二叉排序樹的定義
  
二叉排序樹(Binary Sort Tree)又稱二叉查找(搜索)樹(Binary Search Tree)。其定義為:二叉排序樹或者是空樹,或者是滿足如下性質的二叉樹:
①若它的左子樹非空,則左子樹上所有結點的值均小于根結點的值;
②若它的右子樹非空,則右子樹上所有結點的值均大于根結點的值;
③左、右子樹本身又各是一棵二叉排序樹。
  上述性質簡稱二叉排序樹性質(BST性質),故二叉排序樹實際上是滿足BST性質的二叉樹。

 

class BST{
    
private:
        typedef 
struct Node{
               
int key;
               Node 
*pLeft,*pRight;
        }
Node;
        Node 
*pA,*pB,*pRoot;
    
public:
        BST()
{pRoot=NULL;}
        
~BST(){ DestroyTree(pRoot);}
        
void DestroyTree(Node *p);
        
void Input();
        
void Insert(int v);
        
int  MaxKey();
        
int  MinKey();
}
;

void BST::DestroyTree(Node *p){
    
if(p)
    
{
        
return DestroyTree(p->pLeft);
        
return DestroyTree(p->pRight);
        delete p;
    }

}


void BST::Input(){
    
int n,i,iTemp;
    cin
>>n;
    
for(i=1;i<=n;++i)
    
{
        cin
>>iTemp;
        Insert(iTemp);
    }

}


void BST::Insert(int v){
    pA
=pRoot;
    
while(pA)
    
{
        
if(pA->key==v) return;
        pB
=pA;
        pA
=(v<pA->key)?pA->pLeft:pA->pRight;
    }

    pA
=new Node;
    pA
->key=v;
    pA
->pLeft=pA->pRight=NULL;
    
if(pRoot==NULL)
        pRoot
=pA;
    
else if(v<pB->key)
         pB
->pLeft=pA;
         
else
         pB
->pRight=pA;
}


int BST::MaxKey(){
    pA
=pRoot;
    
while(pA->pRight)
        pA
=pA->pRight;
    
return pA->key;
}


int BST::MinKey(){
    pA
=pRoot;
    
while(pA->pLeft)
        pA
=pA->pLeft;
    
return pA->key;
}

2叉排序樹最復雜的是刪除:
        對于一般的二叉樹來說,刪去樹中的一個結點是沒有意義的,因為它將使以被刪除的結點為根的子樹變成森林,破壞了整棵樹的結構
但是,對于二叉排序樹,刪去樹上的一個結點相當于刪去有序序列中的一個記錄,只要在刪除某個結點后不改變二叉排序樹的特性即可。
      
在二叉排序樹上刪除一個結點的算法如下:
btree * DeleteBST(btree *b, ElemType x)
{
      
if (b)
      
{
            
if (b->data == x)
                  b 
= DelNode(b);
            
else if (b->data > x)
                  b
->lchild = DeleteBST(b->lchild, x);
            
else
                  b
->rchild = DeleteBST(b->rchild, x);
      }

      
return b;
}



其中刪除過程有兩種方法。
第一種過程如下:
1。若p有左子樹,找到其左子樹的最右邊的葉子結點r,用該葉子結點r來替代p,把r的左孩子
作為r的父親的右孩子。
2。若p沒有左子樹,直接用p的右孩子取代它。

第二種過程如下:
1。若p有左子樹,用p的左孩子取代它;找到其左子樹的最右邊的葉子結點r,把p的右子樹作為r
的右子樹。
2。若p沒有左子樹,直接用p的右孩子取代它。
    兩種方法各有優劣,第一種操作簡單一點點,但均衡性不如第二種,因為它將結點p的右子樹
全部移到左邊來了。下面將分別以兩種種思路編寫代碼。
第一種:
btree 
* DelNode(btree *p)
{
      
if (p->lchild)
      
{
            btree 
*= p->lchild;   //r指向其左子樹;
        while(r->rchild != NULL)//搜索左子樹的最右邊的葉子結點r
        {
            r 
= r->rchild;
        }

            r
->rchild = p->rchild;

            btree 
*= p->lchild;   //q指向其左子樹;
            free(p);
            
return q;
      }

      
else
      
{
            btree 
*= p->rchild;   //q指向其右子樹;
            free(p);
            
return q;
      }

}


第二種:
btree 
* DelNode(btree *p)
{
      
if (p->lchild)
      
{
            btree 
*= p->lchild;   //r指向其左子樹;
            btree *prer = p->lchild;   //prer指向其左子樹;
        while(r->rchild != NULL)//搜索左子樹的最右邊的葉子結點r
        {
                  prer 
= r;
            r 
= r->rchild;
        }


        
if(prer != r)//若r不是p的左孩子,把r的左孩子作為r的父親的右孩子
        {
                  prer
->rchild = r->lchild;
                  r
->lchild = p->lchild; //被刪結點p的左子樹作為r的左子樹
            }

        r
->rchild = p->rchild; //被刪結點p的右子樹作為r的右子樹

            free(p);
            
return r;
      }

      
else
      
{
            btree 
*= p->rchild;   //q指向其右子樹;
            free(p);
            
return q;
      }

}


但是上面這種方法,把r移來移去,很容易出錯,其實在這里我們刪除的只是p的元素值,而不是它的地址,所以完全沒有必要移動指針。仔細觀察,發現我們刪除的地址實際上是p的左子樹的最右邊的葉子結點r的地址,所以我們只要把r的數據填到p中,然后把r刪除即可。
算法如下:

btree * DelNode(btree *p)
{
      
if (p->lchild)
      
{
            btree 
*= p->lchild;   //r指向其左子樹;
            btree *prer = p->lchild;   //prer指向其左子樹;
        while(r->rchild != NULL)//搜索左子樹的最右邊的葉子結點r
        {
                  prer 
= r;
            r 
= r->rchild;
        }

            p
->data = r->data;

        
if(prer != r)//若r不是p的左孩子,把r的左孩子作為r的父親的右孩子
                  prer->rchild = r->lchild;
            
else
            p
->lchild = r->lchild; //否則結點p的左子樹指向r的左子樹

            free(r);
            
return p;
      }

      
else
      
{
            btree 
*= p->rchild;   //q指向其右子樹;
            free(p);
            
return q;
      }

}


                                                                                                                   刪除的部分是轉載,作者寫的比較清楚,碼的思路比較清晰....!