確實(shí)如此，如果從某個(gè)角度上看。
朱莉亞和我正在Wii上玩《超級(jí)馬里奧賽車(chē)》（Super Mario Kart）。在這款賽車(chē)游戲里，我們可以選擇一輛賽車(chē)，在各種賽道同幽靈、電腦或者世界各地的其他真人玩家進(jìn)行對(duì)抗。我突然想到：每次玩游戲時(shí)，我們都在進(jìn)行“圖靈測(cè)試”。
當(dāng)通過(guò)聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行比賽時(shí)，我們知道對(duì)手是真人玩家。這個(gè)游戲運(yùn)作的信息不僅來(lái)自我們對(duì)游戲模式的選擇，還由于其他一些難以被忽視的訊息。于是，由于我們預(yù)先知道了對(duì)手是人工智能電腦還是真人，所以這并不是一個(gè)真正的“圖靈測(cè)試”。我設(shè)想可以在那些不了解游戲的人身上進(jìn)行這個(gè)測(cè)試，但工作量會(huì)很大，而且需要允許他們使用我們的賬號(hào)，而他們也許還會(huì)加以破壞，使得這個(gè)測(cè)試無(wú)法進(jìn)行。但我們可以深入的思考關(guān)于機(jī)器與人類(lèi)之間的不同，這亦是我們?cè)谟螒蛑猩娴陌采砹⒚尽?/p>
【圖靈測(cè)試：如果一個(gè)人使用任意一串問(wèn)題去詢(xún)問(wèn)兩個(gè)他不能看見(jiàn)的對(duì)象：一個(gè)是正常思維的人；一個(gè)是機(jī)器，如果經(jīng)過(guò)若干詢(xún)問(wèn)以后他不能得出實(shí)質(zhì)的區(qū)別，則此機(jī)器通過(guò)圖靈試驗(yàn)。】
按照游戲能力的高低來(lái)劃分的話(huà)，游戲中的電腦對(duì)手有四個(gè)級(jí)別。朱莉亞和我每次都能百分之百地輕松擊倒兩個(gè)最低級(jí)別的電腦對(duì)手。多數(shù)時(shí)候，朱莉亞還可以在大部分的賽道上擊敗第三等級(jí)的電腦對(duì)手；我的成功率稍低，但是在大部分情況下我也能贏。第四等級(jí)的電腦對(duì)手的能力同第三等級(jí)的差不多，只是第四等級(jí)里的賽道被顛倒，變成了常規(guī)賽道的鏡像模式。這種改變對(duì)電腦來(lái)說(shuō)易如反掌……我想它們只是做些簡(jiǎn)單伎倆，諸如把腦袋里的什么芯片顛倒下，要不就是把眼睛裝到腦殼后之類(lèi)，這樣它們就可以將鏡像模式作為正常賽道來(lái)比賽。朱莉亞對(duì)賽道很熟悉，把賽道的布局牢記在心里，因此只是在為數(shù)不多的幾次“鏡像模式”挑戰(zhàn)賽中碰到麻煩，這種改變對(duì)于我來(lái)說(shuō)難度中等，沒(méi)跑好主要是因?yàn)殚_(kāi)局沒(méi)把握好。可以說(shuō)，這種以顛倒賽道比賽的方式并沒(méi)有使我偏出賽道和撞上障礙物的幾率增加。
然而，當(dāng)我們來(lái)上一場(chǎng)真人PK的話(huà)，這又是另外一番完全不同的景象了。我們會(huì)看到這些人類(lèi)伙伴所擁有的能力模式和策略更為復(fù)雜。
一小部分真人對(duì)手的能力稍差或者注意力不集中，我們可以立馬把他們甩到身后，讓他們望塵莫及。我們猜這些玩家是真正賽車(chē)手的小弟妹。如果他們選擇的游戲角色是個(gè)小娃娃的話(huà)，就更符合我們的猜想。（大約三分之一的游戲角色，包括我經(jīng)常選擇的那個(gè)，都是卡通化的成人形象。這些角色體重更輕，可以駕駛機(jī)動(dòng)性更強(qiáng)的賽車(chē)……角色的選擇會(huì)對(duì)比賽成績(jī)產(chǎn)生影響，而且必須和賽車(chē)的風(fēng)格相匹配。）這些人大概都是些游戲菜鳥(niǎo)或小白，要不就是那種游戲玩到一半還要跑到冰箱里拿啤酒喝的心不在焉的家伙。
