• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            隨筆 - 62  文章 - 96  trackbacks - 0
            <2006年10月>
            24252627282930
            1234567
            891011121314
            15161718192021
            22232425262728
            2930311234

            常用鏈接

            留言簿(7)

            隨筆分類(66)

            隨筆檔案(62)

            文章分類(31)

            文章檔案(32)

            友情鏈接

            最新隨筆

            積分與排名

            • 積分 - 236540
            • 排名 - 108

            最新評論

            閱讀排行榜

            評論排行榜

            昨天在PKU上做了一題2187,限時3s。
            算法主要耗時在多次求不同整數的平方。
            當用pow函數求時,超時;
            而直接乘才232ms。
            相差也太大了吧。
            于是就寫了一段代碼來測試pow的性能
            首先產生10000個隨機整數,然后重復1000次求整數的平方

            #include <iostream>
            #include 
            <cmath>
            #include 
            <ctime>
            using 
            namespace std;
            const int MAX = 10000;
            int a[MAX];
            int main()
            {
                
            int i, j, n = MAX;
                
            int rep = 1000//重復次數
                clock_t beg, 
            end;
                
            for(i = 0; i < n; i++)
                    a[i] 
            = rand() % 20000 - 10000//-10000 <= a[i]< 10000

                cout
            <<"test a[i]*a[i]"<<endl;
                beg 
            = clock();
                
            for(j = 0; j < rep; j++)
                    
            for(i = 0; i < n; i++)
                        a[i] 
            * a[i];
                
            end = clock();
                cout
            <<"time: "<<end - beg<<"ms"<<endl;
                
                cout
            <<"test pow(a[i], 2.0)"<<endl;
                beg 
            = clock();
                
            for(j = 0; j < rep; j++)
                    
            for(i = 0; i < n; i++)
                        pow(a[i], 
            2.0);
                
            end = clock();
                cout
            <<"time: "<<end - beg<<"ms"<<endl;

                
            return 0;
            }

            下面是測試結果:

            test a[i]*a[i]
            time: 31ms
            test pow(a[i], 2.0)
            time: 2828ms

            所以下次遇到類似情況不再用pow函數了……
            posted on 2007-08-25 20:16 beyonlin 閱讀(5790) 評論(6)  編輯 收藏 引用 所屬分類: acm之路

            FeedBack:
            # re: pow函數的性能測試 2007-09-01 20:06 Roland Lee
            pow是函數,傳遞參數,調用函數的代價遠大于直接相乘。
            并且,調用函數破壞了cpu的分支預測和緩存優化。  回復  更多評論
              
            # re: pow函數的性能測試[未登錄] 2007-12-14 13:51 will
            第一個循環只不過是兩個 int型相乘而已。

            那個pow()第一個參數沒有int,而第二個參數你指定2.0 默認為double, 所以至少是兩個 double相乘,這已經慢很多了。  回復  更多評論
              
            # re: pow函數的性能測試 2008-05-25 01:28 正在開發符點運算庫
            double類型在內存的存儲是64位,并且相當科學計數法方式存儲。最高一位是位,得到示正負,接下來的11表示指數,指數的最高位表示指數的正負。再下的的52位表示小數。在double計算中,首先要判斷指數是否有意義,因為并不是每一個指數都有意義。有的指數表示無窮大,有的指數表示無窮小。

            在pow(X,Y)計算中,X,Y作為double類型計算,算法就復雜多了,這不能像整那樣循環或迭代來計算,因為指數有可能是小數。在運算中要調用符點運算的乘法,除法,log.  回復  更多評論
              
            # re: pow函數的性能測試 2012-03-13 21:51 L_Squirrel.
            既然這樣..
            那什么時候能用到pow?
            是不是就不用再用pow?  回復  更多評論
              
            # re: pow函數的性能測試 2012-03-19 15:34 beyonlin
            求x的非整數次冪時會用到,比如求x的2.5次冪@L_Squirrel.@L_Squirrel.  回復  更多評論
              
            # re: pow函數的性能測試 2014-02-22 22:02 YYX
            Pow 函數要處理各種非整數次冪情況,比如0.5就等于開根號了,0.2就等于開5次方了。當然比直接乘慢的多。  回復  更多評論
              
            久久天天躁狠狠躁夜夜2020一 | 久久精品中文字幕大胸| 狠狠久久综合伊人不卡| 久久婷婷是五月综合色狠狠| 亚洲国产成人久久综合一区77| 色综合久久综合中文综合网| 精品综合久久久久久88小说| 亚洲国产精品无码久久98| 亚洲国产精品久久久久婷婷老年 | 久久精品aⅴ无码中文字字幕重口 久久精品a亚洲国产v高清不卡 | 久久久九九有精品国产| 国产精品成人久久久| 精品久久综合1区2区3区激情| 思思久久精品在热线热| 国产一区二区精品久久凹凸| 精品少妇人妻av无码久久| 久久午夜免费视频| 久久久久一本毛久久久| 亚洲国产精品人久久| 久久精品国产亚洲av高清漫画| 狠狠色丁香久久婷婷综合图片| 久久成人18免费网站| 伊人久久免费视频| 97久久精品人人做人人爽| 成人久久精品一区二区三区| 久久香综合精品久久伊人| 国内高清久久久久久| 99久久国产综合精品女同图片| 四虎亚洲国产成人久久精品| 精品乱码久久久久久夜夜嗨| 国产农村妇女毛片精品久久| 嫩草影院久久99| 亚洲嫩草影院久久精品| 国产精品久久久久久久午夜片| 国产精品18久久久久久vr| 久久亚洲精品中文字幕三区| 66精品综合久久久久久久| 91精品婷婷国产综合久久| 久久久久久一区国产精品| 青青草原综合久久大伊人导航 | 午夜精品久久久久久久久|