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            Fly me to the moon

            the beauty of C++

            動態規劃解拋雞蛋(玻璃球)問題

                昨天早上看了題經典老題,拋玻璃球,也有的版本是拋雞蛋,可惜昨天早上愣是沒做出來,下午忙別的事去了,到了晚上看了ChinaUnix上的一篇討論帖才知道如何解,事實上我一開始對題目的理解就錯了,于是根本沒有想到用DP。今天總算有時間整理一下思路,并把代碼實現出來了。
                題目是這樣的:一個100層的大廈,你手中有兩個相同的玻璃球。從這個大廈的某一層扔下圍棋
            子就會碎,用你手中的這兩個玻璃圍棋子,找出一個最優的策略,來得知那個臨界層面。
                這里的最優策略指的是在這種策略下無論哪個臨界層面在第幾層,測試的次數最少。我一開始就是把題意理解錯了,給了一個非最優解,后來看了CU那的討論后才明白了是用動態規劃來做,并可以把題目擴展為n層大廈用k個玻璃球來測試。
                設F(n,k)為用k個玻璃球來測試n層大廈的臨界層的最少次數,狀態轉移方程如下:
                F(n,k)=min{max{F(r,k-1), F(n-r,k)}+1, 1<=r<=n}
                邊界條件:F(n,1)=n-1, F(1,k)=F(0,k)=0
                狀態轉移方程可以這樣來考慮,假設在n層樓中的第r層拋一次(對應方程中的"+1"),會有兩種情況發生:
                (1)玻璃球碎,說明在第1到第r層樓中必有一層為臨界層,問題轉化為一個子問題:求F(r,k-1)
                (2)玻璃球不碎,說明臨界層在第r+1層到第n層這n-r層樓中,問題轉化為子問題:求F(n-r,k)
                因為考慮的是最壞情況下拋球策略的所需測試次數的最小值,所以取這兩種情況中的較大值,并遍歷每一個可能的r,取其最小值即得到F(n,k)。
                實現代碼如下:
             1 #include <iostream>
             2 #include <fstream>
             3 #include <sstream>
             4 #include <string>
             5 #include <cmath>
             6 #include <iomanip>
             7 #include <vector>
             8 #include <deque>
             9 #include <list>
            10 #include <queue>
            11 #include <stack>
            12 #include <map>
            13 #include <algorithm>
            14 #include <limits>
            15 #include <utility>
            16 #include <ctime>
            17 #include <bitset>
            18 using namespace std;
            19 
            20 #define MAX_FLOOR 512
            21 #define MAX_BALL  100
            22 
            23 int dp(int n, int k)
            24 {
            25     if(k<1 || n<1return -1;    //錯誤輸入
            26 
            27     if(k==1return n-1;        //去掉一些trivial case
            28     if(n==1return 0;
            29 
            30     int M[MAX_BALL][MAX_FLOOR];
            31     int i,j,r;
            32     int temp, min;
            33 
            34     for(i=0;i<=k;i++) M[i][0]=M[i][1]=0;    //F(1,k)=F(0,k)=0
            35     for(j=2;j<=n;j++) M[1][j]=j-1;            //F(n,1)=n-1
            36 
            37     /*
            38     狀態轉移方程:
            39     F(n,k)=min{max{F(r,k-1)+1, F(n-r,k)+1}, 1<=r<=n}
            40     */
            41     for(i=2;i<=k;i++)
            42         for(j=2;j<=n;j++)
            43         {
            44             min = numeric_limits<int>::max();
            45             for(r=1;r<=j;r++)
            46             {
            47                 temp = max(M[i-1][r], M[i][j-r])+1;
            48                 if(temp<min)
            49                     min = temp;
            50             }
            51             M[i][j] = min;
            52         }
            53 
            54     return M[k][n];//F(n,k)
            55 }
            56 
            57 int main()
            58 {
            59     int n,k;
            60     
            61     cin>>n>>k;
            62     cout<<dp(n, k)<<endl;
            63     
            64     return 0;
            65 }

            input: 100 2  output: 14
            input: 300 3  output: 13

            posted on 2009-09-18 14:31 翼帆 閱讀(2740) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法

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