零 環境說明:

    所有的數據插入的都是Key=int,Value=int,在循環中遞增的.

    本機NTFS的默認簇大小為4K.

    本機配置僅僅影響絕對值.相對值是可比較的:

        OS=WinXP SP2;RAM=1G;CPU=AMD Athlon 64 X2 Dual 5000+;Disk=160G 

    測試的實際數據量為:300*10000*2*sizeof(int)/1024/1024~=22.89MByte

    下面所有的測試結果的單位都是秒.

    編譯器:C++ builder 6.0(使用bcb編譯BDB源碼,形成LIB庫后,直接鏈接到測試程序中.沒有測試DLL的形式.)

    BDB版本:4.6.21.NC

 一 測試頁尺寸對讀寫性能的影響:

    記錄數量 =300萬 緩存尺寸=0M

結論:頁尺寸與文件系統的簇大小相同時,寫入性能最佳,讀取性能中等.

在0M緩存的時候,B+的性能要比HASH好得多.

 二 測試cache緩存大小對讀寫性能的影響:

    記錄數量=300萬  頁尺寸=4K   真實數據量=22.89MByte 數據庫文件大小=80M

    記錄數量=600萬  頁尺寸=4K   真實數據量=45.78MByte 數據庫文件大小=160M

結論:

    對于緩存大于數據庫文件尺寸的時候,沒有太多可說的,操作都在內存中,速度非常快. 

    對于大數據量的讀取,兩組對比都比較清晰的說明了一點:緩存的大小對讀取記錄的性能影響不是很大.

    對于大數據量的寫入,緩存對性能的影響就非常可觀了,基本可以肯定的是,HASH庫緩存越大寫入速度越快.  而奇怪的是,B+庫在緩存不足的時候,性能反而比0緩存時還要差很多!!

    總的來說,在我的這些測試中,B+與HASH數據庫的性能差異很大.

    對于緩存大于物理內存的情況未做測試,估計對性能不會有好的影響,畢竟在這種情況下,效率的瓶頸都是在磁盤的IO上.

測試的核心代碼如下:

Cpp代碼  

1. #include <db_cxx.h>  
2. #define DATABASE    "access.db"  
3. //tcount=記錄數為多少萬次,DbType=數據庫類型,psize=頁尺寸K,csize=緩存尺寸M  
4. void run(int tcount,DBTYPE DbType,size_t psize,size_t csize)  
5. {  
6.     remove(DATABASE);  
7.     Db db(0, 0);  
8.  
9.     db.set_errpfx("AccessExample");  
10.     db.set_pagesize(1024*psize);  
11.     db.set_cachesize(0, 1024*1024*csize, 0);  
12.     db.open(NULL, DATABASE, NULL, DbType, DB_CREATE|DB_THREAD, 0664);  
13.  
14.     int testcount=10000*tcount;  
15.     size_t tick1=GetTickCount();  
16.     for (int i=0;i<testcount;i++)  
17.     {  
18.         Dbt key(&i,sizeof(int));  
19.         Dbt data(&i,sizeof(int));  
20.         db.put(0, &key, &data, DB_NOOVERWRITE);  
21.     }  
22.       
23.     printf("插入結束 %d 萬記錄,全部用時:%.2f秒\r\n",tcount,(GetTickCount()-tick1)/(float)1000);  
24.     tick1=GetTickCount();  
25.     try 
26.     {  
27.         Dbc *dbcp;  
28.         db.cursor(NULL, &dbcp, 0);  
29.         Dbt key;  
30.         Dbt data;  
31.         while (dbcp->get(&key, &data, DB_NEXT) == 0)  
32.         {  
33.             key.get_data();  
34.             data.get_data();  
35.         }  
36.         dbcp->close();  
37.         printf("遍歷結束 %d 萬記錄,全部用時:%.2f秒\r\n",tcount,(GetTickCount()-tick1)/(float)1000);  
38.         db.sync(0);  
39.     }  
40.     catch (DbException &dbe) {}  
41.     db.close(0);  
42. } 

