Posted on 2006-10-02 20:55
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數字圖像
一般的指紋分成有以下幾個大的類別：left loop，right loop，twin loop，whorl，arch 和 tented arch。這樣就可以將每個人的指紋分別規類，進行檢索。
??? 指紋識別基本上也是可以分成：預處理、特征選擇和模式分類幾個大的步驟。但是由于指紋圖像的特殊性，其內在的處理過程可能比較復雜，所以其中的變化也比較多。
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指紋圖像的預處理包括：圖像加強、細化、方向圖提取、分割等步驟。其中分割指的是去除噪聲較多不易區分的指紋分塊等等。方向圖提取的方法也比較多，有模板的方法、神經網絡的方法或者其他好多的方法。
指紋圖像的特征指的是這種特征
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??? 特征提取之后的匹配過程，我們所知到的不多，可以參考文章。
A.K.Jain是其中的大師，中國在這方面的人物有石青云。以下列出了他們的一些文章。
1. Fingerprint classification approaches: an overview
http://ccrma-www.stanford.edu/~jhw/bioauth/fingerprints/00949849.pdf
2. Jain, A., and Pankanti, S., "Fingerprint Classification and Matching".
?Handbook for Image and Video Processing, A. Bovik (ed.), Academic Press, April 2000.
http://www.research.ibm.com/ecvg/pubs/sharat-handbook.pdf
3. L. Hong, Y. Wan, and A. Jain, "Fingerprint image enhancement: Algorithm and performance evaluation," ?IEEE. Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 20, pp. 777--789, Aug. 1998.
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