財(cái)務(wù)應(yīng)該及早進(jìn)入產(chǎn)品開發(fā)流程，貫穿到企業(yè)愿景，使命，產(chǎn)品規(guī)劃，產(chǎn)品開發(fā)及產(chǎn)品生命周期管理全過程

 

IPD成本控制主要針對兩個(gè)目標(biāo)：

1、  降低開發(fā)成本

2、  降低產(chǎn)品本身的結(jié)構(gòu)成本

 

研發(fā)人員常犯的成本錯(cuò)誤：

1、  只關(guān)注物料成本，不關(guān)注設(shè)計(jì)成本和維護(hù)成本，出現(xiàn)物料成本雖然降低，但是帶來的設(shè)計(jì)難度、設(shè)計(jì)成本增加

2、  不采購?fù)鈦沓墒旖M件，自行開發(fā)，導(dǎo)致產(chǎn)品不穩(wěn)定帶來的維護(hù)成本增加

3、  對公司內(nèi)部成本高的優(yōu)選器件不采用，忽略量產(chǎn)后帶來的采購成本下降

 

控制綜合成本的手段：

1、  通過需求與規(guī)劃，區(qū)分基本需求、競爭需求、可有可無的需求，避免過度開發(fā)

2、  通過產(chǎn)品化共享，減少低水平重復(fù)開發(fā)

3、  通過技術(shù)分類，識(shí)別核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)、通用技術(shù)和一般技術(shù)，核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)自主開發(fā)，通用技術(shù)和一般技術(shù)外包，以降低開發(fā)成本

4、  在設(shè)計(jì)中控制成本：確定目標(biāo)成本，設(shè)計(jì)中采用多方案選擇，減少新模塊，控制質(zhì)量成本，加強(qiáng)可靠性設(shè)計(jì)，由高手負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)

5、  在開發(fā)與制造中進(jìn)行成本過程控制：保證資源

 

產(chǎn)品經(jīng)理必須掌握的財(cái)務(wù)成本知識(shí)：

1、  了解財(cái)務(wù)基本專業(yè)知識(shí)，定期看部門財(cái)務(wù)報(bào)表，分析部門的內(nèi)部核算表

2、  理解核算原則，學(xué)會(huì)用比例定崗

3、  了解公司和部門的固定成本變動(dòng)，學(xué)會(huì)控制成本

4、  知識(shí)計(jì)算部門內(nèi)部的盈虧平衡點(diǎn)

5、  知道怎么做預(yù)算，并親自做預(yù)算和審核下級(jí)預(yù)算及費(fèi)用

6、  關(guān)注項(xiàng)目回款，明白影響現(xiàn)金流的原因

7、  熟悉公司財(cái)務(wù)制度，并提出改進(jìn)措施，使其簡潔有效

新產(chǎn)品開發(fā)的前三單客戶也是產(chǎn)品開發(fā)的一部分，必須由公司高級(jí)別的人員完成，而不是一味地交給客戶經(jīng)理去銷售

 

產(chǎn)品命名及商標(biāo)管理：

1、  產(chǎn)品命令應(yīng)將技術(shù)語言轉(zhuǎn)換為了市場語言

2、  命名突出賣點(diǎn)

3、  命名保持統(tǒng)一品牌形象

4、  命名不要使用方言，俚語

 

產(chǎn)品宴會(huì)的FFAB策略：

Feature：技術(shù)賣點(diǎn)

Function：功能賣點(diǎn)

Advantage：產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)

Benefits：對客戶的好處

1、  如果客戶熟悉技術(shù)，突出介紹Function、Feature；不熟悉技術(shù)，突出介紹Advantage、Benefits

2、  客戶經(jīng)理（銷售）應(yīng)該掌握，Benefits、Advantage、Function

3、  市場經(jīng)理應(yīng)該掌握，Benefits、Advantage、Function、Feature

4、  技術(shù)經(jīng)理應(yīng)熟悉技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑

5、  嚴(yán)格區(qū)別Advantage、Benefits

 

產(chǎn)品定價(jià)：

1、  要利潤，定高價(jià)

2、  要規(guī)模，定低價(jià)

3、  阻攔對手，定更低價(jià)

4、  把價(jià)格隱藏在服務(wù)中

 

產(chǎn)品定價(jià)步驟：

1、  明確競爭對手產(chǎn)品

2、  分析競爭對手產(chǎn)品定價(jià)

3、  進(jìn)行比較定價(jià)分析$APPEALS

4、  對產(chǎn)品進(jìn)行成本分析，根據(jù)配置不同進(jìn)行成本分析

5、  根據(jù)戰(zhàn)略價(jià)值及KPI定價(jià)

6、  細(xì)化并驗(yàn)證定價(jià)策略

 

按價(jià)格承受力把客戶分類：

1、  戰(zhàn)略客戶：樣板用戶，帶動(dòng)其他客戶消費(fèi)

2、  利潤客戶：接受的價(jià)格給公司帶來的利潤大于機(jī)會(huì)利潤

3、  非利潤客戶：接受的價(jià)格給公司帶來的利潤小于機(jī)會(huì)利潤

4、  大客戶：訂單較多

5、  價(jià)值客戶：戰(zhàn)略+利潤+大客戶

 

定價(jià)避免以下情況：

1、  避免大客戶是非利潤客戶

2、  避免非利潤的戰(zhàn)略客戶太多

3、  避免將戰(zhàn)略客戶等同于價(jià)值客戶

 

客戶滿意度聚焦利潤客戶，價(jià)值客戶的滿意度必須達(dá)到100%，非戰(zhàn)略非利潤客戶的滿意度不要超過50%

 

新產(chǎn)品推廣：

一個(gè)資料庫六個(gè)子庫：案例庫，問題庫，產(chǎn)品資料庫，市場資料庫，需求庫，競爭對手資料庫

銷售工具包：內(nèi)部銷售工具包，給客戶資料包

五種手段：公司展廳，展覽會(huì)，樣板點(diǎn)，研討交流會(huì)，廣告/網(wǎng)站/軟性文章

 

公司高層，產(chǎn)品經(jīng)理，市場經(jīng)理，客戶經(jīng)理都要進(jìn)行客戶關(guān)系的維護(hù)和開拓

產(chǎn)品經(jīng)理和系統(tǒng)級(jí)工程師更要對技術(shù)型的客戶進(jìn)行維護(hù)和開拓

 

產(chǎn)品銷售工具：產(chǎn)品一紙禪、售前膠片、案例分析、銷售指導(dǎo)書

通過規(guī)范的資料培訓(xùn)銷售人員，營造產(chǎn)品大量進(jìn)入市場的條件

常見的質(zhì)量管理問題原因：

1、  QA沒有在設(shè)計(jì)時(shí)介入

2、  QA工作不獨(dú)立，影響測試結(jié)果

3、  做評審沒有評審要素，評審人沒有績效考核，走過場

4、  新手做設(shè)計(jì)，高手救火

5、  未建立公共模塊共享開發(fā)的研發(fā)模式

6、  引入不成熟的技術(shù)

7、  在設(shè)計(jì)時(shí)，未進(jìn)行多方案預(yù)備

 

構(gòu)建質(zhì)量體系六個(gè)要素：

1、  一套流程：將質(zhì)量管理體系融入研發(fā)流程

2、  兩個(gè)原則：業(yè)務(wù)決策評審與技術(shù)質(zhì)量評審分離、建立產(chǎn)品貨架

3、  三個(gè)職位：系統(tǒng)級(jí)工程師，主審人，PQA

4、  四個(gè)分離：規(guī)劃與系統(tǒng)設(shè)計(jì)分離，設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)分離，實(shí)現(xiàn)與測試分離，測試與驗(yàn)證分離

5、  五種手段：規(guī)劃與CBB共享、評審、測試和驗(yàn)證、任職資格與活動(dòng)匹配、缺陷歸零管理

6、  六個(gè)評審點(diǎn)

 

技術(shù)評審：關(guān)注技術(shù)評估

決策評審：關(guān)注財(cái)務(wù)、資源投入、計(jì)劃

技術(shù)分類：核心技術(shù)，關(guān)鍵技術(shù)，一般技術(shù)，通用技術(shù)

 

核心技術(shù)：需要進(jìn)行發(fā)展規(guī)劃，進(jìn)行立體開發(fā)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)

