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<2009年3月>
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【概述】
  最近的幾次比賽,博弈的題目一直不少,而且博弈問題是一塊比較復(fù)雜、龐大的內(nèi)容,因此在這里小結(jié)一下,希望能夠幫自己理清一些思路,爭(zhēng)取也多來(lái)幾個(gè)系列,呵呵。

競(jìng)賽中出現(xiàn)的組合游戲問題一般都滿足以下特征:
    1. 二人博弈游戲,每個(gè)人都采用對(duì)自己最有利的策略,并且是兩個(gè)人輪流做出決策
    2. 在游戲中的任意時(shí)刻,每個(gè)玩家可選擇的狀態(tài)是固定的,沒有隨機(jī)成分
    3. 游戲在有限步數(shù)內(nèi)結(jié)束,沒有平局出現(xiàn)
  大部分的題目都滿足上述條件,因此這里只討論在上述條件范疇內(nèi)的博弈問題。這類博弈問題,通常還有若干分類。一種是規(guī)定移動(dòng)最后一步的游戲者獲勝,這種規(guī)則叫做Normal Play Rule;另一種是規(guī)定移動(dòng)最后一步的游戲者輸,這種規(guī)則叫做Misere Play Rule,也稱為Anti-SG游戲。此外,對(duì)于游戲的雙方,如果二者博弈的規(guī)則相同,那么稱為這類游戲是對(duì)等(impartial games)的;否則稱為不平等游戲(partizan games )。當(dāng)初WHU的那場(chǎng)比賽就是由于對(duì)于這個(gè)概念不是很清晰,導(dǎo)致看完題目之后就用SG定理來(lái)做,浪費(fèi)了很多機(jī)時(shí)。實(shí)際上,解決不平等博弈問題的方法和普通的博弈問題(SG游戲)是有區(qū)別的,一般會(huì)采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃或者surreal number。

【博弈基礎(chǔ)知識(shí)】
  在SG游戲中,最為人熟知的是必勝必?cái)B(tài),也叫NP態(tài)理論。注意的是,P態(tài)對(duì)應(yīng)的是先手必?cái)B(tài),N態(tài)對(duì)應(yīng)的是先手必勝態(tài)。必勝必?cái)B(tài)理論是:
  1. All terminal positions are P-positions
  2. From every N-position, there is at least one move to a P-position
  3. From every P-position, every move is to an N-position
  英文的表述非常簡(jiǎn)潔清晰,而且這個(gè)理論也很好理解,如果在當(dāng)前狀態(tài)的下一步可以走到必?cái)B(tài),那么當(dāng)前玩家就可以走到那個(gè)狀態(tài),把必?cái)B(tài)推給另一方;如果所有可達(dá)狀態(tài)都是必勝態(tài),那么當(dāng)前玩家無(wú)論如何走,都會(huì)把必勝態(tài)讓給對(duì)方。根據(jù)必勝必?cái)B(tài)理論,我們可以遞歸的求出每個(gè)狀態(tài)是N態(tài)還是P態(tài)。必勝必?cái)B(tài)理論其實(shí)已經(jīng)把博弈問題轉(zhuǎn)化成了一個(gè)有向圖,借助圖這個(gè)模型來(lái)分析問題,使得問題變得形象了許多。需要注意的是,這種SG游戲?qū)?yīng)的有向圖是無(wú)環(huán)的,因?yàn)槿绻协h(huán),那么游戲雙方就可能在環(huán)上不停的轉(zhuǎn)換狀態(tài),游戲不能在有限步終止,這樣就不滿足組合游戲的特征3了。
  然而在很多時(shí)候僅僅知道某個(gè)狀態(tài)是必勝還是必?cái)∈遣粔虻?,因?yàn)槿绻嬖诙鄠€(gè)組合游戲(比如經(jīng)典的Nim),對(duì)應(yīng)的狀態(tài)集合非常大,無(wú)法直接利用必勝必?cái)B(tài)理論求解,因此需要用到博弈論中一個(gè)很重要的工具:SG函數(shù)。
  某個(gè)狀態(tài)的SG函數(shù)值定義為當(dāng)前狀態(tài)所有不可達(dá)的狀態(tài)編號(hào)中最小的編號(hào),其中終止態(tài)的SG函數(shù)值是0。有了這個(gè)工具,就引入一個(gè)非常強(qiáng)大的定理——SG分解定理:

  多個(gè)組合游戲的SG函數(shù)值是每個(gè)組合游戲的函數(shù)值的和。(這里的和定義為異或操作)
  
