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______________白白の屋
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<2010年8月>
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HDOJ HDU 1232 暢通工程 ACM 1232 IN HDU

Posted on 2010-08-10 14:01 MiYu 閱讀(1638) 評論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類: ACM ( 并查集 )
MiYu原創(chuàng), 轉(zhuǎn)帖請注明 : 轉(zhuǎn)載自 ______________白白の屋

題目地址:
         http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1232
題目描述:
暢通工程

Time Limit: 
4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 
8662    Accepted Submission(s): 4316


Problem Description
某省調(diào)查城鎮(zhèn)交通狀況,得到現(xiàn)有城鎮(zhèn)道路統(tǒng)計表,表中列出了每條道路直接連通的城鎮(zhèn)。省政府“暢通工程”的目標(biāo)是使全省任何兩個城鎮(zhèn)間都可以實(shí)現(xiàn)交通(但不一定有直接的道路相連,只要互相間接通過道路可達(dá)即可)。問最少還需要建設(shè)多少條道路? 
 

Input
測試輸入包含若干測試用例。每個測試用例的第1行給出兩個正整數(shù),分別是城鎮(zhèn)數(shù)目N ( 
< 1000 )和道路數(shù)目M;隨后的M行對應(yīng)M條道路,每行給出一對正整數(shù),分別是該條道路直接連通的兩個城鎮(zhèn)的編號。為簡單起見,城鎮(zhèn)從1到N編號。 
注意:兩個城市之間可以有多條道路相通,也就是說
3 3
1 2
1 2
2 1
這種輸入也是合法的
當(dāng)N為0時,輸入結(jié)束,該用例不被處理。 
 

Output
對每個測試用例,在1行里輸出最少還需要建設(shè)的道路數(shù)目。 
 

Sample Input
4 2
1 3
4 3
3 3
1 2
1 3
2 3
5 2
1 2
3 5
999 0
0
 

Sample Output
1
0
2
998

題目分析:
典型的并查集題目.   更多并查集詳細(xì)資料 請點(diǎn)擊 :  并查集學(xué)習(xí)詳解

只需要將各對元素加入并查集, 最后掃描集合的個數(shù) nCount , 所以最后需要修的路為 nCount - 1 : n 點(diǎn)之間有 n - 1條邊.

代碼如下:
MiYu原創(chuàng), 轉(zhuǎn)帖請注明 : 轉(zhuǎn)載自 ______________白白の屋

//
樹型并查集代碼
#include <iostream>
using namespace std;
typedef 
struct {
     
int parent;
     
int height;   
}Tset;  

typedef 
struct treeUFS{
       
public:
              treeUFS(
int n = 0):N(n+1) { set = new Tset[N];
                                          
for ( int i = 0; i != N; ++ i) 
                                          
set[i].parent = i,set[i].height = 1
                                        }
              
~treeUFS(){ delete [] set; };
              
int find ( int x ){  int r = x;  while ( r != set[r].parent ) r = set[r].parent;
                                   
return r;
                                }
              
void Merge( int x,int y ){  x = find ( x );  y = find ( y );  
                                           
if ( x == y ) return;
                                           
if ( set[x].height == set[y].height ){
                                                
set[y].parent = x;
                                                
set[x].height ++;
                                           }
                                           
else if ( set[x].height < set[y].height ) {
                                                     
set[x].parent = y;       
                                                   }
                                           
else{
                                                     
set[y].parent = x;
                                               }
                                        }
       
private:
              Tset 
*set;
              
int N;         
}treeUFS;  

int main ()
{
    
int N,M;
    
while ( scanf ( "%d",&N ) , N )
    {
           treeUFS UFS ( N );
           scanf ( 
"%d",&M );
           
for ( int i = 1; i <= M; ++ i )
           {
                 
int x, y;
                 scanf ( 
"%d%d",&x, &y );
                 UFS.Merge ( x, y ); 
           } 
           
int nCount = -1;
           
for ( int i = 1; i <= N; ++ i )
           {
                 
if ( UFS.find ( i ) == i )
                 {
                      nCount 
++
                 } 
           }
           cout 
<< nCount << endl;
    }
    
return 0;

 