技術(shù)外包進(jìn)行嚴(yán)格評審，避免核心技術(shù)，關(guān)鍵技術(shù)外包

核心技術(shù)，關(guān)鍵技術(shù)：縱向發(fā)展人員

一般技術(shù)，通用技術(shù)：橫向發(fā)展人員，可以外包

 

核心技術(shù)特點(diǎn)：獨(dú)有性，競爭性，可攔截性，不可替代性，可管理可保護(hù)，產(chǎn)生價(jià)值

 

技術(shù)并不是越多越好，而是核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)越多越好

 

技術(shù)開發(fā)五個(gè)階段：立項(xiàng)，開發(fā)，驗(yàn)證，發(fā)布，成果貨架化管理

 

對技術(shù)管理考核：結(jié)果要寬松，過程要嚴(yán)格

 

共用基礎(chǔ)模塊CBB：在不同產(chǎn)品、系統(tǒng)之間共用的零部件，模塊，技術(shù)，設(shè)計(jì)成果

貨架：將不同層次的產(chǎn)品統(tǒng)一管理

貨架產(chǎn)品：成熟度達(dá)到一定程度的CBB

平臺(tái)：一系列貨架產(chǎn)品在層級(jí)上的集合

 

平臺(tái)形成的兩條路：

1、  根據(jù)需求形成平臺(tái)規(guī)劃：平臺(tái)很難規(guī)劃

2、  總結(jié)與沉淀：做3個(gè)定制項(xiàng)目進(jìn)行一次CBB分析

 

技術(shù)預(yù)研和平臺(tái)開發(fā)人員級(jí)別要高，需要高手開發(fā)

預(yù)研團(tuán)隊(duì)和技術(shù)開發(fā)，產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該合理流動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)成果的產(chǎn)品化

 

鼓勵(lì)和激勵(lì)平臺(tái)開發(fā)措施：

1、  通過任職資格牽引

2、  平臺(tái)進(jìn)行內(nèi)部定價(jià)

3、  可以對非競爭的客戶進(jìn)行外部銷售

4、  對平臺(tái)開發(fā)給予戰(zhàn)略補(bǔ)貼和特別激勵(lì)

項(xiàng)目分級(jí)：

A級(jí)項(xiàng)目：公司級(jí)重點(diǎn)關(guān)注和管理項(xiàng)目

B級(jí)項(xiàng)目：產(chǎn)品線重點(diǎn)關(guān)注和管理的項(xiàng)目

C級(jí)項(xiàng)目：產(chǎn)品經(jīng)理或項(xiàng)目經(jīng)理自己管理的項(xiàng)目

 

項(xiàng)目排序要素：市場吸引力、競爭地位、財(cái)務(wù)評估

 

單項(xiàng)目主體：項(xiàng)目經(jīng)理

多項(xiàng)目主體：項(xiàng)目管理部

 

項(xiàng)目開發(fā)四個(gè)階段：階段，步驟，任務(wù)，活動(dòng)

三個(gè)計(jì)劃：

1、  一級(jí)計(jì)劃：解決全流程、全要素協(xié)同

2、  二級(jí)計(jì)劃：全流程協(xié)同下的各部門協(xié)同

3、  三級(jí)計(jì)劃：指導(dǎo)更小模塊或個(gè)人具體執(zhí)行任務(wù)計(jì)劃

 

提高計(jì)劃準(zhǔn)備度和完成率三要素：需求管理，關(guān)鍵資源及時(shí)到位，項(xiàng)目經(jīng)理的能力

 

計(jì)劃制訂需要分階段，分級(jí)進(jìn)行，避免追求一次成型

研發(fā)工作四類流程：

 

1、  技術(shù)開發(fā)流程：預(yù)研、應(yīng)用技術(shù)開發(fā)V版本

2、  平臺(tái)開發(fā)流程：共享模塊開發(fā)V版本

3、  產(chǎn)品開發(fā)流程：每向細(xì)分市場R版本

4、  定制項(xiàng)目開發(fā)流程：在產(chǎn)品和平臺(tái)基礎(chǔ)上針對某一客戶的定制M版本

 

產(chǎn)品開發(fā)活動(dòng)四個(gè)步驟：階段，步驟，任務(wù)，活動(dòng)

 

概念階段：驗(yàn)證市場需求，確立產(chǎn)品是否可以立項(xiàng)

計(jì)劃階段：確立總體方案，資源投入，確保工藝、結(jié)構(gòu)方案、設(shè)計(jì)方案同步，避免重復(fù)開發(fā)

發(fā)布階段：尋找樣板客戶，準(zhǔn)備商標(biāo)、命令、市場指導(dǎo)書、產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)局、初步定價(jià)策略；銷售工具包、售前膠片、銷售指導(dǎo)書、產(chǎn)品的配置、商業(yè)械設(shè)計(jì)、產(chǎn)品的成功安全分析，銷售培訓(xùn)，發(fā)布計(jì)劃

 

產(chǎn)品開發(fā)流程六個(gè)階段：概念、計(jì)劃、產(chǎn)品開發(fā)、驗(yàn)證、生命周期管理

四個(gè)決策評審點(diǎn)：概念決策、計(jì)劃決策、發(fā)布決策、生命周期決策

六個(gè)技術(shù)評審點(diǎn)：產(chǎn)品包需求評審、系統(tǒng)規(guī)格評審、概要設(shè)計(jì)評審、詳細(xì)設(shè)計(jì)評審、樣機(jī)評審、小批量評審

 

財(cái)務(wù)角色：

概念階段：產(chǎn)品的定價(jià)分析和成本分析

計(jì)劃階段：核算綜合成本

開發(fā)階段：監(jiān)控成本

發(fā)布階段：明確價(jià)格策略

生命周期階段：進(jìn)行價(jià)格的核準(zhǔn)和調(diào)整價(jià)格

 

生產(chǎn)、維護(hù)、服務(wù)人員：在方案設(shè)計(jì)階段參與進(jìn)來，提出可維護(hù)、可安裝、可測試、可生產(chǎn)需求，使方案設(shè)計(jì)一步到位。

 

采購角色：

概念階段：參與供應(yīng)商認(rèn)證

計(jì)劃階段：完成元器件認(rèn)證，明確提前采購的風(fēng)險(xiǎn)

產(chǎn)品生命周期階段：關(guān)注器件的產(chǎn)能情況，提前預(yù)警

 

企業(yè)執(zhí)行產(chǎn)品開發(fā)流程失敗原因分析：

1、  為流程而流程，只有研發(fā)參與

2、  沒有建立市場管理流程，沒有好的市場經(jīng)理，產(chǎn)品開發(fā)沒有良好的輸入，推行產(chǎn)品開發(fā)流程困難

3、  沒有培養(yǎng)起來系統(tǒng)級(jí)工程師或團(tuán)隊(duì)進(jìn)行總體方案設(shè)計(jì)，沒有打通設(shè)計(jì)時(shí)的所有環(huán)節(jié)，流程流于形式

4、  評審過于關(guān)注技術(shù)，在市場和財(cái)務(wù)成功方面考慮較少

5、  過多關(guān)注流程執(zhí)行的完整性，沒有結(jié)合自身情況，分步推進(jìn)

6、  配套支撐流程和體系建設(shè)跟不上，如項(xiàng)目管理流程、績效管理流程、任職資格體系建設(shè)，落地的支撐人員配套跟不上

7、  沒有固化或形成時(shí)，過早進(jìn)行IT化，僵化了流程

研發(fā)與銷售矛盾重重：需要建立市場體系，銷售與市場分離

市場體系：分析客戶需求，進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃，培訓(xùn)渠道及客戶經(jīng)理，立足核心產(chǎn)品設(shè)計(jì)

 

市場體系：讓產(chǎn)品好賣，營

銷售體系：將產(chǎn)品賣好，銷

 

需求管理四個(gè)步驟：需求收集，需求分析與分類，需求分發(fā)，需求實(shí)現(xiàn)及驗(yàn)證

需求管理體系目的：讓每個(gè)人在日常活動(dòng)中，將需求進(jìn)行收集并通過分析和分發(fā)，以確保非金屬人員面向市場進(jìn)行開發(fā)

