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            O(1) 的小樂

            Job Hunting

            公告

            記錄我的生活和工作。。。
            <2010年9月>
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            第二周周結

            日常:

            1 牡丹卡,網銀一起辦了下來。

            2 教師節,祝老師節日快樂

            3 SL過生日,大家去big pIzza 。。。

            4 周六班級秋游。。

            5 周五體檢實驗室很多人都被檢出了XX。。我需要運動,注意飲食!

            6 搞完SRM481題目剩900

            7 搞了一下Python,蠻有趣的!

            8 開始看書高效程序員的10個習慣

            課程:

            1 Convex Optimization 1

            2 Matrix analysis and application

            3 Image Process and computer Vision 上課去了一節課。。周四逃課zuoleSRM 481.。

            Research:

            1 PCA 基本搞清楚了!

            2  Robust Kinematic Constraint Detection for Motion Data 基本搞清楚了。。,一個很惡心的數學推導,在周三晚上經過了7頁紙的演算,證明了。。!!這個著實讓我激動了一把!好好學習數學!實驗部分還不是很了解,需要搞清楚試驗部分。。

              1 ) Karen Liu 只對關鍵幀進行作用。。this method is dedicated to keyframe animation!

               2) Ikemoto 只對特定骨架起作用,這個可以進行修改!可以實現一下試試!

            3 Regression and outlier Detection 基本搞清楚。。不過程序實現還是有問題。。這個可能要看程序實現部分

            4 看了Binomial Heap 和Fib Heap的東西,但不是很了解,需要實現

            5 特征值特征向量物理意義,這個需要進一步深入一下。。

            6 最大流算法沒有看。。

             

            第三周計劃:

            日常:

            1 繼續認識新同學

            2 注意飲食!

            3 SRM 481 900

            4 Python

            5 最大流

            6 高效程序員10個習慣(讀書,整理)

            7 買幾個本子,來記錄我的課程所學。。總是LaTex輸入很費時間啊。。

            8 NCPC 2008剩余題目。。

            課程:

            1 下周去上計算機圖形學,看WH的課程介紹,感覺挺不錯的!

              2 機器學習周三開課。。游泳和自然辯證法。

            3 需要看image Process

            4 MIT的linear Algebra。。不要回去無所事事。。

            Research:

            1 Robust Kinematic Constraint Detection for motion data 這篇文章的實驗!開始著手開始實現了!然后整理一下自己的idea。。然后系統整理。。之后寫一個報告!

            2 把康復醫院的數據盡量搞到。。然后相應的文章就是針對殘疾人的步態識別!這個還是第一次做!

            3 Regression and outlier Detection 基本搞清楚。。程序實現部分。。

            4 看了Binomial Heap 和Fib Heap

            5 特征值特征向量物理意義6 最大流算法

             

            慢慢來提高自己吧。。研究和學習都是一個循序漸進的過程,你要告訴自己,時刻努力就好!

            posted on 2010-09-12 18:19 Sosi 閱讀(104) 評論(0)  編輯 收藏 引用

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