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STL學(xué)習(xí)小結(jié)

作者:桑英碩

提供了類(lèi)型安全、高效而易用特性的STL無(wú)疑是最值得C++程序員驕傲的部分。每一個(gè)C++程序員都應(yīng)該好好學(xué)習(xí)STL:).???

STL(Standard Template Library 標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù))是C++標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的一個(gè)重要組成部分,它由Stepanov and Lee等人最先開(kāi)發(fā),它是與C++幾乎同時(shí)開(kāi)始開(kāi)發(fā)的;一開(kāi)始STL選擇了Ada作為實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言,但Ada有點(diǎn)不爭(zhēng)氣,最后他們選擇了C++,一個(gè)原因了,C++中已經(jīng)有了模板。在后來(lái),STL又被添加進(jìn)了C++庫(kù)。1996年,惠普公司又免費(fèi)公開(kāi)了STL,為STL的推廣做了很大的貢獻(xiàn)。

STL大體上包括container(容器)、algorithm(算法)和iterator(迭代器),容器和算法通過(guò)迭代器可以進(jìn)行無(wú)縫連接。??

STL體現(xiàn)了型編程的思想,它具有高度的可重用性,高性能,高移植性。程序員不用思考具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程,只要能夠熟練的應(yīng)用就OK了。(有興趣研究具體實(shí)現(xiàn)的,可以看侯捷老師編著的《STL源碼剖析》)這樣他們就可以把精力放在程序開(kāi)發(fā)的別的方面。

我非常佩服創(chuàng)造STL的那些計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)精英。因?yàn)樗麄冏隽艘患浅P量嗟氖虑楱D――抽象概念。而STL就是通過(guò)把容器抽象為統(tǒng)一的接口,算法利用這個(gè)接口,通過(guò)迭代器來(lái)操縱容器。因?yàn)榻涌诓蛔儯瑢?shí)現(xiàn)的容器可以隨意更改。這樣,就為編程、調(diào)試和擴(kuò)展提供了便利。也許有一天,我們生產(chǎn)軟件的時(shí)候也可以想DIY一臺(tái)PC一樣簡(jiǎn)單,只要拿來(lái)相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)模塊,通過(guò)簡(jiǎn)單的拼裝和調(diào)試就可以創(chuàng)造一個(gè)軟件。這是多么令人興奮的一件事^_^.不過(guò),到時(shí)候,可能會(huì)有很多程序員失業(yè)了。呵呵,畢竟編寫(xiě)類(lèi)庫(kù)不需要很多的人員。

雖然STL不是面向?qū)ο蟮模蚁耄總€(gè)人都會(huì)為它的創(chuàng)造力和高性能而感到興奮和折服。

一、容器?
作為STL的最主要組成部分--容器,分為向量(vector),雙端隊(duì)列(deque),表(list),隊(duì)列(queue),堆棧(stack),集合(set),多重集合(multiset),映射(map),多重映射(multimap)

容器????

特性

所在頭文件

向量vector

可以用常數(shù)時(shí)間訪問(wèn)和修改任意元素,在序列尾部進(jìn)行插入和刪除時(shí),具有常數(shù)時(shí)間復(fù)雜度,對(duì)任意項(xiàng)的插入和刪除就有的時(shí)間復(fù)雜度與到末尾的距離成正比,尤其對(duì)向量頭的添加和刪除的代價(jià)是驚人的高的

<vector>

雙端隊(duì)列deque

基本上與向量相同,唯一的不同是,其在序列頭部插入和刪除操作也具有常量時(shí)間復(fù)雜度

<deque>

list

對(duì)任意元素的訪問(wèn)與對(duì)兩端的距離成正比,但對(duì)某個(gè)位置上插入和刪除一個(gè)項(xiàng)的花費(fèi)為常數(shù)時(shí)間。

<list>

隊(duì)列queue

插入只可以在尾部進(jìn)行,刪除、檢索和修改只允許從頭部進(jìn)行。按照先進(jìn)先出的原則。

<queue>

堆棧stack

堆棧是項(xiàng)的有限序列,并滿足序列中被刪除、檢索和修改的項(xiàng)只能是最近插入序列的項(xiàng)。即按照后進(jìn)先出的原則

<stack>

集合set

由節(jié)點(diǎn)組成的紅黑樹(shù),每個(gè)節(jié)點(diǎn)都包含著一個(gè)元素,節(jié)點(diǎn)之間以某種作用于元素對(duì)的謂詞排列,沒(méi)有兩個(gè)不同的元素能夠擁有相同的次序,具有快速查找的功能。但是它是以犧牲插入車(chē)刪除操作的效率為代價(jià)的