需求管理體系原則：落后了，找對手；平行了，建市場；領(lǐng)先了，做標(biāo)準(zhǔn)。

要建立好的市場體系，必須建立鼓勵(lì)研發(fā)人員進(jìn)入營銷體系的機(jī)制。

為了保證快速地反映市場，規(guī)劃必須每三個(gè)月更新一次。

 

需求分類：

A類：新產(chǎn)品開發(fā)需求

B類：產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)格更改需求

C類：詳細(xì)設(shè)計(jì)路徑更改需求

D類：生產(chǎn)訂單需求

E類：CBB和平臺(tái)開發(fā)需求

F類：技術(shù)開發(fā)需求

G類：市場調(diào)研，需要繼續(xù)求證

 

進(jìn)入一個(gè)客戶群三要素：

1、  市場吸引力：市場規(guī)模，市場成長性，戰(zhàn)略價(jià)值

2、  競爭地位：是否有能力進(jìn)入，市場份額、產(chǎn)品優(yōu)勢、成本優(yōu)勢、渠道能力

3、  財(cái)務(wù)回報(bào)：收入增長率，現(xiàn)金流貢獻(xiàn)、研發(fā)投入產(chǎn)出比

 

確定新產(chǎn)品的需求的方法：

1、  重新進(jìn)行新產(chǎn)品開發(fā)

2、  對老產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)

 

外部需求：客戶的要求、功能需求、規(guī)格需求、可靠性需求

內(nèi)部需求：產(chǎn)品化需求（可生產(chǎn)、可安裝、可維護(hù)、可測試、可驗(yàn)證），技術(shù)需求

 

需求完成包括四類人員：客戶經(jīng)理、市場經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理

需求產(chǎn)出的四份文檔：

1、  客戶需求規(guī)格說明書

2、  產(chǎn)品包需求說明書

3、  需求的分解分配

4、  技術(shù)規(guī)格說明書

 

將產(chǎn)品規(guī)格轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)需求：FFAB

Benefits：對客戶的好處

Advantage：產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)

Function：功能模塊的賣點(diǎn)

Feature：實(shí)現(xiàn)功能模塊的技術(shù)特性

 

業(yè)界常用的$APPEALS模型：$價(jià)格、A可獲得性、P包裝、P功能性能、E易用、A保證、L生命周期成本、S社會(huì)接受程度

 

 

 

 

企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃制定：一個(gè)從公司愿景，到經(jīng)營計(jì)劃，到各產(chǎn)品線的愿景，及業(yè)務(wù)計(jì)劃，再到產(chǎn)品平臺(tái)以及核心技術(shù)需求，并落實(shí)到資源規(guī)劃以及各種激勵(lì)機(jī)制的配套保證的總體流程

 

戰(zhàn)略規(guī)劃分三個(gè)層次：

1、  頂層設(shè)計(jì)，戰(zhàn)略研究層

2、  業(yè)務(wù)層，產(chǎn)品線戰(zhàn)略規(guī)劃層

3、  支撐層，資源配置管理改進(jìn)層

 

產(chǎn)品戰(zhàn)略的W型八個(gè)步驟

 

技術(shù)型企業(yè)組織績效指標(biāo)：

1、  生存類能力指標(biāo)：財(cái)務(wù)指標(biāo)，交付指標(biāo)，

2、  可持續(xù)發(fā)展能力指標(biāo)：新業(yè)務(wù)占收入的比重，核心技術(shù)和平臺(tái)帶來的收入占比

3、  核心競爭能力指標(biāo)：公共模塊共享率，人員結(jié)構(gòu)合理性及任職資料提升率，引導(dǎo)客戶需求與規(guī)劃能力

 

產(chǎn)品線的核心考核指標(biāo)是組織績效：對市場成功和財(cái)務(wù)成功負(fù)責(zé)

個(gè)人績效：只能產(chǎn)品線有利潤，組織績效成功，才有意義

 

企業(yè)增加利潤的路徑：

1、  進(jìn)入新市場

2、  開發(fā)新業(yè)務(wù)

3、  改變商業(yè)模式

4、  降低成本：研發(fā)的首要目的是提高老產(chǎn)品的利潤，其次是開發(fā)新產(chǎn)品，新技術(shù)

5、  提高價(jià)格

 

企業(yè)新業(yè)務(wù)分類：

1、  聚焦發(fā)展，70%

2、  必須突破的業(yè)務(wù)，20%

3、  布局式業(yè)務(wù)，10%

 

筆記原書：

 

 

研發(fā)的六種產(chǎn)出模式：

1、  基礎(chǔ)研究，發(fā)明和標(biāo)準(zhǔn)

2、  應(yīng)用開發(fā)，將非成熟的應(yīng)用技術(shù)變成成熟的技術(shù)

3、  項(xiàng)目開發(fā)，一次性的定制

4、  產(chǎn)品開發(fā)，內(nèi)部共享模塊與產(chǎn)品，外部銷售的產(chǎn)品，可批量，可重復(fù)，可復(fù)制生產(chǎn)

5、  解決方案，以產(chǎn)品為核心，為客戶做的跨產(chǎn)品或跨領(lǐng)域集成方案

6、  服務(wù)和運(yùn)營，服務(wù)、運(yùn)營、維護(hù)獲取收益

 

產(chǎn)品開發(fā)貨架層次：器件、組件、部件、單機(jī)、整機(jī)、子系統(tǒng)、系統(tǒng)

產(chǎn)品分類：

1、  內(nèi)部共享產(chǎn)品：器件、組件、部件

2、  面向細(xì)分客戶群的產(chǎn)品：部件、單機(jī)、整機(jī)、子系統(tǒng)（能力強(qiáng)的公司）

3、  解決方案級(jí)產(chǎn)品：子系統(tǒng)、系統(tǒng)

 

技術(shù)型企業(yè)的商業(yè)模式：經(jīng)營技術(shù)、經(jīng)營產(chǎn)品、經(jīng)營解決方案、經(jīng)營客戶和服務(wù)

 

技術(shù)型企業(yè)的商業(yè)模式發(fā)展和演變五個(gè)階段：

1、  勞動(dòng)密集型加工

2、  項(xiàng)目生存型

3、  產(chǎn)品擴(kuò)展型

4、  運(yùn)營客戶型

5、  集成產(chǎn)業(yè)鏈型

 

產(chǎn)品開發(fā)方式：

1、  先開發(fā)技術(shù)，然后做通用產(chǎn)品，再銷售

技術(shù)開發(fā)->產(chǎn)品開發(fā)->形成產(chǎn)品->銷售渠道->通用客戶需求

缺點(diǎn)：容易被細(xì)分市場產(chǎn)品替代，技術(shù)一旦落后沒有后續(xù)產(chǎn)出

2、  客戶需求，尋找技術(shù)，完成定制

客戶需求->營銷渠道->確定交付->投入開發(fā)->技術(shù)突破

缺點(diǎn)：技術(shù)開發(fā)有風(fēng)險(xiǎn)；一個(gè)個(gè)項(xiàng)目做，企業(yè)很難做大；質(zhì)量不易保證；人員沒有專業(yè)發(fā)展通道，容易流失；項(xiàng)目越多，管理越難

 

集成產(chǎn)品開發(fā)：

1、  產(chǎn)品開發(fā)與技術(shù)開發(fā)、平臺(tái)開發(fā)分離；

2、  技術(shù)和平臺(tái)開發(fā)先行，解決技術(shù)突破；

3、  產(chǎn)品開發(fā)按細(xì)分客戶群需求

 

集成產(chǎn)品開發(fā)和技術(shù)開發(fā)特點(diǎn)：

1、  產(chǎn)品開發(fā)：強(qiáng)調(diào)基于市場需求和共享平臺(tái)，對市場和財(cái)務(wù)的成功負(fù)責(zé)

2、  技術(shù)開發(fā)：自己掌握業(yè)界成熟的技術(shù)，做成貨架，供產(chǎn)品開發(fā)時(shí)共享，以縮短產(chǎn)品開發(fā)周期

 

集成產(chǎn)品開發(fā)三種產(chǎn)品形態(tài)：

1、  產(chǎn)品大版本V：平臺(tái)版本

2、  細(xì)分客戶群版本R：交付給用客戶產(chǎn)品，四要素：客戶及競爭需求、功能與技術(shù)需求、時(shí)間、成本

3、  客戶定制版本M：在R版本的基礎(chǔ)上針對具體客戶的個(gè)性化版本

 

