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  Name: 赫夫曼編碼
  Copyright: 始發(fā)于goal00001111的專欄;允許自由轉(zhuǎn)載,但必須注明作者和出處
  Author: goal00001111
  Date: 16-12-08 21:16
  Description: 赫夫曼編碼
  本程序?qū)崿F(xiàn)了使用赫夫曼編碼壓縮數(shù)據(jù);輸入一串字符串sourceCode——為方便理解,暫時要求字符串只包含大寫字母和空格,如果你愿意,
  很容易就可以推廣到所有的字符——計算出字符串中各個字母的權(quán)重,然后對其進(jìn)行赫夫曼編碼,輸出赫夫曼樹。
  將赫夫曼樹的葉子結(jié)點存儲到有序二叉樹中,輸出原字符串經(jīng)壓縮后得到的用'0'和'1'表示的新字符串destCode;
  然后利用赫夫曼樹將字符串destCode進(jìn)行譯碼,得到目標(biāo)字符串objCode,比較objCode和sourceCode,發(fā)現(xiàn)完全一樣!
  編碼譯碼成功!
  最后銷毀有序二叉樹和赫夫曼樹。
  本程序的一個亮點是使用了二叉堆來存儲需要合并的赫夫曼樹結(jié)點,這樣在求最小值時時間復(fù)雜度可以降低到log(n)。
  另外關(guān)于赫夫曼編碼的詳細(xì)內(nèi)容請參考維基百科: http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%93%88%E5%A4%AB%E6%9B%BC%E7%BC%96%E7%A0%81
  和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)自考網(wǎng):http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/shu/shu6.6.2.1.htm
  關(guān)于二叉堆的詳細(xì)內(nèi)容請參考百度百科:http://baike.baidu.com/view/668854.html
*/
#include<iostream>

using namespace std;

typedef char ElemType;

typedef struct sNode
{
    double  weight;
    ElemType data; 
} *Source;

typedef struct hNode
{
    double  weight;
    ElemType data;
    int     lc, rc;
} *HuffmanTree;

typedef struct cNode
{
    ElemType data;
    string  str;
    struct cNode *lc, *rc;
} *Btree;

HuffmanTree CreateHuffmanTree(const Source w, int n);//創(chuàng)建一棵赫夫曼樹
void BuildHeap(HuffmanTree t, int n); //構(gòu)造一個二叉堆;小頂堆
void PercDown(HuffmanTree t, int pos, int n);//構(gòu)造二叉堆的功能子函數(shù)
void DeleteMin(HuffmanTree t, int len); //刪除二叉堆的根,并通過上移使得新得到的序列仍為二叉堆
void InsertHfNode(HuffmanTree t, int len, struct hNode x); //把x插入到原長度為len的二叉堆
void Preorder(HuffmanTree t, int p);  //先序遍歷赫夫曼樹
void Postorder(Btree & t, HuffmanTree a, int n); //后序遍歷赫夫曼樹,并記錄葉子結(jié)點編碼
bool InsertBtNode(Btree & t, Btree s);  //向一個二叉排序樹t中插入一個結(jié)點s
void Inorder(Btree t);     //中序遍歷二叉排序樹
Btree Search(Btree p, ElemType data); //查找值為data的結(jié)點的遞歸算法
string Coding(string s, Btree t); //利用記錄了葉子結(jié)點編碼的排序二叉樹,對sourceCode進(jìn)行編碼,返回編碼后的字符串
string Decode(string s, HuffmanTree hT); //利用赫夫曼樹對destCode進(jìn)行解碼
void DestroyBTree(Btree & t); //銷毀一棵二叉排序樹
void DestroyHfmanTree(HuffmanTree & t, int n);  //銷毀一棵赫夫曼樹

int main()
{
    string sourceCode;
    getline(cin, sourceCode, '\n');
   
    int n = sourceCode.size();
    const int MAX = 27; //原碼由26個大寫字母加空格組成
    Source w = new struct sNode[MAX];
   
