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C++ Jounior

once setback,once inspiration,once self-awareness
重要的是這個(gè)磨練過(guò)程,而不是結(jié)果,要的是你粗壯的腿,而不是你身上背的那袋鹽巴

 

全排列的生成算法

全排列的生成算法就是對(duì)于給定的字符集,用有效的方法將所有可能的全排列無(wú)重復(fù)無(wú)遺漏地枚舉出來(lái)。任何n個(gè)字符集的排列都可以與1~n的n個(gè)數(shù)字的排列一一對(duì)應(yīng),因此在此就以n個(gè)數(shù)字的排列為例說(shuō)明排列的生成法。
n個(gè)字符的全體排列之間存在一個(gè)確定的線(xiàn)性順序關(guān)系。所有的排列中除最后一個(gè)排列外,都有一個(gè)后繼;除第一個(gè)排列外,都有一個(gè)前驅(qū)。每個(gè)排列的后繼都可以從 它 的前驅(qū)經(jīng)過(guò)最少的變化而得到,全排列的生成算法就是從第一個(gè)排列開(kāi)始逐個(gè)生成所有的排列的方法。
全排列的生成法通常有以下幾種:
字典序法
遞增進(jìn)位數(shù)制法
遞減進(jìn)位數(shù)制法
鄰位交換法
遞歸類(lèi)算法
1.字典序法
字典序法中,對(duì)于數(shù)字1、2、3......n的排列,不同排列的先后關(guān)系是從左到右逐個(gè)比較對(duì)應(yīng)的數(shù)字的先后來(lái)決定的。例如對(duì)于5個(gè)數(shù)字的排列12354和12345,排列12345在前,排列12354在后。按照這樣的規(guī)定,5個(gè)數(shù)字的所有的排列中最前面的是12345,最后面的是54321。
字典序算法如下:
設(shè)P是1~n的一個(gè)全排列:p=p1p2......pn=p1p2......pj-1pjpj+1......pk-1pkpk+1......pn
1)從排列的右端開(kāi)始,找出第一個(gè)比右邊數(shù)字小的數(shù)字的序號(hào)j(j從左端開(kāi)始計(jì)算),即? j=max{i|pi<pi+1}
2)在pj的右邊的數(shù)字中,找出所有比pj大的數(shù)中最小的數(shù)字pk,即 k=max{i|pi>pj}(右邊的數(shù)從右至左是遞增的,因此k是所有大于pj的數(shù)字中序號(hào)最大者)
3)對(duì)換pi,pk
4)再將pj+1......pk-1pkpk+1pn倒轉(zhuǎn)得到排列p''=p1p2.....pj-1pjpn.....pk+1pkpk-1.....pj+1,這就是排列p的下一個(gè)下一個(gè)排列。
例如839647521是數(shù)字1~9的一個(gè)排列。從它生成下一個(gè)排列的步驟如下:
自右至左找出排列中第一個(gè)比右邊數(shù)字小的數(shù)字4??????????? 839647521
在該數(shù)字后的數(shù)字中找出比4大的數(shù)中最小的一個(gè)5??????? 839647521
將5與4交換??????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 839657421
將7421倒轉(zhuǎn)????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 839651247
所以839647521的下一個(gè)排列是839651247。
2.遞增進(jìn)位數(shù)制法
在遞增進(jìn)位制數(shù)法中,從一個(gè)排列求另一個(gè)排列需要用到中介數(shù)。如果用 ki表示排列p1p2...pi...pn中元素pi的右邊比pi小的數(shù)的個(gè)數(shù),則排列的中介數(shù)就是對(duì)應(yīng)的排列k1 ...... ki...... kn-1。