產(chǎn)品開發(fā)四個(gè)范疇：技術(shù)開發(fā)、市場開發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)開發(fā)、資料包開發(fā)

產(chǎn)品開發(fā)的步驟：

1、  先進(jìn)行市場開發(fā)，細(xì)分客戶群，尋找賣點(diǎn)和商業(yè)模式，尋找市場和財(cái)務(wù)成功的要素；

2、  根據(jù)產(chǎn)品需求進(jìn)行分解與分配，進(jìn)行技術(shù)開發(fā)

3、  根據(jù)技術(shù)要求進(jìn)行產(chǎn)品的可生產(chǎn)性，可安裝性，可測試性，可驗(yàn)證性，可服務(wù)性開發(fā)

4、  根據(jù)產(chǎn)品大量進(jìn)入市場，進(jìn)行技術(shù)資料包，服務(wù)資料包和銷售工具的開發(fā)

 

企業(yè)研發(fā)管理發(fā)展的五個(gè)階段：

1、  單項(xiàng)目單產(chǎn)品階段：以項(xiàng)目為核心

2、  多產(chǎn)品、共享產(chǎn)品和貨架平臺(tái)階段：以產(chǎn)品為核心

3、  以共享為核心面向客戶需求階段：以客戶為核心

4、  以產(chǎn)業(yè)鏈為核心的關(guān)注利潤階段：以利潤為核心

5、  持續(xù)改進(jìn)階段

 

集成產(chǎn)品開發(fā)管理思想：

1、  產(chǎn)品開發(fā)是一項(xiàng)投資

2、  必須強(qiáng)調(diào)基于市場的創(chuàng)新

3、  執(zhí)行技術(shù)開發(fā)與產(chǎn)品開發(fā)分離

4、  對技術(shù)進(jìn)行分類管理，強(qiáng)調(diào)核心技術(shù)，關(guān)鍵技術(shù)的自主開發(fā)

5、  跨部分的協(xié)同開發(fā)，實(shí)現(xiàn)全流程全要素（市場、研發(fā)、生產(chǎn)、采購、財(cái)務(wù)協(xié)同）的管理

6、  強(qiáng)調(diào)CBB和平臺(tái)建設(shè)，強(qiáng)調(diào)技術(shù)共享

7、  執(zhí)行異步開發(fā)

8、  根據(jù)產(chǎn)品的不同層次和技術(shù)開發(fā)執(zhí)行不同的結(jié)構(gòu)化開發(fā)流程

9、  強(qiáng)調(diào)市場和財(cái)務(wù)成功、核心競爭力的提升是研發(fā)績效考核的重要因素

 

要實(shí)現(xiàn)IPD要以產(chǎn)品線（產(chǎn)品）為核心進(jìn)行四大重組：財(cái)務(wù)重組、市場重組、產(chǎn)品重組、組織與流程重組

筆記原書：

 

2011年我開始接觸一些IPD的培訓(xùn)課程，今年10.1長假期間我又參加了兩次有關(guān)IPD的外訓(xùn)課程，對IPD有了一些大概的了解，10.1過后我買了一些有關(guān)IPD的書籍開始閱讀，了解了更多的IPD的知識(shí)后使我感到十分震驚，原來產(chǎn)品的開發(fā)是應(yīng)該這樣搞的，困惑了很久的一些產(chǎn)品管理問題一下子找到了答案（雖然還不是全部）。

在中國涉及到產(chǎn)品開發(fā)的公司有很多，各行各業(yè)的都有，做的好做的一般都存在，從我的工作經(jīng)歷看，先在小型軟件公司工作，后到中小型軟件公司工作，之后又在一家世界有名的超大公司做軟件開發(fā)，大中小型的公司我都干過了，但依然找不到軟件開發(fā)在管理方面的門徑。傳統(tǒng)管理，營銷管理，人力資源管理都很少涉及產(chǎn)品開發(fā)管理，這說明這是一門很“偏”學(xué)問。產(chǎn)品管理既涉及到開發(fā)人員的管理，又涉及到技術(shù)管理，還有流程建立行者等等，在我的工作經(jīng)歷中經(jīng)常遇到最多的問題包含：

1、中小公司無法吸引開發(fā)高手，長期發(fā)展甚至?xí)杏X整個(gè)小行業(yè)人才凋零，沒有前景
2、開發(fā)過程混亂，開發(fā)團(tuán)隊(duì)的工作效率主要取決于leader的個(gè)人水平及工作積極性
3、質(zhì)量管理較差，需求來源模糊，設(shè)計(jì)稀里糊涂，到了測試階段基本上已經(jīng)無法控制、測試人員對項(xiàng)目影響力較小
4、文檔管理幾乎空白，屬于自覺自發(fā)的行為結(jié)果
5、人員培養(yǎng)困難
6、新手做設(shè)計(jì)，高手救火
。。。很多很多

這些問題，或大或小，或輕或重，在我閱讀完從華為走出來做IPD咨詢這些高手寫的書之后，慢慢找到了答案。

IPD集成產(chǎn)品開發(fā)管理思想強(qiáng)調(diào)：

1、  產(chǎn)品開發(fā)是一項(xiàng)投資

2、  必須強(qiáng)調(diào)基于市場的創(chuàng)新

3、  執(zhí)行技術(shù)開發(fā)與產(chǎn)品開發(fā)分離

4、  對技術(shù)進(jìn)行分類管理，強(qiáng)調(diào)核心技術(shù)，關(guān)鍵技術(shù)的自主開發(fā)

5、  跨部分的協(xié)同開發(fā)，實(shí)現(xiàn)全流程全要素（市場、研發(fā)、生產(chǎn)、采購、財(cái)務(wù)協(xié)同）的管理

6、  強(qiáng)調(diào)CBB和平臺(tái)建設(shè)，強(qiáng)調(diào)技術(shù)共享

7、  執(zhí)行異步開發(fā)

8、  根據(jù)產(chǎn)品的不同層次和技術(shù)開發(fā)執(zhí)行不同的結(jié)構(gòu)化開發(fā)流程

9、  強(qiáng)調(diào)市場和財(cái)務(wù)成功、核心競爭力的提升是研發(fā)績效考核的重要因素

除了IPD的流程之外，華為人結(jié)合了華為實(shí)踐IPD過程的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，及一些成功的管理實(shí)踐，做了完整的總結(jié)與升華，閱讀之后感覺茅塞頓開。
介紹兩本書：

 

總結(jié)網(wǎng)上訂票系統(tǒng)常見的問題如下：

 

1、 高峰時(shí)段無法登陸，提示在線用戶過多

2、 訂單提交成功之后，支付環(huán)節(jié)出了問題，瀏覽器意外退出，后再登陸，發(fā)現(xiàn)登陸不上，無法在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成支付，購票失敗

3、 訂單提交反饋時(shí)間過長，熱門線路需要等待20分鐘甚至更長時(shí)間，才能得到反饋

4、 驗(yàn)證碼輸入總是錯(cuò)誤，無法完成驗(yàn)證碼驗(yàn)證環(huán)節(jié)，無法登陸

5、 逢用戶高峰，網(wǎng)站反應(yīng)速度較慢

6、 對多瀏覽器支持不好，沒有IOS，Android應(yīng)用入口

 

以上問題多數(shù)都是用戶體驗(yàn)的問題，用戶體驗(yàn)的問題即有票源稀少的原因，更多的是對訂票系統(tǒng)使用過程中系統(tǒng)登陸困難，反應(yīng)遲鈍，訂單結(jié)果反饋太慢，意外退出等問題難以忍受。

 

本人并非訂票系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員，但是通用對訂票系統(tǒng)外在的表現(xiàn)大膽猜測一下訂票系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。

 

常見問題原因分析：

 

問題1，高峰時(shí)段無法登陸，提示在線用戶過多；

問題4，驗(yàn)證碼輸入總是錯(cuò)誤，無法完成驗(yàn)證碼驗(yàn)證環(huán)節(jié)，無法登陸

 