    //讀取各個字母并初始化權(quán)重
    w[MAX-1].data = ' ';
    w[MAX-1].weight = 0;
    for (int i=MAX-2; i>=0; i--)
    {
        w[i].data = 'A' + i;
        w[i].weight = 0;
    }
   
    //讀取各個字母的權(quán)重
    for (int i=0; i<n; i++) 
    {
        if (sourceCode[i] == ' ')
            w[26].weight++;
        else
            w[sourceCode[i]-'A'].weight++;
    }
   
    //獲取出現(xiàn)了的大寫字母和空格
    n = 0;
    for (int i=0; i<MAX; i++) 
    {
        if (w[i].weight > 0)
            w[n++] = w[i];
    }
   
//    //直接輸入原碼和權(quán)重
//    for (int i=0; i<n; i++)
//    {
//        cin >> w[i].weight >> w[i].data;
//    }
   
    for (int i=0; i<n; i++)
    {
        cout << w[i].weight << "  " << w[i].data << endl;
    }
   
    HuffmanTree hT = CreateHuffmanTree(w, n);//構(gòu)造赫夫曼樹
   
//    for (int i=1; i<2*n; i++)
//        cout << hT[i].weight << "   ";
//    cout << endl;
   
    //先序遍歷赫夫曼樹,并輸出結(jié)點權(quán)重和葉子結(jié)點的data
    Preorder(hT, 1);
    cout << endl;
   
    //后序遍歷赫夫曼樹,并記錄葉子結(jié)點編碼
    Btree bT = NULL;
    Postorder(bT, hT, n);
   
    //中序遍歷記錄了葉子結(jié)點編碼的排序二叉樹
    Inorder(bT);
   
    //利用記錄了葉子結(jié)點編碼的排序二叉樹,對sourceCode進(jìn)行編碼
    string destCode = Coding(sourceCode, bT);
    cout << destCode << endl;
   
    //利用赫夫曼樹對destCode進(jìn)行解碼
    string objCode = Decode(destCode, hT);
    cout << objCode << endl;
   
    DestroyBTree(bT); //銷毀二叉排序樹
    //Inorder(bT);  //再輸出試試看
   
    DestroyHfmanTree(hT, n); //銷毀赫夫曼樹
    //Preorder(hT, 1); //再輸出試試看
   
    system("pause");
    return 0;
}

//創(chuàng)建一棵赫夫曼樹
HuffmanTree CreateHuffmanTree(const Source w, int n)
{
    HuffmanTree hT = new struct hNode[2*n]; //第一個結(jié)點不用
   
    for (int i=0; i<n; i++)
    {
        hT[i+1].data = w[i].data;
        hT[i+1].weight = w[i].weight;
        hT[i+1].lc = hT[i+1].rc = 0;
    }
    BuildHeap(hT, n);//構(gòu)造一個二叉堆;小頂堆
   
    struct hNode add;
    int left = n;
    int right = n;
    while (left > 1)
    {
        hT[++right] = hT[1];
        add.weight = hT[1].weight;
        add.lc = right; //存儲左孩子下標(biāo)
       
        DeleteMin(hT, left--); 
        
        hT[left+1] = hT[1];
        add.weight += hT[1].weight;
        add.rc = left+1; //存儲右孩子下標(biāo) 
       
        DeleteMin(hT, left--); 
       
        InsertHfNode(hT, ++left, add);
       
        //for (int i=1; i<=right; i++)
//            cout << hT[i].weight << "   ";
//        cout << endl;
//        system("pause");
    }
   
    return hT;
}

//構(gòu)造一個二叉堆;小頂堆
void BuildHeap(HuffmanTree t, int len)
{
    for (int i=len/2; i>0; i--)
    {
        PercDown(t, i, len);
    }
}

