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            woaidongmao

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            數(shù)據(jù)加載中……

            內(nèi)存池(MemPool)技術(shù)詳解

            概述

            內(nèi)存池(MemPool)技術(shù)備受推崇。我用google搜索了下,沒有找到比較詳細(xì)的原理性的文章,故此補(bǔ)充一個。另外,補(bǔ)充了boost::pool組件與經(jīng)典MemPool的差異。同時也描述了MemPool在sgi-stl/stlport中的運(yùn)用。

            經(jīng)典的內(nèi)存池技術(shù)

            經(jīng)典的內(nèi)存池(MemPool)技術(shù),是一種用于分配大量大小相同的小對象的技術(shù)。通過該技術(shù)可以極大加快內(nèi)存分配/釋放過程。下面我們詳細(xì)解釋其中的奧妙。

            經(jīng)典的內(nèi)存池只涉及兩個常量:MemBlockSize、ItemSize(小對象的大小,但不能小于指針的大小,在32位平臺也就是不能小于4字節(jié)),以及兩個指針變量MemBlockHeader、FreeNodeHeader。開始,這兩個指針均為空。

            class MemPool
            {
            private:
                const int m_nMemBlockSize;
                const int m_nItemSize;
             
                struct _FreeNode {
                    _FreeNode* pPrev;
                    BYTE data[m_nItemSize - sizeof(_FreeNode*)];
                };
             
                struct _MemBlock {
                    _MemBlock* pPrev;
                    _FreeNode data[m_nMemBlockSize/m_nItemSize];
                };
             
                _MemBlock* m_pMemBlockHeader;
                _FreeNode* m_pFreeNodeHeader;
             
            public:
               MemPool(int nItemSize, int nMemBlockSize = 2048)
                   : m_nItemSize(nItemSize), m_nMemBlockSize(nMemBlockSize),
                     m_pMemBlockHeader(NULL), m_pFreeNodeHeader(NULL)
               {
               }
            };
            

            其中指針變量MemBlockHeader是把所有申請的內(nèi)存塊(MemBlock)串成一個鏈表,以便通過它可以釋放所有申請的內(nèi)存。FreeNodeHeader變量則是把所有自由內(nèi)存結(jié)點(FreeNode)串成一個鏈。

            這段話涉及兩個關(guān)鍵概念:內(nèi)存塊(MemBlock)自由內(nèi)存結(jié)點(FreeNode)。內(nèi)存塊大小一般固定為MemBlockSize字節(jié)(除去用以建立鏈表的指針外)。內(nèi)存塊在申請之初就被劃分為多個內(nèi)存結(jié)點(Node)1,每個Node大小為ItemSize(小對象的大小),計MemBlockSize/ItemSize個。這MemBlockSize/ItemSize個內(nèi)存結(jié)點剛開始全部是自由的,他們被串成鏈表。我們看看申請/釋放內(nèi)存過程,就很容易明白這樣做的目的。

            申請內(nèi)存過程

            代碼如下:

            void* MemPool::malloc()    // 沒有參數(shù)
            {
                if (m_pFreeNodeHeader == NULL)
                {
                   const int nCount = m_nMemBlockSize/m_nItemSize;
                    _MemBlock* pNewBlock = new _MemBlock;
                    pNewBlock->data[0].pPrev = NULL;
                    for (int i = 1; i < nCount; ++i)
                        pNewBlock->data[i].pPrev = &pNewBlock->data[i-1];
                    m_pFreeNodeHeader = &pNewBlock->data[nCount-1];
                    pNewBlock->pPrev = m_pMemBlock;
                    m_pMemBlock = pNewBlock;
                }
                void* pFreeNode = m_pFreeNodeHeader;
                m_pFreeNodeHeader = m_pFreeNodeHeader->pPrev;
                return pFreeNode;
            }
            

            內(nèi)存申請過程分為兩種情況:

            1. 在自由內(nèi)存結(jié)點鏈表(FreeNodeList)非空。在此情況下,Alloc過程只是從鏈表中摘下一個結(jié)點的過程。
            2. 否則,意味著需要一個新的內(nèi)存塊(MemBlock)。這個過程需要將新申請的MemBlock切割成多個Node,并把它們串起來,MemPool技術(shù)的開銷主要在這。