無法登陸的問題，其原因顯然是前端用于處理WEB連接服務(wù)器太少或網(wǎng)絡(luò)帶寬不足所至，為了不讓更多的用戶一起連接服務(wù)器導(dǎo)致服務(wù)器較慢，只好拒絕一些用戶的登陸請求。使同時(shí)在線人數(shù)保持在一個(gè)上限以內(nèi)。

驗(yàn)證碼輸入總是錯(cuò)誤的問題，原因也是用于處理WEB連接服務(wù)器太少所至，為了防止一些客戶端使用“惡意”軟件，不斷自動(dòng)登陸的情況，驗(yàn)證碼需求由客戶端向服務(wù)器提交一個(gè)驗(yàn)證請求，可以由于服務(wù)器響應(yīng)實(shí)在太慢，以至于整個(gè)響應(yīng)速度居然超過了驗(yàn)證碼的有效時(shí)間。

 

常見問題：

問題2：訂單提交成功之后，支付環(huán)節(jié)出了問題，瀏覽器意外退出，后再登陸，發(fā)現(xiàn)登陸不上，無法在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成支付，購票失敗

問題3：訂單提交反饋時(shí)間過長，熱門線路需要等待20分鐘甚至更長時(shí)間，才能得到反饋

問題5：逢用戶高峰，網(wǎng)站反應(yīng)速度較慢

 

問題2是一個(gè)系統(tǒng)的BUG，但是可以通過一些設(shè)計(jì)來解決這個(gè)問題。

 

問題3，問題5，可能是由于WEB服務(wù)器與邏輯處理服務(wù)器在同一臺(tái)機(jī)器上，而導(dǎo)致服務(wù)器CPU分配了過多的時(shí)間與資源在處理用戶請求，在執(zhí)行邏輯時(shí)執(zhí)行緩慢。

 

如果數(shù)據(jù)庫也在同一臺(tái)服務(wù)器上，那問題可能更加嚴(yán)重。當(dāng)然我相信，不在一臺(tái)服務(wù)器上的可能性比較大。

 

總結(jié)以上問題，其解決方案建議如下：

 

1、 準(zhǔn)備更多前端WEB服務(wù)器，解決WEB前端的問題沒有別的辦法，只能加服務(wù)器，或者每個(gè)省市放一群單獨(dú)的服務(wù)器，根據(jù)用戶量進(jìn)行增加，直到響應(yīng)流暢為止。

2、 可以考慮把邏輯服務(wù)器單獨(dú)分離出來，與WEB服務(wù)器分開，WEB服務(wù)器只處理WEB請求，邏輯服務(wù)器單獨(dú)運(yùn)行

3、 把數(shù)據(jù)庫服務(wù)器單獨(dú)分離，并且把火車票票量數(shù)據(jù)庫與用戶訂票信息數(shù)據(jù)庫放到不同的機(jī)器上，由于大量的訂票請求會(huì)訪問火車票票量數(shù)據(jù)庫，并且會(huì)有大量訂票數(shù)據(jù)添加到用戶訂票信息數(shù)據(jù)庫中，在處理添加的邏輯占用了大量的數(shù)據(jù)庫資源，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)變慢。如果放到同一臺(tái)機(jī)器上，必然導(dǎo)致響應(yīng)變慢。把不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)，放到不同機(jī)器、不同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，可以合理的分流系統(tǒng)訪問量，使系統(tǒng)響應(yīng)加快，橫向擴(kuò)展更具有彈性。

4、 把支付訂票費(fèi)用放到一個(gè)單獨(dú)的網(wǎng)站進(jìn)行，訂單提交成功后鎖票，之后根據(jù)訂單號(hào)可以在另外一個(gè)單獨(dú)的網(wǎng)站上進(jìn)行單獨(dú)支付，支付時(shí)只要提供訂票號(hào)就可以，這樣做有很多好處：1. 避免了由于支付失敗而導(dǎo)致退出瀏覽器，卻由于在線人數(shù)過多無法登陸導(dǎo)致訂票失敗的情況，2. 電話訂票也可以在此支付，在火車站機(jī)自動(dòng)售票機(jī)器上取票，這樣支付方便，也解決了異地付款取票的問題 3. 單獨(dú)支付會(huì)在一定程度上給訂票網(wǎng)站減輕訪問與處理壓力

