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            牽著老婆滿街逛

            嚴以律己,寬以待人. 三思而后行.
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            梅森素數(shù)--美麗的貝殼

            一、價值五萬美元的素數(shù)

            ? ?2000年4月6日,住在美國密歇根州普利茅茨的那揚·哈吉拉特瓦
            拉(Nayan Hajratwala)先生得到了一筆五萬美元的數(shù)學獎金,因為他
            找到了迄今為止已知的最大素數(shù),這是一個梅森素數(shù):
            ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2^6972593-1。
            這也是我們知道的第一個位數(shù)超過一百萬位的素數(shù)。精確地講,如果
            把這個素數(shù)寫成我們熟悉的十進制形式的話,它共有兩百零九萬八千
            九百六十位數(shù)字,如果把它以這個形式寫下來,大約需要150到200篇
            本文的篇幅。

            ? ?可是哈吉拉特瓦拉先生并不是一個數(shù)學家,他甚至很可能對尋找
            素數(shù)的數(shù)學理論一無所知——雖然這使他贏得了這筆獎金。他所做的
            一切,就是從互聯(lián)網(wǎng)上下載了一個程序。這個程序在他不使用他的奔
            騰II350型計算機時悄悄地運行。在經(jīng)過111天的計算后,上面所說的
            這個素數(shù)被發(fā)現(xiàn)了。


            二、梅森素數(shù)

            ? ?我們把一個大于1的自然數(shù)叫作素數(shù),如果只有1和它本身可以整
            除它。如果一個比1大的自然數(shù)不是素數(shù),我們就叫它合數(shù)。1既不是
            素數(shù),也不是合數(shù)。

            ? ?比如說,你很容易就可以驗證7是一個素數(shù);而15是一個合數(shù),因
            為除了1和15外,3和5都可以整除15。根據(jù)定義,2是一個素數(shù),它是
            唯一的偶素數(shù)。早在公元前三百年的古希臘時代,偉大的數(shù)學家歐幾
            里德就證明了存在著無窮多個素數(shù)。

            ? ?關于素數(shù),有許多既簡單又美麗,但是極為困難的,到現(xiàn)在還沒
            有答案的問題。其中有著名的哥德巴赫猜想,它是說任何一個大于6的
            偶數(shù),都能表示為兩個奇素數(shù)之和。還有孿生素數(shù)問題。象5和7,41
            和43這樣相差2的素數(shù)對,被稱為孿生素數(shù)。孿生素數(shù)問題是說:是不
            是有無窮多對孿生素數(shù)?這里要順便提一下的是,這些看起來很簡單
            的數(shù)學問題,它們的解決方法將一定是極其復雜的,需要最先進的數(shù)
            學工具。如果你不是狂妄到認為幾百甚至幾千年來所有在這些問題上
            耗費了無數(shù)聰明才智的數(shù)學家(有許多是非常偉大的)和數(shù)學愛好者
            加起來都不如你聰明,就不要試圖用初等方法去解決這些問題,徒費
            時間和精力。

            ? ?古希臘人還對另一種數(shù)感興趣。他們將它稱為完美數(shù)。一個大于1
            的自然數(shù)叫完美數(shù),如果它的所有因子(包括1,但不包括本身)之和
            等于它本身。比如說6=1+2+3就是最小的完美數(shù),古希臘人把它看作維
            納斯也就是愛情的象征。28=1+2+4+7+14是另一個完美數(shù)。歐幾里德證
            明了:一個偶數(shù)是完美數(shù),當且僅當它具有如下形式:
            ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2^(p-1)(2^p-1)
            其中2^p-1是素數(shù)。上面的6和28對應著p=2和3的情況。我們只要找到
            了一個形如2^p-1的素數(shù),也就知道了一個偶完美數(shù);我們只要找到所
            有形如2^p-1的素數(shù),也就找到了所有偶完美數(shù)。所以哈吉拉特瓦拉先
            生不但找到了世界上已知的最大的素數(shù),還找到了世界上已知的最大
            的偶完美數(shù)。嗯,你要問,關于奇完美數(shù)又是怎么樣的情況?回答是:
            我們現(xiàn)在連一個奇完美數(shù)也沒有找到過,我們甚至根本不知道是不是
            有奇完美數(shù)存在。我們只知道,要是有奇完美數(shù)存在的話,它一定是
            非常非常大的!奇完美數(shù)是否存在這個問題,也是一個上面所說的既
            簡單又美麗,但是極為困難的著名數(shù)學問題。

