1．  概述：

在jdbc的數據庫操作中，一項事務是由一條或是多條表達式所組成的一個不可分割的工作單元。我們通過提交commit()或是回滾rollback（）來結束事務的操作。關于事務操作的方法都位于接口java.sql.Connection中。

2．  特點：
★ 在jdbc中，事務操作缺省是自動提交。也就是說，一條對數據庫的更新表達式代表一項事務操作，操作成功后，系統將自動調用commit()來提交，否則將調用rollback()來回滾。
★ 在jdbc中，可以通過調用setAutoCommit(false)來禁止自動提交。之后就可以把多個數據庫操作的表達式作為一個事務，在操作完成后調用commit()來進行整體提交，倘若其中一個表達式操作失敗，都不會執行到commit()，并且將產生響應的異常；此時就可以在異常捕獲時調用rollback()進行回滾。這樣做可以保持多次更新操作后，相關數據的一致性，示例如下：

   try {

conn =

DriverManager.getConnection    

("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","userpwd";

      conn.setAutoCommit(false);//禁止自動提交，設置回滾點

      stmt = conn.createStatement();

stmt.executeUpdate(“alter table …”); //數據庫更新操作1

stmt.executeUpdate(“insert into table …”); //數據庫更新操作2

      conn.commit(); //事務提交

    }catch(Exception ex) {    

        ex.printStackTrace();

        try {

         conn.rollback(); //操作不成功則回滾

         }catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

          }

}

★      jdbc API支持事務對數據庫的加鎖，并且提供了5種操作支持，2種加鎖密度。

５種支持：

static int TRANSACTION_NONE                = 0;

→禁止事務操作和加鎖。

static  int TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED    = 1;

→允許臟數據讀寫(dirty reads)、重復讀寫(repeatable reads)和影象讀寫（phntom

reads）

static  int TRANSACTION_READ_COMMITTED      = 2;

→禁止臟數據讀寫(dirty reads)，允許重復讀寫(repeatable reads)和影象讀寫（phntom reads）

static  int TRANSACTION_REPEATABLE_READ     = 4;

→禁止臟數據讀寫(dirty reads)和重復讀寫(repeatable reads)，允許影象讀寫（phntom reads）

static  int TRANSACTION_SERIALIZABLE        = 8;

→禁止臟數據讀寫(dirty reads)、重復讀寫(repeatable reads)和允許影象讀寫(phntom reads)

2種密度：

最后一項為表加鎖，其余3～4項為行加鎖。

     臟數據讀寫(dirty reads):當一個事務修改了某一數據行的值而未提交時，另一事務讀取了此行值。倘若前一事務發生了回滾，則后一事務將得到一個無效的值（臟數據）。

     重復讀寫(repeatable reads):當一個事務在讀取某一數據行時，另一事務同時在修改此數據行。則前一事務在重復讀取此行時將得到一個不一致的值。

     影象讀寫(phantomreads):當一個事務在某一表中進行數據查詢時，另一事務恰好插入了滿足了查詢條件的數據行。則前一事務在重復讀取滿足條件的值時，將得到一個額外的“影象“值。

    Jdbc根據數據庫提供的缺省值來設置事務支持及其加鎖，當然，也可以手工設置：

   setTransactionIsolation（TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED）;

可以查看數據庫的當前設置：

   getTransactionIsolation()

需要注意的是，在進行受動設置時，數據庫及其驅動程序必須得支持相應的事務操作操作才行。

      上述設置隨著值的增加，其事務的獨立性增加，更能有效的防止事務操作之間的沖突；同時也增加了加鎖的開銷，降低了用戶之間訪問數據庫的并發性，程序的運行效率也回隨之降低。因此得平衡程序運行效率和數據一致性之間的沖突。一般來說，對于只涉及到數據庫的查詢操作時，可以采用TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED方式；對于數據查詢遠多于更新的操作，可以采用TRANSACTION_READ_COMMITTED方式；對于更新操作較多的，可以采用TRANSACTION_REPEATABLE_READ；在數據一致性要求更高的場合再考慮最后一項，由于涉及到表加鎖，因此會對程序運行效率產生較大的影響。

另外，在oracle中數據庫驅動對事務處理的缺省值是TRANSACTION_NONE，即不支持事務操作，所以需要在程序中手動進行設置。

3．  小結

jdbc提供的對數據庫事務操作的支持是比較完整的，通過事務操作可以提高程序的運行效率，保持數據的一致性