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              大整數(shù)的快速質(zhì)因子分解,用到pollard-rho啟發(fā)式算法。
              算法導(dǎo)論上介紹pollard-rho介紹得比較詳細(xì),由于小因子的循環(huán)節(jié)長度很小,通過倍增步長,pollard-rho能夠很快的找到一個(gè)大整數(shù)的一個(gè)較小的素因子p,書中說復(fù)雜度在O(sqrt(p))內(nèi),用的什么概率的分析方法,不懂。實(shí)際中pollard-rho的速度還是很快的,當(dāng)然可能出現(xiàn)死循環(huán)。
              這個(gè)題目要利用pollard-rho找到一個(gè)數(shù)的最小素因子,因此還需要Miller-Rabin測試來輔助。原來寫的那個(gè)Miller-Rabin很快掛掉了,因?yàn)闆]有用到二次探測,判不出來Carmichael數(shù)。如果x ^ 2 = 1 (mod n),如果n是質(zhì)數(shù),那么x只能是1和n - 1;二次探測就是利用這個(gè)定理來進(jìn)行檢測。
              POJ的論壇里面更有牛人列出了N多Carmichael數(shù),真不知道他怎么找到的。最初怎么也不知道二次探測加在哪里好,后來參考網(wǎng)上一位大牛的代碼,它的方法是計(jì)算a ^ b % n的時(shí)候,先將b折半到一個(gè)奇數(shù)b'為止,計(jì)算a ^ b',然后倍增b',同時(shí)進(jìn)行二次檢測,想想覺得很有道理,因?yàn)槿绻鹸 ^ 2 = 1 mod n成立的話,那么(x ^ 2) ^ 2 = 1 mod n也成立。
              這個(gè)題目還有一個(gè)trick就是模能達(dá)到2 ^ 54,如果這樣計(jì)算一個(gè)數(shù)平方的時(shí)候,即使long long也會溢出。后來發(fā)現(xiàn)可以用快速冪取模的思想弄個(gè)"快速積取模",同樣將b表示成二進(jìn)制的形式,倍增的同時(shí)加到結(jié)果上就行了。這樣每次運(yùn)算的數(shù)范圍都在2 ^ 54以內(nèi),并且都是加操作,不會溢出了。
              POJ上還有一個(gè)用pollard-rho做的題是PKU 2429,這個(gè)比Prime Test還惡,因?yàn)檫@個(gè)題目是徹徹底底進(jìn)行factorization,而且之后還要枚舉一下找最優(yōu)解,總之我的代碼非常的長,而且這個(gè)題目數(shù)據(jù)范圍2 ^ 63,必須用unsigned long long才能過。我的代碼中間出現(xiàn)了一些減操作,都要特殊處理一下。最后還犯了個(gè)低級錯(cuò)誤,函數(shù)返回值寫錯(cuò)了,找了好幾遍才找出來。

            附PKU 1811代碼:

            PKU 1811
            posted @ 2009-04-03 20:06 sdfond 閱讀(723) | 評論 (0)編輯 收藏
            題目大意是給定一個(gè)數(shù)n,問約數(shù)個(gè)數(shù)為n的最小的數(shù)k是多少。其中1 <= n <= 10000, k <= 10 ^ 15。
            這是一個(gè)經(jīng)典問題了,我一直以為會有經(jīng)典算法,開始的時(shí)候一直往貪心上想,結(jié)果owen給出了反例。后來經(jīng)過吉大牛點(diǎn)撥,因?yàn)閗 <= 10 ^ 15,可以根據(jù)這個(gè)定界,最差情況k的素因子也不會超過13,這樣就可以搜索了!
            實(shí)現(xiàn)的時(shí)候我也犯了幾個(gè)小錯(cuò),一個(gè)是把10 ^ 15少打了一個(gè)0,還有一個(gè)剪枝必須加:如果當(dāng)前結(jié)果的約數(shù)個(gè)數(shù)為f,那么如果n % f不為0,則剪掉,因?yàn)榧s數(shù)個(gè)數(shù)是以乘積的關(guān)系累加的。
             1 #include <cstdio>
             2 const int M = 14;
             3 const long long max = 1000000000000000LL;
             4 
             5 int p[M] = {2357111317192329313741}, k;
             6 long long ans;
             7 void solve(long long v, int factor, int pos)
             8 {
             9     if (factor >= k)
            10     {
            11         if (factor == k)    ans <?= v;
            12         return;
            13     }
            14     if (k % factor) return;
            15     if (pos == M)   return;
            16     for (int i = 1; i <= 50; i++)
            17     {
            18         v *= p[pos];
            19         if (v > max)    break;
            20         solve(v, factor * (i + 1), pos + 1);
            21     }
            22 }
            23 
            24 int main()
            25 {
            26     while (scanf("%d"&k) == 1)
            27     {
            28         ans = max + 1;
            29         solve(110);
            30         if (ans > max)   printf("-1\n");
            31         else             printf("%lld\n", ans);
            32     }
            33 
            34     return 0;
            35 }
            36 
            posted @ 2009-03-30 21:44 sdfond 閱讀(304) | 評論 (0)編輯 收藏
              給定一個(gè)數(shù)N(N <= 10 ^ 1000),如何快速求得N!的最末位非零數(shù)是一個(gè)經(jīng)典的問題。一直以來都被這個(gè)問題困擾,今天仔細(xì)想了下,終于給想通了,盡管可能有些笨拙,現(xiàn)把想法記錄于此。
              在N很小的情況下,有一個(gè)簡便的方法:求出1到N之間每個(gè)數(shù)的2的因子數(shù)和5的因子數(shù),記為F(2)和F(5),顯然F(2) >= F(5)。由于在末尾只有2和5相乘才能產(chǎn)生0,如果我們把2和5拋去,那么肯定不會有0,這樣就可以一邊乘一邊模10,防止溢出。剩下的一堆2和5如何處理呢?因?yàn)?肯定比5多,因此最末位肯定是偶數(shù)(0的階乘和1的階乘除外)。而一個(gè)偶數(shù)不停地乘2,最末位的規(guī)律是:2 -> 4 -> 8 -> 6 -> 2 -> ...出現(xiàn)了4位1循環(huán),這樣我們先用F(2) - F(5),使得一部分2和5匹配上,2 * 5 = 10,對末尾不產(chǎn)生影響,剩下的2就模一下4,剩幾再乘幾次2就可以了。
              但是這個(gè)方法在N非常大的時(shí)候肯定就不行了,但是可以利用找循環(huán)這個(gè)思想繼續(xù)做。如果算階乘的時(shí)候跳過5的倍數(shù),記G(n)為跳過5的倍數(shù)的時(shí)候,從1乘到n的最末非零位,也就是把5的倍數(shù)當(dāng)1乘??梢园l(fā)現(xiàn):
            G(1) = 1, G(2) = 2, G(3) = 6, G(4) = 4, G(5) = 4, G(6) = 4, G(7) = 8, G(8) = 4, G(9) = 6, G(10) = 6, G(11) = 6, G(12) = 2, G(13) = 6...
              又出現(xiàn)了循環(huán),每10個(gè)數(shù)循環(huán)一次。如何計(jì)算G(n)就變的很簡單,求出n的最末位,就知道對應(yīng)的G(n)是多少了,當(dāng)然需要特判n = 1的情況。由于我們把5的倍數(shù)的數(shù)都提出來了,提出來的這些數(shù)(5、10、15、20、25、30...)每個(gè)除以5后又組成了一個(gè)階乘序列!除完5一共提出了n / 5個(gè)5,根據(jù)之前的分析,每個(gè)5都可以拿出一個(gè)2和它配對然后把它消去,這樣一個(gè)5就相當(dāng)于少一個(gè)2,我們就要把原來的數(shù)乘以3個(gè)2(模四循環(huán))。這樣一來5的個(gè)數(shù)其實(shí)也可以模四,模完四之后剩k的話,就可以乘以k個(gè)8,就把所有的5消去了?,F(xiàn)在總結(jié)一下:對一個(gè)數(shù)n的階乘,計(jì)算它的末尾非零位,先計(jì)算G(n),相當(dāng)于非5的倍數(shù)的數(shù)的乘積最末非零位先算好了,然后乘以n / 5 % 4個(gè)8,處理了提出的n / 5個(gè)5,這樣之后還剩下n / 5的階乘沒有算。遞歸的求解n / 5的階乘的最末位非零數(shù),再乘上去就得到結(jié)果了。
              這個(gè)做法的復(fù)雜度就很低了,達(dá)到O(log n),對于10 ^ 1000的數(shù)據(jù),利用高精度做就行了。利用這種循環(huán)的思想,算排列數(shù)P(n, k)的最末非零數(shù)也就可以做到了。
            附HOJ 1013代碼:
             1#include <cstdio>
             2#include <cstring>
             3const int N = 1024;
             4
             5int hash[10= {6626444846};
             6int one_digit_hash[10= {1126422428};
             7
             8int last_digit(char str[N], int st, int to)
             9{
            10    int i, tmp = 0, ret, num_of_five = 0;
            11
            12    if (st == to)
            13        return one_digit_hash[str[st]-'0'];
            14
            15    ret = hash[str[to]-'0'];
            16    for (i = st; i <= to; i++)
            17    {
            18        tmp = tmp * 10 + str[i] - '0';
            19        str[i] = tmp / 5 + '0';
            20        tmp %= 5;
            21        num_of_five = (num_of_five * 10 + str[i] - '0'% 4;
            22    }