            ? ?有很長一段時間人們以為對于所有素數(shù)p,
            ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?M_p=2^p-1 ?
            都是素數(shù)(注意到要使2^p-1是一個素數(shù),p本身必須是一個素數(shù),想
            一想為什么?)但是在1536年雷吉烏斯(Hudalricus Regius)指出,
            M_11=2^11-1=2047=23*89不是素數(shù)。

            ? ?皮特羅·卡塔爾迪(Pietro Cataldi)首先對這類數(shù)進行了系統(tǒng)的
            研究。他在1603年宣布的結果中說,對于p=17,19,23,29,31和37,
            2^p-1是素數(shù)。但是1640年費爾馬使用著名的費爾馬小定理(不要和那
            個費爾馬大定理混淆起來)證明了卡塔爾迪關于p=23和37的結果是錯
            誤的,歐拉在1738年證明了p=29的結果也是錯的,過后他又證明了關
            于p=31的結論是正確的。值得指出的是,卡塔爾迪是用手工一個一個
            驗算取得他的結論的;而費爾馬和歐拉則是使用了在他們那時最先進
            的數(shù)學知識,避免了許多復雜的計算和因此可能造成的錯誤。

            ? ?法國神父梅森(Marin Mersenne)在1644年他發(fā)表了他的成果。他
            宣稱對于p=2,3,5,7,13,17,19,31,67,127和257,2^p-1都是
            素數(shù),而對于其它小于257的素數(shù)p,2^p-1都是合數(shù)。今天我們把形如
            M_p=2^p-1的素數(shù)叫做梅森素數(shù),M_p中的M就是梅森姓氏的第一個字母。

            ? ?用手工來判斷一個很大的數(shù)是否素數(shù)是相當困難的,梅森神父自
            己也承認他的計算并不一定準確。一直要等到一個世紀以后,在1750
            年,歐拉宣布說找到了梅森神父的錯誤:M_41和M_47也是素數(shù)。可是
            偉大如歐拉也會犯計算錯誤——事實上M_41和M_47都不是素數(shù)。不過
            這可不是說梅森神父的結果就是對的。要等到1883年,也就是梅森神
            父的結果宣布了兩百多年后,第一個錯誤才被發(fā)現(xiàn):M_61是一個素數(shù)。
            然后其它四個錯誤也被找了出來:M_67和M_257不是素數(shù),而M_89和
            M_107是素數(shù)。直到1947年,對于p<=257的梅森素數(shù)M_p的正確結果才
            被確定,也就是當p=2,3,5,7,13,17,19,31,61,89,107和
            127時,M_p是素數(shù)。現(xiàn)在這個表已經(jīng)被反復驗證,一定不會有錯誤了。

            ? ?下面是我們現(xiàn)在知道的所有梅森素數(shù)的列表:(我們注意到梅森
            神父的名字不在上面——這種素數(shù)已經(jīng)由他的名字命名了,就把榮譽
            分給最后確認者吧。)

