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數(shù)據(jù)加載中……

存儲過程 參數(shù)化SQL 拼SQL 效率VS實(shí)用VS....

先站在應(yīng)用程序的角度說說它們的不同。

1 直接拼SQL

就像大家了解的那樣,直接SQL帶來了SQL注入攻擊,帶來了拼時些許的性能損失,但是拼不用添加SqlParameter,會少寫很多代碼——很多人喜歡直接拼,也許就因?yàn)檫@點(diǎn)。這種做法會把你拼好的SQL原樣直接發(fā)送到DB服務(wù)器去執(zhí)行。(注意類似”exec yourproc ‘param1’, 12”的語句不在此范疇,這是調(diào)用存儲過程的一種方式)

2 參數(shù)化SQL

所謂的參數(shù)化SQL”就是在應(yīng)用程序側(cè)設(shè)置SqlCommand.CommandText的時候使用參數(shù)(如:@param1),然后通過SqlCommand.Parameters.Add來設(shè)置這些參數(shù)的值。這種做法會把你準(zhǔn)備好的命令通過sp_executesql系統(tǒng)存儲過程來執(zhí)行。通過參數(shù)化SQL,和直接拼SQL相比,最直接的好處就是沒有SQL注入攻擊了。

3 調(diào)用存儲過程

直接調(diào)用存儲過程其實(shí)和參數(shù)化SQL非常相似。唯一的本質(zhì)不同在于你發(fā)送到DB服務(wù)器的指令不再是sp_executesql,而是直接的存儲過程調(diào)用而已。

很多人非常非常厭惡在應(yīng)用程序中使用存儲過程,而寧愿使用拼SQL或者參數(shù)化SQL,理由是它們提供了更好的靈活性。

現(xiàn)在做設(shè)計(jì),一般都是從上到下來,重心都在業(yè)務(wù)邏輯上。傳說中的領(lǐng)域模型設(shè)計(jì)完,測試用例都通過之后,才會考慮數(shù)據(jù)持久化方式。數(shù)據(jù)持久化是系統(tǒng)的一部分,但絕對不是最重要的部分,設(shè)計(jì)應(yīng)該圍繞業(yè)務(wù)邏輯開展,持久化應(yīng)該僅僅是個附件。至少,高層應(yīng)用應(yīng)該盡可能的不關(guān)心處于最底層的物理存儲結(jié)構(gòu)(如:表)和數(shù)據(jù)持久、反持久方式(是拼SQL還是存儲過程),所以用不用存儲過程根本不重要。很多人害怕存儲過程,其實(shí)是害怕存儲過程中包括業(yè)務(wù)邏輯——真實(shí)情況是,如果存儲過程中包含了業(yè)務(wù)邏輯,那一定最初需求分析不夠?qū)е掠美崛〔蛔悖瑢?dǎo)致測試用例覆蓋不夠,導(dǎo)致領(lǐng)域模型設(shè)計(jì)不充分,要不就是偷懶。

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站在DB角度討論它們的不同,主要從cpu、內(nèi)存方面來考慮,其他諸如安全性,msdn上都有,google也能拿到一堆資料,不再贅述。

首先是查詢計(jì)劃。

SQL編譯完一條SQL之后,會把它緩存起來(可以通過sys.syscacheobjects系統(tǒng)視圖查看),以后再有相同的查詢過來(注意sys.syscacheobjects視圖中的sql字段,和它存儲的東西完全一樣才能稱為相同的查詢),會直接使用緩存,而不再重新編譯。

? 存儲過程,只編譯一遍(如果沒有指定with recompile選項(xiàng)的話,如果指定了,根本就不會生成計(jì)劃緩存)。

? 參數(shù)化SQL,和存儲過程基本一樣,只要是相同的查詢,也都是只編譯一次,以后重用(當(dāng)然,指定了option(recompile)的除外)。這里不得不提.NET SqlClient組件的一個齷齪:如果你的參數(shù)中包含varchar或者char類型的參數(shù),你在Parameters.Add的時候又沒有指定長度,它都會根據(jù)你實(shí)際傳入的字符串長度(假設(shè)是n)給你重新定義成nvarchar(n)如:select * from mytable where col1 = @p1,你設(shè)置@p1123456’,實(shí)際傳到sql這邊的命令是:exec sp_executesql N'select * from mytable where col1 = @p1',N'@p1 nvarchar(6)',@p1=N'123456'。這樣,系統(tǒng)緩存中實(shí)際存儲的sql是:(@p1 nvarchar(6))select * from mytable where col1 = @p1。看到了吧?如果你的輸入?yún)?shù)變動比較多,那么看起來同樣的一條語句,會被編譯很多次,在緩存中存儲很多份。cpu和內(nèi)存都浪費(fèi)了。這也是在《寫有效率的SQL查詢IV》中建議的使用最強(qiáng)類型參數(shù)匹配的原因之一。

? SQL。到這里不說大家也猜的出來,SQL要浪費(fèi)大量的cpu進(jìn)行編譯,浪費(fèi)大量緩存空間來存儲只用一次的查詢計(jì)劃

服務(wù)器的物理內(nèi)存有限,SQLServer的緩存空間也有限。有限的空間應(yīng)該被充分利用。通過性能計(jì)數(shù)器SQL Server:Buffer Manager\Buffer Cache hit ratio來觀察緩存命中率。如果它小于百分之90,你就得研究研究了。關(guān)注一把諸如sys.dm_os_memory_cache_counterssys.dm_os_memory_cache_entriessys.dm_os_memory_cache_hash_tablessys.syscacheobjects等視圖,基本可以確定問題出在哪兒。

cpu方面需要關(guān)注三個性能計(jì)數(shù)器:SQLServer:SQL Statistics\Batch Requests/SecSQLServer:SQL Statistics\ SQLCompilations/secSQLServer:SQL Statistics\ SQL Re-Compilations/sec。如果compilations數(shù)目超過batch請求數(shù)目的百分之10,或者recompilations數(shù)目超過compilations數(shù)目的百分之10,那基本可以說明cpu消耗了太多在編譯查詢計(jì)劃上面。

 

posted on 2009-08-06 19:21 肥仔 閱讀(660) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數(shù)據(jù)庫

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