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? Date: 28-05-06 15:26
? Description: 5.座位調整
百度辦公區里到處擺放著各種各樣的零食。百度人力資源部的調研發現,員工如果可以在自己喜歡的美食旁邊工作,效率會大大提高。因此,百度決定進行一次員工座位的大調整。

調整的方法如下:
1.首先將辦公區按照各種零食的擺放分成N個不同的區域(例如:可樂區,餅干區,牛奶區等等);
2.每個員工對不同的零食區域有不同的喜好程度(喜好程度是1~100的整數, 喜好程度越大表示該員工越希望被調整到相應的零食區域);
3.由于每個零食區域可以容納的員工數量有限,人力資源部希望找到一個最優的調整方案使得總的喜好程度最大。


輸入要求:
文件第一行包含兩個整數N,M(N>=1,M<=300)。分別表示N個區域和M個員工;
第二行是N個整數構成的數列a,其中a[i]表示第i個區域可以容納的員工數(1<=a[i]<=M,a[1]+a[2]+...+a[N]=M);
緊接著是一個M*N的矩陣P,P(i,j)表示第i個員工對第j個區域的喜好程度。例:
3 3
1 1 1
100 50 25
100 50 25
100 50 25


輸出要求:
對于每個測試數據,輸出可以達到的最大的喜好程度。例:
175

?

數據解釋:
此數據只存在一種安排方法,三個員工分別安置在三個區域。最終的喜好程度為100+50+25=175


評分規則:
1.程序將運行在一臺Linux機器上(內存使用不作嚴格限制),在每一測試用例上運行不能超過10秒,否則該用例不得分;
2.要求程序能按照輸入樣例的格式讀取數據文件,按照輸出樣例的格式將運行結果輸出到標準輸出上。如果不能正確讀入數據和輸出數據,該題將不得分;
3.該題目共有4個測試用例,每個測試用例為一個輸入文件。各測試用例占該題目分數的比例分別為25%,25%,25%,25%;
4.該題目20分。

*/
/*
算法介紹:
1。讀入數據N,M,a[]和p[][]。
2。以員工為主序,采用回溯的方法依次處理每一個員工在每個位置的喜好程度,返回總的最大的喜好程度。
*/

#include <iostream>
#include<fstream>
#include <time.h>

using namespace std;

const int MAX = 301;
void Readata(const char *filename, int a[], int p[][MAX], int & N, int & M);
int GetPlace(int N, int maxMen, int man, const int p[][MAX], int a[]);

int main()
{
?time_t startTime;
?time_t endTime;
?time(&startTime);

????? int N, M;
????? int a[MAX] = {0};
????? int p[MAX][MAX] = {0};

?Readata("in5.txt", a, p, N, M);//讀入數據

//?cout << M << ' ' << N << endl;
//?for (int i=1; i<=N; i++)
//??????????? cout << a[i] << ' ';
//????? cout << endl;
//????? for (int i=1; i<=M; i++)
//????? {
//??????????? for (int j=1; j<=N; j++)
//????????????????? cout << p[i][j] << ' ';
//??????????? cout << endl;
//????? }

????? int sum = GetPlace(N, M, 1, p, a);//返回總的最大的喜好程度。
????? cout << sum << endl;

?time(&endTime);
?cout << difftime(endTime, startTime) << endl;

?getchar();
?return 0;
}

void Readata(const char *filename, int a[], int p[][MAX], int & N, int & M)
{
????? fstream in(filename);
????? if (!in)
??????????? return ;?? //結束程序執行

????? while (!in.eof())
????? {
??????????? in >> N;
??????????? in >> M;
??????????? for (int i=1; i<=N; i++)
????????????????? in >> a[i];
??????????? for (int i=1; i<=M; i++)
????????????????? for (int j=1; j<=N; j++)
??????????????????????? in >> p[i][j];
????? }

??? in.close(); //關閉文件
}

int GetPlace(int N, int maxMen, int man, const int p[][MAX], int a[])
{
????? int max = 0;
????? int sum = 0;

????? if (man == maxMen)//處理最后一個員工
????? {
??????????? for (int i=1; i<=N; i++)
??????????? {
????????????????? if (a[i] > 0)//如果該位置還可以容納此員工,用sum記錄其在該處的喜好度
??????????????????????? sum = p[man][i];
????????????????? if (sum > max)
??????????????????????? max = sum;//用max記錄該員工可以獲得的最大喜好度
??????????? }
????? }
????? else //如果處理的不是最后一個員工,應采用回溯方法以取得最優解
????? {
??????????? for (int i=1; i<=N; i++)
??????????? {
????????????????? if (a[i] > 0)//如果該位置還可以容納此員工,用sum記錄其在該處的喜好度
????????????????? {
??????????????????????? a[i]--;//該位置可容納員工數減1
??????????????????????? sum = p[man][i] + GetPlace(N, maxMen, man+1, p, a);
??????????????????????? a[i]++;
????????????????? }
????????????????? if (sum > max)
??????????????????????? max = sum;
??????????? }
????? }
????? return max; //返回第man到M個員工總的最大喜好度
}

?

Posted on 2006-05-30 13:58 夢想飛揚 閱讀(1273) 評論(4)  編輯 收藏 引用

Feedback

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2006-06-13 19:58 by Jacky
拜讀了你的算法,能實現題目的要求。你的算法就是把每種可能的情況都遍歷一遍,從中得到最大喜好度。但覺得回溯法在這里使用的不太恰當,算法里面并沒有回溯的必要,你是把每種情況的最大喜好度算出來后通過比較才確定最大喜好度的。個人認為本題采用動態規劃法更好。采用回溯法也可以,但最好寫一個判斷當前情況下能得到的最大喜好度的函數,然后和當前的最大喜好度進行比較,如果小于當前最大喜好度,就沒有必要再遞歸下去了。

以上看法屬個人意見,有錯誤或疏漏的地方請多指教!謝謝!

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2009-05-13 00:58 by kekedou
這樣通過全排列的方法在時間復雜度上太大了吧。。。。有沒有更好的方法?

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2009-06-15 23:51 by kuramawzw
網絡流或二分圖最佳匹配

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2012-11-27 00:06 by 無知者
難道我理解錯了

這好像是錯的

這樣實際判斷 最后一個人 選擇哪個區域興趣多
就去哪個區域了
在這里 就已經是錯的了

遞歸+返回值 視乎不能達到對 所有 配對方法的 遍歷
需要一個內存區來存放結果
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