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問(wèn)題:
      原題叫“尋找發(fā)帖王”,其實(shí)就是在n個(gè)數(shù)里,存在一個(gè)數(shù)x,出現(xiàn)頻率超過(guò)n/2的數(shù),要以最小的時(shí)間復(fù)雜度計(jì)算出這個(gè)x。

動(dòng)機(jī):
      這個(gè)題目是昨晚無(wú)聊時(shí),在CSDN論壇上看到的,起初我是這樣想的:既然有個(gè)數(shù)x出現(xiàn)頻率超過(guò)n/2,那如果排好序,那么第[n/2]個(gè)數(shù)一定就是x。這 樣問(wèn)題就規(guī)約為這樣一個(gè)問(wèn)題:“計(jì)算一組數(shù)的中位數(shù)”。《算法導(dǎo)論》有提出過(guò)解決辦法,就是類(lèi)似快速排序那樣,使用分治算法,在O(n)復(fù)雜度內(nèi)解決問(wèn) 題。但算法性能依賴(lài)于數(shù)據(jù)的分布,最壞情況會(huì)達(dá)到O(n2)。
      后來(lái)在網(wǎng)上搜了一下,發(fā)現(xiàn)這居然是《編程之美》上的。記得當(dāng)初上大學(xué)的時(shí)候,我還看過(guò),可怎么也想不起來(lái)了。看到書(shū)上提到的算法,不禁黯然稱(chēng)奇!于是產(chǎn)生了個(gè)想法,我決定重新看一遍,并且寫(xiě)一個(gè)系列的博客,寫(xiě)下自己的心得。

引理:
      n個(gè)數(shù)中,數(shù)x出現(xiàn)頻率超過(guò)n/2,那么從中去掉一對(duì)不相等的兩個(gè)數(shù),x在剩下的(n-2)個(gè)數(shù)中的出現(xiàn)頻率依然超過(guò)n/2。

證明:
      假設(shè)x出現(xiàn)了m次,則m > n/2,原頻率P0 = m/n > 1/2,從n個(gè)數(shù)中去掉一對(duì)不相同的兩個(gè)數(shù)<a, b>,有兩種情況:
  1. a != x, b != x。頻率P1 = m/(n-2) > m/n > 1/2
  2. a = x, b != x。 頻率P1 = (m - 1)/(n - 2)。P1 - P0 = (2m - n)/n(n - 2) > 0。則 P1 > P0 > 1/2

算法分析:

      其實(shí)說(shuō)到底非常簡(jiǎn)單,就是在一堆數(shù)里隨便拿一個(gè)數(shù),再找一個(gè)與它不相等的,然后一起扔掉,這樣問(wèn)題規(guī)模不斷縮小,最終等到找不到一個(gè)不相等的數(shù)時(shí),就成功 了。但要簡(jiǎn)化算法,就不能每拿一個(gè)數(shù)就統(tǒng)統(tǒng)找一遍。可以考慮準(zhǔn)備一個(gè)隊(duì)列,隊(duì)列里放著暫時(shí)扔不掉的數(shù)。如從頭開(kāi)始,將a[0]放入隊(duì)列,再看a[1],如 果a[0] != a[1],則扔掉a[1]和a[0],a[0]從隊(duì)列取出;如果a[0] == a[1],則a[1]入隊(duì)列,然后a[2]進(jìn)行相同的操作,以此類(lèi)推。

      解法依然可以?xún)?yōu)化。顯而易見(jiàn),隊(duì)列里所有的數(shù)總是全部相等的,既然相等就沒(méi)有必要存入隊(duì)列,只要知道:1.假想的隊(duì)列里的數(shù)什么 2.隊(duì)列的長(zhǎng)度。

      這樣就得到了《編程之美》中的代碼了:

 1 int data_more_than_half(const int arr[], const size_t size) {
 2     int candidate;
 3     int count = 0;
 4 
 5     for(size_t i = 0; i < size; i++) {
 6         if (count == 0) {
 7             candidate = arr[i];
 8             count = 1;
 9         }
10         else {
11             if (candidate == arr[i]) {
12                 count++;
13             }
14             else {
15                 count--;
16             }
17         }
18     }
19     return candidate;
20 }


應(yīng)用:

      代碼看似簡(jiǎn)單,但我感到意猶未盡,正回味著,突然想到一個(gè)問(wèn)題:如果條件(存在一個(gè)出現(xiàn)頻率超過(guò)一半的數(shù))不滿足,那會(huì)出現(xiàn)什么情況?如何避免呢?

      很顯然,我們的解法就是基于這樣一個(gè)條件的,一旦條件不滿足,得到的數(shù)就沒(méi)有任何意義。但不難發(fā)現(xiàn),避免問(wèn)題的出現(xiàn)也非常簡(jiǎn)單:驗(yàn)證找到的數(shù)是否出現(xiàn)頻率超過(guò)一半。

      這也是個(gè)常用的方法:假設(shè)檢驗(yàn)法。

      對(duì)于一個(gè)數(shù)組,假設(shè)存在一個(gè)數(shù),它出現(xiàn)頻率超過(guò)一半。然后在O(n)時(shí)間內(nèi)找到這個(gè)數(shù),再統(tǒng)計(jì)它出現(xiàn)的頻率。這樣就完美了!

      于是可以得到一個(gè)同解的跳躍式問(wèn)題:檢查一個(gè)數(shù)組中,是否存在一個(gè)數(shù),它出現(xiàn)頻率超過(guò)一半。

posted on 2012-05-23 00:39 夜風(fēng) 閱讀(2341) 評(píng)論(4)  編輯 收藏 引用 所屬分類(lèi): 編程之美心得

FeedBack:
# re: 編程之美----尋找出現(xiàn)頻率超過(guò)一半的數(shù)[未登錄](méi)
2012-05-23 09:31 | ithaca
看來(lái)你還沒(méi)整明白count是干什么用的。。。  回復(fù)  更多評(píng)論
  
# re: 編程之美----尋找出現(xiàn)頻率超過(guò)一半的數(shù)[未登錄](méi)
2012-05-23 13:16 | yefeng
@ithaca
我的解釋有什么問(wèn)題嗎?  回復(fù)  更多評(píng)論
  
# re: 編程之美----尋找出現(xiàn)頻率超過(guò)一半的數(shù)[未登錄](méi)
2012-05-23 14:34 | 春秋十二月
在《算法引論》中查找眾數(shù)一節(jié),講解了這種線性時(shí)間算法的實(shí)現(xiàn),不管眾數(shù)是否存在。提個(gè)小問(wèn)題,P1 - P0 = (2m - n)/n(n - 1) > 0,分母應(yīng)該是n(n-2)吧  回復(fù)  更多評(píng)論
  
# re: 編程之美----尋找出現(xiàn)頻率超過(guò)一半的數(shù)[未登錄](méi)
2012-05-23 19:42 | yefeng
@春秋十二月
手誤,確實(shí)是n(n-2)  回復(fù)  更多評(píng)論
  

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