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Dremel存儲格式解析

Posted on 2013-08-14 23:17 whspecial 閱讀(1910) 評論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類: hadoop

    Dremel是google推出的又一神器,paper中宣稱能夠在3s內分析1PB的數據,主要是面向交互式查詢。這篇paper對嵌套類型的存儲方式方面,思維確實有些跳躍,這篇文章主要講講這個,一方面是方便后來者理解,另一方面是讓自己也整理下思路。

    首先Dremel使用的是列存模型,對于基本類型列存較容易做到;但是對于嵌套類型,Dremel也能做到將其拆解成基本類型并進行列存,這是值得我們研究的。

    直觀看下嵌套類型按行存儲和拆解后按列存儲的對比效果:

    然后對于嵌套數據類型,Dremel里面定義了里面三種類型的字段

    1,必須出現1次而且僅出現1次的字段:required

    2,可能出現1次或者0次的字段:optional

    3,可能出現0次或者N次字段:repeated

    下面以paper的例子來講述吧:

    其中DocId是required字段,因此在r1,r2中必須出現1次;url字段是optional字段,因此在r1的第三個Name里未出現,在r1的前兩個Name里出現了1次;Backward字段是repeated字段,因此在r1的Links里未出現,在r2的Links里出現了2次。

    理解了上面這些,直接來看下Dremel是怎么來存它的吧:

    上表中的每條記錄都有兩個屬性,"r"代表repetition level,"d"代表definition level,定義如下:

    repetition level:what repeated field in the field’s path the value has repeated,記錄該字段是在哪個repeated級別上重復的

    definition level:how many fields inpthat could be undefined (because they are optional or repeated) are actually present,記錄該字段之上有多少個optional或者repeated字段實際是有值的(本來可以為null的)

    看到這里,各位可能已經在心里默念了:WTF!別急,可以結合一個例子來看:

先看repetition level(下面以r替代),以Name.Language.Code為例:

    1)對第1個出現的值,其r始終為0,因此'en-us'的r為0

    2)對于第2個值'en',其上一個值是'en-us',它們是在Language級別發生的重復,Name.Language是兩級的repeated字段,因此r為2

    3)對于第3個值null,是為了記錄'en-gb'是出現在第三個Name而非第二個Name里,特意占位用的。null的上一個值是'en',它們是在Name級別發生的重復,因此r是1

    4)對于第4個值'en-gb',其上一個值是null,它們也是在Name級別發生的重復,因此r是1

    5)對于第5個值null,其上一個值是'en-gb',它們出現在兩個不同Document里,因此r是0

    總結下,看repetition level注意兩點:1,只比較該值和上一個值;2,只需要看這兩個值的重復位置上有幾個repeated字段

再看definition level(下面以d替代),也以Name.Language.Code為例:

    1)對于'en-us',其上的Name,Language都出現了,因此d為2(其實對于非null值的字段,其上的optional或者repeated字段肯定是出現了,所以都是相同的,只是null字段的d值有差別)

    2)對于'en',同理d也為2

    3)對于null,其上只出現了Name,沒有出現Language,因此d為1

    4)對于'en-gb',d也為2

    5)對于最后一個null,其上也只出現了Name,沒有出現Language,因此d為1


    以上只是講了dremel怎么去存嵌套類型,至于這種存法是怎么想出來的,真非我輩能理解的了。。。更多內容,請參考原著paper及網上解析。

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2013-08-19 11:42 by tb
這東西好啊
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