例如排列839647521的中介數(shù)是72642321,7、2、6、......分別是排列中數(shù)字8、3、9、......的右邊比它小的數(shù)字個(gè)數(shù)。
中介數(shù)是計(jì)算排列的中間環(huán)節(jié)。已知一個(gè)排列,要求下一個(gè)排列,首先確定其中介數(shù),一個(gè)排列的后繼,其中介數(shù)是原排列中介數(shù)加1,需要注意的是,如果中介數(shù)的末位kn-1+1=2,則要向前進(jìn)位,一般情形,如果ki+1=n-i+1,則要進(jìn)位,這就是所謂的遞增進(jìn)位制。例如排列839647521的中介數(shù)是72642321,則下一個(gè)排列的中介數(shù)是67342221+1=67342300(因?yàn)?+1=2,所以向前進(jìn)位,2+1=3,又發(fā)生進(jìn)位,所以下一個(gè)中介數(shù)是67342300)。
得到中介數(shù)后,可根據(jù)它還原對(duì)應(yīng)得排列。算法如下:
中介數(shù)k1、k2、......、kn-1的各位數(shù)字順序表示排列中的數(shù)字n、n-1、......、2在排列中距右端的的空位數(shù),因此,要按k1、k2、......、kn-1的值從右向左確定n、n-1、......、2的位置,并逐個(gè)放置在排列中:i放在右起的ki+1位,如果某位已放有數(shù)字,則該位置不算在內(nèi),最后一個(gè)空位放1。
因此從67342300可得到排列849617523,它就是839647521的后一個(gè)排列。因?yàn)?最先放置,k1=6,9放在右起第7位,空出6個(gè)空位,然后是放8,k2=7,8放在右起第8位,但9占用一位,故8應(yīng)放在右起第9位,余類(lèi)推。
3.遞減進(jìn)位制數(shù)法
在遞增進(jìn)位制數(shù)法中,中介數(shù)的最低位是逢2進(jìn)1,進(jìn)位頻繁,這是一個(gè)缺點(diǎn)。把遞增進(jìn)位制數(shù)翻轉(zhuǎn),就得到遞減進(jìn)位制數(shù)。
839647521的中介數(shù)是67342221(k1k2…kn-1),倒轉(zhuǎn)成為12224376(kn-1…k2k1),這是遞減進(jìn)位制數(shù)的中介數(shù):ki(i=n-1,n-2,…,2)位逢i向ki-1位進(jìn)1。給定排列p,p的下一個(gè)排列的中介數(shù)定義為p的中介數(shù)加1。例如p=839647521,p的中介數(shù)為12224376,p的下一個(gè)排列的中介數(shù)為12224376+1=12224377,由此得到p的下一個(gè)排列為893647521。
給定中介數(shù),可用與遞增進(jìn)位制數(shù)法類(lèi)似的方法還原出排列。但在遞減進(jìn)位制數(shù)中,可以不先計(jì)算中介數(shù)就直接從一個(gè)排列求出下一個(gè)排列。具體算法如下:
1)如果p(i)=n且i<>n,則p(i)與p(i-1)交換
2)如果p(n)=n,則找出一個(gè)連續(xù)遞減序列9、8、......、i,將其從排列左端刪除,再以相反順序加在排列右端,然后將i-1與左邊的數(shù)字交換
例如p=893647521的下一個(gè)排列是983647521。求983647521的下一個(gè)排列時(shí),因?yàn)?在最左邊且第2位為8,第3位不是7,所以將8和9從小到大排于最右端364752189,再將7與其左方數(shù)字對(duì)調(diào)得到983647521的下一個(gè)排列是367452189。又例如求987635421的下一個(gè)排列,只需要將9876從小到大排到最右端并將5與其左方數(shù)字3對(duì)調(diào),得到534216789。
4.鄰位對(duì)換法
