有一段輸入的離散信號{Zi}，假定這段信號長度為N（N=2^n）。
Q1：
通常，可以用Fourier Transform來進(jìn)行頻域分析。例如對于一段隨機(jī)白噪，可以得出時(shí)域和頻域的圖像如下：
其中，上圖為時(shí)域，橫軸t，縱軸為Zt。下圖為頻域，橫軸為1/f（即周期T），縱軸為|Fn|(波幅)。
如果有這樣一種假說，一個(gè)信號，是由一個(gè)基頻與若干高/低頻諧波和噪聲的混合，且基頻、噪聲和高/低頻諧波的波幅存在著一定的分布率，例如指數(shù)分布，例如，假設(shè)基頻波幅期望是t（0<t<1），而次一級的諧波/噪聲波幅的期望為t^2，以此類推。且信號的波幅是隨機(jī)的，其波幅概率曲線成正態(tài)分布。
問題：有沒有一種辦法，可以對頻譜加以分析，判斷出可能概率最大的基頻頻率，并給出這一判斷的概率是多少。（要做假設(shè)檢驗(yàn)用，例如90%）
Q2:
使用一個(gè)信號發(fā)生器，Zi = 1 + Sin( i * Pi / 20 )。并經(jīng)過傅里葉分析，得出以下的時(shí)域和頻域統(tǒng)計(jì)：
其中，上圖為時(shí)域，橫軸t，縱軸為Zt。下圖為頻域，橫軸為1/f（即周期T），縱軸為|Fn|(波幅)。
問題：為什么在周期接近1的時(shí)候，會有一個(gè)波幅尖峰？