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<2011年5月>
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統(tǒng)計(jì)

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[導(dǎo)入]計(jì)算機(jī)視覺(jué) Summary1
   以下幾個(gè)系列都是計(jì)算機(jī)視覺(jué)2 中的一些啟發(fā)點(diǎn),一些有典型意義的方法,僅作記錄備忘。以后可以提醒自己!   邊緣檢測(cè)中的主要思想其實(shí)就是辯證的看待問(wèn)題的一種思路,抑制噪聲,增強(qiáng)特征!! 卷積的一個(gè)很顯然的解釋和理解就是不同的模板形式?jīng)Q定了卷積的不同功能!   上面3個(gè)圖非常直觀的提示我們,做數(shù)據(jù)處理之前,我們需要濾波來(lái)去噪!這一步和這一種想法非常非常的直觀,但是在實(shí)踐中,很少有人會(huì)第一時(shí)間想到。   仔細(xì)理解一下,為什么平閾值是平滑噪聲!相當(dāng)于一個(gè)窗口選擇函數(shù)!通過(guò)這一個(gè),可以更好的來(lái)理解卷積!把通常的顯然過(guò)程來(lái)數(shù)學(xué)化和規(guī)范化進(jìn)行表達(dá)! 二維的模板函數(shù)可以兩個(gè)函數(shù)的乘積,然后來(lái)加速計(jì)算!!這個(gè)過(guò)程非常非常重要! 從一種新的角度來(lái)理解和發(fā)現(xiàn),平坦區(qū)域和邊緣角點(diǎn)的區(qū)別   注意在Harris角點(diǎn)檢測(cè)中,從特征值的角度來(lái)進(jìn)行了解釋。但是應(yīng)該引起足夠重視的一點(diǎn)是,這個(gè)是從數(shù)學(xué)原理的角度來(lái)推導(dǎo)解釋出來(lái)的!而不是平白無(wú)故從特征值的角度觀察得到的結(jié)論!!!一定要注意!!   CSS角點(diǎn)檢測(cè),從兩種尺度來(lái)考慮問(wèn)題,平衡此過(guò)程中的利弊
文章來(lái)源:http://www.lxlsosi.tk/2011/05/23/%e8%ae%a1%e7%ae%97%e6%9c%ba%e8%a7%86%e8%a7%89-summary1/

posted on 2011-05-23 20:16 Sosi 閱讀(277) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用


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