鄰位對(duì)換法中下一個(gè)排列總是上一個(gè)排列某相鄰兩位對(duì)換得到的。以4個(gè)元素的排列為例,將最后的元素4逐次與前面的元素交換,可以生成4個(gè)新排列:
1 2 3 4? 1 2 4 3? 1 4 2 3? 4 1 2 3
然后將最后一個(gè)排列的末尾的兩個(gè)元素交換,再逐次將排頭的4與其后的元素交換,又生成四個(gè)新排列:
? 4 1 3 2? 1 4 3 2? 1 3 4 2? 1 3 2 4
再將最后一個(gè)排列的末尾的兩個(gè)元素交換,將4從后往前移:
3 1 2 4? 3 1 4 2? 3 4 1 2?? 4 3 1 2
如此循環(huán)既可求出全部排列。
5.元素增值法(n進(jìn)制法)
1)從原始排列p=p1p2......pn開(kāi)始,第n位加n-1,如果該位的值超過(guò)n,則將它除以n,用余數(shù)取代該位,并進(jìn)位(將第n-1位加1)
2)再按同樣方法處理n-1位,n-2位,......,直至不再發(fā)生進(jìn)位為止,處理完一個(gè)排列就產(chǎn)生了一個(gè)新的排列
3)將其中有相同元素的排列去掉
4)當(dāng)?shù)谝粋€(gè)元素的值>n則結(jié)束
以3個(gè)數(shù)1、2、3的排列為例:原始排列是1? 2? 3,從它開(kāi)始,第3個(gè)元素是3,3+2=5,5 Mod 3=2,第2個(gè)元素是2,2+1=3,所以新排列是1 3 2。通過(guò)元素增值,順序產(chǎn)生的排列是:1? 2? 3,1? 3? 2,2? 1? 1,2? 1? 3,2? 2? 2,2? 3? 1,2? 3? 3,3? 1? 2,3? 2? 1
有下劃線(xiàn)的排列中存在重復(fù)元素,丟棄,余下的就是全部排列。
6.遞歸類(lèi)算法
全排列的生成方法用遞歸方式描述比較簡(jiǎn)潔,實(shí)現(xiàn)的方法也有多種。
1)回溯法
回溯法通常是構(gòu)造一顆生成樹(shù)。以3個(gè)元素為例;樹(shù)的節(jié)點(diǎn)有個(gè)數(shù)據(jù),可取值是1、2、3。如果某個(gè)為0,則表示尚未取值。
初始狀態(tài)是(0,0,0),第1個(gè)元素值可以分別挑選1,2,3,因此擴(kuò)展出3個(gè)子結(jié)點(diǎn)。用相同方法找出這些結(jié)點(diǎn)的第2個(gè)元素的可能值,如此反復(fù)進(jìn)行,一旦出現(xiàn)新結(jié)點(diǎn)的3個(gè)數(shù)據(jù)全非零,那就找到了一種全排列方案。當(dāng)嘗試了所有可能方案,即獲得了問(wèn)題的解答。
2)遞歸算法
如果用P表示n個(gè)元素的排列,而Pi表示不包含元素i的排列,(i)Pi表示在排列Pi前加上前綴i的排列,那么,n個(gè)元素的排列可遞歸定義為:
如果n=1,則排列P只有一個(gè)元素i
如果n>1,則排列P由排列(i)Pi構(gòu)成(i=1、2、....、n-1)。
根據(jù)定義,容易看出如果已經(jīng)生成了k-1個(gè)元素的排列,那么,k個(gè)元素的排列可以在每個(gè)k-1個(gè)元素的排列Pi前添加元素i而生成。例如2個(gè)元素的排列是1? 2和2?? 1,對(duì)與個(gè)元素而言,p1是2? 3和3? 2,在每個(gè)排列前加上1即生成1 2 3和1 3 2兩個(gè)新排列,p2和p3則是1? 3、3? 1和1? 2、2? 1,按同樣方法可生成新排列2 1 3、2 3 1和3 1 2、3 2 1。
3)循環(huán)移位法
如果已經(jīng)生成了k-1個(gè)元素的排列,則在每個(gè)排列后添加元素k使之成為k個(gè)元素的排列,然后將每個(gè)排列循環(huán)左移(右移),每移動(dòng)一次就產(chǎn)生一個(gè)新的排列。
例如2個(gè)元素的排列是1 2和2 1。在1 2 后加上3成為新排列1 2 3,將它循環(huán)左移可再生成新排列2 3 1、3 1 2,同樣2 1 可生成新排列2 1 3、1 3 2和3 2 1。
上述算法的程序代碼如下:

#include < iostream.h >
#include
< time.h >
const ?maxn = 100 ;

void ?outp( int ?p[], int ?n)????????? // 輸出一個(gè)排列????
{
?
int ?i;
?cout
<< " ? " ;
?
for (i = 1 ;i <= n;i ++ )
???cout
<< p[i] << " ? " ;
??cout
<< endl;
}


void ?swap( int ? & ?x, int ? & ?y)
{
?
int ?t = x;
?x
= y;
?y
= t;
}


void ?dict( int ?p[], int ?n)????????? // 字典序法
{
?
int ?i,j;
?outp(p,n);
?i
= n - 1 ;
?
while (i > 0 )
?
{
??
if ?(p[i] < p[i + 1 ])
??
{
???
for (j = n;j >= i + 1 ;j -- )
????
if (p[i] <= p[j])? break ;
???swap(p[i],p[j]);
???
for (j = n;j >= 1 ;j -- )
???
{
????i
+= 1 ;
????
if ?(i >= j)? break ;
????swap(p[i],p[j]);
???}

???outp(p,n);
???i
= n;
??}

??i
-= 1 ;
?}
;
}


bool ?midn( int ?m[], int ?n)
{
?
int ?k = n - 1 ;
?
while ( 1 )
?
{
??m[k]
+= 1 ;
??
if (m[k] < n - k + 1 ) break ;
??m[k]
= 0 ;
??k
-= 1 ;
?}

?
int ?s = 0 ;
?
bool ?b = false ;
?
for (?k = 1 ;k <= n;)
??s
+= m[k ++ ];
?
if (s == 0 )?b = true ;
?
return ?b;
}

void ?incr( int ?p[], int ?n)
{
?
int ?m[maxn];
?
int ?i,j,a;
?
for (i = 1 ;i <= n;)
??m[i
++ ] = 0 ;
?
while (i > 0 )
?
{
??
for (i = 1 ;i <= n;)
???p[i
++ ] = 0 ;
??
for (i = 1 ;i <= n;i ++ )
??
{
???a
= m[i] + 1 ;
???j
= n;
???
while (j > 0 )
???
{
????
if (p[j] == 0 )
????
{
?????a
-= 1 ;
?????
if (a == 0 )? break ;
????}

????j
-= 1 ;
???}

???p[j]
= n - i + 1 ;
??}

??outp(p,n);
??
if ?(midn(m,n) == true )? break ;??
?}

}



void ?degr( int ?p[], int ?n)
{
?
int ?i,j;
?
while ( 1 )
?
{
??outp(p,n);
??
if (p[ 1 ] != n)
??
{
???i
= 0 ;
???
while (p[ ++ i] != n);????
???swap(p[i],p[i
- 1 ]);
??}

??
else
??
{
???i
= 1 ;
???
while (i < n)
???
{
????
if (p[i] != p[i + 1 ] + 1 )? break ;
????i
+= 1 ;
???}

???
if (i == n) break ;??????
???j
= i;
???
while (p[i] != p[j] - 1 )
????i
+= 1 ;
???swap(p[i],p[i
- 1 ]);
???
for (i = 1 ;i <= n - j;)
????p[i
++ ] = p[i + j];
???
for ?(i = 1 ;i <= j;i ++ )
????p[n
- i + 1 ]? = n - i + 1 ;???
??}

?}

}


void ?conv( int ?p[], int ?n)
{
?
long ?m = 1 ;
?
for ( int ?i = 3 ;i < n;)
??m
= m * i ++ ;
?
for (i = 1 ;i < m;i ++ )
?
{
??outp(p,n);
??
for ( int ?j = n;j > 1 ;j -- )
??
{
???swap(p[j],p[j
- 1 ]);
???outp(p,n);
??}

????????swap(p[n],p[n
- 1 ]);
??outp(p,n);
??
for (j = 1 ;j < n;j ++ )
??
{
???swap(p[j],p[j
+ 1 ]);
????????????outp(p,n);
??}

????????swap(p[
1 ],p[ 2 ]);
?}

}


bool ?test( int ?p[],? int ?n)
{
?
bool ?b = false ;
?
for ( int ?i = 1 ;i <= n;i ++ )
??
for ( int ?j = i + 1 ;j <= n;j ++ )
???
if (p[i] == p[j])?
???
{
????b
= true ;
????
break ;
???}

????
return ?b;
}


void ?Nnum( int ?p[], int ?n)
{
?
while (n > 0 )
?
{
??
if ?(test(p,n) == false )?outp(p,n);
??p[n]
+= n - 1 ;?????????????????????????????
????????
for ( int ?j = n;j > 1 ;j -- )
??
{
??????????
if (p[j] > n)
????
{
?????p[j]
%= n;?????????????????????????????
??????????????p[j
- 1 ] += 1 ;?????????????????????
??????????????
if (p[ 1 ] > n)
?????
{
??????n
= 0 ;
??????
break ;
?????}

????}

??}
????????????????????????????????
?}

}


void ?recu( int ?p[], int ?n, int ?k)
{
?
if (k == n)?
??outp?(p,n);
?
else
?
{
??
for ( int ?i = k;i <= n;i ++ )
????????
{
???swap?(p[k],p[i]);
???recu(p,?n,k
+ 1 );
???swap?(p[k],p[i]);?
??}

