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  學(xué)弟問(wèn)我的一個(gè)題目,去年本來(lái)做過(guò),但是做的稀里糊涂,今天拿出來(lái)重新推導(dǎo)了一遍,特記錄于此。
  題目鏈接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2971
  先假設(shè)a2 = t, 題目給定了遞推關(guān)系:An = 2 * t * An-1 - An-2 (n > 2),初值A(chǔ)1 = 1, A2 = t;題目要求Sn = An ^ 2 + An-1 ^ 2 + ... + A1 ^ 2。
  反復(fù)應(yīng)用遞推關(guān)系得到:
  
  然后Sn-1利用相同的方式展開,把4tAn-2An-3約去,得到:
  
  這樣就比較容易得出Sn的通項(xiàng):
  

  當(dāng)初這個(gè)題目之所以沒(méi)想到這種方法,就是因?yàn)橐豢吹竭f推關(guān)系,就想著用一般解方程的方法去求解通項(xiàng),思維被局限了,其實(shí)用簡(jiǎn)單的方式就可以推出來(lái)的。以后對(duì)于一個(gè)問(wèn)題,應(yīng)該從多個(gè)方面去想,不能想當(dāng)然啊。想起最近看到的一段話,以此自勉:
  正則表達(dá)式非常強(qiáng)大,但是它并不能為每一個(gè)問(wèn)題提供正確的解決方案。你應(yīng)該學(xué)習(xí)足夠多的知識(shí),以辨別什么時(shí)候它們是合適的,什么時(shí)候它們會(huì)解決你的問(wèn)題,什么時(shí)候它們產(chǎn)生的問(wèn)題比要解決的問(wèn)題還要多。
  一些人,遇到一個(gè)問(wèn)題時(shí)就想:“我知道,我將使用正則表達(dá)式。”現(xiàn)在他有兩個(gè)問(wèn)題了。——Jamie Zawinski
posted @ 2010-03-12 13:06 sdfond 閱讀(460) | 評(píng)論 (2)編輯 收藏
  Car sends me some links and data for my graduation project. It's time for me to work on it after two months vacation. I think this project is a bit difficult for me since I know little stuff about random fields. Anyway it's a good start for me, yeah, an old page has been turned over. A detailed plan will be released later on. I'm sure I'll make it!
  BTW. My English sucks, I could hardly write a whole sentence:(
posted @ 2010-03-05 10:47 sdfond 閱讀(215) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏
     摘要: 話說(shuō)ICPC的題目是越來(lái)越難,因?yàn)榻?jīng)典的算法大家都知道了,因此出題的方向只能是要么把模型隱藏的很深,要么就把一系列算法知識(shí)綜合起來(lái)考察,這個(gè)時(shí)候分析問(wèn)題的能力和靈活運(yùn)用知識(shí)的能力就顯得尤為重要。
  polya定理在很久以前的ICPC題目中就已經(jīng)出現(xiàn)過(guò),不過(guò)那個(gè)時(shí)候大家對(duì)于置換群都了解不多,因此polya定理算是很生僻的一個(gè)東西。然而人類總是飛速的進(jìn)步,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上鋪天蓋地的題解使得polya定理走出深閨,逐漸被廣大acmer所熟知。但是魔高一尺道高一丈,出題人也逐漸把polya定理的題出得越來(lái)越難做,越來(lái)越不好想。  閱讀全文
posted @ 2010-02-06 21:46 sdfond 閱讀(5552) | 評(píng)論 (1)編輯 收藏
【問(wèn)題描述】
  高斯消元法適用的兩種情況為域上的問(wèn)題和環(huán)上的問(wèn)題。域上的問(wèn)題就是可以通過(guò)加減乘除把系數(shù)陣化簡(jiǎn)成為對(duì)角線全1的形式,是允許有除法的,一般用于浮點(diǎn)數(shù)的高斯消元。而環(huán)上的問(wèn)題一般涉及整數(shù)以及取模,除法是不允許的,此外環(huán)上的問(wèn)題一般都要涉及高斯消元的一個(gè)比較難處理的問(wèn)題:無(wú)窮解問(wèn)題。