5、 提供快遞火車票服務(wù)進(jìn)行創(chuàng)收，支付成功的火車票可以進(jìn)行快遞，這樣即方便訂票人也可以給鐵道部創(chuàng)收

6、 網(wǎng)站可以根據(jù)用戶訂票信息做一些有針對性網(wǎng)站廣告，如旅游、酒店廣告等進(jìn)行創(chuàng)收

7、 開發(fā)出更多的手機(jī)終端軟件，擴(kuò)大訂票系統(tǒng)使用的覆蓋面

8、 支持更多的瀏覽器，而不僅僅是IE

由于本人水平有限，歡迎各個(gè)高手批評指正，希望這篇文章能夠拋磚引玉，大家一起討論。
網(wǎng)上的其他類似文章：

http://cloud.it168.com/a2012/0130/1304/000001304533.shtml 

轉(zhuǎn)自：http://book.douban.com/annotation/19461092/


       半個(gè)月前在豆瓣上看到了一本新書《數(shù)學(xué)之美》，評價(jià)很高。而因?yàn)樵诎肽昵翱戳恕妒裁词菙?shù)學(xué)》就對數(shù)學(xué)產(chǎn)生濃厚興趣，但苦于水平不足的我便立馬買了一本，希望能對數(shù)學(xué)多一些了解，并認(rèn)真閱讀起來。
       令我意外并欣喜的是，這本書里邊的數(shù)學(xué)內(nèi)容并不晦澀難懂，而且作者為了講述數(shù)學(xué)之美而搭配的一些工程實(shí)例都是和我學(xué)習(xí)并感興趣的模式識(shí)別，目標(biāo)分類相關(guān)算法相關(guān)聯(lián)的。這讓我覺得撿到了意外的寶藏。
        書中每一個(gè)章節(jié)都或多或少是作者親身經(jīng)歷過的，比如世界級(jí)教授的小故事，或者Google的搜索引擎原理，又或者是Google的云計(jì)算等。作者用其行云流水般的語言將各個(gè)知識(shí)點(diǎn)像講故事一樣有趣的敘述出來。
        這本書著實(shí)讓我印象深刻，所以我把筆記分享出來，希望更多和我學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域一樣的人會(huì)喜歡并親自閱讀這本書，并能支持作者。畢竟國內(nèi)這種書實(shí)在是太少了，也希望能有更多領(lǐng)域內(nèi)的大牛能再寫出一些這種書籍來讓我們共同提高。
1.    因?yàn)樾枰獋鞑バ畔⒘康脑黾樱煌穆曇舨⒉荒芡耆磉_(dá)信息，語言便產(chǎn)生了。
2.    當(dāng)文字增加到?jīng)]有人能完全記住所有文字時(shí)，聚類和歸類就開始了。例如日代表太陽或者代表一天。
3.    聚類會(huì)帶來歧義性，但上下文可以消除歧義。信息冗余是信息安全的保障。例如羅塞塔石碑上同一信息重復(fù)三次。
4.    最短編碼原理即常用信息短編碼，生僻信息長編碼。
5.    因?yàn)槲淖种皇切畔⒌妮d體而非信息本身，所以翻譯是可以實(shí)現(xiàn)的。
6.    2012，其實(shí)是瑪雅文明采用二十進(jìn)制，即四百年是一個(gè)太陽紀(jì)，而2012年恰巧是當(dāng)前太陽紀(jì)的最后一年，2013年是新的太陽紀(jì)的開始，故被誤傳為世界末日。
7.    字母可以看為是一維編碼，而漢字可以看為二維編碼。
8.    基于統(tǒng)計(jì)的自然語言處理方法，在數(shù)學(xué)模型上和通信是相通的，甚至是相同的。
9.    讓計(jì)算機(jī)處理自然語言的基本問題就是為自然語言這種上下文相關(guān)的特性建立數(shù)學(xué)模型，即統(tǒng)計(jì)語言模型（Statistical Language Modal）。
10.    根據(jù)大數(shù)定理（Law of Large Numbers），只要統(tǒng)計(jì)量足夠，相對頻度就等于概率。
11.    二元模型。對于p(w1,w2,…,wn)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1,w2)…p(wn|w1,w2,…,wn-1)的展開問題，因?yàn)閜(w3|w1,w2)難計(jì)算，p(wn|w1,w2,…,wn-1)更難計(jì)算，馬爾科夫給出了一個(gè)偷懶但是頗為有效的方法，也就是每當(dāng)遇到這種情況時(shí)，就假設(shè)任意wi出現(xiàn)的概率只與它前面的wi-1有關(guān)，即p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)…p(wi|wi-1)…p(wn|wn-1)。現(xiàn)在這個(gè)概率就變的簡單了。對應(yīng)的語言模型為2元模型（Bigram Model）。
12.    *N元模型。wi只與前一個(gè)wi-1有關(guān)近似的過頭了，所以N-1階馬爾科夫假設(shè)為p(wi|w1,w2,…,wi-1)=p(wi|wi-N+1,wi-N+2,…,wi-1)，對應(yīng)的語言模型成為N元模型（N-Gram Model）。一元模型就是上下文無關(guān)模型，實(shí)際應(yīng)用中更多實(shí)用的是三元模型。Google的羅塞塔翻譯系統(tǒng)和語言搜索系統(tǒng)實(shí)用的是四元模型，存儲(chǔ)于500臺(tái)以上的Google服務(wù)器中。
13.    *卡茲退避法（Katz backoff），對于頻率超過一定閾值的詞，它們的概率估計(jì)就是它們在語料庫中的相對頻度，對于頻率小于這個(gè)閾值的詞，它們的概率估計(jì)就小于他們的相對頻度，出現(xiàn)次數(shù)越少，頻率下調(diào)越多。對于未看見的詞，也給予一個(gè)比較小的概率（即下調(diào)得到的頻率總和），這樣所有詞的概率估計(jì)都平滑了。這就是卡茲退避法（Katz backoff）。
14.    訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是越多越好，通過平滑過渡的方法可以解決零概率和很小概率的問題，畢竟在數(shù)據(jù)量多的時(shí)候概率模型的參數(shù)可以估計(jì)的比較準(zhǔn)確。
15.    利用統(tǒng)計(jì)語言模型進(jìn)行分詞，即最好的分詞方法應(yīng)該保證分完詞后這個(gè)句子出現(xiàn)的概率最大。根據(jù)不同應(yīng)用，漢語分詞的顆粒度大小應(yīng)該不同。
16.    符合馬爾科夫假設(shè)（各個(gè)狀態(tài)st的概率分布只與它前一個(gè)狀態(tài)st-1有關(guān)）的隨即過程即成為馬爾科夫過程，也稱為馬爾科夫鏈。
17.    隱含馬爾科夫模型是馬爾科夫鏈的擴(kuò)展，任意時(shí)刻t的狀態(tài)st是不可見的，所以觀察者沒法通過觀察到一個(gè)狀態(tài)序列s1,s2,s3,…,sT來推測轉(zhuǎn)移概率等參數(shù)。但是隱馬爾科夫模型在每個(gè)時(shí)刻t會(huì)輸出一個(gè)符號(hào)ot，而且ot和st相關(guān)且僅和ot相關(guān)。這個(gè)被稱為獨(dú)立輸出假設(shè)。其中隱含的狀態(tài)s1,s2,s3,…是一個(gè)典型的馬爾科夫鏈。
18.    隱含馬爾科夫模型是機(jī)器學(xué)習(xí)主要工具之一，和幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)的模型工具一樣，它需要一個(gè)訓(xùn)練算法（鮑姆-韋爾奇算法）和使用時(shí)的解碼算法（維特比算法）。掌握了這兩類算法，就基本上可以使用隱含馬爾科夫模型這個(gè)工具了。
19.    鮑姆-韋爾奇算法（Baum-Welch Algorithm），首先找到一組能夠產(chǎn)生輸出序列O的模型參數(shù)，這個(gè)初始模型成為Mtheta0，需要在此基礎(chǔ)上找到一個(gè)更好的模型，假定不但可以算出這個(gè)模型產(chǎn)生O的概率P(O|Mtheta0)，而且能夠找到這個(gè)模型產(chǎn)生O的所有可能的路徑以及這些路徑的概率。并算出一組新的模型參數(shù)theta1，從Mtheta0到Mtheta1的過程稱為一次迭代。接下來從Mtheta1出發(fā)尋找更好的模型Mtheta2，并一直找下去，直到模型的質(zhì)量沒有明顯提高為止。這樣一直估計(jì)（Expectation）新的模型參數(shù)，使得輸出的概率達(dá)到最大化（Maximization）的過程被稱為期望值最大化（Expectation-Maximization）簡稱EM過程。EM過程能保證一定能收斂到一個(gè)局部最優(yōu)點(diǎn)，但不能保證找到全局最優(yōu)點(diǎn)。因此，在一些自然語言處理的應(yīng)用中，這種無監(jiān)督的鮑姆-韋爾奇算法訓(xùn)練處的模型比有監(jiān)督的訓(xùn)練得到的模型效果略差。
20.    熵，信息熵的定義為H(X)=-SumP(x)logP(x)，變量的不確定性越大，熵也越大。
21.    一個(gè)事物內(nèi)部會(huì)存在隨機(jī)性，也就是不確定性，假定為U，而從外部消除這個(gè)不確定性唯一的辦法是引入信息I，而需要引入的信息量取決于這個(gè)不確定性的大小，即I>U才行。當(dāng)I<U時(shí)，這些信息可以消除一部分不確定性，U'=U-I。反之，如果沒有信息，任何公示或者數(shù)字的游戲都無法排除不確定性。
22.    信息的作用在于消除不確定性。
23.    互信息，對兩個(gè)隨機(jī)事件相關(guān)性的量化度量，即隨機(jī)事件X的不確定性或者說熵H(X)，在知道隨機(jī)事件Y條件下的不確定性，或者說條件熵H(X|Y)之間的差異，即I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。所謂兩個(gè)事件相關(guān)性的量化度量，即在了解了其中一個(gè)Y的前提下，對消除另一個(gè)X不確定性所提供的信息量。
24.    相對熵（Kullback-Leibler Divergence）也叫交叉熵，對兩個(gè)完全相同的函數(shù)，他們的相對熵為零；相對熵越大，兩個(gè)函數(shù)差異越大，反之，相對熵越小，兩個(gè)函數(shù)差異越小；對于概率分布或者概率密度函數(shù)，如果取值均大于零，相對熵可以度量兩個(gè)隨機(jī)分布的差異性。
25.    弗里德里克·賈里尼克（Frederek Jelinek）是自然語言處理真諦的先驅(qū)者。
26.    技術(shù)分為術(shù)和道兩種，具體的做事方法是術(shù)，做事的原理和原則是道。術(shù)會(huì)從獨(dú)門絕技到普及再到落伍，追求術(shù)的人會(huì)很辛苦，只有掌握了道的本質(zhì)和精髓才能永遠(yuǎn)游刃有余。
27.    真理在形式上從來是簡單的，而不是復(fù)雜和含混的。
28.    搜索引擎不過是一張大表，表的每一行對應(yīng)一個(gè)關(guān)鍵字，而每一個(gè)關(guān)鍵字后面跟著一組數(shù)字，是包含該關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)序號(hào)。但當(dāng)索引變的非常大的時(shí)候，這些索引需要通過分布式的方式存儲(chǔ)到不同的服務(wù)器上。
29.    網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Web Crawlers），圖論的遍歷算法和搜索引擎的關(guān)系。互聯(lián)網(wǎng)雖然復(fù)雜，但是說穿了其實(shí)就是一張大圖……可以把每一個(gè)網(wǎng)頁當(dāng)做一個(gè)節(jié)點(diǎn)，把那些超鏈接當(dāng)做連接網(wǎng)頁的弧。有了超鏈接，可以從任何一個(gè)網(wǎng)頁出發(fā)，用圖的遍歷算法，自動(dòng)訪問到每一個(gè)網(wǎng)頁并且把他們存儲(chǔ)起來。完成這個(gè)功能的程序叫網(wǎng)絡(luò)爬蟲。
30.    哥尼斯堡七橋，如果一個(gè)圖能從一個(gè)頂點(diǎn)出發(fā)，每條邊不重復(fù)的遍歷一遍回到這個(gè)頂點(diǎn)，那么每一個(gè)頂點(diǎn)的度必須為偶數(shù)。
31.    構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)爬蟲的工程要點(diǎn)：1.用BFS（廣度優(yōu)先搜索）還是DFS（深度優(yōu)先搜索），一般是先下載完一個(gè)網(wǎng)站，再進(jìn)入下一個(gè)網(wǎng)站，即BFS的成分多一些。2.頁面的分析和URL的提取，如果有些網(wǎng)頁明明存在，但搜索引擎并沒有收錄，可能的原因之一是網(wǎng)絡(luò)爬蟲中的解析程序沒能成功解析網(wǎng)頁中不規(guī)范的腳本程序。3.記錄哪些網(wǎng)頁已經(jīng)下載過的URL表，可以用哈希表。最終，好的方法一般都采用了這樣兩個(gè)技術(shù)：首先明確每臺(tái)下載服務(wù)器的分工，也就是在調(diào)度時(shí)，一看到某個(gè)URL就知道要交給哪臺(tái)服務(wù)器去下載，這樣就避免了很多服務(wù)器對同一個(gè)URL做出是否需要下載的判斷。然后，在明確分工的基礎(chǔ)上，判斷URL是否下載就可以批處理了，比如每次向哈希表（一組獨(dú)立的服務(wù)器）發(fā)送一大批詢問，或者每次更新一大批哈希表的內(nèi)容，這樣通信的次數(shù)就大大減少了。