還有一類(lèi)游戲達(dá)人級(jí)的真人玩家，他們的游戲水平連電腦也趕不上，我們更是自嘆不如了。這些人也許在現(xiàn)實(shí)中就是個(gè)賽車(chē)很厲害的家伙，要不就是玩過(guò)那些我們還沒(méi)闖過(guò)的關(guān)，從而被鍛煉得能力超強(qiáng)。或者他們已經(jīng)把游戲給黑了來(lái)作弊。無(wú)論如何，我們都討厭他們。
另外有一些玩家通常玩得相當(dāng)好，朱莉亞可以經(jīng)常打敗他們，我則基本上都是他們的手下敗將。這些真人的玩家，包括朱莉亞和我，都有自己所擅長(zhǎng)或不擅長(zhǎng)的賽道（作為游戲策略的一部分就是要投票選擇比賽的賽道，通常是從最初投票選擇的賽道中隨機(jī)選一條）。所以當(dāng)我們?cè)诓煌馁惖郎贤渌婕冶荣悤r(shí)，結(jié)果也會(huì)不同。
簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，我們之所以能判定對(duì)手為電腦，不僅因?yàn)樗麄儾环稿e(cuò)誤，也因?yàn)樗麄儾粫?huì)去抓住一些機(jī)會(huì)，而在機(jī)會(huì)面前真人玩家通常會(huì)去碰碰運(yùn)氣。我們游戲中的一個(gè)策略，便是往賽道上扔障礙物，而最低水平的電腦玩家連這些障礙物都繞不過(guò)去。我們還有兩三個(gè)把戲，可以加速前進(jìn)或者先發(fā)制人，而低水平的電腦玩家對(duì)這些把戲也是“一無(wú)所知”。較高水平的電腦一般都能繞過(guò)障礙物，他們似乎對(duì)這些小伎倆有所察覺(jué)。
最厲害的電腦也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是最厲害的真人玩家的對(duì)手，而這并不是因?yàn)槿斯ぶ悄芑蛴?jì)算能力的局限性，至少我堅(jiān)信這點(diǎn)。至于在策略、游戲精通度和基本技能方面，電腦玩家可以變得更加完美從而更難被打敗（盡管運(yùn)氣因素也會(huì)影響比賽勝負(fù)，而且影響還不小），但我堅(jiān)信電腦還沒(méi)有盡善盡美到如此地步。
這款賽車(chē)游戲里有一種被稱(chēng)為“杯賽”的游戲模式，即一個(gè)真人玩家對(duì)抗其他11個(gè)電腦車(chē)手。其中有一兩個(gè)電腦比其他電腦水平要高，通常能打敗你的也就是這一兩個(gè)電腦車(chē)手。但是隨著杯賽一場(chǎng)一場(chǎng)的推進(jìn)，高手電腦的安排也是換來(lái)?yè)Q去，場(chǎng)場(chǎng)迥異，這種類(lèi)人模式亦被編程進(jìn)了游戲。
另外一種游戲模式是對(duì)抗來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)上的“幽靈”，“幽靈”有一個(gè)鬼魅般的形象（半透明），它代表了以前競(jìng)賽中某個(gè)玩家的角色。所以所謂來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的“幽靈”角色指的是那些沒(méi)有競(jìng)賽者參與的，只是為了試驗(yàn)自己能跑多快的玩家，你要同這些幽靈比賽來(lái)檢驗(yàn)自己能否擊敗它。因此這回你對(duì)抗的雖然是“真人”，卻是彼時(shí)游戲中的真人。