#include <db_cxx.h>

#define DATABASE "access.db"

//tcount=記錄數為多少萬次,DbType=數據庫類型,psize=頁尺寸K,csize=緩存尺寸M

void run(int tcount,DBTYPE DbType,size_t psize,size_t csize)

{

 remove(DATABASE);

 Db db(0, 0);

 db.set_errpfx("AccessExample");

 db.set_pagesize(1024*psize);

 db.set_cachesize(0, 1024*1024*csize, 0);

 db.open(NULL, DATABASE, NULL, DbType, DB_CREATE|DB_THREAD, 0664);

    int testcount=10000*tcount;

    size_t tick1=GetTickCount();

 for (int i=0;i<testcount;i++)

    {

  Dbt key(&i,sizeof(int));

  Dbt data(&i,sizeof(int));

  db.put(0, &key, &data, DB_NOOVERWRITE);

    }

    printf("插入結束 %d 萬記錄,全部用時:%.2f秒\r\n",tcount,(GetTickCount()-tick1)/(float)1000);

    tick1=GetTickCount();

 try

    {

  Dbc *dbcp;

  db.cursor(NULL, &dbcp, 0);

  Dbt key;

  Dbt data;

  while (dbcp->get(&key, &data, DB_NEXT) == 0)

        {

   key.get_data();

   data.get_data();

  }

  dbcp->close();

        printf("遍歷結束 %d 萬記錄,全部用時:%.2f秒\r\n",tcount,(GetTickCount()-tick1)/(float)1000);

        db.sync(0);

 }

 catch (DbException &dbe) {}

 db.close(0);

}

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關于一些中文分詞器

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評論

4 樓 h_rain 2009-02-22  

結論:頁尺寸與文件系統的簇大小相同時,寫入性能最佳,讀取性能中等.

緩存用盡后,性能的瓶頸就在于磁盤IO.
BDB內部對IO進行了優化,每次操作都是對"頁尺寸"字節進行處理,就是說,讀寫10字節或100字節的時候,其實都是在"頁尺寸"這么大的內存上進行讀寫,之后一次性將一個頁寫入磁盤.你給定的頁尺寸是8k,但ntfs默認的"簇"大小是4k,所以這樣的操作要跨簇進行,效率就低了.

建議根據文件系統的"簇"大小設置BDB的"頁尺寸".
這樣的話,耗時基本是定長的了.