MiYu原創(chuàng), 轉(zhuǎn)帖請注明 : 轉(zhuǎn)載自 ______________白白の屋

//數(shù)組形式
#include <iostream>
using namespace std;
typedef struct arrUFS{
       public:
              arrUFS(int n = 0):N(n+1){ set = new int[N]; for ( int i = 0; i != N; ++ i) set[i] = i; };
              ~arrUFS(){ delete [] set; };
              int find ( int x ){ return set[x]; }
              void Merge( int a,int b){   int i = min(set[a],set[b]);
                                           int j = max(set[a],set[b]);
                                           for ( int k=1; k<=N; k++) {
                                                 if (set[k] == j)
                                                 set[k] = i;
                                           }
                                       }
       private:
              int *set;
              int N;        
}arrUFS;
int main ()
{
    int N,M;
    while ( scanf ( "%d",&N ) , N )
    {
           arrUFS UFS ( N );
           scanf ( "%d",&M );
           for ( int i = 1; i <= M; ++ i )
           {
                 int x, y;
                 scanf ( "%d%d",&x, &y );
                 UFS.Merge ( x, y );
           }
           int nCount = -1;
           for ( int i = 1; i <= N; ++ i )
           {
                 if ( UFS.find ( i ) == i )
                 {
                      nCount ++;
                 }
           }
           cout << nCount << endl;
    }
    return 0;
}
 


下面的是一網(wǎng)友的全面分析過程:

首先在地圖上給你若干個城鎮(zhèn),這些城鎮(zhèn)都可以看作點(diǎn),然后告訴你哪些對城鎮(zhèn)之間是有道路直接相連的。最后要解決的是整幅圖的連通性問題。比如隨意給你兩個點(diǎn),讓你判斷它們是否連通,或者問你整幅圖一共有幾個連通分支,也就是被分成了幾個互相獨(dú)立的塊。像暢通工程這題,問還需要修幾條路,實(shí)質(zhì)就是求有幾個連通分支。如果是1個連通分支,說明整幅圖上的點(diǎn)都連起來了,不用再修路了;如果是2個連通分支,則只要再修1條路,從兩個分支中各選一個點(diǎn),把它們連起來,那么所有的點(diǎn)都是連起來的了;如果是3個連通分支,則只要再修兩條路……

以下面這組數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)來說明

4 2 1 3 4 3

第一行告訴你,一共有4個點(diǎn),2條路。下面兩行告訴你,1、3之間有條路,4、3之間有條路。那么整幅圖就被分成了1-3-4和2兩部分。只要再加一條路,把2和其他任意一個點(diǎn)連起來,暢通工程就實(shí)現(xiàn)了,那么這個這組數(shù)據(jù)的輸出結(jié)果就是1。好了,現(xiàn)在編程實(shí)現(xiàn)這個功能吧,城鎮(zhèn)有幾百個,路有不知道多少條,而且可能有回路。 這可如何是好?

我以前也不會呀,自從用了并查集之后,嗨,效果還真好!我們?nèi)叶加盟?/p>

并查集由一個整數(shù)型的數(shù)組和兩個函數(shù)構(gòu)成。數(shù)組pre[]記錄了每個點(diǎn)的前導(dǎo)點(diǎn)是什么,函數(shù)find是查找,join是合并。

int pre[1000 ];

int find(int x){ //查找根節(jié)點(diǎn)

int r=x; while (pre[r ]!=r) r=pre[r ]; //路徑壓縮

int i=x; int j; while(i!=r) { j=pre[i ]; pre[i ]=r; i=j; } //返回根節(jié)點(diǎn)

return r;

void join(int x,int y) { //判斷x y是否連通

//如果已經(jīng)連通,就不用管了 //如果不連通,就把它們所在的連通分支合并起,

int fx=find(x),fy=find(y);

if(fx!=fy) pre[fx ]=fy; }

為了解釋并查集的原理,我將舉一個更有愛的例子。 話說江湖上散落著各式各樣的大俠,有上千個之多。他們沒有什么正當(dāng)職業(yè),整天背著劍在外面走來走去,碰到和自己不是一路人的,就免不了要打一架。但大俠們有一個優(yōu)點(diǎn)就是講義氣,絕對不打自己的朋友。而且他們信奉“朋友的朋友就是我的朋友”,只要是能通過朋友關(guān)系串聯(lián)起來的,不管拐了多少個彎,都認(rèn)為是自己人。這樣一來,江湖上就形成了一個一個的群落,通過兩兩之間的朋友關(guān)系串聯(lián)起來。而不在同一個群落的人,無論如何都無法通過朋友關(guān)系連起來,于是就可以放心往死了打。但是兩個原本互不相識的人,如何判斷是否屬于一個朋友圈呢?