電腦似乎會(huì)選擇那些與你旗鼓相當(dāng)?shù)珜?shí)力并不完全對(duì)等的幽靈來(lái)和你比賽，這點(diǎn)很有意思。朱莉亞幾乎每次都能打敗她的那些幽靈，而我則一般6局5勝。但是當(dāng)我使用朱莉亞的身份進(jìn)行游戲時(shí)，她能打敗的那些幽靈又讓我成了手下敗將。
所以游戲中所謂的互聯(lián)網(wǎng)幽靈是一種“混合怪物”，它們是被人工智能驅(qū)使的用來(lái)對(duì)付你的真人玩家經(jīng)驗(yàn)。
那到底是什么原因讓我們?cè)凇冻?jí)馬里奧賽車(chē)》中能將人與電腦區(qū)分開(kāi)來(lái)呢？同電腦相比，人類(lèi)更為多變且不可預(yù)測(cè)，我認(rèn)為這點(diǎn)作為程序?qū)戇M(jìn)電腦應(yīng)該不難，我也深信人類(lèi)可以很好被電腦所模仿，而這些電腦能夠輕松的通過(guò)圖靈測(cè)試。
當(dāng)然這些并不是真正的圖靈測(cè)試，因?yàn)檎嬲膱D靈測(cè)試是以語(yǔ)言模式來(lái)執(zhí)行的測(cè)試，我們知道語(yǔ)言模式和賽車(chē)模式是存在區(qū)別的！但是如果在我們?nèi)祟?lèi)的聯(lián)網(wǎng)游戲中偶爾加入幾個(gè)人工智能電腦，我想感覺(jué)也不錯(cuò)。詭異吧？確實(shí)，但很好玩。
【詭異谷(The Uncanny Valley)假說(shuō)：假說(shuō)認(rèn)為，在人和非人（諸如機(jī)器人）的互動(dòng)中，人對(duì)非人的喜好程度與非人和人之間相像的程度并不成正比。起初，喜好程度確實(shí)會(huì)隨著相像程度提高而上升，但達(dá)到一定程度后，人對(duì)它的喜好感會(huì)急劇下降，甚至?xí)D(zhuǎn)成負(fù)面的厭惡。】
如果這樣的智能電腦存在的話(huà)，我想把它命名為卡拉圖（Klatu）。
【Klaatu：《地球停轉(zhuǎn)之日》中的人性化高智慧外星觀察員，新版《地球停轉(zhuǎn)之日》中的Klaatu由基努里維斯扮演，他在麥當(dāng)勞里的一段中文對(duì)話(huà)把我雷到魂飛魄散。】
擴(kuò)展閱讀：淺談AI（by 方弦）
AI者，Artificial Intelligence是也，也就是說(shuō)人工智能。
人工智能可以說(shuō)從遠(yuǎn)古開(kāi)始就是很多人追求的目標(biāo)了。古有偃師造木偶人的傳說(shuō)，在近代，各種各樣的科幻小說(shuō)更是將人工智能帶到了大眾視線(xiàn)之下，關(guān)于人工智能方方面面的各種嚴(yán)肅的爭(zhēng)論也從未停止。
人工智能的確切定義到底是什么呢？一個(gè)比較普遍的定義就是由人類(lèi)制造出來(lái)的能夠表現(xiàn)出類(lèi)似于人類(lèi)的推理、歸納、學(xué)習(xí)等智能行為的機(jī)器或者程序。在這種定義 之下，其實(shí)一些簡(jiǎn)單的人工智能早已出現(xiàn)了，它們可以解決一些簡(jiǎn)單的問(wèn)題，在某個(gè)特定的領(lǐng)域內(nèi)的表現(xiàn)可以接近甚至超越人類(lèi)。對(duì)這些人工智能的判別方法也早已 有人提出，并已經(jīng)被廣泛接受為一種被認(rèn)可的手段，那就是由英國(guó)數(shù)學(xué)家阿蘭·圖靈(Alan Turing)提出的圖靈測(cè)試。在排除非本質(zhì)因素后，如果一臺(tái)機(jī)器和一個(gè)人進(jìn)行同一智能行為時(shí)，可以使觀眾無(wú)法判斷出人類(lèi)和機(jī)器的行為的話(huà)，那么就可以認(rèn) 為這臺(tái)機(jī)器在這方面擁有人工智能。