            序號 ? p ? ? ? ? ? M_p的位數(shù) ? ?相對應的 ? 確認 ? ? ?確認人
            ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 完美數(shù)的 ? 年代
            ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 位數(shù)
            1 ? ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ? ?1 ? ? ?---- ? ? ?----
            2 ? ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ? ?2 ? ? ?---- ? ? ?----
            3 ? ? ? ? ? ?5 ? ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ? ?3 ? ? ?---- ? ? ?----
            4 ? ? ? ? ? ?7 ? ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ? ?4 ? ? ?---- ? ? ?----
            5 ? ? ? ? ? 13 ? ? ? ? ? ?4 ? ? ? ? ? ?8 ? ? ?1456 ? ? ?佚名
            6 ? ? ? ? ? 17 ? ? ? ? ? ?6 ? ? ? ? ? 10 ? ? ?1588 ? ? ?Cataldi
            7 ? ? ? ? ? 19 ? ? ? ? ? ?6 ? ? ? ? ? 12 ? ? ?1588 ? ? ?Cataldi
            8 ? ? ? ? ? 31 ? ? ? ? ? 10 ? ? ? ? ? 19 ? ? ?1772 ? ? ?Euler
            9 ? ? ? ? ? 61 ? ? ? ? ? 19 ? ? ? ? ? 37 ? ? ?1883 ? ? ?Pervushin
            10 ? ? ? ? ?89 ? ? ? ? ? 27 ? ? ? ? ? 54 ? ? ?1911 ? ? ?Powers
            11 ? ? ? ? 107 ? ? ? ? ? 33 ? ? ? ? ? 65 ? ? ?1914 ? ? ?Powers
            12 ? ? ? ? 127 ? ? ? ? ? 39 ? ? ? ? ? 77 ? ? ?1876 ? ? ?Lucas
            13 ? ? ? ? 521 ? ? ? ? ?157 ? ? ? ? ?314 ? ? ?1952 ? ? ?Robinson
            14 ? ? ? ? 607 ? ? ? ? ?183 ? ? ? ? ?366 ? ? ?1952 ? ? ?Robinson
            15 ? ? ? ?1279 ? ? ? ? ?386 ? ? ? ? ?770 ? ? ?1952 ? ? ?Robinson
            16 ? ? ? ?2203 ? ? ? ? ?664 ? ? ? ? 1327 ? ? ?1952 ? ? ?Robinson
            17 ? ? ? ?2281 ? ? ? ? ?687 ? ? ? ? 1373 ? ? ?1952 ? ? ?Robinson
            18 ? ? ? ?3217 ? ? ? ? ?969 ? ? ? ? 1937 ? ? ?1957 ? ? ?Riesel
            19 ? ? ? ?4253 ? ? ? ? 1281 ? ? ? ? 2561 ? ? ?1961 ? ? ?Hurwitz
            20 ? ? ? ?4423 ? ? ? ? 1332 ? ? ? ? 2663 ? ? ?1961 ? ? ?Hurwitz
            21 ? ? ? ?9689 ? ? ? ? 2917 ? ? ? ? 5834 ? ? ?1963 ? ? ?Gillies
            22 ? ? ? ?9941 ? ? ? ? 2993 ? ? ? ? 5985 ? ? ?1963 ? ? ?Gillies
            23 ? ? ? ?11213 ? ? ? ?3376 ? ? ? ? 6751 ? ? ?1963 ? ? ?Gillies
            24 ? ? ? ?19937 ? ? ? ?6002 ? ? ? ?12003 ? ? ?1971 ? ? ?Tuckerman
            25 ? ? ? ?21701 ? ? ? ?6533 ? ? ? ?13066 ? ? ?1978 ? ? ?Noll & Nickel
            26 ? ? ? ?23209 ? ? ? ?6987 ? ? ? ?13973 ? ? ?1979 ? ? ?Noll
            27 ? ? ? ?44497 ? ? ? 13395 ? ? ? ?26790 ? ? ?1979 ? ? ?Nelson & Slowinski
            28 ? ? ? ?86243 ? ? ? 25962 ? ? ? ?51924 ? ? ?1982 ? ? ?Slowinski
            29 ? ? ? 110503 ? ? ? 33265 ? ? ? ?66530 ? ? ?1988 ? ? ?Colquitt & Welsh
            30 ? ? ? 132049 ? ? ? 39751 ? ? ? ?79502 ? ? ?1983 ? ? ?Slowinski
            31 ? ? ? 216091 ? ? ? 65050 ? ? ? 130100 ? ? ?1985 ? ? ?Slowinski
            32 ? ? ? 756839 ? ? ?227832 ? ? ? 455663 ? ? ?1992 ? ? ?Slowinski & Gage
            33 ? ? ? 859433 ? ? ?258716 ? ? ? 517430 ? ? ?1994 ? ? ?Slowinski & Gage
            34 ? ? ?1257787 ? ? ?378632 ? ? ? 757263 ? ? ?1996 ? ? ?Slowinski & Gage
            35 ? ? ?1398269 ? ? ?420921 ? ? ? 841842 ? ? ?1996 ? ? ?GIMPS
            36 ? ? ?2976221 ? ? ?895932 ? ? ?1791864 ? ? ?1997 ? ? ?GIMPS
            37 ? ? ?3021377 ? ? ?909526 ? ? ?1819050 ? ? ?1998 ? ? ?GIMPS
            38 ? ? 6972593 ? ? 2098960 ? ? ?4197919 ? ? ?1999 ? ? ?GIMPS
            39 ? ?13466917 ? 4053947
            40   20996011 ?6320431
            41 ? ?24036583 ?7235734
            42 ? ? 25964951 ? 7816230 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2005

            ? ?是不是有無窮多個梅森素數(shù)呢?數(shù)學家們目前還無法回答這個問
            題。


            三、尋找更大的素數(shù)

            ? ?為什么要尋找梅森素數(shù)?為什么要打破已知最大素數(shù)的紀錄?這
            有什么用處呢?

