To: 很土：我確實(shí)沒有搜到任何相關(guān)的信息，所以還請(qǐng)你指點(diǎn)。謝謝。
我昨天在寫函數(shù)然后測(cè)試優(yōu)化選項(xiàng)的時(shí)候，非常奇怪的發(fā)現(xiàn)，如果打開了
運(yùn)行時(shí)檢測(cè) 選項(xiàng)中的 堆棧幀檢測(cè) ，代碼性能就會(huì)瘋狂的攀升一個(gè)數(shù)量級(jí)
然而從理論上來說，由于堆棧幀檢測(cè)添加了Check ESP的CRT函數(shù)調(diào)用（實(shí)際的匯編也是如此），性能應(yīng)該略有下降才是，但是我不知道為什么它的性能居然能極大幅度的提高。
#include "stdafx.h"
#include <math.h>
#include <float.h>
#include <emmintrin.h>
#include <windows.h>
#include <d3dxmath.h>
using namespace std;
struct __declspec(align(16)) Matrix 
{
float m[4][4];
};
class Profiler
{
public:
LARGE_INTEGER s;
LARGE_INTEGER e;
__int64 Begin() {
QueryPerformanceCounter(&s);
return s.QuadPart;
}
__int64 End() {
QueryPerformanceCounter(&e);
return e.QuadPart - s.QuadPart;
}
};
int Multiply(float o[][4], const float a[][4], const float b[][4], int i)
{
o[0][0] = a[0][0] * b[0][0] + a[0][1] * b[1][0] + a[0][2] * b[2][0] + a[0][3] * b[3][0];
o[0][1] = a[0][0] * b[0][1] + a[0][1] * b[1][1] + a[0][2] * b[2][1] + a[0][3] * b[3][1];
o[0][2] = a[0][0] * b[0][2] + a[0][1] * b[1][2] + a[0][2] * b[2][2] + a[0][3] * b[3][2];
o[0][3] = a[0][0] * b[0][3] + a[0][1] * b[1][3] + a[0][2] * b[2][3] + a[0][3] * b[3][3];
o[1][0] = a[1][0] * b[0][0] + a[1][1] * b[1][0] + a[1][2] * b[2][0] + a[1][3] * b[3][0];
o[1][1] = a[1][0] * b[0][1] + a[1][1] * b[1][1] + a[1][2] * b[2][1] + a[1][3] * b[3][1];
o[1][2] = a[1][0] * b[0][2] + a[1][1] * b[1][2] + a[1][2] * b[2][2] + a[1][3] * b[3][2];
o[1][3] = a[1][0] * b[0][3] + a[1][1] * b[1][3] + a[1][2] * b[2][3] + a[1][3] * b[3][3];
o[2][0] = a[2][0] * b[0][0] + a[2][1] * b[1][0] + a[2][2] * b[2][0] + a[2][3] * b[3][0];
o[2][1] = a[2][0] * b[0][1] + a[2][1] * b[1][1] + a[2][2] * b[2][1] + a[2][3] * b[3][1];
o[2][2] = a[2][0] * b[0][2] + a[2][1] * b[1][2] + a[2][2] * b[2][2] + a[2][3] * b[3][2];
o[2][3] = a[2][0] * b[0][3] + a[2][1] * b[1][3] + a[2][2] * b[2][3] + a[2][3] * b[3][3];
o[3][0] = a[3][0] * b[0][0] + a[3][1] * b[1][0] + a[3][2] * b[2][0] + a[3][3] * b[3][0];
o[3][1] = a[3][0] * b[0][1] + a[3][1] * b[1][1] + a[3][2] * b[2][1] + a[3][3] * b[3][1];
o[3][2] = a[3][0] * b[0][2] + a[3][1] * b[1][2] + a[3][2] * b[2][2] + a[3][3] * b[3][2];
o[3][3] = a[3][0] * b[0][3] + a[3][1] * b[1][3] + a[3][2] * b[2][3] + a[3][3] * b[3][3];
return i / 1000;
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
__declspec(align(16)) D3DXVECTOR3 v(2.0f,2.0f,2.0f);
HANDLE hp = GetCurrentProcess();
HANDLE ht = GetCurrentThread();
SetPriorityClass(hp, REALTIME_PRIORITY_CLASS);
SetThreadPriority(ht, THREAD_PRIORITY_TIME_CRITICAL);
Profiler p;
Matrix m, m1, m2;
memset(m.m, 0, 16);
memset(m1.m, 0, 16);
m.m[0][0] = 1.0f;
m.m[0][1] = 2.0f;
m.m[0][2] = 3.0f;
m.m[0][3] = 4.0f;
m.m[1][0] = 5.0f;
m.m[1][1] = 6.0f;
m.m[1][2] = 7.0f;
m.m[1][3] = 8.0f;
int y = 0;
int t = 0;
p.Begin();
for(int i = 0; i < 100000; ++i)
{
t = Multiply(m2.m, m.m, m1.m, i);
y += t;
}
__int64 x = p.End();
cout << x << " MatrixMultiply C"<< y << endl;
SetPriorityClass(hp, NORMAL_PRIORITY_CLASS);
SetThreadPriority(ht, THREAD_PRIORITY_NORMAL);
system("pause");
return 0;
}
以上為代碼。。。希望能有知道的帥哥做出解答。。。謝謝了！