<set>

多重集合multiset

和集合基本相同,但可以支持重復(fù)元素具有快速查找能力

<set>

映射map

由{鍵,值}對(duì)組成的集合,以某種作用于鍵對(duì)上的謂詞排列。具有快速查找能力

<map>

多重集合multimap

比起映射,一個(gè)鍵可以對(duì)應(yīng)多了值。具有快速查找能力

<map>

考慮到不同的實(shí)際需要,更主要的是效率的需要,我們可以選擇不同的容器來(lái)實(shí)現(xiàn)我們的程序,以此達(dá)到我們提高性能的目的。這也是用好STL的一個(gè)難點(diǎn),但這也是關(guān)鍵。

二、算法
算法部分主要由頭文件<algorithm>,<numeric>和<functional>組成。<algorithm>是所有STL頭文件中最大的一個(gè),它是由一大堆模版函數(shù)組成的,可以認(rèn)為每個(gè)函數(shù)在很大程度上都是獨(dú)立的,其中常用到的功能范圍涉及到比較、交換、查找、遍歷操作、復(fù)制、修改、移除、反轉(zhuǎn)、排序、合并等等。<numeric>體積很小,只包括幾個(gè)在序列上面進(jìn)行簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)運(yùn)算的模板函數(shù),包括加法和乘法在序列上的一些操作。<functional>中則定義了一些模板類(lèi),用以聲明函數(shù)對(duì)象。

STL的算法也是非常優(yōu)秀的,它們大部分都是類(lèi)屬的,基本上都用到了C++的模板來(lái)實(shí)現(xiàn),這樣,很多相似的函數(shù)就不用自己寫(xiě)了,只要用函數(shù)模板就OK了。

我們使用算法的時(shí)候,要針對(duì)不同的容器,比如:對(duì)集合的查找,最好不要用通用函數(shù)find(,它對(duì)集合使用的時(shí)候,性能非常的差,最好用集合自帶的find(函數(shù),它針對(duì)了集合進(jìn)行了優(yōu)化,性能非常的高。

三、迭代器
它的具體實(shí)現(xiàn)在<itertator> 中,我們完全可以不管迭代器類(lèi)是怎么實(shí)現(xiàn)的,大多數(shù)的時(shí)候,把它理解為指針是沒(méi)有問(wèn)題的(指針是迭代器的一個(gè)特例,它也屬于迭代器),但是,決不能完全這么做。

迭代器功能Abilities Of IteratorGategories

輸入迭代器

Input iterator

向前讀

Reads forward

istream

輸出迭代器

Output iterator

向前寫(xiě)

Writes forward

ostream,inserter

前向迭代器

Forward iterator

向前讀寫(xiě)

Read and Writes forward

?

雙向迭代器

Bidirectional iterator

向前向后讀寫(xiě)

Read and Writes forward and

backward

list,set,multiset,map,mul

timap

隨機(jī)迭代器

Random access iterator

隨機(jī)讀寫(xiě)

Read and Write with random

access

vector,deque,array,string

由此可見(jiàn),指針和迭代器還是有很大差別的。和指針最接近的就是隨機(jī)訪問(wèn)迭代器。下面是一個(gè)我編寫(xiě)的小例子:功能是分別對(duì)數(shù)組,向量,表,多重集合進(jìn)行插入操作,對(duì)每個(gè)容器插入100萬(wàn)個(gè)隨機(jī)整數(shù);

#include<iostream>
#include
<iterator>
#include
<vector>
#include
<list>
#include
<set>
#include
<time.h>
#include
<conio.h>
#include
<algorithm>
using?namespace?std;
template
<typename?T>
void?arrayInsert(T*a,T*s,long?size)????//向數(shù)組插入數(shù)據(jù)
{
???
//for(long?i=0;i<10;i++)??//?//好像數(shù)組支持不到100萬(wàn),我們就算10萬(wàn)的
?????????????????????????????????????????
//最后在把把結(jié)果乘以10吧,
???
//{
???????for(long?k=0;k<size;k++)
???????
{
???????????a[k]
=s[k];??
???????}