            ? ?如果你所說的用處是指能夠直接創(chuàng)造物質(zhì)財富,那么我不得不告
            訴你——梅森素數(shù)沒有什么用處,多知道一個非常大的素數(shù)似乎也沒
            什么用處。即使我們知道了一個無比巨大的梅森素數(shù),也不會使我們
            的錢包增加一分錢(嗨等一等!如果你只對錢感興趣的話,也請不要
            立刻撇下我的文章。我其實是說,我上面說的話要排除我在這篇文章
            題目中提到的那十萬美元的獎金——你的錢包也許會因此鼓起來的。
            所以請耐心一點)。

            ? ?但是人類并不只需要物質(zhì)財富。博物館里的鉆石有什么用場呢?
            為什么人類要收集它們?因為它們美麗而稀少。作為人類智慧的結晶,
            素數(shù)、梅森素數(shù)和與它密切相關的完美數(shù)是非常美麗的。它們的定義
            簡單,卻又如此神秘莫測,象歐幾里德、笛卡爾、費爾馬、萊布尼茲、
            歐拉這樣的偉大數(shù)學家都因為它們的美麗而對它作過大量研究;大家
            也看到,兩千多年來,經(jīng)過無數(shù)代人的辛勤工作,我們一共只收集到
            38個梅森素數(shù),它們是非常稀少的。對于數(shù)學家來說,搜集素數(shù)、梅
            森素數(shù)和完美數(shù)是和收集鉆石一樣富有樂趣的事情。

            ? ?人類還需要榮耀——也許更勝于財富。在體育運動中,能夠跑得
            更快一點,跳得更高一點,難道真的有實際物質(zhì)方面的用途嗎?不,
            我們喜歡接受挑戰(zhàn),我們希望能贏。打破一個體育世界記錄,攀登珠
            穆朗瑪峰,單身駕船橫穿太平洋……,那是對人類體能極限的挑戰(zhàn);而尋
            找更大的素數(shù),則是一項對人類智慧的挑戰(zhàn)。當我們完成了一項前所
            未有的任務時,我們總會感到無比驕傲。1963年,當?shù)?3個梅森素數(shù)
            被找到時,發(fā)現(xiàn)它的美國伊利諾斯大學數(shù)學系是如此地驕傲,以致于
            把所有從系里發(fā)出的信件都敲上了“2^11213-1是個素數(shù)”的郵戳。

            ? ?在歐拉證明M_31是素數(shù)以后,下一個最大素數(shù)的記錄由蘭德里
            (Landry)于1867年獲得:M_59/179951=3203431780337。這不是一個梅
            森素數(shù)。這個記錄保持了九年。

            ? ?1876年愛德華·盧卡斯使用了一個比費爾馬和歐拉的方法更先進
            的手段,證明了M_127是一個素數(shù)。這個記錄保持了七十五年。直到費
            里葉(Ferrier)于1951年使用一部手搖計算機證明了(2^148+1)/17是一
            個素數(shù),它有41位數(shù)。

            ? ?借助手搖計算機的方法要算作手工計算方法還是要算做計算機方
            法,大概是可以探討的問題。不過技術的發(fā)展一下子把這種爭論變得
            毫無必要。值得指出的是,在人類尋找大素數(shù)的旅途中,數(shù)學理論的
            改善要遠遠比具有強大堅韌的計算能力重要得多。盧卡斯的方法在
            1930年被勒梅(Lehmer)簡化后,盧卡斯-勒梅測試成為現(xiàn)在尋找梅森素
            數(shù)的標準方法。

