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            隨筆 - 97, 文章 - 22, 評論 - 81, 引用 - 0
            數據加載中……

            RMQ

            RMQ

                   定義:
                        A[0...n-1]                   目標數組                         Log2[1...n]                  2為底i的對數

                  算法目的:

                          給定海量詢問區間,求解區間最值。
                  算法核心思想:
                        (只對最小值進行討論,最大值的話可以通過原數組求相反數再求最小值獲得)

                          算法分兩步:1、預處理          2、詢問

                          1) 預處理
                             f[i][j] 表示 [i, i + 2j - 1]這個區間內的最小值所在數的下標。

                                 a) j = 0,顯然f[i][0] = i;

                                 b) j > 0, 由于這個區間長度必定是2的倍數,所以它一定能夠拆成兩個長度一樣的子區間,即[i, i + 2j-1 - 1][i + 2j-1, i + 2j - 1],仔細觀察可以發現:

                                        f[i][j-1] 表示的區間是 [i, i + 2j-1 - 1]

                                        f[i + 2j-1][j-1] 表示的區間是 [i, i + 2j-1 - 1]

                                 為了方便閱讀,令x = f[i][j-1],   y = f[i + 2j-1][j-1],所以f[i][j] = A[x] < A[y] ? x : y;

                          2) 詢問
                             詢問的時候可以把原區間[l, r]拆成兩個長度為2k的區間(區間之間允許有交),分別用f[l][k] f[r-2k+1][k]表示兩個區間內最小值所在的下標。并且k取值要求能夠使得 [l, l+2k-1] [r-2k+1,r] 的并集 [l, r]

                                 于是 k為滿足l+2k-1 <= r并且值最大,即2k <= r-l+1,則k <= log2(r-l+1), k為整數,所以klog2(r-l+1)的下取整,由于1 <= r-l+1 <= n

                                 x = f[l][k],   y = f[r-2k+1][k],詢問結果為:A[x] < A[y] ? x : y;

                   算法復雜度:

                          預處理:O( n log(n) )

                          詢問:O(1)

                   給出我的模板:

             1 #define MAXN 50010
             2 #define MAXL 16
             3 #define MAXQ 200100
             4  
             5  
             6 // 該RMQ模板只用于求最小值,若要求最大值只需要將原數組取相反數,然后結果再取相反數即可
             7  
             8 class RMQData {
             9 public:
            10        int index;
            11        int val;
            12 }rd[MAXN];
            13  
            14 int n;
            15 int Log2[MAXN];         // Log2[i] = log2(i)
            16 int f[MAXN][MAXL];    // f[i][j] 表示 [i, (i + 2^j) - 1]這個區間的最小值 對應數的下標
            17                               // f[i][j] = min{ f[i][j-1] , f[ i + 2^(j-1) ][j-1] }
            18  
            19 void RMQ_Init() {
            20        int i, j, p;
            21  
            22        // 計算log以2為底的i的對數 log2(i)
            23        Log2[1] = 0;
            24        for(i = 2; i < n; i++) {
            25               Log2[i] = Log2[i-1];
            26               if( 1<<(Log2[i] + 1) == i ) {
            27                      Log2[i] ++;
            28               }
            29        }
            30        for(j = 0; j < MAXL; j++) {
            31               for(i = 0; i < n; i++) {
            32                      if(j == 0) {
            33                             f[i][0] = i;
            34                      }else {
            35                             f[i][j] = f[i][j-1];
            36                             p = i + (1<<(j-1));
            37                             if(p < n) {
            38                                    if( rd[ f[p][j-1] ].val < rd[ f[i][j] ].val ) {
            39                                           f[i][j] = f[p][j-1];
            40                                    }
            41                             }                         
            42                      }
            43               }
            44        }
            45 }
            46  
            47 // 詢問的時候拆成兩個長度為2^k的區間
            48 // f[l][k] 和 f[r-2^k+1][k]
            49 // 并且k的取值要求能夠使得 [l,l+2^k-1] 和 [r-2^k+1,r] 的并集 為 [l, r]
            50 // 于是 k為滿足l+2^k-1 <= r并且值最大,即2^k <= r-l+1
            51 // k <= log2(r-l+1), 又k為整數,所以k為log2(r-l+1)的下取整
            52 int RMQ_Query(int l, int r) {
            53        if(l > r) {
            54               int tmp = l;
            55               l = r;
            56               r = tmp;
            57        }
            58        int k = Log2[r - l + 1];
            59        return rd[ f[l][k] ].val < rd[ f[r-(1<<k)+1][k] ].val ? f[l][k] : f[r-(1<<k)+1][k];
            60 }

