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            牽著老婆滿街逛

            嚴(yán)以律己,寬以待人. 三思而后行.
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            從MySQL到Redis,提升數(shù)據(jù)遷移的效率

            轉(zhuǎn)載自:http://blog.nosqlfan.com/html/4144.html

            做開發(fā)的同學(xué)都知道,一旦設(shè)計(jì)到底層存儲(chǔ)優(yōu)化,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)甚至數(shù)據(jù)庫的變更,通常都會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移的工作。如果系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間過長,數(shù)據(jù)遷移的數(shù)量可能非常龐大。這時(shí)候,如何進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)遷移,實(shí)際也是上線質(zhì)量的直接影響因素之一。

            下面內(nèi)容是轉(zhuǎn)載的一個(gè)小技巧(原文),無法適用于各種變化的場景,僅供大家參考。

            場景是從MySQL中將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Redis的Hash結(jié)構(gòu)中。當(dāng)然,最直接的做法就是遍歷MySQL數(shù)據(jù),一條一條寫入到Redis中。這樣可能沒什么錯(cuò),但是速度會(huì)非常慢。而如果能夠使MySQL的查詢輸出數(shù)據(jù)直接能夠與Redis命令行的輸入數(shù)據(jù)協(xié)議相吻合,可能就省事多了。

            根據(jù)什么都測試,他800w的數(shù)據(jù)遷移,時(shí)間從90分鐘縮短到2分鐘。

            廢話說了一堆,下面是具體案例。

            MySQL數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu):

            CREATE TABLE events_all_time (
            id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
            action varchar(255) NOT NULL,
            count int(11) NOT NULL DEFAULT 0,
            PRIMARY KEY (id),
            UNIQUE KEY uniq_action (action)
            );

            Redis存儲(chǔ)結(jié)構(gòu):

            HSET events_all_time [action] [count]

            下面是重點(diǎn),能過下面SQL語句將MySQL輸出直接變更成redis-cli可接收的格式:

            -- events_to_redis.sql
            SELECT CONCAT(
            "*4\r\n",
            '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',
            redis_cmd, '\r\n',
            '$', LENGTH(redis_key), '\r\n',
            redis_key, '\r\n',
            '$', LENGTH(hkey), '\r\n',
            hkey, '\r\n',
            '$', LENGTH(hval), '\r\n',
            hval, '\r'
            )
            FROM (
            SELECT
            'HSET' as redis_cmd,
            'events_all_time' AS redis_key,
            action AS hkey,
            count AS hval
            FROM events_all_time
            ) AS t

            然后用管道符重定向輸出即可:

            mysql stats_db
            
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            --skip-column-names --raw < events_to_redis.sql | redis-cli --pipe

            posted on 2014-06-15 12:48 楊粼波 閱讀(732) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用


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