            (盧卡斯-勒梅測試:對于所有大于1的奇數(shù)p,M_p是素數(shù)當且僅當M_p
            整除S(p-1),其中S(n)由S(n+1)=S(n)^2-2,S(1)=4遞歸定義。
            4 ?14 194 ?37634 ?1416317954 2005956546822746114
            這個測
            試尤其適合于計算機運算,因為除以M_p=2^p-1的運算在二進制下可以
            簡單地用計算機特別擅長的移位和加法操作來實現(xiàn)。判斷一個梅森數(shù)
            是素數(shù)的方法比判斷一個差不多大小的其他類型數(shù)是素數(shù)的方法要簡
            單得多,所以在尋找最大素數(shù)的過程中,大部分紀錄都是梅森素數(shù)。)

            ? ?在1951年米勒和維勒(Miller & Wheeler)借助于EDSAC計算機(這
            種計算機還不如我們現(xiàn)在使用的一般計算器,它只有5K的內(nèi)存)發(fā)現(xiàn)
            了長達79位的素數(shù)180(M_127)^2+1。這個記錄還是沒能保持多久。次
            年羅賓遜應用SWAC計算機,在1952年初發(fā)現(xiàn)了第13和第14號梅森素數(shù):
            M_521和M_607,后面連續(xù)三個梅森素數(shù)也在同一年被陸續(xù)發(fā)現(xiàn):M_1279,
            M_2203和M_2281。

            ? ?在那以后的年代里,為了打破巨大素數(shù)紀錄而使用的計算機越來
            越強大,其中有著名的IBM360型計算機,和超級計算機Cray系列。大
            家可以參看上面的梅森素數(shù)表來了解這個競賽過程。在此其間只有一
            次一個不是梅森素數(shù)的素數(shù)坐上過“已知最大素數(shù)”的寶座,它是
            39158*2^216193-1,在1989年被發(fā)現(xiàn)。1996年發(fā)現(xiàn)的M_1257787是迄今
            為止最后一個由超級計算機發(fā)現(xiàn)的梅森素數(shù),數(shù)學家使用了Cray T94。

            ? ?然后,GIMPS的時代到來了。


            四、GIMPS——互聯(lián)網(wǎng)梅森素數(shù)大搜索

            ? ?1995年程序設計師喬治·沃特曼(George Woltman)開始收集整理
            有關梅森素數(shù)計算的數(shù)據(jù)。他編制了一個梅森素數(shù)尋找程序并把它放
            在網(wǎng)頁上供數(shù)學愛好者免費使用。這就是“互聯(lián)網(wǎng)梅森素數(shù)大搜索”
            計劃(GIMPS,the Great Internet Mersenne Prime Search)。在這個
            計劃中,十幾位數(shù)學專家和幾千名數(shù)學愛好者正在尋找下一個最大的
            梅森素數(shù),并且檢查以前梅森素數(shù)紀錄之間未被探索的空隙。比如上
            面的梅森素數(shù)表中,最后那個素數(shù)的序號是未知的,我們不知道第37
            號梅森素數(shù)和它之間是否還存在著其他未被發(fā)現(xiàn)的梅森素數(shù)。

            1997年斯科特·庫爾沃斯基(Scott Kurowski)和其他人建立了“素數(shù)
            網(wǎng)”(PrimeNet),使分配搜索區(qū)間和向GIMPS發(fā)送報告自動化。現(xiàn)在只
            要你去GIMPS的主頁下載那個免費程序,你就可以立刻參加GIMPS計劃
            搜尋梅森素數(shù)。幾乎所有的常用計算機平臺都有可用的版本。程序以
            最低的優(yōu)先度在你的計算機上運行,所以對你平時正常地使用計算機
            幾乎沒有影響。程序也可以隨時被停止,下一次啟動時它將從停止的
            地方繼續(xù)進行計算。

            ? ?從1996年到1998年,GIMPS計劃發(fā)現(xiàn)了三個梅森素數(shù):M_1398269、
            M_2976221和M_3021377,都是使用奔騰型計算機得到的結果。

            ? ?1999年3月,在互聯(lián)網(wǎng)上活動的一個協(xié)會“電子邊界基金”(EFF,
            Electronic Frontier Foundation)宣布了由一位匿名者資助的為尋找
            巨大素數(shù)而設立的獎金。它規(guī)定向第一個找到超過一百萬位的素數(shù)的
            個人或機構頒發(fā)五萬美元的獎金,這就是我們最一開始說到的哈吉拉
            特瓦拉得到的獎金。后面的獎金依次為:超過一千萬位,十萬美元;
            超過一億位,十五萬美元;超過十億位,二十五萬美元。

