A*在游戲?qū)ぢ匪惴ɡ锸褂煤軓V，可是感覺很多介紹它的文章故意讓人看不懂。
仔細(xì)看了看gamedev.net的一片文章(
A* Pathfinding for Beginners
http://www.gamedev.net/reference/articles/article2003.asp
)，對A*更了解了一點(diǎn)，寫點(diǎn)東西記錄一下。
A*是一種啟發(fā)式的算法，所謂的"啟發(fā)式"，就是對每一個搜索的位置進(jìn)行評估，也就是把找的位置離目標(biāo)的距離當(dāng)成找點(diǎn)的一個依據(jù)，然后猜測這個點(diǎn)是否最佳("啟發(fā)式"就是猜測)。
為了找到最佳的那個點(diǎn)
可以規(guī)定：
G = 從起點(diǎn)，沿著產(chǎn)生的路徑，移動到網(wǎng)格上指定方格的距離。
H = 從網(wǎng)格上那個方格移動到終點(diǎn)B的預(yù)估移動距離。
F = G + H
F最小的點(diǎn)可以認(rèn)為是該選的點(diǎn)。
引用一下原文的翻譯：
我們令水平或者垂直移動的耗費(fèi)為10，對角線方向耗費(fèi)為14。我們?nèi)∵@些值是因?yàn)檠貙蔷€的距離是沿水平或垂直移動耗費(fèi)的的根號2（別怕），或者約1.414倍。為了簡化，我們用10和14近似。比例基本正確，同時我們避免了求根運(yùn)算和小數(shù)。
既然我們在計(jì)算沿特定路徑通往某個方格的G值，求值的方法就是取它父節(jié)點(diǎn)的G值，然后依照它相對父節(jié)點(diǎn)是對角線方向或者直角方向(非對角線)，分別增加14和10。例子中這個方法的需求會變得更多，因?yàn)槲覀儚钠瘘c(diǎn)方格以外獲取了不止一個方格。
H值可以用不同的方法估算。我們這里使用的方法被稱為曼哈頓方法，它計(jì)算從當(dāng)前格到目的格之間水平和垂直的方格的數(shù)量總和，忽略對角線方向。然后把結(jié)果乘以10。這被成為曼哈頓方法是因?yàn)樗雌饋硐裼?jì)算城市中從一個地方到另外一個地方的街區(qū)數(shù)，在那里你不能沿對角線方向穿過街區(qū)。很重要的一點(diǎn)，我們忽略了一切障礙物。這是對剩余距離的一個估算，而非實(shí)際值，這也是這一方法被稱為啟發(fā)式的原因。想知道更多？你可以在這里找到方程和額外的注解。
第一步搜索的結(jié)果可以在下面的圖表中看到。F,G和H的評分被寫在每個方格里。正如在緊挨起始格右側(cè)的方格所表示的，F(xiàn)被打印在左上角，G在左下角，H則在右下角。
引用一下原文的翻譯：
我們做如下操作開始搜索：
???1，從點(diǎn)A開始，并且把它作為待處理點(diǎn)存入一個“開啟列表”。開啟列表就像一張購物清單。盡管現(xiàn)在列表里只有一個元素，但以后就會多起來。你的路徑可能會通過它包含的方格，也可能不會。基本上，這是一個待檢查方格的列表。
???2，尋找起點(diǎn)周圍所有可到達(dá)或者可通過的方格，跳過有墻，水，或其他無法通過地形的方格。也把他們加入開啟列表。為所有這些方格保存點(diǎn)A作為“父方格”。當(dāng)我們想描述路徑的時候，父方格的資料是十分重要的。后面會解釋它的具體用途。
???3，從開啟列表中刪除點(diǎn)A，把它加入到一個“關(guān)閉列表”，列表中保存所有不需要再次檢查的方格。
為了繼續(xù)搜索，我們簡單的從開啟列表中選擇F值最低的方格。然后，對選中的方格做如下處理：
???4，把它從開啟列表中刪除，然后添加到關(guān)閉列表中。
???5，檢查所有相鄰格子。跳過那些已經(jīng)在關(guān)閉列表中的或者不可通過的(有墻，水的地形，或者其他無法通過的地形)，把他們添加進(jìn)開啟列表，如果他們還不在里面的話。把選中的方格作為新的方格的父節(jié)點(diǎn)。
???6，如果某個相鄰格已經(jīng)在開啟列表里了，檢查現(xiàn)在的這條路徑是否更好。換句話說，檢查如果我們用新的路徑到達(dá)它的話，G值是否會更低一些。如果不是，那就什么都不做。
??????另一方面，如果新的G值更低，那就把相鄰方格的父節(jié)點(diǎn)改為目前選中的方格（在上面的圖表中，把箭頭的方向改為指向這個方格）。最后，重新計(jì)算F和G的值。如果這看起來不夠清晰，你可以看下面的圖示。
這樣就可以找到最佳路徑了。