//構(gòu)造二叉堆的功能子函數(shù)
void PercDown(HuffmanTree t, int pos, int len)
{
    int child;
    struct hNode min = t[pos];
   
    while (pos * 2 <= len)
    {
        child = pos * 2;
        if (child != len && t[child+1].weight < t[child].weight)
            child++;
           
        if (min.weight > t[child].weight)
            t[pos] = t[child];
        else
            break;
       
        pos = child;
    }
    t[pos] = min;
}

//刪除二叉堆的根,并通過上移使得新得到的序列仍為二叉堆
void DeleteMin(HuffmanTree t, int len)
{
    struct hNode last = t[len--];//二叉堆的最后一個元素
    int child, pos = 1;
   
    while (pos * 2 <= len) //把二叉堆的某些元素往前移,使得新得到的序列仍為二叉堆
    {
        child = pos * 2;
        if (child != len && t[child+1].weight < t[child].weight) //若i有右兒子,且右兒子小于左兒子,c指向右兒子
            child++;
           
        if (last.weight > t[child].weight) //若i的小兒子小于二叉堆的最后一個元素,把其移到i的位置
            t[pos] = t[child];
        else
            break;
       
        pos = child;
    }
    t[pos] = last; //把二叉堆的最后一個元素放到適當(dāng)?shù)目瘴唬藭r得到的序列仍為二叉堆
}

//把x插入到原長度為len的二叉堆
void InsertHfNode(HuffmanTree t, int len, struct hNode x)
{
      int i;
      for (i=len; i/2>0 && t[i/2].weight>x.weight; i/=2)
            t[i] = t[i/2];
      t[i] = x;
}

//后序遍歷赫夫曼樹,并記錄葉子結(jié)點編碼
void Postorder(Btree & t, HuffmanTree a, int n)
{
    int *stack = new int[n];
    int *tag = new int[n];
    char *buf = new char[n];
    bool flag = true;
    int top = -1;
    int p = 1;
    while (a[p].lc > 0 || top >= 0)
    {
        while (a[p].lc > 0) //先一直尋找左孩子
        {
            flag = true;   //此時p指向的是新葉子(未輸出過的葉子)
            stack[++top] = p;  //結(jié)點入棧
            p = a[p].lc;
            tag[top] = 0; //表示右孩子沒有被訪問
            buf[top] = '0'; //左孩子標(biāo)記'0'
        }
       
        if (flag) //如果p指向的是新葉子
        {
            //cout << a[p].data << " : "; //輸出葉子結(jié)點
//            for (int i=0; i<=top; i++)
//                cout << buf[i];
//            cout << endl;
           
            Btree s = new struct cNode;
            s->data = a[p].data;
            for (int i=0; i<=top; i++)
                s->str += buf[i];
            s->lc = s->rc = NULL;
            if (!(InsertBtNode(t, s))) //插入一個結(jié)點s
                delete s;
        }
       
        if (top >= 0) //所有左孩子處理完畢后
        {
            if (tag[top] == 0) //如果右孩子沒有被訪問
            {
                flag = true;  //此時p指向的是新葉子(未輸出過的葉子)
                p = stack[top]; //讀取棧頂元素,但不退棧 ,因為要先輸出其右孩子結(jié)點
                p = a[p].rc;   
                tag[top] = 1; //表示右孩子被訪問,下次直接退棧
                buf[top] = '1'; //右孩子標(biāo)記'1'
            }
            else   //棧頂元素出棧
            {
                flag = false; //此時p指向的是舊葉子(已輸出過的葉子),不再輸出
                top--;
            }
        }
    }
}

//先序遍歷赫夫曼樹
void Preorder(HuffmanTree t, int p)
{
    if (t == NULL)
        return;
       
    if (t[p].lc > 0)
    {
        cout << t[p].weight << endl;
        Preorder(t, t[p].lc); //遍歷左子樹
        Preorder(t, t[p].rc); //遍歷右子樹
    }
    else
        cout << t[p].weight << "  " << t[p].data << endl;
}

