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我所理解的歸并排序算法

 

作者:goal00001111(高粱)

           始發于goal00001111的專欄;允許自由轉載,但必須注明作者和出處

 

      引子:這篇文章以前寫過,最近復習排序算法,覺得以前的代碼還可以改進,因此有了此文。

      歸并排序算法以ONlogN)最壞情形運行時間運行,而所使用的比較次數幾乎是最優的。

該算法中最基本的操作是合并兩個已排序的表,這只需要線性的時間,但同時需要分配一個臨時數組來暫存數據。

歸并排序算法可以用遞歸的形式實現,形式簡潔易懂。如果N=1,則只有一個元素需要排序,我們可以什么都不做;否則,遞歸地將前半部分數據和后半部分數據各自歸并排序,然后合并這兩個部分。

歸并排序算法也可以用非遞歸的形式實現,稍微難理解一點。它剛好是遞歸分治算法的逆向思維形式,在使用遞歸分治算法時,程序員只需考慮將一個大問題分成若干個形式相同的小問題,和解的邊界條件,具體如何解決這些小問題是由計算機自動完成的;而非遞歸形式要求程序員從最基本的情況出發,即從解決小問題出發,一步步擴展到大問題。

我這里兩種形式都給出。

另外,很多人在寫遞歸形式的歸并排序算法時,臨時數組是在MergeSort函數中分配的,這使得在任一時刻都可能有logN個臨時數組處在活動期,如果數據較多,則開銷很大,實用性很差

我把臨時數組設置在Merge函數中,避免了這個問題。

///////////////////////////////////////////////////////////////////////

遞歸形式:

template <class T>

void MSort(T a[], int left, int right)

{

      if (left < right)

      {

            int center = (left + right) / 2;

            MSort(a, left, center);

            MSort(a, center+1, right);

            Merge(a, left, center+1, right+1);

      }

}

 

template <class T>

void MergeSort(T a[], int n)

{

      MSort(a, 0, n-1);

}

///////////////////////////////////////////////////////////////////////

非遞歸形式:

算法介紹:先介紹三個變量beforeLenafterLeni的作用:

int beforeLen; //合并前序列的長度

int afterLen;//合并后序列的長度,合并后序列的長度是合并前的兩倍

int i = 0;//開始合并時第一個序列的起始位置下標,每次都是從0開始

ii+beforeLeni+afterLen定義被合并的兩個序列的邊界。

算法的工作過程如下:

開始時,beforeLen被置為1i被置為0。外部for循環的循環體每執行一次,都使beforeLenafterLen加倍。內部的while循環執行序列的合并工作,它的循環體每執行一次,i都向前移動afterLen個位置。當n不是afterLen的倍數時,如果被合并序列的起始位置i,加上合并后序列的長度afterLen,超過輸入數組的邊界n,就結束內部循環;此時如果被合并序列的起始位置i,加上合并前序列的長度beforeLen,小于輸入數組的邊界n,還需要執行一次合并工作,把最后長度不足afterLen,但超過beforeLen的序列合并起來。這個工作由語句Merge(a, i, i+beforeLen, n);完成。

 

template <class T>

void MergeSort(T a[], int n)

{

      int beforeLen; //合并前序列的長度

      int afterLen = 1;//合并后序列的長度

     

      for (beforeLen=1; afterLen<n; beforeLen=afterLen)

      {

            afterLen = beforeLen << 1; //合并后序列的長度是合并前的兩倍

           

            int i = 0;//開始合并時第一個序列的起始位置下標,每次都是從0開始

            for ( ; i+afterLen<n; i+=afterLen)

                  Merge(a, i, i+beforeLen, i+afterLen);

           

            if (i+beforeLen < n)

                  Merge(a, i, i+beforeLen, n);

      }

}

///////////////////////////////////////////////////////////

      上面兩種算法都要用到下面的合并函數。

/*函數介紹:合并兩個有序的子數組

輸入:數組a[],下標leftcenter,元素個數lena[left]~a[center-1]a[center]~a[len-1]已經按非遞減順序排序。

輸出:按非遞減順序排序的子數組a[left]~a[len-1]

*/

template <class T>

void Merge(T a[], int left, int center, int len)

{

      T *t = new T[len-left];//存放被合并后的元素

      int i = left;

      int j = center;

      int k = 0;

 

      while (i<center && j<len)

      {

            if (a[i] <= a[j])

                  t[k++] = a[i++];

            else

                  t[k++] = a[j++];

      }

     

      while (i < center)

            t[k++] = a[i++];

           

      while (j < len)

            t[k++] = a[j++];

           

      //t[]的元素復制回a[]

      for (i=left,k=0; i<len; i++,k++)

            a[i] = t[k];

 

      delete []t;

}  

 

Posted on 2009-06-09 08:25 夢想飛揚 閱讀(7683) 評論(4)  編輯 收藏 引用

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2009-06-09 11:54 by Wang Feng
void Merge(T a[], int left, int center, int len)

{

T *t = new T[len-left];//存放被合并后的元素
----------------------------------------------------------------
C++支持這樣的語法
T t[len-left];

我猜想效率會比
T *t = new T[len-left];

更高

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2009-06-09 22:01 by wzc
T t[len-left];
這是在棧空間定義的。如果是遞歸的話本來就會占用棧空間,T t[len-left]更會加劇占內存的減少,數據大的話,我猜會華麗的堆棧溢出

# re: 我所理解的歸并排序算法(新)[未登錄]  回復  更多評論   

2009-08-05 16:57 by 1
寫的很棒哦

# re: 我所理解的歸并排序算法(新)  回復  更多評論   

2009-10-20 11:06 by notme
諸多版本皆同;不知那個是源;
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