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原文地址: http://blog.csdn.net/gfaiswl/article/details/4749713

1.問題定義

      TSP問題(旅行商問題)是指旅行家要旅行n個城市,要求各個城市經歷且僅經歷一次然后回到出發城市,并要求所走的路程最短。

      假設現在有四個城市,0,1,2,3,他們之間的代價如圖一,可以存成二維表的形式

              image        image

                      圖一                                                                                               

        現在要從城市0出發,最后又回到0,期間1,2,3都必須并且只能經過一次,使代價最小。

2.動態規劃可行性

        設s, s1, s2, …, sp, s是從s出發的一條路徑長度最短的簡單回路,假設從s到下一個城市s1已經求出,則問題轉化為求從s1到s的最短路徑,顯然s1, s2, …, sp, s一定構成一條從s1到s的最短路徑,所以TSP問題是構成最優子結構性質的,用動態規劃來求解也是合理的。

3.推導動態規劃方程

        假設從頂點s出發,令d(i, V’)表示從頂點i出發經過V’(是一個點的集合)中各個頂點一次且僅一次,最后回到出發點s的最短路徑長度。

        推導:(分情況來討論)

        ①當V’為空集,那么d(i, V’),表示從i不經過任何點就回到s了,如上圖的 城市3->城市0(0為起點城市)。此時d(i, V’)=Cis(就是 城市i 到 城市s 的距離)、

        ②如果V’不為空,那么就是對子問題的最優求解。你必須在V’這個城市集合中,嘗試每一個,并求出最優解。

           d(i, V’)=min{Cik +  d(k, V’-{k})}

           注:Cik表示你選擇的城市和城市i的距離,d(k, V’-{k})是一個子問題。

        綜上所述,TSP問題的動態規劃方程就出來了:

         image

4.實例分析

     現在對問題定義中的例子來說明TSP的求解過程。(假設出發城市是 0城市)

     image

    ①我們要求的最終結果是d(0,{1,2,3}),它表示,從城市0開始,經過{1,2,3}之中的城市并且只有一次,求出最短路徑.

    ②d(0,{1,2,3})是不能一下子求出來的,那么他的值是怎么得出的呢?看上圖的第二層,第二層表明了d(0,{1,2,3})所需依賴的值。那么得出:

       d(0,{1,2,3})=min  {

                                    C01+d(1,{2,3})

                                    C02+d{2,{1,3}}

                                    C03+d{3,{1,2}}

                                  }

     ③d(1,{2,3}),d(2,{1,3}),d(3,{1,2})同樣也不是一步就能求出來的,它們的解一樣需要有依賴,就比如說d(1,{2,3})

       d(1,{2,3})=min{

                              C12+d(2,{3})                             

                              C13+d(3,{2})

                              }

       d(2,{1,3}),d(3,{1,2})同樣需要這么求。

    ④按照上面的思路,只有最后一層的,當當V’為空集時,Cis的值才可以求,它的值是直接從

image

這張表里求得的。

     5.編程思路

        將d(i, V’)轉換成二維表,d[i][j]

image

        在程序中模擬填表的過程,主要要考慮到j這個參數的表示,它要代表一個集合,可以用二維數組來表示。

   6.源代碼

注:由于本人水平有限,并且主要在這里是體現思路,所以程序并不是很完善,代碼質量也不高,很地方可以寫得通用一些,所以這里只是提供一個參考,程序的進一步完善,由讀者自由發揮。

#include 
#include

int IsIncluded(int x,int array[3])//x是否包含在數組中 

    if((array[0] != x) && (array[1] != x) && (array[2] != x)) 
        return 0; 
    return 1; 

int Left(int k,int array[3],int V[8][3])//實現V'-{k} 的下標檢索 

    int i = 0,index = 0,array_0_count = 0,array_1_count = 0,array_2_count = 0,array_3_count = 0; 
    int V_0_count = 0,V_1_count = 0,V_2_count = 0,V_3_count = 0; 
    int temp[3]; 
    for(i = 0; i < 3; i++) 
        temp[i] = array[i]; 
    for(i = 0; i < 3; i++) 
        if(temp[i] == k) 
            temp[i] = 0;  //相當于去掉k這個城市 
    for(i = 0; i < 3; i++) 
    { 
        if(temp[i] == 0) 
            array_0_count++; 
        else if(temp[i] == 1) 
            array_1_count++; 
        else if(temp[i] == 2) 
            array_2_count++; 
        else 
            array_3_count++; 
    } 
    for(index = 0; index < 8; index++) 
    { 
        for(i=0; i < 3; i++) 
        { 
            if(V[index][i] == 0) 
                V_0_count++; 
            else if(V[index][i] == 1) 
                V_1_count++; 
            else if(V[index][i] == 2) 
                V_2_count++; 
            else 
                V_3_count++; 
        } 
        if((array_0_count == V_0_count) && (array_1_count == V_1_count) 
            && (array_2_count == V_2_count) && (array_3_count == V_3_count)) 
            return index; 
        V_0_count = 0; 
        V_1_count = 0; 
        V_2_count = 0; 
        V_3_count = 0; 
    } 
    return 0; 
}

void TSP(int d[4][8],int c[4][4],int V[8][3],int n) 

    int i = 0,j = 0,k = 0;

    for(i = 1; i < n; i++)//V'為空時,給賦值, 
        d[i][0] = c[i][0];

    for(j = 1; j < 7; j++)//按列遍歷不同集合,{1},{2},{3},{1,2},{1,3}..... 
    { 
        for(i = 1; i < n; i++)//遍歷城市1,2,3 
        { 
            if( !IsIncluded(i,V[j]) )//i必須不在集合中,否則就屬于經過兩次,不符合題意 
            { 
                for(k = 0; k < 3; k++)//分別試探集合中的每一點,取最小值 
                { 
                    if((V[j][k] != 0) && ((c[i][V[j][k]] + d[V[j][k]][Left(V[j][k],V[j],V)]) < d[i][j])) 
                        d[i][j] = c[i][V[j][k]] + d[V[j][k]][Left(V[j][k],V[j],V)]; 
                } 
            } 
        }//end of     for(i = 1; i < n; i++)//遍歷城市1,2,3 
    }//end of for(j = 1; j < ((int)pow(2,n)-1); j++) 
    for(k = 0; k < 3; k++)//分別試探下一步為集合中的任何一點,取最小值 
    { 
        if((V[7][k] != 0) && (c[0][V[7][k]] + d[V[7][k]][Left(V[7][k],V[7],V)]) < d[0][7]) 
            d[0][7] = c[0][V[7][k]] + d[V[7][k]][Left(V[7][k],V[7],V)]; 
    } 

void main() 

    int V[8][3]= 
    { 
        0,0,0, 
        0,0,1, 
        0,0,2, 
        0,0,3, 
        0,1,2, 
        0,1,3, 
        0,2,3, 
        1,2,3 
    }; 
    int c[4][4]= 
    { 
        0,3,6,7, 
        5,0,2,3, 
        6,4,0,2, 
        3,7,5,0 
    }; 
    int d[4][8]={0},i=0,j=0;

    for(i=0; i<4; i++) 
        for(j=0; j<8; j++) 
            d[i][j]=1000;   //假設1000為無窮大 
    TSP(d,c,V,4); 
    printf("The least road is:%d/n",d[0][7]); 
}

posted on 2013-03-31 05:26 luis 閱讀(18778) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 動態規劃
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