            ? ?搜尋結果的驗證和獎金的頒發(fā)是非常嚴格的。比如說,得到的結
            果必須是顯式的——你不能宣稱你的結果是一個有一百個方程組成的
            方程組的解,卻不把它解出來。結果必須由另一臺計算機獨立驗證。
            所有這些規(guī)則都在EFF網(wǎng)站上進行了解釋。

            ? ?應該指出的是,通過參加GIMPS計劃來獲得獎金的希望是相當小的。
            哈吉拉特瓦拉使用的計算機是當時21000臺計算機中的一臺。每一個參
            與者都在驗證分配給他的不同梅森數(shù),當然其中絕大多數(shù)都不是素數(shù)
            ——他只有大約三萬分之一的可能性碰到一個素數(shù)。

            ? ?下一個十萬美元的獎金將被頒發(fā)給第一個找到超過一千萬位的素
            數(shù)的個人或機構。這一次的計算量將大約相當于上一次的125倍。現(xiàn)在
            GIMPS得到的計算能力為每秒7000億次浮點運算,和一臺當今最先進的
            超級矢量計算機,比如Cray T932的運行能力相當。但是如果GIMPS要
            使用這樣的超級計算機,一天就需要支付大約二十萬美元。而現(xiàn)在他
            們需要的費用,僅僅是支持網(wǎng)站運行的費用,和總共幾十萬美元的
            獎金罷了。


            五、網(wǎng)上分布式計算計劃

            ? ?GIMPS只不過是互聯(lián)網(wǎng)上眾多的分布式計算計劃中的一個,
            GIMPS主頁上就有這些計劃的介紹。

            ? ?分布式計算是一門計算機學科,它研究如何把一個需要非常巨大
            的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分,然后把這些部分分配
            給許多計算機進行處理,最后把這些計算結果綜合起來得到最終的結
            果。有時侯計算量是如此之大,需要全世界成千上萬甚至更多臺計算
            機一起工作,才能在合乎情理的時間內(nèi)得到結果。GIMPS計劃就是在進
            行這樣的分布式計算。

            ? ?但它并不是最著名的分布式計算計劃。致力于尋找宇宙中智慧生
            命的“搜尋地外文明計劃”(SETI計劃)中的SETI@HOME工程,已在全世
            界招募了290萬名(!)志愿者,利用屏幕保護程序來處理射電望遠鏡接
            受到的大量的宇宙間傳來的無線電信號。如果你參加這個計劃,也許
            有一天會在你的計算機上破譯出外星人發(fā)來的問候呢。

            ? ?你也可以用你的計算機空余的計算能力為人類征服癌癥作出貢獻。
            英國科學家設計了類似SETI@HOME工程的分布式計算屏保,它從有關網(wǎng)
            站下載數(shù)據(jù),分析化學物質(zhì)分子的抗癌性能,然后將分析結果通過互
            聯(lián)網(wǎng)傳回給研究人員,作為研制新型抗癌藥物的參考。這項工程將于
            2001年4月3日在美國加利福尼亞州正式啟動。

            ? ?計算機硬件的更新令人目不暇接,上半年買的最新式的個人電腦,
            在下半年就變成了大路貨。三四年前的CPU,現(xiàn)在變得一錢不值——
            也許不能這么說,你根本就買不到它們了——市面上最便宜的CPU也
            要比它們強大得多。而一臺普通的家用計算機連續(xù)運轉(zhuǎn)五年也是沒有
            問題的。所以,對待計算機的最經(jīng)濟的態(tài)度就是:讓它運轉(zhuǎn)。

            ? ?而人類還有那么多的東西需要計算,還有那么多的問題需要找到
            回答,還有那么多的難關需要克服。我們需要越來越巨大的計算能力,
            我們也擁有這樣的計算能力,只是太多太多被白白地閑置浪費掉了。
            互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)使大規(guī)模的分布式計算計劃成為可能。現(xiàn)在,我們唯一需
            要的,就是這個網(wǎng)每一個結點上計算機用戶的意愿和信心了。

            posted on 2006-04-20 17:47 楊粼波 閱讀(921) 評論(0)  編輯 收藏 引用

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