             

            PKU 3264 Balanced Lineup

                   RMQ,求解區間最大最小值的差。


            PKU 3368 Frequent values

                   題意:給定一個長度為N(N <= 100000)的單調不降序列Si,然后是Q(Q <= 100000)條詢問,問給定區間出現最多的數的次數。

                   題解:離散化 + RMQ

                由于Q很大,詢問的復雜度必須要log(n),這樣一來就先確定下來是線段樹了,這個題目有個限制條件,所有數都是單調不增的排列的,換言之,就是說如果兩個數相同的話,他們之間的所有數必定也和它們相同。于是就有了O(Q log(n))(RMQ就是O(Q))的算法:

                   對于所有的數均設定一個組號,也可以叫離散化吧,相同的數有相同的組號,然后將各個數的頻率統計后記錄在一個數組中,表示該類數的大小,對于輸入的詢問[x, y],直接查詢它們在哪個組,分三種情況討論:

                   1) 如果xy在一個組,那么最長長度就是y - x + 1

                   2) 如果組號相差1,那么找出兩者的分界點z(假設z點和x點組號相同),那么答案就是Max{z - x + 1, y - z}

                   3) 如果相差大于1,那么先將兩頭截掉,統計大的記錄,再和中間那段的最大值比較大小,中間那段的最大值可以用線段樹 或者 RMQ區間查詢最值。

                   本題還有線段樹的解法,代碼見:

                   http://m.shnenglu.com/menjitianya/archive/2011/03/29/142966.html

             

            PKU 2452 Sticks Problem

                  題意:給定一個長度為N(N <= 50000)的數列Si,要求找到SiSj(1 <= i < j <= N)使得所有的Sk(i < k < j)大于Si并且小于Sj。如果能找到這樣的對數,輸出最大的j-i,否則輸出-1
                  題解:二分 + RMQ(或線段樹)

                  首先考慮最暴力的情況,自然是枚舉ij,然后判i+1j-1這些數是否滿足條件,如果滿足則更新j-i,這樣的復雜度是O(n3)的,時間上顯然說不過去。然后試著降掉一維,同樣枚舉ij,然后在判斷是否滿足條件時,利用RMQ求區間最值,這樣的復雜度就降到了O(n2logn),然而N的數據量還是不允許我們這么做,于是只能試著尋找O(n logn)的算法。那么我們嘗試枚舉一個j,看看能不能通過它來確定i,這里有一條很明顯的性質,就是如果SiSj-1都小于Sj那么Si+1Sj-1必然也都小于Sj,這條性質可以讓我們二分枚舉i的左邊界t,采用二分找到最小的t使得St-1 >= Sj,也即St < Sj(t <= i < j),找的過程可以采用RMQ求出區間最大值進行比較,然后問題就轉化成了在以下數列:St St+1 ... Sj-1 Sj 中找到最小的i(t <= i < j)使得Si+1Sj都大于Si,很明顯,又是一個區間最值的問題,利用RMQ求出[t, j-1]最小值的下標,就是我們要求的i,如果有多個,必須選擇最靠近j的,這是顯然的。這樣總的復雜度就降到O(n(logn)2)

                   當然,求最值的時候可以采用線段樹代替RMQ

                   線段樹的代碼見:

                   http://m.shnenglu.com/menjitianya/archive/2011/03/29/142962.html


            ZJU 2859 Matrix Searching

                   題意:給定一個n*n(n <= 300)的矩陣,然后是(T <= 106)次詢問,每次詢問某個子矩陣中的最小值。

                   題解:二維RMQ( 二維線段樹)

