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            <2009年4月>
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            這個(gè)題目去年就過(guò)了,用得是狀態(tài)壓縮dp,不過(guò)沒(méi)用dfs預(yù)處理,當(dāng)時(shí)做得不是很明白,還是參考網(wǎng)上的一個(gè)代碼做的。
            現(xiàn)在重新做了一下這個(gè)題目,請(qǐng)教了icecream,學(xué)會(huì)了一個(gè)很簡(jiǎn)練的做法,而且比較好理解還好寫(xiě)。
            首先還是狀態(tài)的表示,用0表示沒(méi)有放木塊,用1表示放了木塊。此外,對(duì)于一個(gè)橫放的木塊,對(duì)應(yīng)的兩位都用1表示;對(duì)于一個(gè)豎放的木塊,第一行用1表示,第二行用0表示。這只是一種設(shè)狀態(tài)的方式,當(dāng)然還有別的設(shè)法,但是這種方法在接下來(lái)就會(huì)發(fā)現(xiàn)優(yōu)點(diǎn)。

            狀態(tài)表示完就要處理轉(zhuǎn)移了,如何判斷一個(gè)轉(zhuǎn)移是否合法比較難辦,用一個(gè)dfs卻可以簡(jiǎn)潔的解決這個(gè)問(wèn)題。
            對(duì)于上一行到下一行的轉(zhuǎn)移,規(guī)定上一行一定填滿,這樣有三種方式:
                dfs(col + 1, (s1 << 1) | 1, s2 << 1, n);
                dfs(col + 1, s1 << 1, (s2 << 1) | 1, n);
                dfs(col + 2, (s1 << 2) | 3, (s2 << 2) | 3, n);
            第一種上面是1,那么下面一定是0,表示是一個(gè)豎放的木塊。
            第二種上面是0,就是說(shuō)這個(gè)位置一定是一個(gè)豎放木塊的下半截,那么下一行肯定是要另起一行了,放一個(gè)豎放或者橫放的木塊都必須是1。
            第三種相當(dāng)于上下兩行各放一個(gè)橫木塊。
            實(shí)現(xiàn)的時(shí)候我用了一個(gè)vector記錄每個(gè)狀態(tài)所有可行的轉(zhuǎn)移,這樣在dp的時(shí)候可以加快一些效率。

            還有一個(gè)問(wèn)題需要考慮,那就是初值和最終的結(jié)果。如果尋找合法狀態(tài),依然比較麻煩,假設(shè)共有n行,可以分別在這n行上下新加兩行。下面一行都是1,由于第n行肯定要填滿,這樣新加的全1的行就相當(dāng)于頂住了第n行使其沒(méi)有凸出(有凸出那么第n+1行有0),而通過(guò)第n行到第n+1行轉(zhuǎn)移保留了所有合法狀態(tài);同理最上面加的那行保證第一行沒(méi)有凸出。最后第n+1行對(duì)應(yīng)全1的狀態(tài)就是最終的結(jié)果了。通過(guò)新加行巧妙地解決了初值和終值。

            實(shí)現(xiàn)的時(shí)候也需要注意一下,在TSP問(wèn)題中,外層循環(huán)是狀態(tài),內(nèi)層是點(diǎn),之所以這樣寫(xiě)因?yàn)樵诿杜e點(diǎn)的時(shí)候,可能會(huì)從比當(dāng)前編號(hào)大的點(diǎn)轉(zhuǎn)移,但是由于無(wú)論怎樣轉(zhuǎn)移過(guò)來(lái)的狀態(tài)肯定比當(dāng)前狀態(tài)小(去掉了1),所以先從小到大枚舉狀態(tài)就保證轉(zhuǎn)移過(guò)來(lái)的狀態(tài)一定是算過(guò)的。而這個(gè)題目里面正好反過(guò)來(lái),因?yàn)闋顟B(tài)可能從比當(dāng)前狀態(tài)大的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)來(lái),而行數(shù)肯定是從編號(hào)小的行轉(zhuǎn)移,因此先枚舉行就能保證轉(zhuǎn)移過(guò)來(lái)的狀態(tài)一定是更新過(guò)的。


            #include <cstdio>
            #include 
            <vector>
            #include 
            <algorithm>
            using namespace std;
            const int N = 11;

            vector
            <int> g[1<<N];
            long long dp[N+2][1<<N];

            void dfs(int col, int s1, int s2, int n)
            {
                
            if (col >= n)
                {
                    
            if (s1 < (1 << n) && s2 < (1 << n))
                        g[s2].push_back(s1);
                    
            return;
                }
                dfs(col 
            + 1, (s1 << 1| 1, s2 << 1, n);
                dfs(col 
            + 1, s1 << 1, (s2 << 1| 1, n);
                dfs(col 
            + 2, (s1 << 2| 3, (s2 << 2| 3, n);
            }
            long long calc(int m, int n)
            {
                
            if (m < n)  swap(m, n);
                dfs(
            000, n);
                
            int state = 1 << n;

                dp[
            0][0= 1;
                
            for (int i = 1; i <= m + 1; i++)
                    
            for (int s = 0; s < state; s++)
                        
            for (int j = 0; j < g[s].size(); j++)
                            dp[i][s] 
            += dp[i-1][g[s][j]];
                
            return dp[m+1][state-1];
            }

            int main()
            {
                
            int m, n;

                
            while (scanf("%d %d"&m, &n) == 2)
                {
                    
            if (m == 0 && n == 0)
                        
            break;
                    
            for (int i = 0; i < (1 << N); i++)
                        g[i].clear();
                    memset(dp, 
            0sizeof(dp));
                    printf(
            "%I64d\n", calc(m, n));
                }

                
            return 0;
            }
            posted on 2009-07-31 08:12 sdfond 閱讀(2322) 評(píng)論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類(lèi): Algorithm - Dynamic Programming

            FeedBack:
            # re: POJ 2411 Mondriaan's Dream 2011-03-17 12:00 Alaskan
            請(qǐng)問(wèn)一下,
            dfs(col + 1, (s1 << 1) | 1, s2 << 1, n);
            dfs(col + 1, s1 << 1, (s2 << 1) | 1, n);
            dfs(col + 2, (s1 << 2) | 3, (s2 << 2) | 3, n);
            中的s1,s2參數(shù)是指什么,為什么這樣做位運(yùn)算?  回復(fù)  更多評(píng)論
              
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