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數據加載中……

RMQ

RMQ

       定義:
            A[0...n-1]                   目標數組                         Log2[1...n]                  2為底i的對數

      算法目的:

              給定海量詢問區間,求解區間最值。
      算法核心思想:
            (只對最小值進行討論,最大值的話可以通過原數組求相反數再求最小值獲得)

              算法分兩步:1、預處理          2、詢問

              1) 預處理
                 f[i][j] 表示 [i, i + 2j - 1]這個區間內的最小值所在數的下標。

                     a) j = 0,顯然f[i][0] = i;

                     b) j > 0, 由于這個區間長度必定是2的倍數,所以它一定能夠拆成兩個長度一樣的子區間,即[i, i + 2j-1 - 1][i + 2j-1, i + 2j - 1],仔細觀察可以發現:

                            f[i][j-1] 表示的區間是 [i, i + 2j-1 - 1]

                            f[i + 2j-1][j-1] 表示的區間是 [i, i + 2j-1 - 1]

                     為了方便閱讀,令x = f[i][j-1],   y = f[i + 2j-1][j-1],所以f[i][j] = A[x] < A[y] ? x : y;

              2) 詢問
                 詢問的時候可以把原區間[l, r]拆成兩個長度為2k的區間(區間之間允許有交),分別用f[l][k] f[r-2k+1][k]表示兩個區間內最小值所在的下標。并且k取值要求能夠使得 [l, l+2k-1] [r-2k+1,r] 的并集 [l, r]

                     于是 k為滿足l+2k-1 <= r并且值最大,即2k <= r-l+1,則k <= log2(r-l+1), k為整數,所以klog2(r-l+1)的下取整,由于1 <= r-l+1 <= n

                     x = f[l][k],   y = f[r-2k+1][k],詢問結果為:A[x] < A[y] ? x : y;

       算法復雜度:

              預處理:O( n log(n) )

              詢問:O(1)

       給出我的模板:

 1 #define MAXN 50010
 2 #define MAXL 16
 3 #define MAXQ 200100
 4  
 5  
 6 // 該RMQ模板只用于求最小值,若要求最大值只需要將原數組取相反數,然后結果再取相反數即可
 7  
 8 class RMQData {
 9 public:
10        int index;
11        int val;
12 }rd[MAXN];
13  
14 int n;
15 int Log2[MAXN];         // Log2[i] = log2(i)
16 int f[MAXN][MAXL];    // f[i][j] 表示 [i, (i + 2^j) - 1]這個區間的最小值 對應數的下標
17                               // f[i][j] = min{ f[i][j-1] , f[ i + 2^(j-1) ][j-1] }
18  
19 void RMQ_Init() {
20        int i, j, p;
21  
22        // 計算log以2為底的i的對數 log2(i)
23        Log2[1] = 0;
24        for(i = 2; i < n; i++) {
25               Log2[i] = Log2[i-1];
26               if( 1<<(Log2[i] + 1) == i ) {
27                      Log2[i] ++;
28               }
29        }
30        for(j = 0; j < MAXL; j++) {
31               for(i = 0; i < n; i++) {
32                      if(j == 0) {
33                             f[i][0] = i;
34                      }else {
35                             f[i][j] = f[i][j-1];
36                             p = i + (1<<(j-1));
37                             if(p < n) {
38                                    if( rd[ f[p][j-1] ].val < rd[ f[i][j] ].val ) {
39                                           f[i][j] = f[p][j-1];
40                                    }
41                             }                         
42                      }
43               }
44        }
45 }
46  
47 // 詢問的時候拆成兩個長度為2^k的區間
48 // f[l][k] 和 f[r-2^k+1][k]
49 // 并且k的取值要求能夠使得 [l,l+2^k-1] 和 [r-2^k+1,r] 的并集 為 [l, r]
50 // 于是 k為滿足l+2^k-1 <= r并且值最大,即2^k <= r-l+1
51 // k <= log2(r-l+1), 又k為整數,所以k為log2(r-l+1)的下取整
52 int RMQ_Query(int l, int r) {
53        if(l > r) {
54               int tmp = l;
55               l = r;
56               r = tmp;
57        }
58        int k = Log2[r - l + 1];
59        return rd[ f[l][k] ].val < rd[ f[r-(1<<k)+1][k] ].val ? f[l][k] : f[r-(1<<k)+1][k];
60 }

