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            Climber.pI的OI之路

            Through the darkest dark,may we see the light.

            Problem List (7.13 ~ 7.20)

            7.13
            p1057 金明的預(yù)算方案[分組背包], 1.5h
            f[v] = max{f[v], f[v - c[i][j]] + w[i][j]}
            *注意讀題,主件的編號和物品編號相同,這里調(diào)了1h
            *注意逗號的使用

            @Ural p1018 Binary Apple Tree[樹形], 1.5h{大量參考題解}
            f[i][j] = max(f[tree[i].l][k] + f[tree[i].r][j-k-1] + tree[i].v)
            *初始化中使用-1標(biāo)記未計算(避免重復(fù)0)
            *遞歸建樹 -> 尋找兒子的過程可利用鄰接表優(yōu)化[未驗證]
            *記憶化搜索f[t][q]初始化為0, 根節(jié)點值最后計算, 注意特殊情況0
            *特別注意, 把題目中的 邊權(quán) 轉(zhuǎn)換為 點權(quán), 以及q的相關(guān)變化

            7.15
            #p1051 選課[樹形DP], 1.5h
            f[i][j] = f[tree[i].r][j] (左子樹空)
                      f[tree[i].l][k]+f[tree[i].r][j-k-1]+tree[i].v (左子樹非空)
            *多叉樹轉(zhuǎn)二叉樹 -> 左兒子, 右兄弟
            if (!left[a]) tree[a].l = i;
            else tree[left[a]].r = i;
            left[a] = i;
            **記憶化搜索過程為什么不能直接返回int -> 實驗證實會引起錯誤, 原因不明 -> 盲目合并語句所致
                if (f[i][j] || i == 0 || j <= 0) return 0;
                應(yīng)為
                if (i == 0 || j <= 0) return 0;
                if (f[i][j]) return f[i][j] ;
                -> 合并此類控制邊界語句應(yīng)注意返回值
            **泛化背包做法 http://archive.cnblogs.com/a/2091585/

            p1087 sumsets[完全背包+統(tǒng)計方案數(shù)], 60min
            f[i][j] = f[i-1][j] + f[i][j-c[i]] (f[0][0] = 1)
            一開始盲目列表找遞推式, 嘗試無果. 后發(fā)現(xiàn)題目本意即完全背包問題, 2^k是物體, 實現(xiàn)時注意降維.
            *統(tǒng)計方案總數(shù)問題遞推式中max改為+, 注意f[0] = 1
            *此類問題注意高精度的實現(xiàn) 或者 mod(注意題目中要求, 如本題9位精度)
            *另一種方程 f[i] = f[i-1]         (i=2k+1) -> 已通過觀察得到
                               f[i-1] + f[i/2](i=2k)   -> 動機是什么?

            p1079 數(shù)字三角形3[坐標(biāo)DP], 30min
            f[i][j] = max(f[i+1][j], f[i+1][j+1]) + A[i][j] (0 < j <= i <= n/2)
            通過分析可知, 指定點(n/2, n/2)前(i, i)必取, 而其后和一般數(shù)字三角做法相同, 終點為f[n/2][n/2]
            故最終答案Σf(i,i)_(0 < i < n/2) + f[n/2][n/2]
            *坐標(biāo)問題注意分析起點和終點的要求

            p1084 數(shù)字三角形4[坐標(biāo)DP], 10min
            (x, y)前: f1[i][j] = max(f1[i-1][j-1], f1[i-1][j]) + A[i][j] (0 < j <= i <= x)
            (x, y)后: f2[i][j] = max(f2[i+1][j], f2[i+1][j+1]) + A[i][j]
            分析可知, (x, y)前順推, 指定終點為(x, y), 起點必然為(1, 1), (x, y)后逆推, 指定終點為(x, y)
            故最終答案為f1[x][y] + f2[x][y] - A[x][y]

            p1076 數(shù)字三角形2[判定性DP], 30min
            f[i][j][(k+A[i][j])%100] = f[i+1][j][k] | f[i+1][j+1][k]
            通過增加維度轉(zhuǎn)化為判定性問題, 由于取模所以k的順序不確定, 因而用坐標(biāo)來控制順序

