国产精品久久久久久久午夜,国产精品国产三级国产aⅴ入口,欧美视频在线免费看

k8s集群外go客戶端示例

k8s集群外go客戶端示例

(金慶的專欄 2018.7)

集群內客戶端需要打包成docker鏡像，上傳鏡像，然后用 kubectl run 運行，
還要設置用戶角色，太麻煩，還是用集群外客戶端測試比較方便。

客戶端庫使用 ericchiang/k8s, 比官方的 client-go 要簡單許多。

集群內客戶端使用`k8s.NewInClusterClient()`創建，
集群外客戶端使用 `NewClient(config *Config)`, 需要輸入配置，
配置就是從 ~/.kube/config 讀取的。
參考 https://github.com/ericchiang/k8s/issues/79

代碼如下：

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "io/ioutil"

    "github.com/ghodss/yaml"
    "github.com/ericchiang/k8s"
    corev1 "github.com/ericchiang/k8s/apis/core/v1"
)

func main() {
    data, err := ioutil.ReadFile("config")
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // Unmarshal YAML into a Kubernetes config object.
    var config k8s.Config
    if err := yaml.Unmarshal(data, &config); err != nil {
        panic(err)
    }

    client, err := k8s.NewClient(&config)
    // client, err := k8s.NewInClusterClient()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    var nodes corev1.NodeList
    if err := client.List(context.Background(), "", &nodes); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    for _, node := range nodes.Items {
        fmt.Printf("name=%q schedulable=%t\n", *node.Metadata.Name, !*node.Spec.Unschedulable)
    }
}

yaml 庫用了 ghodss/yaml，不能用 go-yaml, 不然報錯
`yaml: unmarshal errors`
見：https://github.com/ericchiang/k8s/issues/81

復制 .kube/config 到運行目錄，運行列出所有節點：

[jinqing@host-10-1-2-19 out-cluster]$ cp ~/.kube/config .
[jinqing@host-10-1-2-19 out-cluster]$ ./out-cluster
name="host-10-1-2-20" schedulable=true
name="host-10-1-2-21" schedulable=true
name="host-10-1-2-22" schedulable=true
name="host-10-1-2-19" schedulable=true

name="host-10-1-2-18" schedulable=true

posted on 2018-07-22 11:14 金慶閱讀(686) 評論(0) 編輯收藏引用所屬分類: 3. Golang

只有注冊用戶登錄后才能發表評論。


相關文章: net.LookupSRV()查詢k8s無頭服務 rpc應答太快造成請求超時 golang各數值類型的最大最小值參數太靈活容易出錯 grpc外部負載均衡器測試數組make參數錯誤 go不要導出channel go代碼覆蓋測試考察go一致性hash庫將go函數指針轉為接口

網站導航: 博客園 IT新聞 BlogJava 博問 Chat2DB 管理

青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品

金慶的專欄

公告

留言簿(12)

隨筆分類(502)

隨筆檔案(423)

相冊

搜索

積分與排名

最新評論

閱讀排行榜

評論排行榜