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            在做PKU2762時,需要建鄰接表。
            于是按部就班寫了下面一個插入邊到鄰接表中的函數:

            const int VMAX = 1010;
            typedef struct Graph
            {
                
            int vex;
                Graph
            * next;
            }Graph;
            Graph ArcGraph[VMAX];
            void insert(
            int u, int v)
            {
                Graph
            * t = new Graph;
                Graph
            * p = ArcGraph[u].next;
                t
            ->vex = v;
                t
            ->next = p;
                ArcGraph[u].next 
            = t;
            }


            完成完整的程序提交上去,得到結果
            Memory:25796K  Time:375MS
            Language:C++  Result:Accepted

            再對比別人的程序
            Memory:296K Time:109MS

            無論是時間還是空間都相差很大。
            于是就考慮怎么優化自己的程序。
            第一個問題:規模只有1000,為什么會用那么多內存呢?
            仔細一想數據是多case的,每次插入新節點時都要動態創建一個節點。
            一來動態創建耗時間,二來每個case結束的鄰接表中的節點沒有釋放,故耗費大量內存。
            然后就想到了下面的算法,首先初始化一塊內存Graph use[100*VMAX];這樣每次需要新節點時,
            就從use中獲取。如果use使用完畢就再動態創建。

            依此算法優化后,得到的結果比較滿意
            Memory:1000K  Time:218MS
            Language:C++  Result:Accepted

            const int VMAX = 1010;
            typedef struct Graph
            {
                
            int vex;
                Graph
            * next;
            }Graph;
            Graph ArcGraph[VMAX];
            Graph use[
            100*VMAX];
            int size = 0;
            void insert(
            int u, int v)
            {
                Graph
            * t;
                
            if(size < 100*VMAX)
                {
                    t 
            = &use[size];
                    size
            ++;
                }
                
            else t = new Graph;
                Graph
            * p = ArcGraph[u].next;
                t
            ->vex = v;
                t
            ->next = p;
                ArcGraph[u].next 
            = t;
            }
            posted on 2007-08-13 00:29 beyonlin 閱讀(1554) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: acm之路C++之路
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