Posted on 2007-01-05 17:14
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數字圖像
最近版上有不少人在討論圖像處理的就業方向，似乎大部分都持悲觀的態度。我想結合我今年找工作的經驗談談我的看法。
就我看來，個人覺得圖像處理的就業還是不錯的。首先可以把圖像看成二維、三維或者更高維的信號，從這個意義上來說，圖像處理是整個信號處理里面就業形勢最好的，因為你不僅要掌握（一維）信號處理的基本知識，也要掌握圖像處理（二維或者高維信號處理）的知識。其次，圖像處理是計算機視覺和視頻處理的基礎，掌握好了圖像處理的基本知識，就業時就可以向這些方向發展。目前的模式識別，大部分也都是圖像模式識別。在實際應用場合，采集的信息很多都是圖像信息，比如指紋、條碼、人臉、虹膜、車輛等等。說到應用場合，千萬不能忘了醫學圖像這一塊，如果有醫學圖像處理的背景，去一些醫療器械公司或者醫療軟件公司也是不錯的選擇。圖像處理對編程的要求比較高，如果編程很厲害，當然就業也多了一個選擇方向，并不一定要局限在圖像方向。
下面談談我所知道的一些公司信息，不全，僅僅是我所了解到的或者我所感興趣的，實際遠遠不止這么多。
搜索方向
基于內容的圖像或視頻搜索是很多搜索公司研究的熱點。要想進入這個領域，必須有很強的編程能力，很好的圖像處理和模式識別的背景。要求高待遇自然就不錯，目前這方面的代表公司有微軟、google、yahoo和百度，個個鼎鼎大名。
醫學圖像方向
目前在醫療器械方向主要是幾個大企業在競爭，來頭都不小，其中包括Simens、GE、飛利浦和柯達，主要生產CT和MRI等醫療器材。由于醫療器械的主要功能是成像，必然涉及到對圖像的處理，做圖像處理的很有機會進入這些公司。它們在國內都設有研發中心，simens的在上海和深圳，GE和柯達都在上海，飛利浦的在沈陽。由于醫療市場是一個沒有完全開發的市場，而一套醫療設備的價格是非常昂貴的，所以在這些地方的待遇都還可以，前景也看好。國內也有一些這樣的企業比如深圳安科和邁瑞
計算機視覺和模式識別方向
我沒去調研過有哪些公司在做，但肯定不少，比如指紋識別、人臉識別、虹膜識別。還有一個很大的方向是車牌識別，這個我倒是知道有一個公司高德威智能交通似乎做的很不錯的樣子。目前視頻監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別的可以在這個方向找到一席之地。
上海法視特位于上海張江高科技園區，在視覺和識別方面做的不錯。北京的我也知道兩個公司：大恒和凌云，都是以圖像作為研發的主體。
視頻方向
一般的高?；蛘哐芯克鶄戎卦跇藴实闹贫ê托薷囊约凹夹g創新方面，而公司則側重在編碼解碼的硬件實現方面。一般這些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，選擇了這個方向，只要做的還不錯，基本就不愁飯碗。由于這不是我所感興趣的方向，所以這方面的公司的信息我沒有收集，但平常在各個bbs或者各種招聘網站經?？吹?。
我所知道的兩個公司：諾基亞和pixelworks
其他
其實一般來說，只要涉及到成像或者圖像的基本都要圖像處理方面的人。比方說一個成像設備，在輸出圖像之前需要對原始圖像進行增強或者去噪處理，存儲時需要對圖像進行壓縮，成像之后需要對圖像內容進行自動分析，這些內容都是圖像處理的范疇。下面列舉一些與圖像有關或者招聘時明確說明需要圖像處理方面人才的公司：
上海豪威集成電路有限公司（www.ovt.com.cn）
中芯微
摩托羅拉上海研究院
威盛（VIA）
松下
索尼
清華同方
三星
所有與圖像（靜止或者運動圖像）有關的公司都是一種選擇。比如數碼相機、顯微鏡成像、超聲成像、工業機器人控制、顯示器、電視、遙感等等，都可以作為求職方向。
要求：
1、外語。如果進外企，外語的重要性不言而喻。一般外企的第一輪面試都是英語口語面試。
2、編程。這方面尤以C＋＋為重，很多公司的筆試都是考c＋＋知識。
3、專業水平。如果要找專業相關的工作，研究生期間的研究經歷和發表的論文就顯的比較重要。
4、知識面的寬度。我覺得在研究生期間，除了做好自己的研究方向之外，擴寬一下知識面也有很大的幫助，當然這個知識面指的是圖像處理、計算機視覺和模式識別，知識面越寬，就業時的選擇就會越多。
圖像處理方向畢業的就業面非常廣，而且待遇在應屆生應該是中上等。其實還是一句話，能力決定一切。只要研究生三年沒有白過，根本不愁找不到好工作。祝所有正在讀研或者即將讀研的朋友將來都能有一份滿意的工作。