            7.16

            #p1048 田忌賽馬[貪心 + DP], 1.5h
            1.O(N + NlogN), [題解來自網(wǎng)絡(luò)]思想是這樣的, 先把各組馬的速度從大到小排序, 然后用田忌的馬順序與齊威王的馬比較
            if(田忌的馬快)比較下一對馬;
            else  if(田忌的馬慢)用田忌最慢的馬和齊威王的這匹馬賽
            else{
                從未進行比賽的速度小的馬開始從后往前比
                if(田忌的馬快)      //這里是必須的,否則如果是90 73 71 和 90 70 70 ,那么沒有這個是
                    繼續(xù)往前比     //2-1,有了的話就是2+0,非常重要
                else 用這匹馬和剛才跑平的齊威王的馬比   
            //總之原則就是如果這匹馬不能贏,就讓他和比他快很多的馬比,這樣保持速度較快的馬
            }
            *while循環(huán)條件, f1 <= r1
            2.O(N^2 + NlogN), 來自:http://hi.baidu.com/lyltim/blog/item/57fccd1153ea851eb9127ba9.html
            [貪心分析]
            1、如果田忌剩下的馬中最強的馬都贏不了齊王剩下的最強的馬,那么應(yīng)該用最差的一匹馬去輸給齊王最強的馬。
            2、如果田忌剩下的馬中最強的馬可以贏齊王剩下的最強的馬,那就用這匹馬去贏齊王剩下的最強的馬。
            3、如果田忌剩下的馬中最強的馬和齊王剩下的最強的馬打平的話,可以選擇打平或者用最差的馬輸?shù)舯荣悺?br />[DP做法]
            f[i,j]=max{f[i-1,j]+g[n-(i-j)+1,i],f[i-1,j-1]+g[j,i]}
            其中g(shù)[i,j]表示田忌的馬和齊王的馬分別按照由強到弱的順序排序之后,田忌的第i匹馬和齊王的第j匹馬賽跑所能取得的盈利

            #p1402 烏龜棋[路徑DP], 1.5h
            f[i][j][k][l] = max(f[i-1][j][k][l], f[i][j-1][k][l], f[i][j][k-1][l], f[i][j][k][l-1]) + A[i+2j+3k+4l+1]
            以卡片數(shù)為階段, 狀態(tài)f[i][j][k][l]表示還剩下每種牌各多少張時得到的最大值, 注意起始位置
            *卡了1h因為被05的過河和08的傳紙條限制思維, 認(rèn)為以所在位置為階段, 想對空間降維
            *[降維條件]狀態(tài)各維度存在等量關(guān)系, 因而可減少時間復(fù)雜度, 但是不能改變空間復(fù)雜度

            #p1052 沒有上司的舞會[樹形DP], 1.5h
            f[i][0] = ∑max{f[j][0], f[j][1]} (j∈i.son), i不參加
            f[i][1] = ∑f[j][0] + tree[i].v   (j∈i.son), i參加
            [邊界]若i為葉節(jié)點, f[i][0] = 0, f[i][1] = tree[i].v
            前半個小時寫完了多叉轉(zhuǎn)二叉, 證明了left[]的必要性.
            *狀態(tài)設(shè)計問題: 沒有區(qū)分i參加和不參加的情況, 并認(rèn)為f[i]由f[j](不取i, j是i的兒子)和f[k](取i, k是i的孫子)推得
            *葉節(jié)點的初始化, 對于f[i][]求和而非取最大值, 選取根節(jié)點而非葉節(jié)點(需要兩個數(shù)組映射)
            *由于30min時方程考慮不周, 導(dǎo)致多次修正, 因而卡了1h. 務(wù)必要先寫出正確方程.

