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建議先看看前言:http://m.shnenglu.com/tanky-woo/archive/2011/04/09/143794.html

這一章的內(nèi)容很簡單,基本都是一些概念。

第i個順序統(tǒng)計量:在一個由n個元素組成的集合中,第i個順序統(tǒng)計量(order statistic)是該集合中第i小的元素。

最小值是第1個順序統(tǒng)計量(i=1)

最大值是第n個順序統(tǒng)計量(i=n)

中位數(shù):一個中位數(shù)(median)是它所在集合的“中點元素”,當(dāng)n為奇數(shù)時,i=(n+1)/2,當(dāng)n為偶數(shù)是,中位數(shù)總是出現(xiàn)在1 (下中位數(shù))和2 (上中位數(shù))。

找最大值/最小值問題,通過比較n-1次可以得出結(jié)果。

MINIMUM(A)
1  minA[1]
2  for i ← 2 to length[A]
3         do if min > A[i]
4                then minA[i]
5  return min

如果要同時找出最大值和最小值,則比較次數(shù)最少并不是2*n-2,而是3 ,我們可以將一對元素比較,然后把較大者于max比較,較小者與min比較,這樣就只需要3

如果是一般的選擇問題,即找出一段序列第i小的數(shù),看起來要比找最大值或最小值要麻煩,其實兩種問題的漸進時間都是4

首先看看這個強悍的偽代碼:

RANDOMIZED-SELECT(A, p, r, i)
1  if p = r
2      then return A[p]
3  q ← RANDOMIZED-PARTITION(A, p, r)
4  kq - p + 1
5  if i = k          ? the pivot value is the answer
6      then return A[q]
7  elseif i < k
8      then return RANDOMIZED-SELECT(A, p, q - 1, i)
9  else return RANDOMIZED-SELECT(A, q + 1, r, i - k)

這個算法利用了隨機化的Partition算法,這個實在第七章的隨機化快排中講到:http://www.wutianqi.com/?p=2368,不記得的可以先復(fù)習(xí)下前面的快排。

這個隨機化的選擇算法返回數(shù)組A[p..r]中第i小的元素。

具體實現(xiàn)如下:

 1 /*
 2 Author: Tanky Woo
 3 Blog:   www.WuTianQi.com
 4 About:  《算法導(dǎo)論》第9章 查找序列第i小的數(shù)字
 5 */
 6  
 7 #include <iostream>
 8 #include <cstdlib>
 9 using namespace std;
10  
11 int Partition(int *arr, int beg, int end)
12 {
13     int sentinel = arr[end];
14     int i = beg-1;
15     for(int j=beg; j<=end-1++j)
16     {
17         if(arr[j] <= sentinel)
18         {
19             i++;
20             swap(arr[i], arr[j]);
21         }
22     }
23     swap(arr[i+1], arr[end]);
24  
25     return i+1;
26 }
27  
28 int RandomPartition(int *arr, int beg, int end)
29 {
30     int i = beg + rand() % (end-beg+1);
31     swap(arr[i], arr[end]);
32     return Partition(arr, beg, end);
33 }
34  
35  
36 int RandomSelect(int *a, int p, int r, int i)
37 {
38     if(p == r)
39         return a[p];
40     int q = Partition(a, p, r);
41     int k = q-p+1;
42     if(i == k)
43         return a[q];
44     else if(i < k)
45         return RandomSelect(a, p, q-1, i);
46     else
47         return RandomSelect(a, q+1, r, i-k);
48 }
49  
50 int main()  
51 {  
52     int a[] = {08910021528332763};  
53     int num = 9;   
54     int ith;
55     cout << "序列為: ";
56     for(int i=1; i<=num; ++i)  
57         cout << a[i] << " ";
58     cout << endl;
59     ith = RandomSelect(a, 1, num, 2);
60     cout << "序列中第2小的數(shù)字是: " << ith << endl;
61     getchar();
62  
63     return 0;  
64 }

結(jié)果如圖:
5

在(89, 100, 21, 5, 2, 8, 33, 27, 63)中查找第二小的數(shù)字是5. 

該算法的平均情況性能較好,并且又是隨機化的,所有沒有哪一種特別的輸入會導(dǎo)致最壞情況發(fā)生。



在我獨立博客上的原文:http://www.wutianqi.com/?p=2395
歡迎大家互相學(xué)習(xí),互相探討。
posted on 2011-04-26 13:00 Tanky Woo 閱讀(1584) 評論(1)  編輯 收藏 引用

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# re: 《算法導(dǎo)論》學(xué)習(xí)總結(jié) — 9.第九章 中位數(shù)和順序統(tǒng)計學(xué) 2012-11-24 17:20 
對于效果來說則是業(yè)績效果論述目前的沒有信息分析的依據(jù)在目前來說其實是對于電腦上面的文字不愿意去看,內(nèi)心總是嘆氣的一種心理表現(xiàn),  回復(fù)  更多評論
  

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