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建議先看看前言:http://m.shnenglu.com/tanky-woo/archive/2011/04/09/143794.html

原來打算把算法導論在7月份前搞定,現在已經過去一個多月了,才只看到第15章,后面也只零散看了一些,不知道假期前能否看完。。。夠嗆啊,馬上要期末考試了,上學期GPA不到2,被學位警告了,雖說以后不學這個專業了,但起碼成績單上也不能有掛科是吧。。。要是平時一點不看,考前靠春哥,曾哥,關公哥都不行啊。。。這進度,郁悶!

盡力吧!

順便還是說兩句話:

1.有些書上分析的相當好了,我不想做畫蛇添足的人,所以有的地方我會適當省略,當然也不是說我總結的地方就是書上講的不好的地方,只是沒人有一套自己的理解方式,我用自己的話去總結了,當時也就是最適合我的知識!所以,建議大家多寫一些算法總結,你會體會到好處的!

2.而且我這個的性質是總結,不是對一個算法的具體講解,所以不先看書,大家應該讀不懂的,就比如下面,題目我就沒有貼出來,大家不看數,肯定就讀不懂,我的目的是大家看完書后,謝謝總結,或者看看別人寫的總結,說不定可以發現自己哪些地方理解錯了,哪些地方不理解,或是哪些地方值得探討。

建議先看看前言:http://www.wutianqi.com/?p=2298

這一次主要是分析15.1節的例子—裝配線調度問題。

題目有點長,首先得把題目讀懂。

這個例子書上花了6面紙的篇幅來詳細分析,由此可見其重要性。

談到DP,不得不說的就是暴力法,大家都知道,如果用暴力解決類似問題,一般時間復雜度都是非常非常的高,這個時候救世主DP就出來了,DP以避免了許多重復的計算,而大大降低了時間復雜度。

按照書上的四個步驟,我在這里提取一些重點,建議還是把P194~196這四步完整步驟看書上的分析。只有慢慢品味,你才會發現《算法導論》的美。

步驟一

分析問題,比如一個底盤要到達S[1][j],則有兩種情況,第一種是從S[1][j-1]到S[1][j],第二種是從S[2][j-1]到S[1][j]。找出這兩者所花時間的最小,則就是S[1][j]所需時間的最小。

這就是有局部最優解求全局最優解。也就是說,一個問題的最優解包含了子問題的一個最優解。我們稱這個性質為最優子結構。這是是否可以應用DP的標志之一。

步驟二

找出這個遞歸關系,由步驟一可以得到這個遞歸關系:

15_2

步驟三

因為遞歸的關系,一般總是可以轉換為非遞歸的算法。

由已知量f1[1], f2[1]逐步推出未知量,推啊推,推啊推,最后就推到結果了~~~~

步驟四

再由已知結果返回求路徑。

這一節最給力的就是這個例子以及相應的

15_3

拿起筆,用書上給出的例子,分析這個圖!

以下是代碼:

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100
/*
Author: Tanky Woo
Blog:   www.WuTianQi.com
About:  《算法導論》15.1 裝配線調度
*/
#include <iostream>
using namespace std;
 
int n;                 // 一個裝配線上有n個裝配站
int e1, e2;            // 進入裝配線1,2需要的時間
int x1, x2;            // 離開裝配線1,2需要的時間
int t[3][100];         // t[1][j]表示底盤從S[1][j]移動到S[2][j+1]所需時間,同理t[2][j]
int a[3][100];         // a[1][j]表示在裝配站S[1][j]所需時間
int f1[100], f2[100];  // f1[j], f2[j]分別表示在第一/第二條裝配線上第j個裝配站的最優解
int ln1[100], ln2[100];// ln1[j]記錄第一條裝配線上,最優解時第j個裝配站的前一個裝配站是第一條線還是第二條線上
int f, ln;             // 最優解是,f代表最小花費時間,ln表示最后出來時是從裝配線1還是裝配線2
 
void DP()
{
	f1[1] = e1 + a[1][1];
	f2[1] = e2 + a[2][1];
	for(int j=2; j<=n; ++j)
	{
		// 處理第一條裝配線的最優子結構
		if(f1[j-1] + a[1][j] <= f2[j-1] + t[2][j-1] + a[1][j])
		{
			f1[j] = f1[j-1] + a[1][j];
			ln1[j] = 1;
		}
		else
		{
			f1[j] = f2[j-1] + t[2][j-1] + a[1][j];
			ln1[j] = 2;
		}
		// 處理第二條裝配線的最優子結構
		if(f2[j-1] + a[2][j] <= f1[j-1] + t[1][j-1] + a[2][j])
		{
			f2[j] = f2[j-1] + a[2][j];
			ln2[j] = 2;
		}
		else
		{
			f2[j] = f1[j-1] + t[1][j-1] + a[2][j];
			ln2[j] = 1;
		}
	}
	if(f1[n] + x1 <= f2[n] + x2)
	{
		f = f1[n] + x1;
		ln = 1;
	}
	else
	{
		f = f2[n] + x2;
		ln = 2;
	}
}
 
void PrintStation()
{
	int i= ln;
	cout << "line " << i << ", station " << n << endl;
	for(int j=n; j>=2; --j)
	{
		if(i == 1)
			i = ln1[j];
		else
			i = ln2[j];
		cout << "line " << i << ", station " << j-1 << endl;
	}
}
 
int main()
{
	//freopen("input.txt", "r", stdin);
	cout << "輸入裝配站的個數: ";
	cin >> n;
	cout << "輸入進入裝配線1,2所需的時間e1, e2 :";
	cin >> e1 >> e2;
	cout << "輸入離開裝配線1, 2所需的時間x1, x2: ";
	cin >> x1 >> x2;
	cout << "輸入裝配線1上各站加工所需時間a[1][j]: ";
	for(int i=1; i<=n; ++i)
		cin >> a[1][i];
	cout << "輸入裝配線2上各站加工所需時間a[2][j]: ";
	for(int i=1; i<=n; ++i)
		cin >> a[2][i];
	cout << "輸入裝配線1上的站到裝配線2上的站所需時間t[1][j]: ";
	//注意這里是i<n,不是i<=n
	for(int i=1; i<n; ++i)
		cin >> t[1][i];
	cout << "輸入裝配線2上的站到裝配線1上的站所需時間t[2][j]: ";
	for(int i=1; i<n; ++i)
		cin >> t[2][i];
	DP();
	cout << "最快需要時間: " << f << endl;
	cout << "路線是: " << endl;
	PrintStation();
	cout << endl;
}

最后還是要感嘆一下,《算法導論》講的真是棒極了,希望大家能靜下心把這一章節好好看看。

在我獨立博客上的原文:http://www.wutianqi.com/?p=2496

歡迎大家互相學習,互相進步!

posted on 2011-05-20 11:57 Tanky Woo 閱讀(1795) 評論(2)  編輯 收藏 引用

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# re: 《算法導論》學習總結 — 17.第15章 動態規劃(2) 案例之裝配線調度 2011-05-20 23:35 千暮(zblc)
- -bnr 留爪  回復  更多評論
  
# re: 《算法導論》學習總結 — 17.第15章 動態規劃(2) 案例之裝配線調度 2012-11-26 08:54 
缺少對于信息分析的情報來源最大的一個致命的缺陷在于業績提升的方式上面欠缺基本的感覺,必須清楚的知道業績來源的方式對于我來說主要是來自于對于信息分析的綜合上面得到的一個結果。  回復  更多評論
  
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