原文：http://blog.csdn.net/alin0725/archive/2007/03/28/1543860.aspx
１．圖像的逆反處理算法
逆反處理的算法如下：
設(shè)r，g，b分別為源圖像像素f（i，j）的紅，綠，藍分量值，rr，gg，bb分別為處理后像素g（i，j）的紅，綠，藍分量值。則
rr=255-r
gg=255-g
bb=255-b
２.圖像的平滑處理
算法如下：
平滑處理是指將源圖像的每一個像素的顏色值由其相鄰n*n個像素的平均值來代替。
例如，對于3*3點陣而言，設(shè)原圖像某像素的值為f（i，j），平滑處理后該像素的值為g（i，j），則：
g(i,j)=(f(i,j)+f(i-1,j)+f(i+1,j)+f(i-1,j-1)+f(i,j-1)+f(i+1,j-1)+
f(i-1,j+1)+f(i,j+1)+f(i+1,j+1))/9
注意：該算法不能平滑圖像邊界的像素。
３. 圖象的霓虹處理
算法：
對于3*3點陣，首先計算原圖象像素f(i,j)的紅，綠，藍分量與相同行f（i+1，j）及同列f(i,j+1)相鄰象素的梯度，即差的平方之和的平方根，然后將梯度值作為處理后的象素g(i,j)的紅，綠，藍分量值。
設(shè)r1,g1,b1分別為原圖象象素f(i,j)的紅，綠，藍分量值，r2,g2,b2分別為相同行相鄰象素f(i+1,j)的紅，綠，藍分量值，r3,g3,b3分別為同列相鄰象素f(i,j+1)的紅，綠，藍分量值，rr,gg,bb為處理后象素g(i,j)的紅，綠，藍分量值，則：
rr1=(r1-r2)^2 rr2=(r1-r3)^2
gg1=(g1-g2)^2 gg2=(g1-g3)^2
bb1=(b1-b2)^2 bb2(b1-b3)^2
rr=2*(rr1+rr2)^0.5
gg=2*(gg1+gg2)^0.5
bb=2*(bb1+bb2)^0.5
４.圖象的銳化處理
銳化處理的算法：
計算原圖像像素f(i,j)的像素值與該像素與相鄰像素f(i-1,j-1)像素值之差的絕對值得百分比之和，作為處理后圖像像素g(i,j)的像素值。例如，設(shè)r1,g1,b1分別為f(i,j)的紅、綠、藍分量值，r2,g2,b2分別為f(i-1,j-1)的紅、綠、藍分量值，rr,gg,bb分別為g(i,j)的紅、綠、藍分量值，則：
rr=r1+0.25*abs(r1-r2)
gg=g1+0.25*abs(g1-g2)
bb=b1+0.25*abs(b1-b2)
５. 圖像的浮雕處理
算法：
位圖圖像的浮雕處理的算法是：
g(i,j)=f(i,j)-f(i-1,j)+常數(shù)
式中，g(i,j)為處理后圖像的像素值，f(i,j)為原圖像的像素值，f(i-1,j)為前一個相鄰像素的值。常數(shù)一般取128，即
rr=r1-r2+128
gg=g1-g2+128
bb=b1-b2+128
式中，r1,g1,b1分別為原圖像的像素f(i,j)的紅、綠、藍分量值；r2,g2,b2分別為前一個相鄰像素f(i-1,j)的紅、綠、藍分量值，rr,gg,bb,分別為處理后圖像的像素g(i,j)的紅、綠、藍分量值.
６.圖像的鑲嵌處理
鑲嵌處理算法如下：
鑲嵌處理后的圖像每一小矩陣內(nèi)的所有像素值都取此矩陣內(nèi)原圖像各像素值之和的平均值。例如，對于3*3的子域：
g(i,j)=(f(i,j)+f(i-1,j)+f(i+1,j)+f(i-1,j-1)+f(i+1,j-1)+f(i-1,j+1)+f(i,j+1)+f(i+1,j+1))/9
則取：
g(i-1,j)=g(i,j)
g(i+1,j)=g(i,j)
g（i,j-1）=g(i,j)
g(i,j+1)=g(i,j)
g(i,j+1)=g(i,j)
g(i-1,j-1)=g(i,j)
g(i-1,j+1)=g(i,j)
g(i+1,j-1)=g(i,j)
g(i+1,j+1)=g(i,j)
７.圖像的灰度處理
彩色圖像灰度處理的算法如下：
c=tuxing.GetPixel(i,j)
r=c.R
g=c.G
b=c.B
rr=g(r 64)*64
gg=(g 64)*64
bb=(b 64)*64
８.圖像縮小處理
以坐標原點為中心，將圖像個像素坐標的X分量和Y分量分別乘以Sx，Sy，則可使圖像進行整體放大和縮小。這時，
X'=X*Sx
Y'=Y*Sy
當Sx=Sy時，作相似變換;
當Sx!=Sy時，產(chǎn)生變形。
９.圖像的平移處理
圖像的平移變換是將圖形上的點（x,y)在x方向（水平方向）和y方向（垂直方向）
分別移動dx和dy,則變換后點(x',y')坐標值為：
x'=x+dx
y'=y+dy
１０.圖像的旋轉(zhuǎn)變換
二維圖像的旋轉(zhuǎn)變換是以原點為中心，將點（x,y）旋轉(zhuǎn)a角度而得到新的坐標（x',y'）的變換稱為旋轉(zhuǎn)變換。其數(shù)學表達式為：
x'=x*cosa-y*sina
y'=x*sina+y*cosa
１１.二維圖像的對稱變換
二維圖像對稱變換有以下幾種情況.
1.以x軸為對稱得對稱變換。
以x軸為對稱得點(x,y)的對稱點(x',y')坐標為：
x'=x
y'=-y
2.以y軸為對稱得對稱變換。
以y軸為對稱的點（x,y）的對稱點(x',y')坐標為：
x'=-x
y'=y
3.以原點為對稱的對稱變換。
以原點為對稱得點（x,y）的對稱點（x',y'）坐標為：
x'=-x
y'=-y
對圖像的每一個像素依據(jù)二維圖形幾何變換公式進行計算后，在進行圖像顯示，則可得到圖像的幾何變換。
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