我們可以在每個朋友圈內(nèi)推舉出一個比較有名望的人,作為該圈子的代表人物,這樣,每個圈子就可以這樣命名“齊達(dá)內(nèi)朋友之隊(duì)”“羅納爾多朋友之隊(duì)”……兩人只要互相對一下自己的隊(duì)長是不是同一個人,就可以確定敵友關(guān)系了。

但是還有問題啊,大俠們只知道自己直接的朋友是誰,很多人壓根就不認(rèn)識隊(duì)長,要判斷自己的隊(duì)長是誰,只能漫無目的的通過朋友的朋友關(guān)系問下去:“你是不是隊(duì)長?你是不是隊(duì)長?”這樣一來,隊(duì)長面子上掛不住了,而且效率太低,還有可能陷入無限循環(huán)中。于是隊(duì)長下令,重新組隊(duì)。隊(duì)內(nèi)所有人實(shí)行分等級制度,形成樹狀結(jié)構(gòu),我隊(duì)長就是根節(jié)點(diǎn),下面分別是二級隊(duì)員、三級隊(duì)員。每個人只要記住自己的上級是誰就行了。遇到判斷敵友的時候,只要一層層向上問,直到最高層,就可以在短時間內(nèi)確定隊(duì)長是誰了。由于我們關(guān)心的只是兩個人之間是否連通,至于他們是如何連通的,以及每個圈子內(nèi)部的結(jié)構(gòu)是怎樣的,甚至隊(duì)長是誰,并不重要。所以我們可以放任隊(duì)長隨意重新組隊(duì),只要不搞錯敵友關(guān)系就好了。于是,門派產(chǎn)生了。

http://i3.6.cn/cvbnm/6f/ec/f4/1e9cfcd3def64d26ed1a49d72c1f6db9.jpg

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下面我們來看并查集的實(shí)現(xiàn)。 int pre[1000]; 這個數(shù)組,記錄了每個大俠的上級是誰。大俠們從1或者0開始編號(依據(jù)題意而定),pre[15]=3就表示15號大俠的上級是3號大俠。如果一個人的上級就是他自己,那說明他就是掌門人了,查找到此為止。也有孤家寡人自成一派的,比如歐陽鋒,那么他的上級就是他自己。每個人都只認(rèn)自己的上級。比如胡青牛同學(xué)只知道自己的上級是楊左使。張無忌是誰?不認(rèn)識!要想知道自己的掌門是誰,只能一級級查上去。 find這個函數(shù)就是找掌門用的,意義再清楚不過了(路徑壓縮算法先不論,后面再說)。

int find(int x) { //查找根節(jié)點(diǎn)

int r=x; while (pre[r ]!=r)//如果我的上級不是掌門

r=pre[r ];//我就接著找他的上級,直到找到掌門為止。

//返回根節(jié)點(diǎn)

return r;//掌門駕到~~~

} 再來看看join函數(shù),就是在兩個點(diǎn)之間連一條線,這樣一來,原先它們所在的兩個板塊的所有點(diǎn)就都可以互通了。這在圖上很好辦,畫條線就行了。但我們現(xiàn)在是用并查集來描述武林中的狀況的,一共只有一個pre[]數(shù)組,該如何實(shí)現(xiàn)呢? 還是舉江湖的例子,假設(shè)現(xiàn)在武林中的形勢如圖所示。虛竹小和尚與周芷若MM是我非常喜歡的兩個人物,他們的終極boss分別是玄慈方丈和滅絕師太,那明顯就是兩個陣營了。我不希望他們互相打架,就對他倆說:“你們兩位拉拉勾,做好朋友吧。”他們看在我的面子上,同意了。這一同意可非同小可,整個少林和峨眉派的人就不能打架了。這么重大的變化,可如何實(shí)現(xiàn)呀,要改動多少地方?其實(shí)非常簡單,我對玄慈方丈說:“大師,麻煩你把你的上級改為滅絕師太吧。這樣一來,兩派原先的所有人員的終極boss都是師太,那還打個球啊!反正我們關(guān)心的只是連通性,門派內(nèi)部的結(jié)構(gòu)不要緊的。”玄慈一聽肯定火大了:“我靠,憑什么是我變成她手下呀,怎么不反過來?我抗議!”抗議無效,上天安排的,最大。反正誰加入誰效果是一樣的,我就隨手指定了一個。這段函數(shù)的意思很明白了吧?

