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hdu 3584 Cube 三維樹狀數組

   這個題意思是翻轉一個01立方體。翻轉多次后再查詢某個點的值。
   還是利用上一篇文章的思想,把翻轉操作轉換為單點更新操作。把查詢操作轉換為利用樹狀數組查詢和的方式。
這樣每次操作的復雜度都是logN的3次。而直接翻轉立方體的復雜度是N的3次。
   這個題最麻煩的地方是空間想象能力。因為要翻轉8個點才能完成一次立方體翻轉。比如,翻轉(x,y,z)相當于
以該點作為左上角做一個無限立方體,把該立方體翻轉。這樣就會翻轉多余的部分,那么需要把多翻轉的部分翻轉
回來。最后的思考結果發現,只要對每個頂點翻轉一次即可。至于為什么這樣,自己去計算重復翻轉的部分就會明白
了。剛好確實是把每個點翻轉了一次。
   
   代碼如下:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAX_N = 110;
int nSum[MAX_N + 10][MAX_N + 10][MAX_N + 10];
int nN, nM;

int LowBit(int nPos)
{
    return nPos & (-nPos);
}

void Add(int nX, int nY, int nZ)
{
    for (int i = nX; i <= nN; i += LowBit(i))
    {
        for (int j = nY; j <= nN; j += LowBit(j))
        {
            for (int k = nZ; k <= nN; k += LowBit(k))
            {
                nSum[i][j][k]++;
            }
        }
    }
}

int Query(int nX, int nY, int nZ)
{
    int nAns = 0;
    
    for (int i = nX; i > 0; i -= LowBit(i))
    {
        for (int j = nY; j > 0; j -= LowBit(j))
        {
            for (int k = nZ; k > 0; k -= LowBit(k))
            {
                nAns += nSum[i][j][k];
            }
        }
    }
    return nAns;
}

int main()
{
    int nCmd;
    int nX, nY, nZ;
    int nX1, nY1, nZ1;
    int nX2, nY2, nZ2;
    
    while (scanf("%d%d", &nN, &nM) == 2)
    {
        memset(nSum, 0, sizeof(nSum));
        while (nM--)
        {
            scanf("%d", &nCmd);
            if (nCmd == 0)
            {
                scanf("%d%d%d", &nX, &nY, &nZ);
                printf("%d\n", Query(nX, nY, nZ) % 2);
            }
            else
            {
                scanf("%d%d%d%d%d%d", &nX1, &nY1, &nZ1, &nX2, &nY2, &nZ2);
                if (nX1 > nX2)swap(nX1, nX2);
                if (nY1 > nY2)swap(nY1, nY2);
                if (nZ1 > nZ2)swap(nZ1, nZ2);
                Add(nX1, nY1, nZ1);
                
                Add(nX2 + 1, nY1, nZ1);
                Add(nX1, nY2 + 1, nZ1);
                Add(nX1, nY1, nZ2 + 1);
                
                Add(nX1, nY2 + 1, nZ2 + 1);
                Add(nX2 + 1, nY1, nZ2 + 1);
                Add(nX2 + 1, nY2 + 1, nZ1);
                
                Add(nX2 + 1, nY2 + 1, nZ2 + 1);
            }
        }
    }
    
    return 0;
}

posted on 2012-09-10 15:43 yx 閱讀(1580) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數據結構

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