【問(wèn)題分析】
  首先考慮比較簡(jiǎn)單的環(huán)上的問(wèn)題:模2問(wèn)題,這類問(wèn)題的經(jīng)典代表是開關(guān)燈問(wèn)題。其實(shí)這類問(wèn)題可以允許除法(用異或代替),每次消元的時(shí)候如果出現(xiàn)不確定的變量,那么跳過(guò)當(dāng)前列,保持行不變,繼續(xù)消元。當(dāng)消元過(guò)后會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題是,如果系數(shù)陣的秩小于增光矩陣的秩,那么無(wú)解;或者不是所有的變量都已經(jīng)取值,導(dǎo)致這個(gè)的原因一個(gè)是消元時(shí)出現(xiàn)全0列,一個(gè)是系數(shù)陣的秩等于增光矩陣的秩且小于未知數(shù)的個(gè)數(shù),也就是出現(xiàn)無(wú)窮解。在模2域上出現(xiàn)無(wú)窮解的時(shí)候只需枚舉每個(gè)不確定變?cè)闹担?或1),一般是用來(lái)找到一個(gè)最優(yōu)解。這里一個(gè)比較巧妙的方法是保留消元過(guò)程的對(duì)角矩陣,這樣一旦確定了未知數(shù),直接回帶找解,無(wú)需重新建立方程。
  模n域上的無(wú)窮解問(wèn)題更為復(fù)雜一些。一個(gè)是變?cè)娜≈捣秶兇罅耍?到n-1,某些問(wèn)題取值還會(huì)是負(fù)的),另一個(gè)問(wèn)題是由于模n未必是素?cái)?shù),如果是素?cái)?shù)存在解就一定唯一,不是素?cái)?shù)的話會(huì)出現(xiàn)多組解,還得繼續(xù)枚舉才行。以幾個(gè)題目為例:
  POJ 2947 Widget Factory:這是環(huán)上問(wèn)題的基礎(chǔ)版,考察了對(duì)于變?cè)獢?shù)和方程數(shù)不確定的時(shí)候?qū)Ψ匠探鈹?shù)的判斷方法。消元的過(guò)程還是很簡(jiǎn)單的,細(xì)節(jié)考慮清楚就可以了。
  POJ 1395 Cog-Wheels:方程的建立很巧妙,由于數(shù)的范圍很小(100以內(nèi)),因此可以根據(jù)每個(gè)質(zhì)因數(shù)的冪次建立方程!對(duì)每個(gè)輪子除以最小的那個(gè)數(shù)后就可以進(jìn)行質(zhì)因數(shù)分解,方程數(shù)很少;最后建立的是一個(gè)整系數(shù)方程。不過(guò)這里的問(wèn)題是由于存在無(wú)窮解的情況,要搜索;而且變量的取值范圍不太好把握,我是取增廣陣的所有系數(shù)的最大值max,把枚舉的界定在了|max|以內(nèi),有點(diǎn)像擴(kuò)展歐幾里德的思想,如果有x、y滿足ax + by = d,那么x上下浮動(dòng)b個(gè),y上下浮動(dòng)a個(gè)依然方程成立。另外注意的是建立方程的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生齊次方程,要特別判斷一下。總而言之這個(gè)題目寫起來(lái)很惡心,復(fù)雜度感覺(jué)巨高,但是實(shí)際運(yùn)行速度很快。