 

PKU 3264 Balanced Lineup

       RMQ,求解區間最大最小值的差。


PKU 3368 Frequent values

       題意:給定一個長度為N(N <= 100000)的單調不降序列Si,然后是Q(Q <= 100000)條詢問,問給定區間出現最多的數的次數。

       題解:離散化 + RMQ

    由于Q很大,詢問的復雜度必須要log(n),這樣一來就先確定下來是線段樹了,這個題目有個限制條件,所有數都是單調不增的排列的,換言之,就是說如果兩個數相同的話,他們之間的所有數必定也和它們相同。于是就有了O(Q log(n))(RMQ就是O(Q))的算法:

       對于所有的數均設定一個組號,也可以叫離散化吧,相同的數有相同的組號,然后將各個數的頻率統計后記錄在一個數組中,表示該類數的大小,對于輸入的詢問[x, y],直接查詢它們在哪個組,分三種情況討論:

       1) 如果xy在一個組,那么最長長度就是y - x + 1

       2) 如果組號相差1,那么找出兩者的分界點z(假設z點和x點組號相同),那么答案就是Max{z - x + 1, y - z}

       3) 如果相差大于1,那么先將兩頭截掉,統計大的記錄,再和中間那段的最大值比較大小,中間那段的最大值可以用線段樹 或者 RMQ區間查詢最值。

       本題還有線段樹的解法,代碼見:

       http://m.shnenglu.com/menjitianya/archive/2011/03/29/142966.html

 

PKU 2452 Sticks Problem

      題意:給定一個長度為N(N <= 50000)的數列Si,要求找到SiSj(1 <= i < j <= N)使得所有的Sk(i < k < j)大于Si并且小于Sj。如果能找到這樣的對數,輸出最大的j-i,否則輸出-1
      題解:二分 + RMQ(或線段樹)

      首先考慮最暴力的情況,自然是枚舉ij,然后判i+1j-1這些數是否滿足條件,如果滿足則更新j-i,這樣的復雜度是O(n3)的,時間上顯然說不過去。然后試著降掉一維,同樣枚舉ij,然后在判斷是否滿足條件時,利用RMQ求區間最值,這樣的復雜度就降到了O(n2logn),然而N的數據量還是不允許我們這么做,于是只能試著尋找O(n logn)的算法。那么我們嘗試枚舉一個j,看看能不能通過它來確定i,這里有一條很明顯的性質,就是如果SiSj-1都小于Sj那么Si+1Sj-1必然也都小于Sj,這條性質可以讓我們二分枚舉i的左邊界t,采用二分找到最小的t使得St-1 >= Sj,也即St < Sj(t <= i < j),找的過程可以采用RMQ求出區間最大值進行比較,然后問題就轉化成了在以下數列:St St+1 ... Sj-1 Sj 中找到最小的i(t <= i < j)使得Si+1Sj都大于Si,很明顯,又是一個區間最值的問題,利用RMQ求出[t, j-1]最小值的下標,就是我們要求的i,如果有多個,必須選擇最靠近j的,這是顯然的。這樣總的復雜度就降到O(n(logn)2)

       當然,求最值的時候可以采用線段樹代替RMQ

       線段樹的代碼見:

       http://m.shnenglu.com/menjitianya/archive/2011/03/29/142962.html


ZJU 2859 Matrix Searching

       題意:給定一個n*n(n <= 300)的矩陣,然后是(T <= 106)次詢問,每次詢問某個子矩陣中的最小值。

       題解:二維RMQ( 二維線段樹)