在圖靈當(dāng)初的版本中，所使用的行為是聊天，如果說(shuō)一群測(cè)試者在分別與一臺(tái)機(jī)器和一個(gè)人談話(huà)（當(dāng)然是排除了語(yǔ)音等等因素而 只專(zhuān)注于內(nèi)容）后，不能分辨出機(jī)器和人的話(huà)，那么就可以說(shuō)這個(gè)機(jī)器具有與人相當(dāng)?shù)闹悄堋．?dāng)然，現(xiàn)在也有很多研究者在質(zhì)疑這種測(cè)試方法，認(rèn)為能有更好的辦 法。
如果是利用圖靈測(cè)試來(lái)判別人工智能的話(huà)，那么我們現(xiàn)在就已經(jīng)有了在某一特定領(lǐng)域中通過(guò)了圖靈測(cè)試的人工智能，并且它在測(cè)試中表現(xiàn)得似乎比人更加高明。這個(gè) 領(lǐng)域就是人類(lèi)智慧的代表作——國(guó)際象棋，而這個(gè)人工智能，就是大名鼎鼎的“深藍(lán)”。用計(jì)算機(jī)下國(guó)際象棋一直以來(lái)就被認(rèn)為是人工智能的“圣杯”，是研究人工 智能的一條通道。終于，在不停地努力了十幾年以后，在1997年夏天，由許峰雄等人所建造的“深藍(lán)”在經(jīng)過(guò)十幾年的奮斗后，終于在棋盤(pán)上戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)公認(rèn)的 國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。卡斯帕羅夫是歷史上等級(jí)分最高的人類(lèi)棋手，但即使是他也敗在了“深藍(lán)”腳下，甚至在賽后還懷疑“深藍(lán)”背后有人直接指揮控制 下子。在場(chǎng)外的許多國(guó)際象棋評(píng)論員也認(rèn)為“深藍(lán)”的奕法與以往的弈棋計(jì)算機(jī)不同，已經(jīng)有了明顯的人類(lèi)特征。這樣說(shuō)來(lái)，很顯然“深藍(lán)”已經(jīng)通過(guò)了國(guó)際象棋領(lǐng) 域的圖靈測(cè)試。
但是人工智能研究界還有一些不甚滿(mǎn)意的呼聲，因?yàn)?#8220;深藍(lán)”思考的方法并不十分高明。實(shí)際上，“深藍(lán)”取勝的方法本質(zhì)上是就是蠻力搜索，通過(guò)它的專(zhuān)用國(guó)際象 棋芯片，它可以對(duì)棋局作出速度極高的搜索，計(jì)算每個(gè)可能的變招。芯片的設(shè)計(jì)中還包含了豐富的國(guó)際象棋知識(shí)。正是利用了這些象棋知識(shí)，“深藍(lán)”可以將搜索問(wèn) 題大大簡(jiǎn)化，再加上專(zhuān)用芯片的強(qiáng)大搜索能力，就能計(jì)算十幾甚至二十幾步以后的局勢(shì)，從而戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫。
不得不說(shuō)，運(yùn)用蠻力策略的“深藍(lán)”的確有點(diǎn)“勝之不武”的感覺(jué)。所以，雖然“深藍(lán)”已經(jīng)戰(zhàn)勝了人類(lèi)棋王，但是它仍然不是一個(gè)人工智能的好例子。那么，智能到底是什么？怎樣才能說(shuō)一個(gè)東西它有沒(méi)有智能？到底怎么樣才算是有智能？怎么樣才能使一臺(tái)機(jī)器擁有智能？