            23    if (str[st] == '0')  st++;
            24    ret = last_digit(str, st, to) * ret % 10;
            25    while (num_of_five--)   ret = ret * 8 % 10;     //mul one 5 equals mul one 8
            26
            27    return ret;
            28}

            29
            30int main()
            31{
            32    char str[N];
            33
            34    while (scanf("%s", str) == 1)
            35        printf("%d\n", last_digit(str, 0, strlen(str) - 1));
            36
            37    return 0;
            38}

            39
            posted @ 2009-03-29 21:00 sdfond 閱讀(682) | 評論 (2)編輯 收藏
                 摘要: 一道思路很簡單的計(jì)算幾何題目,就是先判是不是“凸多邊形”,然后計(jì)算點(diǎn)到直線的最短距離。但是我錯(cuò)了很多次。一個(gè)問題就是有可能peg不在多邊形內(nèi),這要單獨(dú)判斷一下;還有一個(gè)問題找了很久才發(fā)現(xiàn),原來題目中說滿足條件的多邊形不是純粹的凸多邊形,題目中的多邊形是“任意內(nèi)部兩點(diǎn)連線不會和多邊形的邊相交”,這樣如果多邊形的多個(gè)頂點(diǎn)存在共線的情況,其實(shí)也是可以的,但...  閱讀全文
            posted @ 2009-03-29 11:58 sdfond 閱讀(320) | 評論 (0)編輯 收藏

            最近又研究了線性篩素?cái)?shù)方法的擴(kuò)展,的確非常強(qiáng)大。
            經(jīng)典的應(yīng)用是線性時(shí)間篩歐拉函數(shù)和求約數(shù)個(gè)數(shù)。我想了一下線性時(shí)間篩約數(shù)和(積性函數(shù)),也是可行的。
            對于一個(gè)大于1的數(shù)n,可以寫成p1 ^ a1 * p2 ^ a2 * ... * pn ^ an,那么n的約數(shù)和就是(p1 ^ 0 + p1 ^ 1 + ... p1 ^ a1) * ... * (pn ^ 0 + ... + pn ^ an),由此就可以有遞推關(guān)系了:
            設(shè)f[i]表示i的約數(shù)和,e[i]表示i的最小素因子個(gè)數(shù),t[i]表示(p1 ^ 0 + .. + p1 ^ a1),p1是t的最小素因子,a1是p1的冪次,這樣對于i * p[j],如果p[j]不是i的因子,那么根據(jù)積性條件,f[i*p[j]] = f[i] * (1 + p[j]),e[i] = 1,t[i] = 1 + p[j];如果p[j]是i的因子,那么相當(dāng)于t[i]多了一項(xiàng)p1 ^ (a1 + 1),首先e[i]++,然后tmp = t[i],t[i] += p[j] ^ e[i],f[i*p[j]] = f[i] / tmp * t[i]。這樣也就做到了O(1)的時(shí)間計(jì)算出了f[i*p[j]]同時(shí)也計(jì)算出了附加信息。

            這種方法還可以繼續(xù)推廣,例如可以記錄i的最小素因子,這樣就可以做到O(log n)時(shí)間的素因子分解。

            posted @ 2009-03-28 15:02 sdfond 閱讀(212) | 評論 (0)編輯 收藏
            僅列出標(biāo)題
            共14頁: First 6 7 8 9 10 11 12 13 14 
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