//向一個二叉排序樹t中插入一個結(jié)點s
bool InsertBtNode(Btree & t, Btree s) 
{
    if (t == NULL)
    {
        t = s;
        return true;
    }
    else if (t->data > s->data) //把s所指結(jié)點插入到左子樹中
        return InsertBtNode(t->lc, s);
    else if (t->data < s->data) //把s所指結(jié)點插入到右子樹中
        return InsertBtNode(t->rc, s);
    else //若s->data等于b的根結(jié)點的數(shù)據(jù)域之值,則什么也不做
        return false;
}

//中序遍歷二叉排序樹
void Inorder(Btree t)
{
    if (t)
    {
        Inorder(t->lc); //遍歷左子樹
           cout << t->data << " : " << t->str << endl; //輸出該結(jié)點
           Inorder(t->rc); //遍歷右子樹
    }
}

//查找值為data的結(jié)點的遞歸算法
Btree Search(Btree p, ElemType data)
{
    if (p == NULL || p->data == data) //空樹或找到結(jié)點
        return p;
   
    if (p->data > data)
        return Search(p->lc, data); //在左孩子中尋找
    else
        return Search(p->rc, data); //在右孩子中尋找
}

//利用記錄了葉子結(jié)點編碼的排序二叉樹,對sourceCode進(jìn)行編碼,返回編碼后的字符串
string Coding(string s, Btree t)
{
    Btree p = NULL;
    string dest;
    for (int i=0; i<s.size(); i++)
    {
        p = Search(t, s[i]);
        if (p != NULL)
        {
            dest += p->str; 
            //dest += ' ';
        }
    }
    return dest;
}

//利用赫夫曼樹對destCode進(jìn)行解碼
string Decode(string s, HuffmanTree hT)
{
    string dest;
    int p = 1;
    int i = 0;
    while (i < s.size())
    {
        while (hT[p].lc > 0)//非葉子結(jié)點
        {
            if (s[i++] == '0')
                p = hT[p].lc; //向左結(jié)點前進(jìn)
            else
                p = hT[p].rc; //向右結(jié)點前進(jìn)
        }
        dest += hT[p].data; //存儲葉子結(jié)點
        p = 1;
    }  
    return dest; 
}

//銷毀一棵二叉排序樹
void DestroyBTree(Btree & t)
{
    if (t != NULL)
    {
        DestroyBTree(t->lc);
        DestroyBTree(t->rc);
        delete t;
        t = NULL;
    }
}

//銷毀一棵赫夫曼樹
void DestroyHfmanTree(HuffmanTree & t, int n)
{
    for (int i=n-1; i>=0; i--)
    {
        delete &t[i];
    }
    t = NULL;
}
          


Posted on 2008-12-16 22:17 夢想飛揚(yáng) 閱讀(2489) 評論(5)  編輯 收藏 引用

Feedback

# re: 赫夫曼編碼  回復(fù)  更多評論   

2008-12-16 23:15 by RustingSword
這學(xué)期c++的大作業(yè)就是寫個Huffman壓縮程序,折騰了不少時間……二叉堆確實很快,不過我懶得寫那么多代碼,就用的普通的數(shù)組.

# re: 赫夫曼編碼  回復(fù)  更多評論   

2008-12-17 07:30 by 各個
二叉堆也是一個數(shù)組,在查找最小值時代碼也不多

# re: 赫夫曼編碼  回復(fù)  更多評論   

2008-12-17 09:47 by zuhd
這樣看你的代碼更像一道作業(yè)題,其實你可以重構(gòu)封裝一下,作為一個kit來用,提供給大家下載,這樣更有易讀和易用性

# re: 赫夫曼編碼  回復(fù)  更多評論   

2008-12-20 10:50 by ghbxx
好亂的代碼啊,想我大學(xué)里做ACM初期的代碼,時間長了自己也很難看懂

# re: 赫夫曼編碼  回復(fù)  更多評論   

2009-03-29 23:31 by bruce wuu
這位兄臺是專門搞算法的嗎?佩服。。。 學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)

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