要分析“智能”這種東西，我們還是首先看看這個(gè)世界上最有智能的東西——大腦。在現(xiàn)代，科學(xué)家們對(duì)大腦是如何工作的仍沒(méi)有一個(gè)定論，但是各種層面上的研究 已經(jīng)正在逐漸拼湊出一個(gè)模糊的畫(huà)面來(lái)了，對(duì)于一些方面也能做出一定的揭示了。現(xiàn)在我們還是以下國(guó)際象棋為例子來(lái)談?wù)勎覀冎赖漠?huà)面。很顯然，一名棋手在下 棋的時(shí)候是肯定不能像深藍(lán)一樣將每個(gè)布局都推演出來(lái)的，那么，人腦是如何做出判斷的呢？這仍然是一個(gè)謎團(tuán)。的確，人類(lèi)棋手在下棋的時(shí)候的確會(huì)做明確的邏輯 推演，比如說(shuō)典型的“如果對(duì)方如何如何走子我就如何如何反應(yīng)”的推理。這些也正是計(jì)算機(jī)的專(zhuān)長(zhǎng)。但人類(lèi)棋手在下棋的時(shí)候也會(huì)有一些難以用邏輯來(lái)解釋的感 覺(jué)。比如說(shuō)高級(jí)的棋手在看一盤(pán)棋的時(shí)候可以比較準(zhǔn)確地講出局勢(shì)的優(yōu)劣，這個(gè)在計(jì)算機(jī)看來(lái)并不是一件很容易的事情，因?yàn)榫謩?shì)的優(yōu)劣并不在于這盤(pán)棋的棋子排布 本身，而是在于接下來(lái)的對(duì)弈方面的各種應(yīng)對(duì)的綜合分析。還有，人類(lèi)棋手還能夠評(píng)估一著棋的風(fēng)險(xiǎn)、收益，還有棋子的狀態(tài)和位置的重要性。盡管這些東西都是可 以量化的，但是對(duì)于計(jì)算機(jī)而言，要獲得這些重要的信息，必須經(jīng)過(guò)大量復(fù)雜的運(yùn)算。然而，人類(lèi)棋手的大腦卻可以在瞬間通過(guò)一種“感覺(jué)”得知這些信息，這是否 意味著人跟程序始終是有不同的地方，而機(jī)器永遠(yuǎn)不可能超越人類(lèi)呢？這個(gè)問(wèn)題，從人工智能這個(gè)概念被提出的時(shí)候就已經(jīng)產(chǎn)生了，至今仍是爭(zhēng)論不休。
在“機(jī)器是否超越人類(lèi)”這個(gè)問(wèn)題上，絕大部分的人都分成了兩派。一派的人認(rèn)為人工智能繼續(xù)發(fā)展的話(huà)，它們的智能終有一天會(huì)達(dá)到甚至超越人類(lèi)，這一派所持的 這種思想被稱(chēng)作“強(qiáng)人工智能主義”。與之相反，另一派別的人認(rèn)為無(wú)論人工智能如何發(fā)展，它們的智能都無(wú)法超過(guò)人類(lèi)，對(duì)應(yīng)地這種思想就被稱(chēng)為“弱人工智能主 義”。強(qiáng)人工智能主義者認(rèn)為，既然大腦遵循已知的物理規(guī)律，那么人工智能至少可以通過(guò)模擬來(lái)達(dá)到與大腦相當(dāng)?shù)乃剑匀斯ぶ悄苣軌蛑辽倥c人類(lèi)并駕齊驅(qū)。 而弱人工智能主義者則認(rèn)為存在某種物理上的或者是技術(shù)上的壁壘，將會(huì)最終阻礙人工智能達(dá)到人類(lèi)智能的水平。