32.    PageRank衡量網(wǎng)頁質(zhì)量的核心思想，在互聯(lián)網(wǎng)上，如果一個(gè)網(wǎng)頁被很多其他網(wǎng)頁所鏈接，說明它受到普遍的承認(rèn)和信賴，那么它的排名就高。同時(shí)，對于來自不同網(wǎng)頁的鏈接區(qū)別對待，因?yàn)榫W(wǎng)頁排名高的那些網(wǎng)頁的鏈接更可靠，于是要給這些鏈接比較大的權(quán)重。
33.    TF-IDF(Term Frequency / Inverse Document Frequency) ，關(guān)鍵詞頻率-逆文本頻率值，其中，TF為某個(gè)網(wǎng)頁上出現(xiàn)關(guān)鍵詞的頻率，IDF為假定一個(gè)關(guān)鍵詞w在Dw個(gè)網(wǎng)頁中出現(xiàn)過，那么Dw越大，w的權(quán)重越小，反之亦然，公式為log(D/Dw)。1.一個(gè)詞預(yù)測主題的能力越強(qiáng)，權(quán)重越大，反之，權(quán)重越小。2.停止詞的權(quán)重為零。
34.    動(dòng)態(tài)規(guī)劃（Dynamic Programming）的原理，將一個(gè)尋找全程最優(yōu)的問題分解成一個(gè)個(gè)尋找局部最優(yōu)的小問題。
35.    一個(gè)好的算法應(yīng)該像輕武器中最有名的AK-47沖鋒槍那樣：簡單、有效、可靠性好而且容易讀懂（易操作）而不應(yīng)該故弄玄虛。選擇簡單方案可以容易解釋每個(gè)步驟和方法背后的道理，這樣不僅便于出問題時(shí)的查錯(cuò)，也容易找到今后改進(jìn)的目標(biāo)。
36.    在實(shí)際的分類中，可以先進(jìn)行奇異值分解（得到分類結(jié)果略顯粗糙但能較快得到結(jié)果），在粗分類結(jié)果的基礎(chǔ)上，利用計(jì)算向量余弦的方法（對范圍內(nèi)的分類做兩兩計(jì)算），在粗分類結(jié)果的基礎(chǔ)上，進(jìn)行幾次迭代，得到比較精確的結(jié)果。
37.    奇異值分解（Singular Value Decomposition），在需要用一個(gè)大矩陣A來描述成千上萬文章和幾十上百萬詞的關(guān)聯(lián)性時(shí)，計(jì)算量非常大，可以將A奇異值分解為X、B和Y三個(gè)矩陣，Amn=Xmm*Bmn*Ynn，X表示詞和詞類的相關(guān)性，Y表示文本和主題的相關(guān)性，B表示詞類和主題的相關(guān)性，其中B對角線上的元素很多值相對其他的非常小，或者為零，可以省略。對關(guān)聯(lián)矩陣A進(jìn)行一次奇異值分解，就可以同時(shí)完成近義詞分類和文章的分類，同時(shí)能得到每個(gè)主題和每個(gè)詞義類之間的相關(guān)性，這個(gè)結(jié)果非常漂亮。
38.    信息指紋。如果能夠找到一種函數(shù)，將5000億網(wǎng)址隨即地映射到128位二進(jìn)制，也就是16字節(jié)的整數(shù)空間，就稱這16字節(jié)的隨機(jī)數(shù)做該網(wǎng)址的信息指紋。信息指紋可以理解為將一段信息映射到一個(gè)多維二進(jìn)制空間中的一個(gè)點(diǎn)，只要這個(gè)隨即函數(shù)做的好，那么不同信息對應(yīng)的點(diǎn)不會(huì)重合，因此這個(gè)二進(jìn)制的數(shù)字就變成了原來信息所具有的獨(dú)一無二的指紋。
39.    判斷兩個(gè)集合是否相同，最笨的方法是這個(gè)集合中的元素一一比較，復(fù)雜度O(squareN)，稍好的是將元素排序后順序比較，復(fù)雜度O(NlogN)，最完美的方法是計(jì)算這兩個(gè)集合的指紋，然后直接進(jìn)行比較，計(jì)算復(fù)雜度O(N)。
40.    偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器算法（Pseudo-Random Number Generator，PRNG），這是產(chǎn)生信息指紋的關(guān)鍵算法，通過他可以將任意長的整數(shù)轉(zhuǎn)換成特定長度的偽隨機(jī)數(shù)。最早的PRNG是將一個(gè)數(shù)的平方掐頭去尾取中間，當(dāng)然這種方法不是很隨即，現(xiàn)在常用的是梅森旋轉(zhuǎn)算法（Mersenne Twister）。
41.    在互聯(lián)網(wǎng)上加密要使用基于加密的偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器（Cryptography Secure Pseudo-Random Number Generator，CSPRNG），常用的算法有MD5或者SHA-1等標(biāo)準(zhǔn)，可以將不定長的信息變成定長的128位或者160位二進(jìn)制隨機(jī)數(shù)。
42.    最大熵模型（Maximum Entropy）的原理就是保留全部的不確定性，將風(fēng)險(xiǎn)降到最小。最大熵原理指出，需要對一個(gè)隨機(jī)事件的概率分布進(jìn)行預(yù)測時(shí)，我們的預(yù)測應(yīng)當(dāng)滿足全部已知的條件，而對未知的情況不要做任何主觀假設(shè)。在這種情況下，概率分布最均勻，預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)最小。I.Csiszar證明，對任何一組不自相矛盾的信息，這個(gè)最大熵模型不僅存在，而且是唯一的，此外，他們都有同一個(gè)非常簡單的形式-指數(shù)函數(shù)。
43.    通用迭代算法（Generalized Iterative Scaling，GIS）是最原始的最大熵模型的訓(xùn)練方法。1.假定第零次迭代的初始模型為等概率的均勻分布。2.用第N次迭代的模型來估算每種信息特征在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的分布。如果超過了實(shí)際的，就把相應(yīng)的模型參數(shù)變小，反之變大。3.重復(fù)步驟2直至收斂。這是一種典型的期望值最大化（Expectation Maximization，EM）算法。IIS(Improved Iterative Scaling)比GIS縮短了一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)。
44.    布隆過濾器實(shí)際上是一個(gè)很長的二進(jìn)制向量和一系列隨機(jī)映射的函數(shù)。
45.    貝葉斯網(wǎng)絡(luò)從數(shù)學(xué)的層面講是一個(gè)加權(quán)的有向圖，是馬爾科夫鏈的擴(kuò)展，而從知識(shí)論的層面看，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)克服了馬爾科夫那種機(jī)械的線性的約束，它可以把任何有關(guān)聯(lián)的事件統(tǒng)一到它的框架下面。在網(wǎng)絡(luò)中，假定馬爾科夫假設(shè)成立，即每一個(gè)狀態(tài)只與和它直接相連的狀態(tài)有關(guān)，而和他間接相連的狀態(tài)沒有直接關(guān)系，那么它就是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)概率的計(jì)算，都可以用貝葉斯公式來進(jìn)行，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)也因此得名。由于網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)弧都有一個(gè)可信度，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)也被稱作信念網(wǎng)絡(luò)（Belief Networks）。
46.    條件隨機(jī)場是計(jì)算聯(lián)合概率分布的有效模型。在一個(gè)隱含馬爾科夫模型中，以x1,x2,...,xn表示觀測值序列，以y1,y2,...,yn表示隱含的狀態(tài)序列，那么xi只取決于產(chǎn)生它們的狀態(tài)yi,和前后的狀態(tài)yi-1和yi+1都無關(guān)。顯然很多應(yīng)用里觀察值xi可能和前后的狀態(tài)都有關(guān)，如果把xi和yi-1,yi,yi+1都考慮進(jìn)來，這樣的模型就是條件隨機(jī)場。它是一種特殊的概率圖模型（Probablistic Graph Model），它的特殊性在于，變量之間要遵守馬爾科夫假設(shè)，即每個(gè)狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率只取決于相鄰的狀態(tài)，這一點(diǎn)和另一種概率圖模型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相同，它們的不同之處在于條件隨機(jī)場是無向圖，而貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是有向圖。
47.    維特比算法（Viterbi Algoritm）是一個(gè)特殊但應(yīng)用最廣的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃，可以解決任何一個(gè)圖中的最短路徑問題。它之所以重要，是因?yàn)榉彩鞘褂秒[含馬爾科夫模型描述的問題都可以用它來解碼。1.從點(diǎn)S出發(fā)，對于第一個(gè)狀態(tài)x1的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，不妨假定有n1個(gè)，計(jì)算出S到他們的距離d(S,x1i)，其中x1i代表任意狀態(tài)1的節(jié)點(diǎn)。因?yàn)橹挥幸徊剑赃@些距離都是S到他們各自的最短距離。2.對于第二個(gè)狀態(tài)x2的所有節(jié)點(diǎn)，要計(jì)算出從S到他們的最短距離。d(S,x2i)=min_I=1,n1_d(S,x1j)+d(x1j,x2i)，由于j有n1種可能性，需要一一計(jì)算，然后找到最小值。這樣對于第二個(gè)狀態(tài)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，需要n1次乘法計(jì)算。假定這個(gè)狀態(tài)有n2個(gè)節(jié)點(diǎn)，把S這些節(jié)點(diǎn)的距離都算一遍，就有O(n1*n2)次運(yùn)算。3.按照上述方法從第二個(gè)狀態(tài)走到第三個(gè)狀態(tài)一直走到最后一個(gè)狀態(tài)，這樣就得到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)從頭到尾的最短路徑。
48.    擴(kuò)頻傳輸（Spread-Spectrum Transmission）和固定頻率的傳輸相比，有三點(diǎn)明顯的好處：1.抗干擾能力強(qiáng)。2.信號(hào)能量非常低，很難獲取。3.擴(kuò)頻傳輸利用帶寬更充分。
49.    Google針對云計(jì)算給出的解決工具是MapReduce，其根本原理就是計(jì)算機(jī)算法上常見的分治算法（Divide-and-Conquer）。將一個(gè)大任務(wù)拆分成小的子任務(wù)，并完成子任務(wù)的計(jì)算，這個(gè)過程叫Map，將中間結(jié)果合并成最終結(jié)果，這個(gè)過程叫Reduce。
50.    邏輯回歸模型（Logistic Regression）是將一個(gè)事件出現(xiàn)的概率適應(yīng)到一條邏輯曲線（Logistic Curve）上。典型的邏輯回歸函數(shù)：f(z)=e`z/e`z+1=1/1+e`-z。邏輯曲線是一條S型曲線，其特點(diǎn)是開始變化快，逐漸減慢，最后飽和。邏輯自回歸的好處是它的變量范圍從負(fù)無窮到正無窮，而值域范圍限制在0-1之間。因?yàn)橹涤虻姆秶?-1之間，這樣邏輯回歸函數(shù)就可以和一個(gè)概率分別聯(lián)系起來了。因?yàn)樽宰兞糠秶谪?fù)無窮到正無窮之間，它就可以把信號(hào)組合起來，不論組合成多大或者多小的值，最后依然能得到一個(gè)概率分布。
51.    期望最大化算法（Expectation Maximization Algorithm），根據(jù)現(xiàn)有的模型，計(jì)算各個(gè)觀測數(shù)據(jù)輸入到模型中的計(jì)算結(jié)果，這個(gè)過程稱為期望值計(jì)算過程（Expectation），或E過程；接下來，重新計(jì)算模型參數(shù)，以最大化期望值，這個(gè)過程稱為最大化的過程（Maximization），或M過程。這一類算法都稱為EM算法，比如隱含馬爾科夫模型的訓(xùn)練方法Baum-Welch算法，以及最大熵模型的訓(xùn)練方法GIS算法。