                  裸模板題。思想和一維RMQ一樣,二維情況的f數組是四維的。

                  線段樹的代碼見:

                   http://m.shnenglu.com/menjitianya/archive/2011/03/30/143010.html

             

            PKU 2637 WorstWeather Ever

                  題意:給定N(N <= 50000)條信息,表示第yi年的降水量是ri,然后給出M(M <= 10000)條詢問,每條詢問的格式是Y X,表示自從第Y年以來X這一年是最大的降水量,問這句話正確與否。

                  正確的判斷條件是:

                        1.YX這些年的所有年份的降水量已知。

                        2.Y的降水量 >= X的降水量。

                        3.對于每個ZY < Z < XZ的降水量小于X的降水量。

                  可能正確的判斷條件是:

                        其中有一年的降水量不知道。

                  錯誤的判斷條件是:

                        其他情況。

                   題解:二分 + RMQ

                   邏輯強題。首先記錄下每個信息所在的連續塊,如果兩個信息的連續塊相同,說明它們之間的年份全部連續。年份的查找可以采用二分查找,然后就是分情況討論了,對輸入的兩個年份YX,利用二分查找找到最大的小于等于給定年份的那條記錄fYfX

                   .如果兩者查到的記錄都在輸入數據中出現過,然后判斷他們是不是屬于一個連續的塊,只需要下標索引即可,然后是兩種情況:

                       1. 如果屬于同一個連續塊,說明中間的年份全部出現過,然后利用線段樹查找fY的年份的最大降水量Yr[fY+1, fX-1]的最大降水量ZrfX的最大降水量Xr,如果滿足以下條件:(Yr >= Xr && Zr < Xr)則說明條件屬實,是true的情況,否則則是false

                       2.如果不屬于同一個連續塊,說明中間的年份不是全部出現過,然后利用RMQ查找fY的年份的最大降水量Yr[fY+1, fX-1]的最大降水量ZrfX的最大降水量Xr,如果滿足以下條件:(Yr >= Xr && Zr < Xr)則說明當前條件屬實,但是也有可能沒出現過的記錄破壞這個條件,所以是maybe的情況,否則則是false

                   .如果X能夠查到,則利用線段樹查找[fY+1, fX-1]的最大降水量ZrfX的最大降水量Xr,如果滿足以下條件:Zr < Xr則說明條件有可能屬實,是maybe的情況,否則則是false

                   .如果Y能查到,這個條件就比較隱秘了,因為需要滿足(Yr >= Xr && Zr < Xr),而ZrXr無從得知,但是我們可以知道Yr >= Xr > Zr,于是只要判斷當前的Zr是否小于Yr

            如果成立,則是maybe,否則就是false

                   .最后一種情況就是XY的年份在先前的數據中都沒有出現過,這肯定是maybe的情況。


            PKU 2201 Cartesian Tree

                   題意:給定N(N <= 50000)個整數對(key, a),要求將他們組織成一棵樹二叉樹,并且對于樹的任意一個結點,滿足如下兩個性質:

                   1) 當前結點的a值大于它父節點的a(小頂堆的性質)

                   2) 當前結點的key值大于左子樹的key值,并且小于右子樹的key(排序二叉樹的性質)

                   題目保證所有的key值和a值都不同。

                   題解:首先將所有整數對按key值遞增排序,這樣我們只需要對數組進行切分,如果第t個結點作為根結點,那么[1, t-1]必定是它的左子樹集合,[t+1, N]必定是它的右子樹集合,這樣就能夠保證第二個條件,而第一個條件需要滿足父節點的a值小于左右子樹的a值,所以第t個結點必定是所有數中a值最小的,于是可以規約出一個遞歸算法,對于當前區間[l, r],找到區間內a值最小的作為根結點,然后將它左邊的區間和右邊的區間進行相同的遞歸運算。初始區間為[1, N],當[l, r]滿足 l > r即為遞歸出口。求區間最小值可以采用RMQ

                   總的時間復雜度為排序的時間復雜度O(N log N)


            posted on 2014-06-26 16:35 英雄哪里出來 閱讀(4072) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法專輯

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