• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            面對現實,超越自己
            逆水行舟,不進則退
            posts - 269,comments - 32,trackbacks - 0
            本文轉自:http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2007/09/16/894936.html


            遞歸算法學習系列二(歸并排序)

                  歸并排序是利用遞歸和分而治之的技術將數據序列劃分成為越來越小的半子表,再對半子表排序,最后再用遞歸步驟將排好序的半子表合并成為越來越大的有序序列,歸并排序包括兩個步驟,分別為:

                  1)劃分子表

                  2)合并半子表 

                 首先我們來討論歸并算法,歸并算法將一系列數據放到一個向量中,索引范圍為[first,last],這個序列由兩個排好序的子表構成,以索引終點(mid)為分界線,以下面一個序列為例

                7,10,19,25,12,17,21,30,48

               這樣的一個序列中,分為兩個子序列 7,10,19,25  和 12,17,21,30,48,如下圖所示:

               image 

            再使用歸并算法的時候的步驟如下:

             第一步:比較v[indexA]=7和v[indexB]=12,將較小的v[indexA]取出來放到臨時向量tempArray中,然后indexA加1

              image

             

             第二步:比較v[indexA]=10和v[indexB]=12,將較小的10放到臨時變量tempArray中,然后indexA++;

              image

            第三步:比較v[indexA]=19與v[indexB]=12,將較小的12存放到臨時變量tempArray中,然后indexB++;

               image

            第四步到第七步:按照以上規則,進行比對和存儲,得到如下結果:

               image

            最后一步:將子表b中剩余項添加到臨時向量tempArray中

               image 

            然后將臨時變量中的值按照索引位置,拷貝回向量v中,就完成了對向量v的歸并排序

            算法函數為:

             1 public void Merger(int[] v, int first, int mid, int last)
             2        {
             3            Queue<int> tempV = new Queue<int>();
             4            int indexA, indexB;
             5            //設置indexA,并掃描subArray1 [first,mid]
             6            //設置indexB,并掃描subArray2 [mid,last]
             7            indexA = first;
             8            indexB = mid;
             9            //在沒有比較完兩個子標的情況下,比較 v[indexA]和v[indexB]
            10            //將其中小的放到臨時變量tempV中
            11            while (indexA < mid && indexB < last)
            12            {
            13                if (v[indexA] < v[indexB])
            14                {
            15                    tempV.Enqueue(v[indexA]);
            16                    indexA++;
            17                }
            18                else
            19                {
            20                    tempV.Enqueue(v[indexB]);
            21                    indexB++;
            22                }
            23            }
            24            //復制沒有比較完子表中的元素
            25            while (indexA < mid)
            26            {
            27                tempV.Enqueue(v[indexA]);
            28                indexA++;
            29            }
            30            while (indexB < last)
            31            {
            32                tempV.Enqueue(v[indexB]);
            33                indexB++;
            34            }
            35            int index = 0;
            36            while (tempV.Count > 0)
            37            {
            38                v[first+index] = tempV.Dequeue();
            39                index++;
            40            }
            41        } 

                實現歸并排序;歸并排序算法分為兩步,第一步:先將原來的數據表分成排好序的子表,然后調用 Merger  對子表進行歸并,使之成為有序表,例如有如下向量:

              25,10,7,19,3,48,12,17,56,30,21

            對此序列進行歸并排序的步驟為:

               image

                歸并算法函數為

             1 public void MergerSort(int[] v, int first, int last)
             2        {
             3            if (first + 1 < last)
             4            {
             5                int mid = (first + last) / 2;
             6                MergerSort(v, first, mid);
             7                MergerSort(v, mid, last);
             8                Merger(v, first, mid, last);
             9            }
            10        } 

                歸并算法的劃分子表和歸并子表與原數據序列次序無關,因此算法的最壞情況,最壞情況和平均情況時間復雜度是一樣的

            下面是歸并算法的函數調用圖

                   image

            示例程序: MergerSort.rar

            posted on 2012-05-23 14:01 王海光 閱讀(545) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法
            国产亚州精品女人久久久久久| 亚洲女久久久噜噜噜熟女| 国产 亚洲 欧美 另类 久久| 日本精品久久久久中文字幕8| 久久久久四虎国产精品| 久久久久久无码国产精品中文字幕 | 久久WWW免费人成一看片| 久久棈精品久久久久久噜噜| 久久综合综合久久狠狠狠97色88| 伊人伊成久久人综合网777| 国内精品久久人妻互换| 色综合久久夜色精品国产| 国产成人精品久久免费动漫| 三级片免费观看久久| 成人资源影音先锋久久资源网| 色婷婷狠狠久久综合五月| 99久久无码一区人妻a黑| 亚洲午夜无码AV毛片久久| 国产精品女同一区二区久久| 久久久久无码精品国产| 久久久久久久久久久精品尤物| 国产高潮国产高潮久久久91 | 欧美久久综合性欧美| 免费无码国产欧美久久18| www亚洲欲色成人久久精品| 久久精品九九亚洲精品| 91麻豆国产精品91久久久| 久久成人永久免费播放| 国产成人精品久久亚洲高清不卡| 精品久久久久久无码中文字幕一区| 久久综合伊人77777| 国产精品久久久久影视不卡| 好久久免费视频高清| 粉嫩小泬无遮挡久久久久久 | 亚洲国产精品久久久久久| 久久久噜噜噜久久熟女AA片| 亚洲av日韩精品久久久久久a| 亚洲精品无码久久一线| 久久天天躁狠狠躁夜夜躁2014| 久久人人爽人人爽人人av东京热 | 久久久久亚洲av无码专区|