• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            面對現實,超越自己
            逆水行舟,不進則退
            posts - 269,comments - 32,trackbacks - 0
            本文轉自:http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2007/09/16/894936.html


            遞歸算法學習系列二(歸并排序)

                  歸并排序是利用遞歸和分而治之的技術將數據序列劃分成為越來越小的半子表,再對半子表排序,最后再用遞歸步驟將排好序的半子表合并成為越來越大的有序序列,歸并排序包括兩個步驟,分別為:

                  1)劃分子表

                  2)合并半子表 

                 首先我們來討論歸并算法,歸并算法將一系列數據放到一個向量中,索引范圍為[first,last],這個序列由兩個排好序的子表構成,以索引終點(mid)為分界線,以下面一個序列為例

                7,10,19,25,12,17,21,30,48

               這樣的一個序列中,分為兩個子序列 7,10,19,25  和 12,17,21,30,48,如下圖所示:

               image 

            再使用歸并算法的時候的步驟如下:

             第一步:比較v[indexA]=7和v[indexB]=12,將較小的v[indexA]取出來放到臨時向量tempArray中,然后indexA加1

              image

             

             第二步:比較v[indexA]=10和v[indexB]=12,將較小的10放到臨時變量tempArray中,然后indexA++;

              image

            第三步:比較v[indexA]=19與v[indexB]=12,將較小的12存放到臨時變量tempArray中,然后indexB++;

               image

            第四步到第七步:按照以上規則,進行比對和存儲,得到如下結果:

               image

            最后一步:將子表b中剩余項添加到臨時向量tempArray中

               image 

            然后將臨時變量中的值按照索引位置,拷貝回向量v中,就完成了對向量v的歸并排序

            算法函數為:

             1 public void Merger(int[] v, int first, int mid, int last)
             2        {
             3            Queue<int> tempV = new Queue<int>();
             4            int indexA, indexB;
             5            //設置indexA,并掃描subArray1 [first,mid]
             6            //設置indexB,并掃描subArray2 [mid,last]
             7            indexA = first;
             8            indexB = mid;
             9            //在沒有比較完兩個子標的情況下,比較 v[indexA]和v[indexB]
            10            //將其中小的放到臨時變量tempV中
            11            while (indexA < mid && indexB < last)
            12            {
            13                if (v[indexA] < v[indexB])
            14                {
            15                    tempV.Enqueue(v[indexA]);
            16                    indexA++;
            17                }
            18                else
            19                {
            20                    tempV.Enqueue(v[indexB]);
            21                    indexB++;
            22                }
            23            }
            24            //復制沒有比較完子表中的元素
            25            while (indexA < mid)
            26            {
            27                tempV.Enqueue(v[indexA]);
            28                indexA++;
            29            }
            30            while (indexB < last)
            31            {
            32                tempV.Enqueue(v[indexB]);
            33                indexB++;
            34            }
            35            int index = 0;
            36            while (tempV.Count > 0)
            37            {
            38                v[first+index] = tempV.Dequeue();
            39                index++;
            40            }
            41        } 

                實現歸并排序;歸并排序算法分為兩步,第一步:先將原來的數據表分成排好序的子表,然后調用 Merger  對子表進行歸并,使之成為有序表,例如有如下向量:

              25,10,7,19,3,48,12,17,56,30,21

            對此序列進行歸并排序的步驟為:

               image

                歸并算法函數為

             1 public void MergerSort(int[] v, int first, int last)
             2        {
             3            if (first + 1 < last)
             4            {
             5                int mid = (first + last) / 2;
             6                MergerSort(v, first, mid);
             7                MergerSort(v, mid, last);
             8                Merger(v, first, mid, last);
             9            }
            10        } 

                歸并算法的劃分子表和歸并子表與原數據序列次序無關,因此算法的最壞情況,最壞情況和平均情況時間復雜度是一樣的

            下面是歸并算法的函數調用圖

                   image

            示例程序: MergerSort.rar

            posted on 2012-05-23 14:01 王海光 閱讀(545) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法
            久久精品国产亚洲αv忘忧草| 狠狠色丁香久久婷婷综合_中| 久久久久99精品成人片欧美| 日产精品久久久久久久| 狠狠色噜噜狠狠狠狠狠色综合久久| 国产成人精品久久一区二区三区av| 精品久久久久久中文字幕| 亚洲&#228;v永久无码精品天堂久久| 国产欧美久久久精品影院| 久久99精品久久久久久久不卡| 伊人久久免费视频| 久久久久亚洲AV片无码下载蜜桃| 国产精品熟女福利久久AV | 久久久久成人精品无码 | 伊人久久精品影院| 91精品国产色综合久久| 久久久久久国产精品美女| 国产精品99精品久久免费| 日日狠狠久久偷偷色综合免费 | 久久精品国产亚洲AV高清热| 久久午夜福利电影| 国产精品一区二区久久国产| 中文字幕精品久久久久人妻| 99久久精品无码一区二区毛片 | 久久丫精品国产亚洲av不卡| 久久精品亚洲福利| 国产成人精品久久一区二区三区av | 成人国内精品久久久久影院| 亚洲国产精品无码久久久秋霞2| 久久国产香蕉一区精品| 中文字幕成人精品久久不卡| 91久久精一区二区三区大全| 久久精品99久久香蕉国产色戒| 亚洲国产精品久久电影欧美| 97精品依人久久久大香线蕉97| 久久亚洲AV成人无码| 久久久久久精品无码人妻| 青青草原综合久久大伊人| 久久久www免费人成精品| 久久精品国产2020| 久久国产精品77777|