今天偶然看到一個(gè)講求較小值的帖子，讓我突然想起一年前一次折騰逆向工程的嘗試，當(dāng)時(shí)用IDA進(jìn)行反匯編，看到一串匯編代碼，非常精妙，最終發(fā)現(xiàn)僅僅是為了計(jì)算兩個(gè)整數(shù)的較小值。可現(xiàn)在非常努力的回憶，就是想不起來是怎么做的。
     真的非常想再現(xiàn)那串算法，于是自己開始推敲。我來談?wù)勎彝魄玫倪^程。
     命題：給定整數(shù)x,y，計(jì)算較小值m。
     兩個(gè)數(shù)的差異，在于他們的差，于是想到計(jì)算z = x - y，我想也許可以利用這個(gè)中間值，利用一些巧妙的位運(yùn)算求出，可是貌似還是比較困難。于是我打算重新理一下思路：
可能出現(xiàn)的情況：(暫時(shí)忽略特殊情況 z = 0)
1. x < y
    z < 0
    就是要找到一個(gè)函數(shù)f，滿足f(y , z) = x
2. x > y
    z > 0
    就需要這個(gè)f不僅滿足1，而且滿足此時(shí)f(y , z) = y

    因?yàn)樗惴ǖ哪康氖鞘褂眉訙p法、位運(yùn)算這些基本運(yùn)算，盡可能簡(jiǎn)單的計(jì)算。所以我選擇了加法運(yùn)算
    y + g(z) = x , z = x - y < 0;
    y + g(z) = y , z = x - y > 0;
    最終變成尋求一元函數(shù)g
    就是
    g(z) = z, z < 0
    g(z) = 0, z > 0
    也就是要找到一個(gè)一元分段函數(shù)，而且需要運(yùn)算簡(jiǎn)單，于是我想到了g(z) = (z >> 31) & z
    如果z < 0，z>>31得到的是FFFFFFFF，再與上一個(gè)z，還是z，
    如果z > 0,  z>>31得到的是0000000，最終還是0
    所以最終的算法是
    z = x - y
    m = ((z >> 31) & z) + y;
    這個(gè)算法應(yīng)該跟當(dāng)初看到的比較接近了。它的優(yōu)點(diǎn)很顯然，全部是最基本的運(yùn)算，而且不包含控制指令，而且完全可以直接由寄存器計(jì)算完成，效率很高。
   
    算法本身并非什么驚天地泣鬼神大算法，而且在編譯器里肯定會(huì)有自己做這樣的優(yōu)化，其實(shí)最讓我欣慰的是我這次的思路，思路非常清晰，很久沒有動(dòng)腦子的我，居然還能這么思考，我已經(jīng)很高興了。其中主要包含兩種思想：分類討論、降低元數(shù)(降二元為一元)。這也是使用非常廣泛的方法了，前者主要幫助理清思路，后者主要降低復(fù)雜度。

Updated:
    之前用的是z>>32，用gcc編譯會(huì)出現(xiàn)一個(gè)警告：    但還不清楚會(huì)存在什么樣的隱患，所以改成31