      裸模板題。思想和一維RMQ一樣,二維情況的f數組是四維的。

      線段樹的代碼見:

       http://m.shnenglu.com/menjitianya/archive/2011/03/30/143010.html

 

PKU 2637 WorstWeather Ever

      題意:給定N(N <= 50000)條信息,表示第yi年的降水量是ri,然后給出M(M <= 10000)條詢問,每條詢問的格式是Y X,表示自從第Y年以來X這一年是最大的降水量,問這句話正確與否。

      正確的判斷條件是:

            1.YX這些年的所有年份的降水量已知。

            2.Y的降水量 >= X的降水量。

            3.對于每個ZY < Z < XZ的降水量小于X的降水量。

      可能正確的判斷條件是:

            其中有一年的降水量不知道。

      錯誤的判斷條件是:

            其他情況。

       題解:二分 + RMQ

       邏輯強題。首先記錄下每個信息所在的連續塊,如果兩個信息的連續塊相同,說明它們之間的年份全部連續。年份的查找可以采用二分查找,然后就是分情況討論了,對輸入的兩個年份YX,利用二分查找找到最大的小于等于給定年份的那條記錄fYfX

       .如果兩者查到的記錄都在輸入數據中出現過,然后判斷他們是不是屬于一個連續的塊,只需要下標索引即可,然后是兩種情況:

           1. 如果屬于同一個連續塊,說明中間的年份全部出現過,然后利用線段樹查找fY的年份的最大降水量Yr[fY+1, fX-1]的最大降水量ZrfX的最大降水量Xr,如果滿足以下條件:(Yr >= Xr && Zr < Xr)則說明條件屬實,是true的情況,否則則是false

           2.如果不屬于同一個連續塊,說明中間的年份不是全部出現過,然后利用RMQ查找fY的年份的最大降水量Yr[fY+1, fX-1]的最大降水量ZrfX的最大降水量Xr,如果滿足以下條件:(Yr >= Xr && Zr < Xr)則說明當前條件屬實,但是也有可能沒出現過的記錄破壞這個條件,所以是maybe的情況,否則則是false

       .如果X能夠查到,則利用線段樹查找[fY+1, fX-1]的最大降水量ZrfX的最大降水量Xr,如果滿足以下條件:Zr < Xr則說明條件有可能屬實,是maybe的情況,否則則是false

       .如果Y能查到,這個條件就比較隱秘了,因為需要滿足(Yr >= Xr && Zr < Xr),而ZrXr無從得知,但是我們可以知道Yr >= Xr > Zr,于是只要判斷當前的Zr是否小于Yr

如果成立,則是maybe,否則就是false

       .最后一種情況就是XY的年份在先前的數據中都沒有出現過,這肯定是maybe的情況。


PKU 2201 Cartesian Tree

       題意:給定N(N <= 50000)個整數對(key, a),要求將他們組織成一棵樹二叉樹,并且對于樹的任意一個結點,滿足如下兩個性質:

       1) 當前結點的a值大于它父節點的a(小頂堆的性質)

       2) 當前結點的key值大于左子樹的key值,并且小于右子樹的key(排序二叉樹的性質)

       題目保證所有的key值和a值都不同。

       題解:首先將所有整數對按key值遞增排序,這樣我們只需要對數組進行切分,如果第t個結點作為根結點,那么[1, t-1]必定是它的左子樹集合,[t+1, N]必定是它的右子樹集合,這樣就能夠保證第二個條件,而第一個條件需要滿足父節點的a值小于左右子樹的a值,所以第t個結點必定是所有數中a值最小的,于是可以規約出一個遞歸算法,對于當前區間[l, r],找到區間內a值最小的作為根結點,然后將它左邊的區間和右邊的區間進行相同的遞歸運算。初始區間為[1, N],當[l, r]滿足 l > r即為遞歸出口。求區間最小值可以采用RMQ

       總的時間復雜度為排序的時間復雜度O(N log N)


posted on 2014-06-26 16:35 英雄哪里出來 閱讀(4115) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法專輯

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