Riak默認采用的是Bitcask的數據引擎，Bitcask能夠提供高效，高可用的，防崩潰的數據存儲。但是它有一個弱點，就是其內存消耗與存儲的數據數量成正比（盡管比例系數比較?。?。也就是說如果你使用Bitcask引擎來存儲大量小體積的數據，可能會比較浪費空間。
而Riak實時了同時提供了Innostore作為InnoDB引擎的封裝，以提供對大量小體積數據的存儲，但由于InnoDB引擎固有的一些特點，使得其有一些問題，比如相對Bitcask來說，備份InnoDB會比較困難，還有協議上的問題等等。
在Google發布了其Key-Value存儲LevelDB后，引起了Riak的注意，他們發現LevelDB好像正好能夠彌補Bitcask和InnoDB在大量小體積數據存儲中的缺點，于是他們做了如下幾個InnoDB和LevelDB的性能測試。
機器配置都是普通的低配機：
a fairly basic 2-CPU Linux server with 4G of RAM, mid-range SATA disks
1.以自增的數字為key順序的寫入1億條數據
2.對上面寫入的1億條數據進行讀取，讀取策略采用帕累托分布（帕累托分布即大部分數據請求是對小部分數據集的，這更接近到真實應用場景）
3.同時對上面數據進行讀寫操作，讀寫比為90:10
4.單純的寫入操作，同樣采用帕累托分布，且分布更嚴重，也就是操作針對的數據集更小
當然，上面的測試場景僅供參考，具體的性能差別最好還是根據自己的應用場景來做測試。
來源：blog.basho.com