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兔子的技術博客

兔子

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原文:http://blog.csdn.net/alin0725/archive/2007/03/28/1543860.aspx

1.圖像的逆反處理算法

逆反處理的算法如下:
設r,g,b分別為源圖像像素f(i,j)的紅,綠,藍分量值,rr,gg,bb分別為處理后像素g(i,j)的紅,綠,藍分量值。則
rr=255-r
gg=255-g
bb=255-b


2.圖像的平滑處理

算法如下:
平滑處理是指將源圖像的每一個像素的顏色值由其相鄰n*n個像素的平均值來代替。
例如,對于3*3點陣而言,設原圖像某像素的值為f(i,j),平滑處理后該像素的值為g(i,j),則:
g(i,j)=(f(i,j)+f(i-1,j)+f(i+1,j)+f(i-1,j-1)+f(i,j-1)+f(i+1,j-1)+
f(i-1,j+1)+f(i,j+1)+f(i+1,j+1))/9
注意:該算法不能平滑圖像邊界的像素。

3. 圖象的霓虹處理

算法:
對于3*3點陣,首先計算原圖象像素f(i,j)的紅,綠,藍分量與相同行f(i+1,j)及同列f(i,j+1)相鄰象素的梯度,即差的平方之和的平方根,然后將梯度值作為處理后的象素g(i,j)的紅,綠,藍分量值。
設r1,g1,b1分別為原圖象象素f(i,j)的紅,綠,藍分量值,r2,g2,b2分別為相同行相鄰象素f(i+1,j)的紅,綠,藍分量值,r3,g3,b3分別為同列相鄰象素f(i,j+1)的紅,綠,藍分量值,rr,gg,bb為處理后象素g(i,j)的紅,綠,藍分量值,則:
rr1=(r1-r2)^2  rr2=(r1-r3)^2
gg1=(g1-g2)^2  gg2=(g1-g3)^2
bb1=(b1-b2)^2  bb2(b1-b3)^2
rr=2*(rr1+rr2)^0.5
gg=2*(gg1+gg2)^0.5
bb=2*(bb1+bb2)^0.5

4.圖象的銳化處理

銳化處理的算法:
計算原圖像像素f(i,j)的像素值與該像素與相鄰像素f(i-1,j-1)像素值之差的絕對值得百分比之和,作為處理后圖像像素g(i,j)的像素值。例如,設r1,g1,b1分別為f(i,j)的紅、綠、藍分量值,r2,g2,b2分別為f(i-1,j-1)的紅、綠、藍分量值,rr,gg,bb分別為g(i,j)的紅、綠、藍分量值,則:
rr=r1+0.25*abs(r1-r2)
gg=g1+0.25*abs(g1-g2)
bb=b1+0.25*abs(b1-b2)

5. 圖像的浮雕處理

算法:
位圖圖像的浮雕處理的算法是:
g(i,j)=f(i,j)-f(i-1,j)+常數(shù)
式中,g(i,j)為處理后圖像的像素值,f(i,j)為原圖像的像素值,f(i-1,j)為前一個相鄰像素的值。常數(shù)一般取128,即
rr=r1-r2+128
gg=g1-g2+128
bb=b1-b2+128
式中,r1,g1,b1分別為原圖像的像素f(i,j)的紅、綠、藍分量值;r2,g2,b2分別為前一個相鄰像素f(i-1,j)的紅、綠、藍分量值,rr,gg,bb,分別為處理后圖像的像素g(i,j)的紅、綠、藍分量值.

6.圖像的鑲嵌處理

鑲嵌處理算法如下:
鑲嵌處理后的圖像每一小矩陣內(nèi)的所有像素值都取此矩陣內(nèi)原圖像各像素值之和的平均值。例如,對于3*3的子域:
g(i,j)=(f(i,j)+f(i-1,j)+f(i+1,j)+f(i-1,j-1)+f(i+1,j-1)+f(i-1,j+1)+f(i,j+1)+f(i+1,j+1))/9
則取:
g(i-1,j)=g(i,j)
g(i+1,j)=g(i,j)
g(i,j-1)=g(i,j)
g(i,j+1)=g(i,j)
g(i,j+1)=g(i,j)
g(i-1,j-1)=g(i,j)
g(i-1,j+1)=g(i,j)
g(i+1,j-1)=g(i,j)
g(i+1,j+1)=g(i,j)

7.圖像的灰度處理

彩色圖像灰度處理的算法如下:
c=tuxing.GetPixel(i,j)
r=c.R
g=c.G
b=c.B
rr=g(r 64)*64
gg=(g 64)*64
bb=(b 64)*64

8.圖像縮小處理

以坐標原點為中心,將圖像個像素坐標的X分量和Y分量分別乘以Sx,Sy,則可使圖像進行整體放大和縮小。這時,
X'=X*Sx
Y'=Y*Sy
當Sx=Sy時,作相似變換;
當Sx!=Sy時,產(chǎn)生變形。

9.圖像的平移處理

圖像的平移變換是將圖形上的點(x,y)在x方向(水平方向)和y方向(垂直方向)
分別移動dx和dy,則變換后點(x',y')坐標值為:
x'=x+dx
y'=y+dy


10.圖像的旋轉變換

二維圖像的旋轉變換是以原點為中心,將點(x,y)旋轉a角度而得到新的坐標(x',y')的變換稱為旋轉變換。其數(shù)學表達式為:
x'=x*cosa-y*sina
y'=x*sina+y*cosa


11.二維圖像的對稱變換

二維圖像對稱變換有以下幾種情況.
1.以x軸為對稱得對稱變換。
以x軸為對稱得點(x,y)的對稱點(x',y')坐標為:
x'=x
y'=-y
2.以y軸為對稱得對稱變換。
以y軸為對稱的點(x,y)的對稱點(x',y')坐標為:
x'=-x
y'=y
3.以原點為對稱的對稱變換。
以原點為對稱得點(x,y)的對稱點(x',y')坐標為:
x'=-x
y'=-y
對圖像的每一個像素依據(jù)二維圖形幾何變換公式進行計算后,在進行圖像顯示,則可得到圖像的幾何變換。

 

本文來自CSDN博客,轉載請標明出處:http://blog.csdn.net/alin0725/archive/2007/03/28/1543860.aspx

posted on 2009-09-08 10:14 會飛的兔子 閱讀(713) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 框架/圖像/算法
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