  POJ 2055 Kid's Problem:這個(gè)題目BT程度又進(jìn)了一步,是個(gè)模線性方程組,不僅可能存在無(wú)窮解,而且模不一定是素?cái)?shù),對(duì)于確定的變?cè)≈狄矔?huì)很多,總之就是各種搜索。不過(guò)這個(gè)題目很無(wú)聊的一點(diǎn)是在消元過(guò)程中,之前我一直是取要消元的兩個(gè)系數(shù)的最小公倍數(shù),分別放大然后再減去,就像分?jǐn)?shù)通分的做法,做其他的題目都沒(méi)有問(wèn)題(因?yàn)闆](méi)有影響解的情況);但是這個(gè)題目這樣居然會(huì)超時(shí),當(dāng)然不是超時(shí)在高斯消元的過(guò)程,而是之后枚舉的過(guò)程。這個(gè)題目必須利用那種類似求gcd的方法,兩個(gè)方程互相減來(lái)減去,因?yàn)檫@個(gè)題目數(shù)據(jù)取值范圍太小了(20以內(nèi)),因此這樣做的復(fù)雜度也不高。這兩種做法的唯一區(qū)別就是后者消元后的對(duì)角陣中,主對(duì)角線的系數(shù)很小(減來(lái)減去減得很小),而用“通分”的方法系數(shù)會(huì)保留為原系數(shù)(可能很大),雖然最后計(jì)算的結(jié)果完全相同,但是可能后者能夠快速得到一個(gè)好的可行解,利用這個(gè)剪掉了不少冗余情況,而前者也許差了一些,就超時(shí)了。
  Ural 1561 Winnie the Pooh:應(yīng)該是高斯消元問(wèn)題的終極版本了,考察的是對(duì)高斯消元的理解(不過(guò)沒(méi)有在方程的建立上設(shè)置太多的坎)。這個(gè)題目可以歸結(jié)為包含若干操作的動(dòng)態(tài)高斯消元問(wèn)題:添加一個(gè)變?cè)砑右粋€(gè)方程,詢問(wèn)給定方程解的情況。因?yàn)椴皇窃儐?wèn)方程組的解,而是詢問(wèn)方程的解,這樣的話有可能雖然有多組解但是最后對(duì)應(yīng)方程的值是相同的。我一開始采用枚舉方程的取值判斷有解的方法,超時(shí)了;后來(lái)改成出現(xiàn)不確定解的時(shí)候搜索判斷解的情況,依然超時(shí)。這兩種方法的復(fù)雜度都達(dá)到O(n ^ 3)以上,所以需要好的辦法。仔細(xì)思考之后發(fā)現(xiàn),如果方程有解且唯一,那么它一定和已經(jīng)存在的方程組(看成是向量)是線性相關(guān)的,這樣的話可以每次添加方程都維護(hù)對(duì)角陣,對(duì)于一次詢問(wèn),利用已有的方程組依次對(duì)給定的方程消元,到最后判斷這個(gè)方程的系數(shù)是否全0,如果是的話解個(gè)模方程就行了,如果不是的話說(shuō)明這個(gè)方程的取值會(huì)有很多種情況。每次添加方程都判斷是否產(chǎn)生矛盾(無(wú)解),如果無(wú)解以后不再判斷,一直輸出無(wú)解。利用這種方式可以很快的處理查詢,每次復(fù)雜度才O(n ^ 2)。