            釋放內(nèi)存過程

            代碼如下:

            void MemPool::free(void* p)
            {
                _FreeNode* pNode = (_FreeNode*)p;
                pNode->pPrev = m_pFreeNodeHeader;
                m_pFreeNodeHeader = pNode;
            }
            

            釋放過程極其簡單,只是把要釋放的結(jié)點掛到自由內(nèi)存鏈表(FreeNodeList)的開頭即可。

            性能分析

            MemPool技術(shù)申請內(nèi)存/釋放內(nèi)存均極其快(比AutoFreeAlloc慢)。其內(nèi)存分配過程多數(shù)情況下復(fù)雜度為O(1),主要開銷在FreeNodeList為空需要生成新的MemBlock時。內(nèi)存釋放過程復(fù)雜度為O(1)。

            boost::pool

            boost::pool是內(nèi)存池技術(shù)的變種。主要的變化如下:

            1. MemBlock改為非固定長度(MemBlockSize),而是:第1次申請時m_nItemSize*32,第2次申請時 m_nItemSize*64,第3次申請時m_nItemSize*128,以此類推。不采用固定的MemBlockSize,而采用這種做法預(yù)測模型2,是一個細(xì)節(jié)上的改良。
            2. 增加了ordered_free(void* p) 函數(shù)。ordered_free區(qū)別于free的是,free把要釋放的結(jié)點掛到自由內(nèi)存鏈表(FreeNodeList)的開頭, ordered_free則假設(shè)FreeNodeList是有序的,因此會遍歷FreeNodeList把要釋放的結(jié)點插入到合適的位置。我們已經(jīng)看到,free的復(fù)雜度是O(1),非常快。但請注意ordered_free是比較費的操作,其復(fù)雜度是O(N)。這里N是FreeNodeList的大小。對于一個頻繁釋放/申請的系統(tǒng),這個N很可能是個大數(shù)。這個boost描述得很清楚:http://www.boost.org/libs/pool/doc/interfaces/pool.html

            注意:不要認(rèn)為boost提供ordered_free是多此一舉。后文我們會在討論boost::object_pool時解釋這一點。

            基于內(nèi)存池技術(shù)的通用內(nèi)存分配組件

            SGI STL把內(nèi)存池(MemPool)技術(shù)進(jìn)行發(fā)揚(yáng)光大,用它來實現(xiàn)其最根本的allocator

            其大體的思想是,建立16個MemPool,<=8字節(jié)的內(nèi)存申請由0號MemPool分配,<=16字節(jié)的內(nèi)存申請由1號 MemPool分配,<=24字節(jié)的內(nèi)存有2號MemPool分配,以此類推。最后,>128字節(jié)的內(nèi)存申請由普通的malloc分配。

            內(nèi)存池技術(shù)的缺陷

            遺憾的是,MemPool技術(shù)可能導(dǎo)致內(nèi)存占用只增不減。還沒有非常有效的辦法去避免這種情況的發(fā)生。不過我后來在ScopeAlloc的實現(xiàn)中發(fā)現(xiàn)BlockPool(是一個簡化版的內(nèi)存池)反倒避免了這一缺陷。

            注意

            以上代碼屬于偽代碼(struct _FreeNode、_MemBlock編譯通不過),并且去除了出錯處理。

            Footnotes

            1. boost:pool/object_pool 中稱之為塊(Chunk)

            2. 是的,這是一種用戶內(nèi)存需求的預(yù)測模型,其實std::vector的內(nèi)存增長亦采用了該模型

            posted on 2008-04-24 15:33 肥仔 閱讀(3257) 評論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類: C++ 基礎(chǔ)

            評論

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            代碼有些問題。

            private:
            const int m_nMemBlockSize;
            const int m_nItemSize;

            struct _FreeNode {
            _FreeNode* pPrev;
            BYTE data[m_nItemSize - sizeof(_FreeNode*)];
            };


            這里編譯過不了的。必須是常量才能直接用。。。
            2011-05-26 10:36 | 易寶@byhh
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