弱人工智能主義者曾經(jīng)提出過(guò)許多著名的說(shuō)明為什么人工智能不能超越人類(lèi)的論證，一個(gè)就是所謂的“中文屋”論證。設(shè)想將某位完全不懂中文的外國(guó)人（比如說(shuō)圖 靈）關(guān)進(jìn)一個(gè)房間里，他只能用紙條的方式向外交換信息，然而這些紙條上面允許寫(xiě)的只有中文字符。房間里有一本完美的中文交談指南，上面寫(xiě)滿(mǎn)了將輸入的紙條 上面的中文轉(zhuǎn)換成輸出的規(guī)則和對(duì)應(yīng)表，他可以指導(dǎo)一切交談。圖靈在里邊只能通過(guò)查閱這本指南來(lái)與外界交流。對(duì)于圖靈來(lái)說(shuō)，紙條上面的中文字一點(diǎn)意義都沒(méi) 有，他自己認(rèn)為這只是在不停地將一些符號(hào)翻來(lái)倒去而已。但是在房間外的我們來(lái)說(shuō)，這個(gè)房間作為一個(gè)整體可以與之進(jìn)行完全合理的交談，也就是說(shuō)我們不能區(qū)分 房間里的人和一個(gè)中國(guó)人。然而我們知道，房間里的圖靈對(duì)中文一竅不通。引申到人工智能上，那就有了如下的問(wèn)題：即使人工智能表面上通過(guò)了圖靈測(cè)試，但它本 身可能并不理解自己的行為，然而人類(lèi)在有意識(shí)的情況下是完全理解自己的行為的。這樣的話(huà)我們是不是可以說(shuō)人工智能雖然在表面上達(dá)到了人類(lèi)的水平，但是它在 自我理解方面仍然是一片空白呢？這就是弱人工智能主義者提出的一個(gè)詰難。
當(dāng)然，強(qiáng)人工智能主義者也進(jìn)行了反擊。他們說(shuō)，關(guān)鍵就在于這“理解”二字。如何才算是“理解”呢？關(guān)鍵在于，無(wú)論我們要評(píng)判什么，都只能在這個(gè)“中文屋” 的外部來(lái)進(jìn)行。如果在這一系列的交互中我們都不能將其與一個(gè)中國(guó)人區(qū)別開(kāi)來(lái)的話(huà)，那么我們就只能認(rèn)為，作為一個(gè)整體來(lái)說(shuō)，“中文屋”對(duì)中文的理解跟一個(gè)中 國(guó)人對(duì)中文的理解是一致的。至于自我理解這種被認(rèn)為是人類(lèi)才有的東西，其實(shí)也只是一種思維上的活動(dòng)，也只能通過(guò)外部的相互交互來(lái)判斷。就算是人類(lèi)的大腦， 在分子原子的層面來(lái)說(shuō)也沒(méi)有自我意識(shí)，那么為什么“中文屋”作為一個(gè)整體就不能被認(rèn)為有自我意識(shí)呢？所以說(shuō)，只要通過(guò)圖靈測(cè)試，無(wú)論機(jī)器的內(nèi)部構(gòu)造如何， 都應(yīng)該被認(rèn)為擁有智能。這就是強(qiáng)人工智能主義者的一些觀點(diǎn)。
通過(guò)這些思辨與論證，我們發(fā)現(xiàn)，研究人工智能對(duì)于我們研究我們的大腦和意識(shí)這些暫時(shí)還說(shuō)不清道不明的問(wèn)題是很有幫助的。因?yàn)槿绻覀冇辛艘粋€(gè)可以與人類(lèi)媲 美的人工智能的話(huà)，我們就能夠通過(guò)研究這個(gè)人工智能來(lái)研究這些問(wèn)題，因?yàn)檫@樣的話(huà)在控制整個(gè)研究上面就會(huì)變得容易得多了。即使弱人工智能主義者的主張是正 確的，人工智能不能達(dá)到人類(lèi)的水平，我們通過(guò)研究其中的原因也能夠啟發(fā)我們對(duì)于這些問(wèn)題的思考。無(wú)論如何，研究人工智能不但有實(shí)際上的應(yīng)用，而且還會(huì)使我 們?nèi)祟?lèi)對(duì)自身意識(shí)的認(rèn)識(shí)更進(jìn)一步。
人工智能作為人類(lèi)對(duì)自身智慧探求的一種嘗試，雖然歷經(jīng)了這么多的關(guān)于它的實(shí)際能力和倫理方面的爭(zhēng)論，但是對(duì)其的研究仍然是方興未艾的。畢竟，我們需要知道我們從何而來(lái)。