日常：
1 牡丹卡，網(wǎng)銀一起辦了下來。
2 教師節(jié)，祝老師節(jié)日快樂
3 SL過生日，大家去big pIzza 。。。
4 周六班級(jí)秋游。。
5 周五體檢實(shí)驗(yàn)室很多人都被檢出了XX。。我需要運(yùn)動(dòng)，注意飲食！
6 搞完SRM481題目剩900
7 搞了一下Python，蠻有趣的！
8 開始看書高效程序員的10個(gè)習(xí)慣
課程：
1 Convex Optimization 1
2 Matrix analysis and application
3 Image Process and computer Vision 上課去了一節(jié)課。。周四逃課zuoleSRM 481.。
Research：
1 PCA 基本搞清楚了！
2 Robust Kinematic Constraint Detection for Motion Data 基本搞清楚了。。，一個(gè)很惡心的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，在周三晚上經(jīng)過了7頁(yè)紙的演算，證明了。。！！這個(gè)著實(shí)讓我激動(dòng)了一把！好好學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)！實(shí)驗(yàn)部分還不是很了解，需要搞清楚試驗(yàn)部分。。
1 ) Karen Liu 只對(duì)關(guān)鍵幀進(jìn)行作用。。this method is dedicated to keyframe animation!
2) Ikemoto 只對(duì)特定骨架起作用，這個(gè)可以進(jìn)行修改！可以實(shí)現(xiàn)一下試試！
3 Regression and outlier Detection 基本搞清楚。。不過程序?qū)崿F(xiàn)還是有問題。。這個(gè)可能要看程序?qū)崿F(xiàn)部分
4 看了Binomial Heap 和Fib Heap的東西，但不是很了解，需要實(shí)現(xiàn)
5 特征值特征向量物理意義，這個(gè)需要進(jìn)一步深入一下。。
6 最大流算法沒有看。。
第三周計(jì)劃：
日常：
1 繼續(xù)認(rèn)識(shí)新同學(xué)
2 注意飲食！
3 SRM 481 900
4 Python
5 最大流
6 高效程序員10個(gè)習(xí)慣（讀書，整理）
7 買幾個(gè)本子，來記錄我的課程所學(xué)。。總是LaTex輸入很費(fèi)時(shí)間啊。。
8 NCPC 2008剩余題目。。
課程：
1 下周去上計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，看WH的課程介紹，感覺挺不錯(cuò)的！
2 機(jī)器學(xué)習(xí)周三開課。。游泳和自然辯證法。
3 需要看image Process
4 MIT的linear Algebra。。不要回去無所事事。。
Research：
1 Robust Kinematic Constraint Detection for motion data 這篇文章的實(shí)驗(yàn)！開始著手開始實(shí)現(xiàn)了！然后整理一下自己的idea。。然后系統(tǒng)整理。。之后寫一個(gè)報(bào)告！
2 把康復(fù)醫(yī)院的數(shù)據(jù)盡量搞到。。然后相應(yīng)的文章就是針對(duì)殘疾人的步態(tài)識(shí)別！這個(gè)還是第一次做！
3 Regression and outlier Detection 基本搞清楚。。程序?qū)崿F(xiàn)部分。。
4 看了Binomial Heap 和Fib Heap
5 特征值特征向量物理意義6 最大流算法
慢慢來提高自己吧。。研究和學(xué)習(xí)都是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，你要告訴自己，時(shí)刻努力就好！