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在這個世界上取得成就的人,都努力去尋找他們想要的機會,如果找不到機會,他們便自己創造機會。 -- 蕭伯納
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矩陣

1. 矩陣求逆

1) 伴隨矩陣求逆

① 余子式

② 代數余子式

③ 伴隨矩陣:二維矩陣的伴隨矩陣為主交換,負相反

④ 行列式按照行展開

注意以上的區別

2) 初等矩陣求逆

① 有行交換或者列交換所得的初等矩陣的逆矩陣為其自身。

② 數乘單位矩陣所得的初等矩陣的逆矩陣改變單位元的導數。

③ 數乘加到另外一行所的初等矩陣的逆矩陣為改變單位元的負數。

3) 分塊矩陣求逆

① 主對角線直接求逆

② 副對角線求逆后,交換

2. 矩陣的乘法運算

1) 矩陣相乘是否可交換

2) 矩陣乘法結合率運用

3. 解矩陣方程

1) 利用乘法和可逆運算,化簡計算

2) 轉化為線性方程組

4. 初等變換

1) 把矩陣的變換轉化為相應的初等矩陣,用矩陣的運算性質進行討論:每一個初等變換都對應與一個初等矩陣,并且對矩陣A施行一次初等行變換,相當于左乘對應的初等矩陣。

2) 初等矩陣的取逆,轉置以及伴隨的性質。

5. 伴隨矩陣

1) |A*| = |A|^(n-1)E; (A*)*=|A|^(n-2)A;  (kA)* = k^(n-1)A*

2) A×A* = A*×A = |A|E

3) 若R(A) = n,則R(A*)=n; 若R(A) = n-1,則R(A*)=1; 若R(A) <n-1,則R(A*)=0; 

6. 矩陣的秩

1) 若A為m×n矩陣,B為n×s矩陣,且AB = 0;那么R(A)+ R(B)<= n.

2) 若R(A)=n,則有R(A*)=n;若R(A)=n-1,則有R(A*)=1;若R(A)<n-1,則有R(A*)=0;

posted on 2011-10-30 17:23 chxzwj 閱讀(488) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 線性代數


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