http://ipseeker.cn/tools/pywb.php 

在Windows平臺(tái)做開發(fā)肯定會(huì)接觸到UI程序的編寫，以MFC的UI開發(fā)為例，可以開發(fā)單文檔，多文檔，對話框等形式的應(yīng)用。寫一個(gè)UI程序容易，寫好卻不是一件簡單的事情。在整個(gè)代碼結(jié)構(gòu)的清晰性與可維護(hù)性方面需要多加注意。寫好UI程序需求注意以下幾點(diǎn)：

 

1、圍繞數(shù)據(jù)編程與不是圍繞UI編程

 

當(dāng)我們拿到需求最先接觸到的就是UI的設(shè)計(jì)，也許是美工畫的，也許是設(shè)計(jì)草圖。工程師在具體設(shè)計(jì)的時(shí)候容易受UI的影響，或者干脆從UI開始編程。

 

這是一個(gè)錯(cuò)誤的編程習(xí)慣，無論UI如何展現(xiàn)與交互，最終都應(yīng)該圍繞數(shù)據(jù)編程。拿到需求后，應(yīng)該先思考和推敲數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)與流轉(zhuǎn)，UI不過就是數(shù)據(jù)的一種展現(xiàn)形式而已。

 

2、做好UI與邏輯的解耦

 

UI的編程會(huì)涉及到許多控件的操作，消息的處理，不知不覺，一個(gè)UI類的代碼會(huì)越寫越大，以至于一段時(shí)間以后，瀏覽和梳理都會(huì)變得不太方便。

 

在UI類里，除了與UI本身的操作有關(guān)的代碼以外，任何邏輯代碼都應(yīng)該與此解耦，并根據(jù)具體情況進(jìn)行封裝調(diào)用。如果一個(gè)控件關(guān)聯(lián)了太多數(shù)據(jù)操作，應(yīng)該把這些操作封裝到控件的繼承類中，把一類代碼進(jìn)行集中管理和維護(hù)。

 

上述問題，在程序?qū)懽鞯某跗谶€不太明顯，隨著代碼逐漸膨脹，會(huì)越會(huì)越讓人難以忍受。

 

3、數(shù)據(jù)單向依賴，單向更新

 

UI圍繞的數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)與更新，在這個(gè)過程中，所以對數(shù)據(jù)的操作應(yīng)該進(jìn)行封裝，而不是散落在UI程序在各個(gè)角落，數(shù)據(jù)的更新、獲取和UI傳遞消息時(shí)，應(yīng)該單向操作，如果出現(xiàn)循環(huán)處理的情況，在以后維護(hù)調(diào)試的BUG的過程中會(huì)變得比較困難，導(dǎo)致維護(hù)效率下降。

 

 

新建一個(gè)DEF文件（右鍵Project->Add->New Item->.def）

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參考鏈接：      摘要: 轉(zhuǎn)自：http://www.cnblogs.com/k-eckel/articles/188489.html深入分析MFC文檔視圖結(jié)構(gòu)（項(xiàng)目實(shí)踐）        k_eckel：http://www.mscenter.edu.cn/blog/k_eckel 文檔視圖結(jié)構(gòu)（Document/View Architecture）是MFC的精髓...  閱讀全文