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建議先看看前言:http://m.shnenglu.com/tanky-woo/archive/2011/04/09/143794.html

這個案例也比較簡單,最長公共子序列(LCS),網上的分析非常多,給力啊!

按照上一篇總結所說的,找狀態轉移方程:

15_5

所以按照所給方程,寫代碼的工作就非常非常簡單輕松了:

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/*
Author: Tanky Woo
Blog:   www.WuTianQi.com
About:  《算法導論》15.4 最長公共自序列(LCS)
*/
 
#include <iostream>
using namespace std;
 
char b[20][20];
int c[20][20];
 
char x[20], y[20];
 
void LCS()
{
	int m = strlen(x+1);
	int n = strlen(y+1);
 
	for(int i=1; i<=m; ++i)
		c[i][0] = 0;
	for(int j=1; j<=n; ++j)
		c[0][j] = 0;
 
	for(int i=1; i<=m; ++i)
		for(int j=1; j<=n; ++j)
		{
			if(x[i] == y[j])
			{
				c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1;
				b[i][j] = '\\';    // 注意這里第一個\\是轉移字符,代表\
			}
			else if(c[i-1][j] >= c[i][j-1])
			{
				c[i][j] = c[i-1][j];
				b[i][j] = '|';
			}
			else
			{
				c[i][j] = c[i][j-1];
				b[i][j] = '-';
			}
		}
}
 
void printLCS(int i, int j)
{
	if(i == 0 || j == 0)
		return;
	if(b[i][j] == '\\')
	{
		printLCS(i-1, j-1);
		cout << x[i] << " ";
	}
	else if(b[i][j] == '|')
		printLCS(i-1, j);
	else
		printLCS(i, j-1);
}
 
int main()
{
	cout << "Input the array A:\n";
	cin >> x+1;
	cout << "Input the array B:\n";
	cin >> y+1;
	LCS();
	printLCS(strlen(x+1), strlen(y+1));
}

看書上圖15-6的結果圖:

15_6

又是一個給力的圖,建議自己按照程序把這個圖畫出來.

另外,說到LCS,不得不說的是LIS(最長上升子序列),也是一個DP,我曾經總結過:

http://www.wutianqi.com/?p=1850

Tanky Woo 標簽: ,

在我獨立博客上的原文:http://www.wutianqi.com/?p=2505

歡迎大家互相學習,互相進步!

posted on 2011-05-26 18:55 Tanky Woo 閱讀(1534) 評論(2)  編輯 收藏 引用

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# re: 《算法導論》學習總結 — 19.第15章 動態規劃(4) 案例之LCS 2011-05-26 23:16 易寶@byhh
mark.動態。貪心。。。杯具  回復  更多評論
  
# re: 《算法導論》學習總結 — 19.第15章 動態規劃(4) 案例之LCS 2012-11-24 17:19 
在信息分析的依據里面實際上計算機信息的分析帶來的實際的影響是巨大的包括對于休息對于言論,對于自己的動作分解的過程實際上意義還是很大的,但是正視目前的客觀事實是在失去計算機信息分析依據的時候,代替出來的一定需要另外的一種動作含義覆蓋,  回復  更多評論
  

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