3 樓 peter_wu 2009-02-20  

觀察任務管理器，發現速度快的時候，cache還沒有用完，沒有IO操作。當內存不再增長，cache用完的時候，IO開始大量讀取和寫入，速度開始下降。原來如此啊。

2 樓 peter_wu 2009-02-20  

插入一個周期，10w 用時 0.00 秒
插入一個周期，10w 用時 0.92 秒
插入一個周期，10w 用時 1.09 秒
插入一個周期，10w 用時 1.11 秒
插入一個周期，10w 用時 1.14 秒
插入一個周期，10w 用時 1.16 秒
插入一個周期，10w 用時 1.19 秒
插入一個周期，10w 用時 1.14 秒
插入一個周期，10w 用時 1.19 秒
插入一個周期，10w 用時 1.20 秒
插入一個周期，10w 用時 1.20 秒
插入一個周期，10w 用時 1.28 秒
插入一個周期，10w 用時 1.22 秒
插入一個周期，10w 用時 1.17 秒
插入一個周期，10w 用時 1.20 秒
插入一個周期，10w 用時 1.19 秒
插入一個周期，10w 用時 1.20 秒
插入一個周期，10w 用時 1.26 秒
插入一個周期，10w 用時 1.24 秒
插入一個周期，10w 用時 1.16 秒
插入一個周期，10w 用時 1.17 秒
插入一個周期，10w 用時 1.38 秒
插入一個周期，10w 用時 1.19 秒
插入一個周期，10w 用時 1.20 秒
插入一個周期，10w 用時 1.16 秒
插入一個周期，10w 用時 1.19 秒
插入一個周期，10w 用時 1.17 秒
插入一個周期，10w 用時 1.22 秒
插入一個周期，10w 用時 1.17 秒
插入一個周期，10w 用時 1.20 秒
插入一個周期，10w 用時 1.22 秒
插入一個周期，10w 用時 1.28 秒
插入一個周期，10w 用時 1.19 秒
插入一個周期，10w 用時 1.33 秒
插入一個周期，10w 用時 1.19 秒
插入一個周期，10w 用時 1.23 秒
插入一個周期，10w 用時 1.22 秒
插入一個周期，10w 用時 1.20 秒
插入一個周期，10w 用時 1.22 秒
插入一個周期，10w 用時 1.23 秒
插入一個周期，10w 用時 1.42 秒
插入一個周期，10w 用時 1.22 秒
插入一個周期，10w 用時 1.19 秒
插入一個周期，10w 用時 1.27 秒
插入一個周期，10w 用時 5.84 秒
插入一個周期，10w 用時 9.52 秒
插入一個周期，10w 用時 14.03 秒
插入一個周期，10w 用時 15.39 秒
插入一個周期，10w 用時 16.44 秒
插入一個周期，10w 用時 20.39 秒
插入結束 500 萬記錄,全部用時:156.05秒
遍歷結束 500 萬記錄,全部用時:14.11秒
請按任意鍵繼續. . .

1 樓 peter_wu 2009-02-20  

我改了下代碼，發現一個問題，隨著時間推移，插入效率下降嚴重，請問是為什么。

Java代碼  

1. #include <db_cxx.h>    
2. #include <Windows.h>  
3. #define DATABASE    "access.db"    
4. void run(int tcount,DBTYPE DbType,size_t psize,size_t csize)  ;  
5. void main(int argc,char * argv[])  
6. {  
7.     run(500,DB_BTREE,8,100);  
8. }  
9.  
10.  
11. //tcount=記錄數為多少萬次,DbType=數據庫類型,psize=頁尺寸K,csize=緩存尺寸M    
12. void run(int tcount,DBTYPE DbType,size_t psize,size_t csize)    
13. {    
14.     remove(DATABASE);    
15.     Db db(0, 0);    
16.  
17.     db.set_errpfx("AccessExample");    
18.     db.set_pagesize(1024*psize);    
19.     db.set_cachesize(0, 1024*1024*csize, 0);    
20.     db.open(NULL, DATABASE, NULL, DbType, DB_CREATE|DB_THREAD, 0664);    
21.  
22.     int testcount=10000*tcount;    
23.     size_t tick1=GetTickCount();    
24.  
25.     DWORD inlinetick=tick1;  
26.     for (int i=0;i<testcount;i++)    
27.     {    
28.         Dbt key(&i,sizeof(int));    
29.         Dbt data(&i,sizeof(int));    
30.         db.put(0, &key, &data, DB_NOOVERWRITE);    
31.         if (i%100000==0)  
32.         {  
33.             printf("插入一個周期，10w 用時 %.2f 秒\n",(GetTickCount()-inlinetick)/(float)1000);  
34.             inlinetick=GetTickCount();  
35.         }  
36.     }    
37.  
38.     printf("插入結束 %d 萬記錄,全部用時:%.2f秒\r\n",tcount,(GetTickCount()-tick1)/(float)1000);    
39.     tick1=GetTickCount();    
40.     try    
41.     {    
42.         Dbc *dbcp;    
43.         db.cursor(NULL, &dbcp, 0);    
44.         Dbt key;    
45.         Dbt data;    
46.         while (dbcp->get(&key, &data, DB_NEXT) == 0)    
47.         {    
48.             key.get_data();    
49.             data.get_data();    
50.         }    
51.         dbcp->close();    
52.         printf("遍歷結束 %d 萬記錄,全部用時:%.2f秒\r\n",tcount,(GetTickCount()-tick1)/(float)1000);    
53.         db.sync(0);    
54.     }    
55.     catch (DbException &dbe) {}    
56.     db.close(0);    
57. }