【問(wèn)題總結(jié)】
  環(huán)上的高斯消元問(wèn)題應(yīng)用比較廣泛,但是編碼的復(fù)雜度也比較高。此外,不同的題目往往要求各異,因此也沒(méi)有統(tǒng)一的模板,需要根據(jù)題目的要求來(lái)編寫程序。通過(guò)以上幾個(gè)題目的練習(xí),對(duì)于高斯消元的求解已經(jīng)沒(méi)有太大的問(wèn)題了。但是題目中方程的建立以及優(yōu)化求解依然是難點(diǎn),需要不斷地積累和總結(jié)。

注:本文作于2009年7月3日20點(diǎn)整
posted @ 2010-02-06 18:07 sdfond 閱讀(1057) | 評(píng)論 (1)編輯 收藏
【題目大意】
  給定一個(gè)n*n的棋盤,求放置k個(gè)互不攻擊的象的方法數(shù)。其中n <= 8,k <= n ^ 2。

【題目分析】
  對(duì)于棋盤放車問(wèn)題可以用組合數(shù)學(xué)的知識(shí)來(lái)解決,但是對(duì)于含禁區(qū)的擺放問(wèn)題,雖然組合數(shù)學(xué)給出了經(jīng)典的棋盤多項(xiàng)式+容斥原理的解法,但是實(shí)際中棋盤多項(xiàng)式的求解是很困難的,因此一般需要借助狀態(tài)壓縮動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解。
  現(xiàn)在題目中要求出互不攻擊的象的方法數(shù),象的攻擊路線是斜的,是不是可以考慮采用放車的方法來(lái)解呢?將棋盤黑白染色,如果一個(gè)象在黑色的格子里面,那么它一定不會(huì)攻擊到白色的格子,這樣的話可以分開計(jì)數(shù),然后最后利用乘法原理加起來(lái)就行了。把棋盤旋轉(zhuǎn)45度,這樣象的攻擊路線就是直的了,如果只考慮一種顏色的話,那么問(wèn)題就轉(zhuǎn)變成了經(jīng)典的放車問(wèn)題了,可以利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃解決。
  設(shè)dp[i][j]表示前i行放了j個(gè)車的方法數(shù),c[i]表示第i行可以放置的棋子數(shù)量,那么轉(zhuǎn)移方程為:
    dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1] * (c[i] - (j - 1))
  需要注意的是c數(shù)組應(yīng)該是增序的,這樣才能保證前面的j-1行放了車,對(duì)應(yīng)這一行就有j-1個(gè)位置不可放了。
  這個(gè)題目的dp方程不難想,但是如何把模型轉(zhuǎn)化到放車問(wèn)題是不容易想到的,尤其是將棋盤黑白染色后分開計(jì)數(shù)的想法,非常巧妙。

題目代碼:
 1 #include <iostream>
 2 #include <algorithm>
 3 using namespace std;
 4 const int N = 70;
 5 
 6 void init(int n, int c1[N], int c2[N])
 7 {
 8     memset(c1, 0sizeof(int* N);
 9     memset(c2, 0sizeof(int* N);
10     for (int i = 1; i <= n; i++)
11     {
12         for (int j = 1; j <= n; j++)
13         {
14             if ((i + j) & 1)
15                 c2[(i+j)/2]++;
16             else
17                 c1[(i+j)/2]++;
18         }
19     }
20 }
21 void bishops(int n, int dp[N][N], int c[N])
22 {
23     for (int i = 0; i <= n; i++)
24         dp[i][0= 1;
25     for (int i = 1; i <= n; i++)
26         for (int j = 1; j <= c[i]; j++)
27             dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1* (c[i] - j + 1);
28 }
29 
30 int main()
31 {
32     int n, k, c1[N], c2[N], dp1[N][N], dp2[N][N], ans;
33 
34     while (scanf("%d %d"&n, &k) == 2)
35     {
36         if (n == 0 && k == 0)
37             break;
38         init(n, c1, c2);
39         sort(c1 + 1, c1 + n + 1);
40         sort(c2 + 1, c2 + n);
41         memset(dp1, 0sizeof(dp1));
42         memset(dp2, 0sizeof(dp2));
43         bishops(n, dp1, c1);
44         bishops(n - 1, dp2, c2);
45         ans = 0;
46         for (int i = 0; i <= k; i++)
47             ans += dp1[n][i] * dp2[n-1][k-i];
48         printf("%d\n", ans);
49     }
50 
51     return 0;
52 }

注:本文作于2009年6月23日 19點(diǎn)51分

posted @ 2010-02-06 17:58 sdfond 閱讀(2266) | 評(píng)論 (2)編輯 收藏
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