???
//}
}

template
<typename?T>
void?vectorInsert(?vector<T>?*v,T*s,long?size)?????//向向量插入數(shù)據(jù)
{
???
for(int?i=0;i<10;i++)
???
{
???????
for(long?k=0;k<size;k++)
???????
{
???????????v
->push_back(s[k]);?
??????}

???}

}

template
<typename?T>
void?listInsert(list<T>*l,T*s,long?size)???//向表插入數(shù)據(jù)
{
???
for(int?i=0;i<10;i++)
???
{
???????
for(long?k=0;k<size;k++)
???????
{
???????????l
->push_back(s[k]);
???????}
???
???}

}

template
<class?T>
void?multisetInsert(multiset<T>*s1,T*s,long?size)???//向多重集合插入數(shù)據(jù)
{
???
for(int?i=0;i<10;i++)
???
{
???????
for(long?k=0;k<size;k++)
???????
{
???????????s1
->insert(s[k]);???
???????}

???}

}

int*?genIntData(long?size)??????????????????//生成隨機(jī)數(shù)
{
???
int*?data=new?int[size];
???generate(
&data[0],&data[size],rand);
???
return?data;

}
???
int?main(void)
{
???
const?long?size=100000;
???
int*?s_data,array1[size];
???
double?begin,end;
???s_data
=genIntData(size);
???vector
<int>?vector1;
???list
<int>?list1;
???multiset
<int>?multiset1;
???clock();
???cout
<<"?"<<endl;
???begin
=(double)clock()/CLK_TCK;
???arrayInsert
<int>(array1,s_data,size);
???end
=(double)clock()/CLK_TCK;
???cout
<<"??"<<(end-begin)<<endl;
???getch();
???begin
=(double)clock()/CLK_TCK;
???vectorInsert
<int>(&vector1,s_data,size);
???end
=(double)clock()/CLK_TCK;
???cout
<<"??"<<(end-begin)<<endl;
???getch();
???begin
=(double)clock()/CLK_TCK;
???listInsert
<int>(&list1,s_data,size);
???end
=(double)clock()/CLK_TCK;
???cout
<<"??"<<(end-begin)<<endl;
???getch();
???begin
=(double)clock()/CLK_TCK;
???multisetInsert
<int>(&multiset1,s_data,size);
???end
=(double)clock()/CLK_TCK;
???cout
<<"??"<<(end-begin)<<endl;
???getch();
???free(s_data);
???
return?0;???????
}

?

這個(gè)程序清晰的表明這幾種容器在插入速度之間的差別,當(dāng)然,每種容器不是萬(wàn)能的,不能一好百好。比如說(shuō),多集在查找方面的優(yōu)勢(shì)是其他序列容器不可比擬的。? 還有,最好不要試圖超越STL,因?yàn)椋?/span>
1、STL實(shí)現(xiàn)使用的是最佳算法。它是幾乎完美的。
2、STL實(shí)現(xiàn)的設(shè)計(jì)者通常是相應(yīng)領(lǐng)域的專家。
3、各領(lǐng)域的專家致力于提供靈活的、強(qiáng)大和高效的庫(kù)。這是他們的首要的任務(wù)。對(duì)于,我們這些其余的人,開(kāi)發(fā)可重用的容器和算法頂多只算第二個(gè)目標(biāo)。我們的首要任務(wù)是交付緊扣主題的應(yīng)用程序。大多數(shù)情況下,我們沒(méi)有時(shí)間和專門(mén)的技術(shù)去和那些專家相比。

但是,超越STL不是不可能的。但是一般情況下,你只能靠犧牲可移植性來(lái)提高性能,這對(duì)于很多情況來(lái)說(shuō)是很不好的。為了,超越STL,我們要付出非常大的努力。而且,最好我們知道一些STL專家們不知道的東西,爾后我們可以有針對(duì)性的進(jìn)行優(yōu)化,否則,我們的努力完全有可能白費(fèi)。

面對(duì)這樣一個(gè)優(yōu)秀的庫(kù),并且它是免費(fèi)的。我們C++程序員沒(méi)有理由拒絕它,甚至去自己開(kāi)發(fā)一個(gè)庫(kù)。


作者Blog:http://blog.csdn.net/wxaxiao/

posted on 2006-04-25 17:49 楊粼波 閱讀(294) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類(lèi): 文章收藏

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