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唐吉訶德

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實(shí)現(xiàn)數(shù)的原子性加減。什么是原子性的加減呢?

InterLockedIncrement
舉個(gè)例子:如果一個(gè)變量 Long value =0;

首先說(shuō)一下正常情況下的加減操作:value+=1;

1:系統(tǒng)從Value的空間取出值,并動(dòng)態(tài)生成一個(gè)空間來(lái)存儲(chǔ)取出來(lái)的值;

2:將取出來(lái)的值和1作加法,并且將和放回Value的空間覆蓋掉原值。加法結(jié)束。


如果此時(shí)有兩個(gè)Thread ,分別記作threadA,threadB。

1:threadA將Value從存儲(chǔ)空間取出,為0;

2:threadB將Value從存儲(chǔ)空間取出,為0;

3:threadA將取出來(lái)的值和1作加法,并且將和放回Value的空間覆蓋掉原值。加法結(jié)束,Value=1。

4:threadB將取出來(lái)的值和1作加法,并且將和放回Value的空間覆蓋掉原值。加法結(jié)束,Value=1。

最后Value =1 ,而正確應(yīng)該是2;這就是問(wèn)題的所在,InterLockedIncrement 能夠保證在一個(gè)線程訪問(wèn)變量時(shí)其它線程不能訪問(wèn)。
例:如果 static long addref=0; 則 InterlockedIncrement(&addref); 后 addref=1
InterLockedDecrement

LONG   InterlockedDecrement(  
      LPLONG   lpAddend       //   variable   address  
);  
屬于互鎖函數(shù),用在同一進(jìn)程內(nèi),需要對(duì)共享的一個(gè)變量,做減法的時(shí)候,  
防止其他線程訪問(wèn)這個(gè)變量,是實(shí)現(xiàn)線程同步的一種辦法(互鎖函數(shù))
  
首先要理解多線程同步,共享資源(同時(shí)訪問(wèn)全局變量的問(wèn)題),否則就難以理解。  
    
result   =   InterlockedDecrement(&SomeInt)  
    
如果不考慮多線程其實(shí)就是   result   =   SomeInt   -   1;  
    
但是考慮到多線程問(wèn)題就復(fù)雜了一些。就是說(shuō)如果想要得到我預(yù)期的結(jié)果并不容易。  
    
result   =   SomeInt   -   1;  
    
舉例說(shuō):  
SomeInt如果==1;  
預(yù)期的結(jié)果result當(dāng)然==0;  
    
但是,如果SomeInt是一個(gè)全程共享的全局變量情況就不一樣了。  
C語(yǔ)言的"result   =   SomeInt   -   1;"  
在實(shí)際的執(zhí)行過(guò)程中,有好幾條指令,在指令執(zhí)行過(guò)程中,其它線程可能改變SomeInt值,使真正的結(jié)果與你預(yù)期的不一致。  
    
所以InterlockedDecrement(&SomeInt)的執(zhí)行過(guò)程是這樣的  
{  
      __禁止其他線程訪問(wèn)   (&SomeInt)   這個(gè)地址  
    
      SomeInt   --;  
        
      move   EAX,   someInt;   //   設(shè)定返回值,C++函數(shù)的返回值   都放在EAX中,  
    
      __開(kāi)放其他線程訪問(wèn)   (&SomeInt)   這個(gè)地址  
}  
    
但是實(shí)際上只需要幾條指令加前綴就可以完成,以上說(shuō)明是放大的。  
    
你也許會(huì)說(shuō),這有必要嗎?   一般來(lái)說(shuō),發(fā)生錯(cuò)誤的概率不大,但是防范總是必要的

例:如果 static long addref=0; 則 InterlockedDecrement(&addref); 后 addref=-1
posted on 2010-12-15 09:55 心羽 閱讀(1799) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: multithread
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