void join(int x,int y)//我想讓虛竹和周芷若做朋友

{ int fx=find(x),fy=find(y); //虛竹的老大是玄慈,

芷若MM的老大是滅絕

if(fx!=fy)//玄慈和滅絕顯然不是同一個人

pre[fx ]=fy;//方丈只好委委屈屈地當(dāng)了師太的手下啦

}

再來看看路徑壓縮算法。建立門派的過程是用join函數(shù)兩個人兩個人地連接起來的,誰當(dāng)誰的手下完全隨機(jī)。最后的樹狀結(jié)構(gòu)會變成什么胎唇樣,我也完全無法預(yù)計,一字長蛇陣也有可能。這樣查找的效率就會比較低下。最理想的情況就是所有人的直接上級都是掌門,一共就兩級結(jié)構(gòu),只要找一次就找到掌門了。哪怕不能完全做到,也最好盡量接近。這樣就產(chǎn)生了路徑壓縮算法。 設(shè)想這樣一個場景:兩個互不相識的大俠碰面了,想知道能不能揍。 于是趕緊打電話問自己的上級:“你是不是掌門?” 上級說:“我不是呀,我的上級是誰誰誰,你問問他看看。” 一路問下去,原來兩人的最終boss都是東廠曹公公。 “哎呀呀,原來是記己人,西禮西禮,在下三營六組白面葫蘆娃!” “幸會幸會,在下九營十八組仙子狗尾巴花!” 兩人高高興興地手拉手喝酒去了。 “等等等等,兩位同學(xué)請留步,還有事情沒完成呢!”我叫住他倆。 “哦,對了,還要做路徑壓縮。”兩人醒悟。 白面葫蘆娃打電話給他的上級六組長:“組長啊,我查過了,其習(xí)偶們的掌門是曹公公。不如偶們一起及接拜在曹公公手下吧,省得級別太低,以后查找掌門麻環(huán)。” “唔,有道理。” 白面葫蘆娃接著打電話給剛才拜訪過的三營長……仙子狗尾巴花也做了同樣的事情。 這樣,查詢中所有涉及到的人物都聚集在曹公公的直接領(lǐng)導(dǎo)下。每次查詢都做了優(yōu)化處理,所以整個門派樹的層數(shù)都會維持在比較低的水平上。路徑壓縮的代碼,看得懂很好,看不懂也沒關(guān)系,直接抄上用就行了。總之它所實(shí)現(xiàn)的功能就是這么個意思。

http://i3.6.cn/cvbnm/60/98/92/745b3eac68181e4ee1fa8d1b8bca38bc.jpg

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回到開頭提出的問題,我的代碼如下:

#include int pre[1000 ];

int find(int x) {

int r=x;

while (pre[r ]!=r)

r=pre[r ];

int i=x; int j;

while(i!=r)

{

j=pre[i ]; pre[i ]=r; i=j;

}

return r;

}

int main()

{ int n,m,p1,p2,i,total,f1,f2;

while(scanf("%d",&n) && n)//讀入n,如果n為0,結(jié)束 { //剛開始的時候,有n個城鎮(zhèn),一條路都沒有 //那么要修n-1條路才能把它們連起來

total=n-1;

//每個點(diǎn)互相獨(dú)立,自成一個集合,從1編號到n //所以每個點(diǎn)的上級都是自己

for(i=1;i<=n;i++) { pre[i ]=i; } //共有m條路

scanf("%d",&m); while(m--) { //下面這段代碼,其實(shí)就是join函數(shù),只是稍作改動以適應(yīng)題目要求

//每讀入一條路,看它的端點(diǎn)p1,p2是否已經(jīng)在一個連通分支里了

scanf("%d %d",&p1,&p2);

f1=find(p1); f2=find(p2);

//如果是不連通的,那么把這兩個分支連起來

//分支的總數(shù)就減少了1,還需建的路也就減了1

if(f1!=f2) { pre[f2 ]=f1; total--;

}

//如果兩點(diǎn)已經(jīng)連通了,那么這條路只是在圖上增加了一個環(huán) //對連通性沒有任何影響,無視掉

}

//最后輸出還要修的路條數(shù)

printf("%d\n",total); } return 0;

}

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2015-07-23 09:02 by 123
有意思!人才啊!
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