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常用算法講解---迭代法

Posted on 2010-08-27 19:18 MiYu 閱讀(1116) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: ACM ( 枚舉 )ACM_資料

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 代碼

要使計算機能完成人們預定的工作,首先必須為如何完成預定的工作設計一個算法,然后再根據(jù)算法編寫程序。計算機程序要對問題的每個對象和處理規(guī)則給出正確詳盡的描述,其中程序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和變量用來描述問題的對象,程序結(jié)構(gòu)、函數(shù)和語句用來描述問題的算法。算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是程序的兩個重要方面。
算法是問題求解過程的精確描述,一個算法由有限條可完全機械地執(zhí)行的、有確定結(jié)果的指令組成。指令正確地描述了要完成的任務和它們被執(zhí)行的順序。計算機按算法指令所描述的順序執(zhí)行算法的指令能在有限的步驟內(nèi)終止,或終止于給出問題的解,或終止于指出問題對此輸入數(shù)據(jù)無解。
通常求解一個問題可能會有多種算法可供選擇,選擇的主要標準是算法的正確性和可靠性,簡單性和易理解性。其次是算法所需要的存儲空間少和執(zhí)行更快等。
算法設計是一件非常困難的工作,經(jīng)常采用的算法設計技術(shù)主要有迭代法、窮舉搜索法、遞推法、貪婪法、回溯法、分治法、動態(tài)規(guī)劃法等等。另外,為了更簡潔的形式設計和藐視算法,在算法設計時又常常采用遞歸技術(shù),用遞歸描述算法。
一、迭代法 
     迭代法是用于求方程或方程組近似根的一種常用的算法設計方法。設方程為f(x)
=0,用某種數(shù)學方法導出等價的形式x=g(x),然后按以下步驟執(zhí)行:
1)   選一個方程的近似根,賦給變量x0;
2)   將x0的值保存于變量x1,然后計算g(x1),并將結(jié)果存于變量x0;
3)   當x0與x1的差的絕對值還小于指定的精度要求時,重復步驟(2)的計算。
若方程有根,并且用上述方法計算出來的近似根序列收斂,則按上述方法求得的x0就認為是方程的根。上述算法用C程序的形式表示為:
【算法】迭代法求方程的根
{    x0
=初始近似根;
   
do {
      x1
=x0;
      x0
=g(x1);   /*按特定的方程計算新的近似根*/
      } 
while ( fabs(x0-x1)>Epsilon);
   printf(“方程的近似根是
%f\n”,x0);
}
迭代算法也常用于求方程組的根,令
      X
=(x0,x1,…,xn-1
設方程組為:
      xi
=gi(X)      (I=0,1,…,n-1)
則求方程組根的迭代算法可描述如下:
【算法】迭代法求方程組的根
   {    
for (i=0;i<n;i++)
         x[i]
=初始近似根;
      
do {
         
for (i=0;i<n;i++)
            y[i]
=x[i];
         
for (i=0;i<n;i++)
            x[i]
=gi(X);
         
for (delta=0.0,i=0;i<n;i++)
            
if (fabs(y[i]-x[i])>delta)      delta=fabs(y[i]-x[i]);
         } 
while (delta>Epsilon);
      
for (i=0;i<n;i++)
         printf(“變量x[
%d]的近似根是 %f”,I,x[i]);
      printf(“\n”);
   }
   具體使用迭代法求根時應注意以下兩種可能發(fā)生的情況:
1)   如果方程無解,算法求出的近似根序列就不會收斂,迭代過程會變成死循環(huán),因此在使用迭代算法前應先考察方程是否有解,并在程序中對迭代的次數(shù)給予限制;
2)   方程雖然有解,但迭代公式選擇不當,或迭代的初始近似根選擇不合理,也會導致迭代失敗。
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