????}

}


void ?cyc( int ?p[], int ?n, int ?k)
{
?
if ?(k > n)
??outp(p,n);
?
else
?
{
??
for ( int ?i = 0 ;i < k;i ++ )
??
{
???
int ?t = p[ 1 ];
???
for ( int ?j = 2 ;j <= k;j ++ )
????p[j
- 1 ] = p[j];
????????????p[k]
= t;
???cyc(p,n,k
+ 1 );
????????}

?}


}


void ?remo( int ?p[], int ?n, int ?k)
{
?
bool ?b;
?
if ?(k > n)
??outp?(p,n);
?
else
?
{
???????
for ( int ?i = 1 ;i <= n;i ++ )
????
{
?????b
= false ;
?????p[k]
= i;??????????????????
???????????
for ( int ?j = 1 ;j < k;j ++ )
??????
if (i == p[j])
????
{
??????b
= true ;
??????
break ;
????}

???
if (b == false )?remo(p,n,k + 1 );?????
????}

????}

}


void ?main()
{
?
int ?i,j,m;
?
int ?p[maxn];
?
int ?n;
?clock_t?start,finish;
?cout
<< " 輸入排列元素總數(shù)?n= " ;
?cin
>> n;
?
for (i = 1 ;i <= n;i ++ )
??p[i]
= i;?
?cout
<< " 1——字典序法 " << endl;
?cout
<< " 2——遞增進(jìn)位數(shù)制法 " << endl;
?cout
<< " 3——遞減進(jìn)位數(shù)制法 " << endl;
?cout
<< " 4——鄰位交換法 " << endl;
?cout
<< " 5——n進(jìn)制數(shù)法 " << endl;
?cout
<< " 6——遞歸生成法 " << endl;
?cout
<< " 7——循環(huán)移位法 " << endl;
?cout
<< " 8——回溯法 " << endl;
?cout
<< " 請(qǐng)選擇:? " ;
?cin
>> m;
?start
= clock();
?
switch ?(m)
?
{
????
case ? 1 :dict(p,n); break ;
????
case ? 2 :incr(p,n); break ;?
???????
case ? 3 :degr(p,n); break ;??
????
case ? 4 :conv(p,n); break ;
???????
case ? 5 :Nnum(p,n); break ;?
???????
case ? 6 :recu(p,n, 1 ); break ;
????
case ? 7 :cyc(p,n, 1 ); break ;????
???????
case ? 8 :remo(p,n, 1 );
?}

?finish
= clock();
?cout
<< " 程序執(zhí)行時(shí)間: "
??
<< ( double )(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC << " " << endl;
}
reference : http://course.zjnu.cn/quyt/bbs/ftbbs.asp?id=115
?void?sort(char?s[]){};
?
char?p[]?="????";
?
void?perm(char?s[],?int?i,?int?n)
?
{
??????
int?j;
??????
char?temp;
??????printf(
"perm?i=%d?????????s=%s??p=%s\n",i,s,p);
??????
for(j=0;j<n;++j)
??????
{
??????????
if(j!=0?&&?s[j]==s[j-1]);
??????????
else?if(s[j]!='@')
??????????
{
??????????????p[i]
=s[j];
??????????????s[j]
='@';
??????????????
if(i==n-1)
??????????????
{
??????????????????p[n]
='\0';
??????????????????printf(
"===============output?:?%s\n\n",?p);
??????????????}

??????????????
else
??????????????
{
??????????????????printf(
"?????i=%d??j=%d????s=%s??p=%s\n",i,j,s,p);
??????????????????perm(s,i
+1,n);
??????????????}

??????????????s[j]
=p[i];
??????????}

??????}

?}

?
void?Test31()?
?
{
??????
char?s[]=?"112";
??????sort(s);
??????perm(s,
0,strlen(s));
??}

posted on 2008-04-02 09:06 snowball 閱讀(1478) 評(píng)論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類(lèi): 算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

評(píng)論

# re: 全排列的生成算法 2008-09-01 18:42 phy

遞歸版的算法還是比較容易理解的,非遞歸版的雖然知道怎么做,卻不知道為什么可以那樣做。  回復(fù)  更多評(píng)論   

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