想轉型的都是那些不甘于現狀的，我就是其中之一。

 

我是2005年畢業，從畢業前的實習開始，做CAD二次開發，電氣設計軟件。

2006年轉做無紙辦公軟件，那個年代無紙辦公流行，C++更是主流，感覺也算有前途。

2008年轉做Open Office的開發，維護世界級的產品會產生一種自豪感，Open Office本身代碼體量也的確非常大。

2010年轉做安全類的產品，從一個模塊級負責人，核心程序員，到架構師，再到負責整體產品線的負責人，經歷了4年時間。

 

在我的職業生涯中時不時就會產生一種莫名的危機感，經常會問自己，自己掌握的技術夠深嗎、是主流的技術嗎、未來的職業發展又在哪里？

 

2006年一個同事跳槽去了一家大型企業，走的時候跟我們說，做二次開發沒有前途，出去面試會被人看不起。但是我發現，在具體編碼的過程中，很多經驗豐富的程序員甚至不能把一個對話框程序寫的很漂亮，一個對話框類的實現將界面與邏輯混在一起，沒有太多解耦的思想在里面。后來的工作中悟出一個道理，沒有小角色，只有小演員，只有把現在的事情做好，才能有未來。

 

2008年我在一個不滿意的環境中，苦苦的尋找下一步的方向，從坐落在小區里的公司一直面試到了微軟和IBM這個級別的公司里。被挫了很多次，也積累了很多面試的經驗。其間有一家做搜索引擎的公司我沒去成，我的理由只是因為工資沒有任何提高。其實大家跳槽的時候都說是為了職業發展，結果往往是哪里給的條件好就去哪里，而在一般意義上看，高工資與好公司一般都是成正比的。當然偶爾也有例外，比如這里提到的做搜索的公司，如果當初在08的時候就選擇做搜索引擎，也許后面的故事會很不同。

 

2010年我擁有了工作5年的工作經驗，我發現一般工作到5年以后才會遇到一些真正的好機會。跳槽去了一家剛剛在創業板上市不久的公司，做一些安全類的產品。從這一刻開始，由于業務的快速發展和領導的信任，我開始擁有了一些能夠獨當一面的能力與鍛煉機會。除了編寫一些從無到有的模塊，我開始關注架構的設計，團隊培養，產品管理等一系列更宏觀的問題。

 

回到原來的問題，我們為什么要轉型，原因總結如下：

 

1.       大多數的程序員職業起點都偏低，很多人甚至只能從外包做起；

2.       大多數的程序員做不上主流產品，主流技術，所掌握的都是一些較為落后的技能，靠體力掙錢，而不是靠智力；

3.       很多公司不能給員工穩定的成長預期，過了某一個發展階段雙方很難找到共贏點；

4.       世界發展太快，當我們還在懵懂之時外面世界已經經歷了從互聯網，云計算，移動互聯網，大數據，人工智能，一波又一波的產業升級。而我們一波都沒趕上。

 

于是我們要轉型。2011年當我看到hadoop權威指南這本書的時候，我感覺大數據一起會流行起來，而且大數據未來會在各行各業遍地開花。

 

可是，留給學習的時間真的很少，工作忙碌，下班要顧家。只好擠時間學習，在上班的路上，坐公交車、坐地鐵，給小孩洗衣服，可以帶著耳機聽視頻，成了唯一的學習方式。聽視頻雖然不能學到太多技術精髓，但也可以了解不少技術，開闊眼界。

 

2014年底，我轉型做一些也數據相關的工作，做數據清洗，分析，建模，治理。我總結一下轉型要做的一些事情以及要學的東西。

 

1.       要有行動，只停留在想法層面產生不了任何實質上的進展；

2.       擠時間，時間對于每一個認真生活的人都很寶貴，擠一下吧，少玩玩游戲啥的，總會有的；

3.       要重視學習，尤其是看書進行系統學習，從網絡上看到的只言片語做為了解還行，但是不去系統掌握知識，境界很難上到新的臺階；

4.       要注視理論學習，上班以后最不缺少的就是實踐，天天都在實踐反而凸顯的學習理論的重要性；

5.       把主要學習時間花在那些最通用、最被廣泛采用的技術上，如果每天都在學習那些其他公司所不需要的領域知識時，說明該跳槽了；

6.       要注重基本的數據結構和算法，這些是寫好程序的基礎，基礎決定高度，做那些能夠解決困難問題的人，而不是做只能執行具體任務的人。差別在于能不能把現實的工程問題抽象成數據與算法。

7.       選一個好的方向，像高并發，分布式系統，數據庫，大數據工具，統計建模，機器學習，數據挖掘都是即有用又缺人的領域，搞好任何一個領域都會有好的發展；

8.       我感覺能把數據分析、機器學習、自然語言處理、R語言這些學好，統計建模依然是很基礎知識，不能跳躍學習；

9.       學習最重要的是入門與堅持，入門可以學視頻教程，精深要靠應用與時間打磨；

 

就程序員的職業發展來看，我總結自己的一些經驗：

 

1.       1~3年，要學精一門語言，這并不太難；

2.       3~5年，應該關注軟件的設計，設計模式等知識

3.       5~7年，應該能獨立完成一個軟件模塊，從需求到測試的全過程。我發現一般這個階段會遇到一些獲得期權或者股權的機會，能不能最終形成收益看運氣吧；

4.       7~10年，爭取可以負責更為全面的工作

 

在這個過程中，像數據庫，操作系統，并發，多線程，項目管理，產品管理這些知識都需要，掌握的越多越好吧。

 

開發一個數據產品跟一個傳統軟件產品并沒有太大的本質差異，很多技能從事哪個行業都是需要的。