  SG分解定理的證明不是很難,其實(shí)和Nim的證明很像。根據(jù)這個(gè)定理,我們就知道為什么Nim的解法是異或所有的石子個(gè)數(shù)了,因?yàn)槊慷咽拥腟G值就是石子的個(gè)數(shù)。SG分解定理告訴我們?nèi)魏蜸G游戲都可以轉(zhuǎn)化成Nim游戲來(lái)做。
  Nim中的一個(gè)變形就是拿走最后一塊石子的人算輸。通過修改SG的計(jì)算規(guī)則,可以得出相同的結(jié)論(因?yàn)楫?dāng)石子個(gè)數(shù)是1的時(shí)候SG值為0,因此要單獨(dú)處理);當(dāng)然也可以利用一個(gè)叫做SJ定理的方法來(lái)做,依然是要處理當(dāng)所有堆的SG值不大于1的情況。

【博弈基本模型】
  除了Nim模型,很多模型都看似復(fù)雜,最后都劃歸到了Nim模型上,然后利用SG分解來(lái)做的。在證明兩種模型等價(jià)的時(shí)候,可以通過計(jì)算SG值判斷是否相同,或者通過判斷必勝策略的走法將其轉(zhuǎn)化為Nim。許多模型非常的神奇,其獲勝策略又千差萬(wàn)別,因此無(wú)法一一列舉,但是掌握一些經(jīng)典模型是必須的,這樣通過模型的轉(zhuǎn)化可以簡(jiǎn)化問題的難度。
  經(jīng)典模型1:Nim變種。包括:
    (1) 樓梯Nim。把奇數(shù)臺(tái)階的石子作為Nim,二者等價(jià),因?yàn)楸貏俚牟呗允窍嗤摹?br>    (2) 每次可以取k堆,這個(gè)是經(jīng)典的Moore Nim。它是泛化的Nim游戲。
    (3) 兩堆石子,每次可以取一堆或兩堆,從兩堆取得時(shí)候個(gè)數(shù)必須相同,誰(shuí)先取完獲勝。這個(gè)是著名的威佐夫博弈,跟黃金分割數(shù)有關(guān),具體證明不是很清楚,但是用SG值打表可以找出規(guī)律。代碼如下:
#include <cstdio>
#include 
<cmath>
#include 
<algorithm>
using namespace std;

int main()
{
    
const double k = (sqrt(5.0+ 1/ 2.0;
    
int a, b, t;

    
while (scanf("%d %d"&a, &b) == 2)
    {
        
if (a > b)
            swap(a, b);
        t 
= b - a;
        
if (a == (int)(t * k))
            puts(
"0");
        
else
            puts(
"1");
    }

    
return 0;
}

    (4) Subtraction Games。一種通用的Nim游戲,每次從可用狀態(tài)集合中選擇下一步的狀態(tài),有很多變形,核心思想還是計(jì)算SG函數(shù)值。
    (5) Take-and-Break Game。每次把局面分成多個(gè)Nim子游戲,利用SG分解定理求出對(duì)應(yīng)的SG值。
  經(jīng)典模型2:翻硬幣游戲(Coin Turning Game)
    (1) 一維的翻硬幣游戲,每次可以翻1個(gè)或兩個(gè)。通過單獨(dú)考慮每個(gè)可以翻的硬幣發(fā)現(xiàn),Coin Turning Game的SG值和Nim等價(jià),因此兩個(gè)模型等價(jià)。需要注意的是,許多翻硬幣游戲根據(jù)題目的要求,一般編號(hào)從0開始。
    (2) 一維的翻硬幣游戲,每次可以翻1個(gè)或兩個(gè),限定了翻第二枚硬幣的范圍,那么就和Subtraction Game等價(jià)了。
    (3) 一維的翻硬幣游戲,每次可以翻1個(gè)、2個(gè)或3個(gè),這個(gè)游戲叫做Mock Turtles,有一個(gè)神奇的規(guī)律,是Odious Number序列。
    (4) 高維的翻硬幣游戲,需要用到Nim積和Tartan定理。
  翻硬幣模型的變化更多,很多模型都有一些奇妙的規(guī)律,需要打表才能發(fā)現(xiàn)。
  經(jīng)典模型3:刪邊游戲(Green Hackenbush)
    (1) 樹的刪邊游戲:Colon原理證明這種模型和Nim依然是等價(jià)的,多個(gè)叉的SG值異或就是對(duì)應(yīng)根節(jié)點(diǎn)的SG值。
    (2) 無(wú)向圖刪邊游戲:利用Fursion定理收縮圈,然后就轉(zhuǎn)換成樹的刪邊游戲了,不過這個(gè)定理還不會(huì)證。

注:本文作于2009年8月3日 09點(diǎn)33分

posted on 2010-02-06 08:55 sdfond 閱讀(4780) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Algorithm - Dynamic Programming 、Algorithm - Ad Hoc
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