            7.18

            p1134 CCR的中考之考前計劃[模擬], 50min
            語文題, 題目描述問題很大, 浪費了0.5h, google了一個std之后得到正確題意. 題目是類似beads的模擬題, 將環(huán)從某處打斷, 使得兩端科目類型相同的天數(shù)最多.尋找相同科目的條件A[j+1] = 'w' || A[j+1] = A[i].
            *環(huán)狀問題的處理方法: 2n-1, 在本題中雙方向同時進行不妨3n-2

            #p1088 treat[區(qū)間DP], 20min
            f[i][j] = max{f[i+1][j] + A[i] * (n+i-j), f[i][j-1] + A[j] * (n+i-j)} (0 < i < j <= n)
            f[i][j]表示[i, j]未取時的最大值, 初始化f[i][j] = A[i] * n, 以長度l為階段, 故 j = i+l-1
            *考慮第k次取數(shù), k = n - (i-j+1) + 1(包括這次), 昨天沒想到這點卡了很久
            *在網(wǎng)上找到了另外一種設(shè)置狀態(tài)的方法, 設(shè)f[i][j]是取i個數(shù), 左邊取j個, 方程:
            f[i][j] = max(f[i - 1][j - 1] + i * A[j], f[i - 1][j] + i * A[n - (i - 1 - j)])
            -> 猜想動機: 存在等式 前 + 后 = 總數(shù), 狀態(tài)的設(shè)置都是為了描述著三個量.

            agirnet[Krusal], 20min
            復(fù)習(xí)并查集實現(xiàn)的Krusal

            p1307 聯(lián)絡(luò)員[Krusal],50min
            必選邊先使用set[find(e[i].u)] = find(e[i].v)合并, 并記錄權(quán)和, 然后按一般的Krusal做即可.
            *使用stdlib.h的qsort間接排序失敗, 原因不知(20min)
            *注意此時k++不能并入下一行語句中, 否則++k和k值不同導(dǎo)致輸入錯誤:
                ++k,
                scanf("%d%d%d", &must[k].u, &must[k].v, &must[k].w);
                
            7.20

            p1113 魔族密碼[LIS模型], 40min, 6WA
            f[i] = max{f[j] + 1} (A[j]為A[i]前綴, 1 <= j < i)
            *注意最大值不一定在f[n]中, 需要對f[1] -> f[n]進行循環(huán)檢查, 卡了30min

            p1187 小飛俠的游園方案[0/1背包], 15min
            f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i-1][j - c[i]] + w[i])
            存在可能未裝滿的情況, 故循環(huán)檢查f[n][]即可

            #p1190 積木城堡[背包DP], 1.5h, 6WA
            f[k][j] = f[k][j - w[i]] (j - w[i] >= 0)
            類似分組背包的做法, 記錄每組物品的所有可能值, 若f[1..k][V]同時為true, 則V為最值. 也可以在讀入時, 循環(huán)檢查每組物品的可能值.
            *注意讀題, 尤其是各種數(shù)據(jù)范圍, 不要重復(fù)去年第二題!!!
            *讀入時注意MAXn+1, 留意-1的情況; 顯然答案不會超過所有城堡的最小高度(而非最大).
            *題目中并沒有強調(diào)按順序取積木, 因而一開始打了模擬, 之后手賤去Google. 對于這類問題, 在提交后若發(fā)現(xiàn)則應(yīng)繼續(xù)思考. 此外不要給題目增加條件.
            **注意這類確定各組物品所有可能值寫法 和 最優(yōu)值寫法的區(qū)別
            *一組測試數(shù)據(jù):
            5
            87 76 65 54 32 21 23 -1
            64 75 25 63 76 23 75 13 64 23 -1
            09 78 76 46 32 45 23 -1
            23 34 45 -1
            12 34 23 -1

            p1213 嵌套矩形[LIS模型/DAG最長路], 1h, 9WA
            (1)f[i] = max(f[j] + 1) (rect[i]可嵌套rect[j])
            *初始化f[] = 1; 初始化為0, 輸出+1會導(dǎo)致錯誤, 原因不知.
            -> 另一種寫法(by Ylen): f[0] = 0, f[] = INT_MAX;
            *注意題目沒有強調(diào)矩形間存在順序, 因而存在后效性. 易知面積小的矩形不會嵌套面積大的矩形, 因而以面積為關(guān)鍵字對rect進行間接排序.
            (2)f[i] = max(f[j] + 1 | (i,j)∈G)
            若rect[i]可嵌套rect[j], 則建立一條從i到j(luò)的邊, 求最長路即可

            posted on 2011-07-21 15:55 Climber.pI 閱讀(311) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 動態(tài)規(guī)劃

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